{"id":177675,"date":"2025-02-25T07:30:00","date_gmt":"2025-02-25T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=177675"},"modified":"2025-02-21T16:15:03","modified_gmt":"2025-02-21T15:15:03","slug":"prueba-de-friedman-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/prueba-de-friedman-que-es","title":{"rendered":"Prueba de Friedman: \u00bfQu\u00e9 es? \u00bfC\u00f3mo se utiliza?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"177675\" class=\"elementor elementor-177675\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9940893 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9940893\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f834208 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f834208\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>Cuando se busca establecer una comparaci\u00f3n sobre una muestra de peque\u00f1o tama\u00f1o, con el fin de resaltar datos como las preferencias del consumidor o la eficacia relativa de varios tratamientos, la prueba de Friedman aparece como la soluci\u00f3n adecuada.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d512d5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7d512d5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La prueba de Friedman es un m\u00e9todo estad\u00edstico que se puede utilizar para comparar varias muestras apareadas u observaciones repetidas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ad9354e elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"ad9354e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprender a utilizar la prueba de Friedman<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b52ffa2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b52ffa2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9e8d8db elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9e8d8db\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es la prueba de Friedman?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31c8f02 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"31c8f02\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La prueba de Friedman es <\/span><b>un m\u00e9todo estad\u00edstico no param\u00e9trico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> utilizado para comparar varias muestras apareadas u observaciones repetidas. Es particularmente \u00fatil cuando no se cumplen las condiciones necesarias para realizar una <\/span><b>ANOVA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con medidas repetidas, especialmente cuando los datos no siguen una distribuci\u00f3n normal o cuando el tama\u00f1o de la muestra es demasiado peque\u00f1o para hacer suposiciones sobre la normalidad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e9todo se basa en los rangos asignados a los datos en lugar de los valores en s\u00ed mismos, lo que lo hace robusto frente a los valores extremos o las distribuciones asim\u00e9tricas. Por lo tanto, se emplea frecuentemente en estudios experimentales donde se aplican varios tratamientos o condiciones a los mismos sujetos, como en el \u00e1mbito m\u00e9dico, psicol\u00f3gico o educativo.<\/span><\/p><h4><b>Ejemplo pr\u00e1ctico:<\/b><\/h4><p><span style=\"font-weight: 400;\">Supongamos que un investigador desea evaluar la eficacia de tres m\u00e9todos pedag\u00f3gicos (A, B y C) para mejorar el rendimiento de un grupo de alumnos. Cada alumno es sometido a los tres m\u00e9todos en un orden aleatorio, y sus resultados son medidos despu\u00e9s de cada sesi\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizando la prueba de Friedman, el investigador puede comparar los resultados obtenidos bajo cada m\u00e9todo para determinar si existe una diferencia significativa en el rendimiento de los alumnos en funci\u00f3n del m\u00e9todo aplicado. A diferencia de una simple prueba de media, la prueba de Friedman permite tomar en cuenta las variaciones individuales, ya que cada alumno sirve como \u00abcontrol\u00bb para s\u00ed mismo.<\/span><\/p><h4><b>Otro ejemplo:<\/b><\/h4><p><span style=\"font-weight: 400;\">En el marco de un estudio m\u00e9dico, se realiza una prueba para comparar la eficacia de tres medicamentos en pacientes que sufren de migra\u00f1as cr\u00f3nicas. Cada paciente recibe los tres tratamientos en diferentes momentos, y la intensidad de sus dolores se registra despu\u00e9s de cada tratamiento. Aqu\u00ed tambi\u00e9n, la prueba de Friedman permitir\u00e1 determinar si uno de los medicamentos es significativamente m\u00e1s eficaz que los otros, teniendo en cuenta las diferencias interindividuales.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En resumen, la prueba de Friedman es una herramienta valiosa para analizar datos repetidos o correlacionados, particularmente cuando las suposiciones de normalidad son cuestionadas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b0f2c55 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b0f2c55\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/02\/friedman-test-datascientest-1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177681\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/02\/friedman-test-datascientest-1.webp 1000w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/02\/friedman-test-datascientest-1-300x171.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/02\/friedman-test-datascientest-1-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-89e89d3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"89e89d3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72e342b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"72e342b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1ndo aplicar la prueba de Friedman?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49e9e5f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"49e9e5f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dos factores justifican el uso de la prueba de Friedman.<\/span><\/p><ul><li><b>Datos no param\u00e9tricos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: no tienen que seguir una distribuci\u00f3n normal. Se habla de distribuci\u00f3n normal (o curva de campana) cuando la mayor\u00eda de los valores est\u00e1n cerca de la media. Por ejemplo, si se mide la altura de 1,000 adultos, se puede esperar que la mayor\u00eda oscilen alrededor de 1.70 m. En tal caso, se utilizar\u00eda una prueba como la ANOVA.<\/span><\/li><li><b>Datos apareados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: se comparan dos (y por lo tanto un par, pero pueden ser m\u00e1s) grupos de participantes en una prueba dada. Se someten a las mismas evaluaciones, por ejemplo, sobre bebidas, gr\u00e1nulos homeop\u00e1ticos&#8230; Se realizan medidas repetidas sobre los mismos sujetos -o objetos.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-51fca65 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"51fca65\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo que se obtiene de la prueba de Friedman son <\/span><b>clasificaciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><b>notas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Dado que puede aplicarse a datos no param\u00e9tricos, y que <\/span><b>ofrece m\u00e1s grados de libertad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, la prueba de Friedman es m\u00e1s flexible que la prueba ANOVA.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69b86b0 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"69b86b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Dominar las pruebas estad\u00edsticas<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b800c5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6b800c5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6da0e30 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6da0e30\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ejemplos de usos de la prueba de Friedman<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e7e6b6a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e7e6b6a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La prueba de Friedman puede servir para evaluar varias opciones en las mismas personas, objetos o situaciones, y por lo tanto, es aplicable en sectores muy diversos.<\/span><\/p><h4><b>Investigaci\u00f3n cient\u00edfica o m\u00e9dica<\/b><\/h4><p><span style=\"font-weight: 400;\">Investigadores en biolog\u00eda pueden evaluar la eficacia de varios tratamientos en los mismos pacientes.<\/span><\/p><h4><b>Marketing<\/b><\/h4><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un panel de consumidores compara las cualidades de 3 prototipos de smartphones o de 3 sabores de helado.<\/span><\/p><h4><b>Educaci\u00f3n<\/b><\/h4><p><span style=\"font-weight: 400;\">Se prueban varios m\u00e9todos de ense\u00f1anza en los mismos estudiantes.<\/span><\/p><h4><b>Deporte<\/b><\/h4><p><span style=\"font-weight: 400;\">Se compara la eficacia de ejercicios f\u00edsicos en varios atletas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7facd08 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7facd08\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/02\/friedman-test-datascientest-2.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177685\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/02\/friedman-test-datascientest-2.webp 1000w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/02\/friedman-test-datascientest-2-300x171.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/02\/friedman-test-datascientest-2-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-61b512d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"61b512d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4bad543 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4bad543\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Lo que se busca obtener con la prueba de Friedman<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b731981 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b731981\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si retomamos los ejemplos mencionados arriba, obtenemos resultados concretos en cada caso.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Un tratamiento particular es juzgado m\u00e1s eficaz que los otros,<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los consumidores establecen una clasificaci\u00f3n de los helados o smartphones probados,<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dos de los m\u00e9todos de ense\u00f1anza producen mejores resultados que los otros,<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Un ejercicio f\u00edsico espec\u00edfico mejora notablemente el tono de los atletas.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7aaf85e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7aaf85e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e7d916 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7e7d916\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Clasificar y comparar<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-414a25c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"414a25c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed pues, la prueba de Friedman <\/span><b>ayuda a descubrir si una opci\u00f3n es mejor o particularmente diferente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de las otras y puede aplicarse a muestras de peque\u00f1o tama\u00f1o, donde la prueba ANOVA supone una distribuci\u00f3n normal en grandes muestras.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe3c182 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"fe3c182\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Formarse con DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49949e5 e-flex e-con-boxed e-con\" 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Permite evaluar si los rangos medios de varios grupos son significativamente diferentes.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfCu\u00e1ndo se debe utilizar la prueba de Friedman?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"La prueba de Friedman se utiliza cuando se desea comparar tres o m\u00e1s grupos de datos dependientes, como mediciones repetidas en los mismos sujetos, y no se cumplen las condiciones de normalidad.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo interpretar los resultados de la prueba de Friedman?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Si el resultado de la prueba es significativo (valor p < umbral elegido, generalmente 0,05), indica que existen diferencias significativas entre los grupos. Luego, se pueden realizar pruebas post-hoc para identificar qu\u00e9 grupos difieren.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre la prueba de Friedman y el ANOVA de medidas repetidas?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"La prueba de Friedman es una alternativa no param\u00e9trica al ANOVA de medidas repetidas. Se utiliza cuando los datos no siguen una distribuci\u00f3n normal o cuando no se cumplen los supuestos del ANOVA.\"\r\n      }\r\n    }\r\n  ]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cuando se busca establecer una comparaci\u00f3n sobre una muestra de peque\u00f1o tama\u00f1o, con el fin de resaltar datos como las preferencias del consumidor o la eficacia relativa de varios tratamientos, la prueba de Friedman aparece como la soluci\u00f3n adecuada. 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