{"id":178994,"date":"2025-04-10T07:30:00","date_gmt":"2025-04-10T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=178994"},"modified":"2025-04-04T16:07:39","modified_gmt":"2025-04-04T15:07:39","slug":"analisis-de-negocios-vs-analisis-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/analisis-de-negocios-vs-analisis-de-datos","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de negocios vs An\u00e1lisis de datos: \u00bfcu\u00e1les son las diferencias y c\u00f3mo elegir?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"178994\" class=\"elementor elementor-178994\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f6accd2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f6accd2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d478614 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d478614\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>En un mundo donde los datos est\u00e1n en el centro de las decisiones estrat\u00e9gicas, business analytics y data analytics se utilizan a menudo de manera intercambiable. Sin embargo, estas dos disciplinas tienen objetivos muy distintos. Una se centra en el rendimiento y la toma de decisiones estrat\u00e9gicas, mientras que la otra profundiza en el an\u00e1lisis de datos.<\/b> <b>Entonces, \u00bfcu\u00e1l es la diferencia entre business analytics y data analytics? \u00bfCu\u00e1l elegir seg\u00fan tus necesidades? Este art\u00edculo te gu\u00eda paso a paso para aclararlo.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee61df7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ee61df7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-323496b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"323496b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">\u00bfQu\u00e9 es la Business Analytics?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5baa68 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c5baa68\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La business analytics es una disciplina que utiliza los datos para tomar decisiones estrat\u00e9gicas. Se basa en an\u00e1lisis predictivos, <\/span><b>modelos estad\u00edsticos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y herramientas de data visualisation para ayudar a las empresas a optimizar su rendimiento.<\/span><\/p><p><b>Objetivo principal:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> predecir y recomendar acciones para mejorar <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/estrategia-comercial-que-es\"><span style=\"font-weight: 400;\">la estrategia comercial<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y la gesti\u00f3n de recursos.<\/span><\/p><p><b>Ejemplo:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> una empresa de retail utiliza la business analytics para anticipar las tendencias de consumo y ajustar sus stocks en funci\u00f3n de las previsiones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La business analytics va m\u00e1s all\u00e1 del an\u00e1lisis de datos cl\u00e1sicos al integrar modelos avanzados de <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\"><span style=\"font-weight: 400;\">machine learning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y t\u00e9cnicas de simulaci\u00f3n para probar varios escenarios posibles. As\u00ed, permite a las empresas anticipar cambios en el mercado y adaptarse r\u00e1pidamente.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92ab517 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"92ab517\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre Business Analytics<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b855cf2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b855cf2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-86a6984 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"86a6984\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">\u00bfQu\u00e9 es la Data Analytics?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4614f2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c4614f2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>La data analytics (DA)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es una disciplina m\u00e1s amplia que abarca la exploraci\u00f3n, transformaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de los datos brutos. Se centra m\u00e1s en el an\u00e1lisis descriptivo y de diagn\u00f3stico para explicar qu\u00e9 sucedi\u00f3 y por qu\u00e9.<\/span><\/p><p><b>Objetivo principal:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Comprender las tendencias, identificar patrones y extraer informaci\u00f3n procesable a partir de los datos.<\/span><\/p><p><b>Ejemplo:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Un sitio de e-commerce utiliza la data analytics para analizar el comportamiento de los usuarios y optimizar su embudo de conversi\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La data analytics es utilizada a menudo en \u00e1mbitos como la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, las finanzas o incluso la salud para extraer insights de enormes conjuntos de datos y mejorar la comprensi\u00f3n de los fen\u00f3menos observados.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb97ebe elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"bb97ebe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"448\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/03\/dst_acquisition_A_close-up_shot_of_a_business_professionals_han_e8bc22f4-4008-497c-a6e6-7666350ab0a2-1024x574.webp\" class=\"attachment-large size-large wp-image-178997\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/03\/dst_acquisition_A_close-up_shot_of_a_business_professionals_han_e8bc22f4-4008-497c-a6e6-7666350ab0a2-1024x574.webp 1024w, 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elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Dominio del an\u00e1lisis de datos<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc884e4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bc884e4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21b52e2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"21b52e2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">\u00bfCu\u00e1les son las diferencias entre Business Analytics y Data Analytics?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4958254 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4958254\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<table><tbody><tr><td><p><b>Criterio<\/b><\/p><\/td><td><p><b>Business Analytics (BA)<\/b><\/p><\/td><td><p><b>Data Analytics (DA)<\/b><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Objetivo<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Toma de decisiones estrat\u00e9gicas<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de datos<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Enfoque<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Predictivo y prescriptivo<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Descriptivo y de diagn\u00f3stico<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Herramientas<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tableau, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/power-bi-es\"><span style=\"font-weight: 400;\">Power BI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, SAS, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/todo-sobre-sap-empresa\"><span style=\"font-weight: 400;\">SAP<\/span><\/a><\/p><\/td><td><p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/python-un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\"><span style=\"font-weight: 400;\">Python<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, R, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/sql-todo-lo-que-necesitas-saber-sobre-el-lenguaje-de-programacion-de-bases-de-datos\"><span style=\"font-weight: 400;\">SQL<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, Excel<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Utilizaci\u00f3n<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Optimizaci\u00f3n del rendimiento comercial<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lisis de datos brutos y detecci\u00f3n de tendencias<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Ejemplos de aplicaci\u00f3n<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mejorar la estrategia de marketing, optimizar las ventas<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Analizar los comportamientos de los clientes, detectar fraudes<\/span><\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b00a531 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b00a531\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a21f70 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9a21f70\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">\u00bfCu\u00e1les son los tipos de an\u00e1lisis utilizados?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-984cf7f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"984cf7f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen cuatro grandes categor\u00edas de an\u00e1lisis que se utilizan tanto en business analytics como en data analytics:<\/span><\/p><ol><li><strong>An\u00e1lisis descriptivo<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Objetivo: Resumir <\/span><b>los datos hist\u00f3ricos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para entender qu\u00e9 pas\u00f3.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplo: Seguimiento de las ventas mensuales en una empresa.<\/span><\/li><li><strong>An\u00e1lisis de diagn\u00f3stico<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Objetivo: Entender las razones detr\u00e1s de un fen\u00f3meno.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplo: Identificar por qu\u00e9 una campa\u00f1a de marketing fracas\u00f3.<\/span><\/li><li><strong>An\u00e1lisis predictivo<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Objetivo: usar los datos pasados para predecir el futuro.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplo: Anticipar la demanda de un producto seg\u00fan la estacionalidad.<\/span><\/li><li><strong>An\u00e1lisis prescriptivo<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Objetivo: recomendar acciones para obtener un resultado \u00f3ptimo.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplo: Ajustar <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/cadena-de-suministro-que-es\"><span style=\"font-weight: 400;\">la supply chain<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> en funci\u00f3n de las previsiones de ventas.<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b0042e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5b0042e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La data analytics se concentra principalmente en los dos primeros an\u00e1lisis (descriptivo y de diagn\u00f3stico), mientras que la business analytics tambi\u00e9n incluye el an\u00e1lisis predictivo y prescriptivo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-969e594 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"969e594\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"448\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/03\/dst_acquisition_ethnic_30_yo_male_data_analyst_sitting_at_a_sle_9e174304-c554-4bf6-bf2e-269e06029f9e-1024x574.webp\" class=\"attachment-large size-large wp-image-178998\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/03\/dst_acquisition_ethnic_30_yo_male_data_analyst_sitting_at_a_sle_9e174304-c554-4bf6-bf2e-269e06029f9e-1024x574.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/03\/dst_acquisition_ethnic_30_yo_male_data_analyst_sitting_at_a_sle_9e174304-c554-4bf6-bf2e-269e06029f9e-300x168.webp 300w, 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class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">Casos de estudio concretos:<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a62d00 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0a62d00\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Estudio de caso 1: Business Analytics en la aeron\u00e1utica<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b570ff5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b570ff5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una aerol\u00ednea utiliza <\/span><b>modelos de business analytics<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para optimizar la gesti\u00f3n de su flota. Gracias a <\/span><b>el an\u00e1lisis predictivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ajusta sus precios en funci\u00f3n de la demanda y maximiza as\u00ed su tasa de ocupaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, integra <\/span><b>el an\u00e1lisis prescriptivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para recomendar las mejores rutas y evitar p\u00e9rdidas innecesarias, teniendo en cuenta las condiciones meteorol\u00f3gicas y el consumo de combustible.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-600af85 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"600af85\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Estudio de caso 2: Data Analytics en el sector bancario<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e2fb87 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7e2fb87\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un banco aplica algoritmos de data analysis para detectar fraudes en tiempo real. Al analizar millones de transacciones, detecta comportamientos sospechosos y evita fraudes antes de que ocurran. Gracias a <\/span><b>el an\u00e1lisis de diagn\u00f3stico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, tambi\u00e9n puede entender las causas de los fraudes y ajustar sus algoritmos para hacerlos m\u00e1s efectivos. Al cruzar datos de varias fuentes, identifica los patrones de comportamiento fraudulento y optimiza la seguridad de las cuentas de los clientes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-582a137 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"582a137\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Convi\u00e9rtase en analista de datos<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac63190 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ac63190\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff51c4f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ff51c4f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">\u00bfC\u00f3mo elegir entre Business Analytics y Data Analytics?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4cfd837 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4cfd837\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La elecci\u00f3n entre business analytics y data analytics depende de tus objetivos y de tu contexto profesional:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfDeseas mejorar el rendimiento de tu empresa? Opta por la business analytics.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQuieres explorar y comprender datos complejos? Ori\u00e9ntate hacia la data analytics.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfTienes una empresa y deseas impulsar tus decisiones estrat\u00e9gicas? La business analytics ser\u00e1 m\u00e1s pertinente.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfEres analista o <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/convertirse-en-cientifico-de-datos\"><span style=\"font-weight: 400;\">data scientist<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y buscas tratar datos brutos? La data analytics es para ti.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfBuscas desarrollar un enfoque h\u00edbrido? Algunos roles combinan ambos, especialmente <\/span><b>el Data Analyst Business-Oriented<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, que utiliza t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis para guiar la estrategia de la empresa.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b31fe3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8b31fe3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eed9ce4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"eed9ce4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0ce937b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0ce937b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si bien la business analytics y la data analytics son dos disciplinas cercanas, se distinguen por sus objetivos y m\u00e9todos. Mientras una se centra en la toma de decisiones estrat\u00e9gicas, la otra busca extraer y analizar datos para obtener aprendizajes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dependiendo de tus necesidades, podr\u00e1s elegir una u otra&#8230; o incluso combinarlas para maximizar el impacto de tus an\u00e1lisis de datos. Las empresas invierten cada vez m\u00e1s en estos campos para mejorar su competitividad. Comprender sus diferencias y complementariedades es, por lo tanto, una gran ventaja para los profesionales que buscan evolucionar en el universo de los datos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e2aaf5 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6e2aaf5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Convi\u00e9rtase en analista de negocio<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e71b82 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0e71b82\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ebbaa1 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"6ebbaa1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es la Business Analytics?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"La Business Analytics es una disciplina que utiliza los datos para tomar decisiones estrat\u00e9gicas. Se basa en an\u00e1lisis predictivos, modelos estad\u00edsticos y herramientas de visualizaci\u00f3n de datos para ayudar a las empresas a optimizar su rendimiento. Su objetivo principal es predecir y recomendar acciones para mejorar la estrategia comercial y la gesti\u00f3n de recursos.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es la Data Analytics?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"La Data Analytics (DA) es una disciplina m\u00e1s amplia que abarca la exploraci\u00f3n, transformaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de datos crudos. Se centra m\u00e1s en el an\u00e1lisis descriptivo y diagn\u00f3stico para explicar lo que ha ocurrido y por qu\u00e9, lo que permite comprender tendencias, identificar patrones y extraer informaci\u00f3n procesable.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son las diferencias entre Business Analytics y Data Analytics?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"La Business Analytics se enfoca en la toma de decisiones estrat\u00e9gicas mediante un enfoque predictivo y prescriptivo, utilizando herramientas como Tableau, Power BI, SAS o SAP. En cambio, la Data Analytics se centra en el an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de datos crudos a trav\u00e9s de un enfoque descriptivo y diagn\u00f3stico, con herramientas como Python, R, SQL o Excel.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son los tipos de an\u00e1lisis utilizados?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Existen cuatro tipos de an\u00e1lisis: an\u00e1lisis descriptivo (resumir los datos hist\u00f3ricos), an\u00e1lisis diagn\u00f3stico (comprender las causas de un fen\u00f3meno), an\u00e1lisis predictivo (predecir el futuro a partir de los datos pasados) y an\u00e1lisis prescriptivo (recomendar acciones para obtener un resultado \u00f3ptimo). La Data Analytics se centra principalmente en los an\u00e1lisis descriptivo y diagn\u00f3stico, mientras que la Business Analytics tambi\u00e9n incluye los an\u00e1lisis predictivo y prescriptivo.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo elegir entre Business Analytics y Data Analytics?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"La elecci\u00f3n depende de tus objetivos y tu contexto profesional. Si deseas mejorar el rendimiento de tu empresa y reforzar tus decisiones estrat\u00e9gicas, se recomienda la Business Analytics. En cambio, si tu necesidad es explorar y comprender datos complejos para extraer informaci\u00f3n, la Data Analytics ser\u00e1 m\u00e1s adecuada. Algunos roles incluso combinan ambos enfoques para una estrategia h\u00edbrida.\"\r\n      }\r\n    }\r\n  ]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un mundo donde los datos est\u00e1n en el centro de las decisiones estrat\u00e9gicas, business analytics y data analytics se utilizan a menudo de manera intercambiable. Sin embargo, estas dos disciplinas tienen objetivos muy distintos. 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