{"id":181055,"date":"2025-10-09T07:30:00","date_gmt":"2025-10-09T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=181055"},"modified":"2025-10-03T10:26:39","modified_gmt":"2025-10-03T09:26:39","slug":"langchain-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/langchain-que-es","title":{"rendered":"LangChain: la herramienta que conecta la inteligencia artificial con tus datos"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"181055\" class=\"elementor elementor-181055\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-baf2e3b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"baf2e3b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d91b835 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d91b835\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>LangChain permite crear aplicaciones de IA capaces de interactuar con datos, herramientas o incluso usuarios en lenguaje natural. \u00a1Descubre todo lo que necesitas saber sobre este framework de c\u00f3digo abierto, y por qu\u00e9 se est\u00e1 convirtiendo en la pieza clave para el desarrollo de agentes de IA a medida!<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c593ab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3c593ab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/4-tipos-de-inteligencia-artificial\">Las inteligencias artificiales<\/a> generativas son poderosas, pero a menudo ciegas. Hazle una pregunta a ChatGPT o a Claude, y te responder\u00e1n con brillantez\u2026 excepto si se trata de <\/span><b>datos privados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>acciones precisas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><b>l\u00f3gica de m\u00faltiples pasos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Porque estos modelos, solos, son como cerebros sin memoria, sin agenda y sin acceso a la realidad. Afortunadamente, para solucionar este problema, un framework ha visto la luz en open source: <\/span><b>LangChain<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Act\u00faa como un <\/span><b>puente entre un modelo de lenguaje LLM y todo un ecosistema de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, herramientas e interacciones. \u00bfSu objetivo? Permitirte crear aplicaciones realmente inteligentes. Aplicaciones que leen tus documentos, llaman a una API, consultan una <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/sql3-nueva-generacion-lenguaje-consulta\"><span style=\"font-weight: 400;\">base SQL<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, e incluso pueden elegir por s\u00ed mismas la mejor acci\u00f3n a realizar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">No necesitas ser un experto en IA para entender el inter\u00e9s: LangChain es la herramienta que permite <\/span><b>pasar del prompt al producto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, y transformar un simple <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/chatbot-todo-sobre\"><span style=\"font-weight: 400;\">chatbot<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> en un verdadero agente software.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-289f8f9 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"289f8f9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/agentes-de-ia-todo-sobre\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Profundizar en los agentes de IA<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a88165b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a88165b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d1c975 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5d1c975\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">\u00bfQu\u00e9 es exactamente LangChain?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b16d8e8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b16d8e8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es un <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/los-marcos-de-go\"><span style=\"font-weight: 400;\">framework de desarrollo<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> que permite <\/span><b>construir aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, pero enriquecidas con l\u00f3gica, datos externos y acciones concretas. Imaginemos un LLM como un s\u00faper asistente que comprende perfectamente el lenguaje humano, pero que sigue encerrado en una habitaci\u00f3n vac\u00eda.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">LangChain es la puerta que se le abre: para acceder a una <\/span><b>base de datos de clientes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, una <\/span><b>hoja de Excel<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, o una API de clima, por ejemplo. Concretamente, permite encadenar pasos l\u00f3gicos en lugar de hacer todo en un solo prompt. Puedes, por ejemplo, <\/span><b>interrogar una base, reformular una consulta o validar un resultado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n puede <\/span><b>conectar el modelo a fuentes de informaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> como archivos, bases SQL, sitios web o almacenamiento en la nube. Adem\u00e1s, se pueden integrar herramientas como funciones Python, <\/span><b>motores de b\u00fasqueda<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o incluso <\/span><b>otras IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Otra posibilidad es <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/agentes-de-ia-todo-sobre\"><span style=\"font-weight: 400;\">el despliegue de \u00abagentes\u00bb aut\u00f3nomos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, capaces de elegir por s\u00ed mismos qu\u00e9 herramienta usar en cada paso. Pasamos as\u00ed de un <\/span><b>modelo pasivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (que responde a una pregunta) a una <\/span><b>aplicaci\u00f3n activa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (que act\u00faa seg\u00fan la consigna).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">LangChain ha sido pensado para los desarrolladores de Python (y ahora JavaScript) que desean construir sistemas de IA complejos, sin reinventar todo. Se basa en una <\/span><b>l\u00f3gica modular<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y ofrece un amplio <\/span><b>cat\u00e1logo de componentes listos para usar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00a1Es un poco como un LEGO para IA aplicadas!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70a7d13 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"70a7d13\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181058\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-1.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-1-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-1-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-1-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7abc6f7 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7abc6f7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre LangChain<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f75cd4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6f75cd4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4f6063 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c4f6063\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">Bloques, cadenas, agentes: \u00bfc\u00f3mo funciona?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf3c5ec elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cf3c5ec\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La arquitectura de LangChain es muy simple en apariencia, pero de una <\/span><b>flexibilidad temible<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Para entender su funcionamiento, basta con visualizar tres conceptos clave: <\/span><b>las Chains, los Tools, y los Agents<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Una <\/span><b>Chain<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (cadena) sirve para <\/span><b>estructurar un razonamiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Es una <\/span><b>secuencia de acciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que un modelo seguir\u00e1 para realizar una tarea. No es un simple prompt lanzado a la IA, sino un escenario marcado. Por ejemplo: <\/span><b>\u00abEl usuario hace una pregunta \u2192 la IA reformula correctamente la solicitud \u2192 se interroga una base de datos \u2192 se sintetiza la respuesta \u2192 se env\u00eda al usuario\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cada paso es un bloque de la cadena. Naturalmente, este enfoque permite <\/span><b>m\u00e1s control, depuraci\u00f3n y precisi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que un \u00fanico prompt vago. Los <\/span><b>Tools<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, por su parte, permiten <\/span><b>conectar la IA al mundo real<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Son herramientas que el LLM puede llamar para ejecutar tareas precisas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Una calculadora. Una API de clima. Un motor de b\u00fasqueda. Una funci\u00f3n Python casera. LangChain permite crear estas herramientas, o utilizar herramientas ya integradas (Google Search, Wolfram Alpha, Zapier, etc.). Con un <\/span><b>agente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, es el nivel superior: ya no especificas una secuencia de pasos fijos. <\/span><b>Le das al LLM un objetivo, una lista de herramientas disponibles, y es \u00e9l quien decide la estrategia a seguir.<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tomemos el ejemplo de un asistente que debe reservar un billete de avi\u00f3n. Primero buscar\u00e1 los vuelos, verificar\u00e1 las fechas en el calendario, har\u00e1 una pregunta al usuario, y luego proceder\u00e1 a la compra. Este comportamiento, LangChain sabe manejarlo gracias a sus agentes. El modelo se vuelve <\/span><b>proactivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>capaz de resolver problemas en varios pasos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con bucles, decisiones condicionales, y acceso din\u00e1mico a fuentes de verdad.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9663f73 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"9663f73\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Saber utilizar LangChain<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b09bbb2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b09bbb2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66d61ac elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"66d61ac\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">\u00bfQu\u00e9 cambia esto para las empresas?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-903c808 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"903c808\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el mundo profesional, las IA \u00abgenerativas\u00bb son a menudo percibidas como impresionantes\u2026 pero inutilizables. \u00bfPor qu\u00e9? Porque alucinan, no conocen tus datos internos, y responden en texto sin poder realmente actuar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, LangChain invierte esta percepci\u00f3n. Hace el <\/span><b>v\u00ednculo entre las capacidades del LLM y las realidades empresariales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Tomemos algunos casos de uso como ejemplo. Un agente de RRHH puede <\/span><b>responder autom\u00e1ticamente a preguntas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sobre el convenio colectivo consultando la base documental.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un asistente al cliente puede <\/span><b>cruzar informaci\u00f3n entre la FAQ, las fichas de producto y el historial de compras<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> del usuario. Un tablero inteligente puede <\/span><b>resumir<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> el rendimiento del mes a partir de tus archivos Excel o tus consultas SQL.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfEl beneficio? Menos <\/span><b>fricci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, m\u00e1s <\/span><b>pertinencia<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, y flujos de trabajo automatizados inteligentemente. Con LangChain, las empresas pueden crear <\/span><b>asistentes internos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>copilotos de productividad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, o <\/span><b>sistemas de an\u00e1lisis aumentado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, sin tener que reconstruir toda su stack software.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Y sobre todo: las respuestas est\u00e1n contextualizadas, explicables, auditables. Ya no tenemos una IA caja negra, sino una <\/span><b>IA conectada, enmarcada y fiable<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5613d14 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5613d14\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-2.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181059\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-2.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-2-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-2-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-2-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-522bc12 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"522bc12\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Domine LangChain para sus proyectos<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74321de e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"74321de\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a2bd180 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a2bd180\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">\u00bfPor qu\u00e9 este framework domina (por ahora) la competencia?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5264e30 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5264e30\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde la explosi\u00f3n de los LLMs, varios frameworks han emergido para facilitar su integraci\u00f3n en apps concretas. Entre los m\u00e1s notables, encontramos <\/span><b>LlamaIndex<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>Haystack<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, o incluso <\/span><b>Semantic Kernel<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (respaldado por Microsoft). Cada uno tiene sus ventajas, pero LangChain sigue siendo el m\u00e1s popular. Y no es casualidad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Se impone primero por su <\/span><b>modularidad extrema<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Todo es un componente. Se ensambla como se quiera, sin tener que empezar de cero. Este framework tambi\u00e9n se beneficia del <\/span><b>soporte masivo de su comunidad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Su <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-github\"><span style=\"font-weight: 400;\">GitHub<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> est\u00e1 activo, hay tutores en abundancia, y una compatibilidad con todos los grandes LLMs del mercado (<strong>OpenAI<\/strong>, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/claude-computer-que-es\"><span style=\"font-weight: 400;\">Claude<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/mistral-ai-lider-europeo-en-inteligencia-artificial\">Mistral<\/a>, etc.).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, los <\/span><b>conectores integrados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permiten conectarlo en cualquier parte, r\u00e1pidamente. Podemos conectarlo especialmente a archivos, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/sql-todo-lo-que-necesitas-saber-sobre-el-lenguaje-de-programacion-de-bases-de-datos\"><span style=\"font-weight: 400;\">SQL<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>APIs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, un JSON, una <\/span><b>nube<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o incluso un <\/span><b>documento de Google Docs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Tambi\u00e9n es uno de los pocos que ofrece un ecosistema <\/span><b>\u00abagent-first\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con una l\u00f3gica muy simple de agentes aut\u00f3nomos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, LangChain tambi\u00e9n es v\u00edctima de su \u00e9xito. <\/span><b>La herramienta evoluciona muy r\u00e1pido<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, y a veces demasiado r\u00e1pido para las empresas que buscan estabilidad. Su complejidad puede aumentar r\u00e1pidamente si no se establece una arquitectura clara desde el principio. Y <\/span><b>puede ser \u00abexagerado\u00bb para usos muy simples<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aun as\u00ed, siempre que se quiere industrializar una IA, LangChain mantiene una ventaja. Nada iguala por ahora a su <\/span><b>escalabilidad, compatibilidad y opciones de personalizaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-375f841 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"375f841\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aproveche las ventajas de LangChain<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52ea952 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"52ea952\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-accf961 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"accf961\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-xl\">Conclusi\u00f3n: LangChain finalmente permite conectar la IA con la realidad<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-317aed9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"317aed9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La era de los modelos de lenguaje aislados llega a su fin. Con LangChain, las IA ya no se limitan a producir texto: acceden a tus datos, utilizan herramientas concretas, siguen l\u00f3gicas empresariales\u2026 y por lo tanto, se vuelven realmente \u00fatiles.<\/span><\/p><p><b>Este framework marca un punto de inflexi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ya no se desarrolla \u00abalrededor de la IA\u00bb, sino que se desarrolla con ella. Y esta colaboraci\u00f3n hombre-m\u00e1quina, orquestada inteligentemente, permite crear <\/span><b>asistentes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> empresariales, <\/span><b>copilotos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>agentes decisionales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En otras palabras, \u00a1una nueva generaci\u00f3n de aplicaciones!<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pero para aprovecharlo, todav\u00eda es necesario <\/span><b>saber manejar las herramientas adecuadas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Y comprender lo que sucede bajo el cap\u00f3\u2026 Para explorar plenamente las posibilidades ofrecidas por LangChain y <\/span><b>construir aplicaciones inteligentes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, debes dominar los fundamentos del <\/span><b>tratamiento de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, de la <\/span><b>inteligencia artificial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y del <\/span><b>desarrollo de IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por suerte: DataScientest ofrece precisamente <\/span><b>varios cursos adaptados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a estos desaf\u00edos, todos enfocados en la pr\u00e1ctica: La <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\"><span style=\"font-weight: 400;\">formaci\u00f3n Data Scientist<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, para aprender a <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/curso-python-aprende-los-fundamentos\"><span style=\"font-weight: 400;\">explotar y modelar datos con Python<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, machine learning y deep learning como claves.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El curso de Machine Learning Engineer, orientado a MLOps, <\/span><b>despliegue<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/crear-una-api-todo-sobre\"><span style=\"font-weight: 400;\">APIs<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> e <\/span><b>industrializaci\u00f3n de modelos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-engineer\"><span style=\"font-weight: 400;\">curso Data Engineer<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, perfecto para quienes quieren <\/span><b>estructurar, conectar y automatizar flujos de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00a1Una habilidad muy complementaria a LangChain!<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Y no olvidemos la formaci\u00f3n en IA Generativa, dedicada a la <\/span><b>maestr\u00eda de los modelos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> como <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/transformer-preentrenado-generado-gpt-que-es\"><span style=\"font-weight: 400;\">GPT<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, a los agentes, a la RAG (retrieval-augmented generation), y a los usos concretos de frameworks como LangChain.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Gracias a una <\/span><b>pedagog\u00eda 100 % orientada a proyectos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, estas formaciones te permitir\u00e1n <\/span><b>construir tus propias herramientas, agentes y servicios de IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con una certificaci\u00f3n profesional en el horizonte. En bootcamp, en alternancia o en formaci\u00f3n continua, <\/span><b>DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> te acompa\u00f1a hasta el empleo con formatos flexibles, instructores dedicados, y acceso elegible al CPF o France Travail. \u00a1\u00danete a <\/span><b>DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y da vida a tus <\/span><b>ideas de IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e3a210 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1e3a210\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/07\/langchain-architecture-datascientest-3.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181060\" alt=\"\" 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href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Examine nuestros cursos de formaci\u00f3n<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bc6437 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2bc6437\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora que sabes todo sobre LangChain, te invitamos a descubrir <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/prompt-engineering-en-que-consiste\">nuestro art\u00edculo completo sobre la profesi\u00f3n de Prompt Engineer<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c00a3f8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c00a3f8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-420d5b1 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"420d5b1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es exactamente LangChain?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"LangChain es un framework open source que permite construir aplicaciones basadas en modelos de lenguaje conect\u00e1ndolos a datos, herramientas y acciones reales.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo funciona LangChain?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Se basa en bloques llamados Chains, Tools y Agents, que permiten estructurar pasos l\u00f3gicos, ejecutar herramientas externas y desplegar agentes aut\u00f3nomos para tareas complejas.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 beneficios ofrece LangChain a las empresas?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"LangChain permite a las empresas crear asistentes personalizados conectados a sus datos, automatizar flujos, y obtener respuestas contextualizadas y auditables con IA.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfPor qu\u00e9 LangChain domina la competencia?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Por su modularidad, compatibilidad con 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