{"id":181863,"date":"2025-10-29T07:30:00","date_gmt":"2025-10-29T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=181863"},"modified":"2025-10-24T09:27:48","modified_gmt":"2025-10-24T08:27:48","slug":"rasa-todo-lo-que-necesitas-saber","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/rasa-todo-lo-que-necesitas-saber","title":{"rendered":"Rasa: la caja de herramientas de c\u00f3digo abierto para crear tus chatbots de IA"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"181863\" class=\"elementor elementor-181863\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-04d4590 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"04d4590\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d96a68d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d96a68d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>Rasa es un art\u00edculo conversacional ultra-potente dise\u00f1ado para desarrolladores. Descubre c\u00f3mo funciona, por qu\u00e9 supera los l\u00edmites de las soluciones convencionales, y c\u00f3mo comenzar a crear asistentes inteligentes personalizados y seguros.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9e8024 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f9e8024\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Crear un chatbot es f\u00e1cil. <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Crear un asistente conversacional inteligente<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, seguro y capaz de <\/span><b>seguir un razonamiento en m\u00faltiples intercambios<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, es otra historia. Muchas soluciones prometen el oro y el moro\u2026 siempre y cuando aceptes permanecer en su ecosistema cerrado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">No es el caso de Rasa. Este art\u00edculo de c\u00f3digo abierto permite <\/span><b>dise\u00f1ar agentes conversacionales poderosos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, controlados de principio a fin, y sobre todo perfectamente adaptados a tus necesidades empresariales. Sin compromisos en la l\u00f3gica, ni en la soberan\u00eda de los datos. Rasa entrega las llaves a los desarrolladores. \u00a1Te contamos todo!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0116acb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0116acb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-659aaf8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"659aaf8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">\u00bfQu\u00e9 es exactamente Rasa?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1103ace elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1103ace\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es un art\u00edculo de c\u00f3digo abierto que permite dise\u00f1ar <\/span><b>asistentes virtuales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> capaces de <\/span><b>entender el lenguaje natural e interactuar de forma contextual<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con los usuarios. Fue lanzado en 2016 por la startup <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Rasa Technologies<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, con una ambici\u00f3n expl\u00edcita: ofrecer una alternativa \u00e9tica y controlable a las plataformas propietarias como <\/span><b>Dialogflow<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (Google), <\/span><b>Lex<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (Amazon) o <\/span><b>Watson<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (IBM). En otras palabras: mantienes el control sobre tus datos, tu c\u00f3digo y tu l\u00f3gica de negocio. El art\u00edculo se basa en dos pilares: <\/span><b>Rasa NLU y Rasa Core<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eb16a53 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"eb16a53\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181866\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-1.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-1-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-1-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-1-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9e6898c elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"9e6898c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/chatbot-todo-sobre\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprender a utilizar Rasa<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bba9bf9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bba9bf9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El primero, <strong>NLU (Natural Language Understanding)<\/strong>, se utiliza para <\/span><b>analizar los mensajes y extraer la intenci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Por ejemplo, \u00abreservar un billete\u00bb. Tambi\u00e9n detecta las entidades asociadas (fecha, destino\u2026). Por su parte, <\/span><b>Rasa Core gestiona el di\u00e1logo en contexto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Es decir, el hilo de la conversaci\u00f3n, las acciones a desencadenar y las respuestas a proporcionar. Desde 2020, estos dos m\u00f3dulos se han fusionado en una soluci\u00f3n unificada: <\/span><b>Rasa Open Source<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Tambi\u00e9n existe una versi\u00f3n profesional (<\/span><b>Rasa Pro<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">), con caracter\u00edsticas avanzadas para las empresas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo que distingue a Rasa de la competencia es su enfoque <\/span><b>\u00abcode-first\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Las conversaciones no se dise\u00f1an con bloques visuales, sino que se definen en archivos estructurados. Estos <\/span><b>archivos YAML<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se entrenan mediante <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/stable-diffusion-todo-lo-que-necesitas-saber\"><span style=\"font-weight: 400;\">modelos de machine learning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Luego pueden enriquecerse libremente con <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/curso-python-aprende-los-fundamentos\"><span style=\"font-weight: 400;\">Python<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00a1Un enfoque ideal <\/span><b>para desarrolladores y equipos de Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8429dc4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8429dc4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-86f95a3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"86f95a3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">Una arquitectura que te da el control<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-761d1ae elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"761d1ae\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bajo el cap\u00f3, Rasa se basa en una arquitectura modular dise\u00f1ada para hacer que cada etapa del <\/span><b>di\u00e1logo sea controlable y entrenable<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. No se trata de un \u00abdrag &amp; drop\u00bb, sino de una <\/span><b>l\u00f3gica programada y personalizable<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, pensada para la evoluci\u00f3n constante.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Todo comienza con <\/span><b>Rasa NLU<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, el <\/span><b>motor de comprensi\u00f3n del lenguaje natural<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Toma un mensaje de entrada. Por ejemplo: \u00abQuiero reservar un vuelo para Tokio el pr\u00f3ximo martes\u00bb. Extrae dos cosas: <\/span><b>la intenci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (lo que el usuario quiere hacer, aqu\u00ed reservar un vuelo), y <\/span><b>las entidades<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (la informaci\u00f3n clave, como el destino Tokio y la fecha).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos elementos se definen en un archivo YAML llamado <\/span><b><i>nlu.yml<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, que contiene <\/span><b>ejemplos de enunciados de entrenamiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Luego, Rasa utiliza modelos de machine learning para generalizar el reconocimiento. Una vez entendido el mensaje, <\/span><b>Rasa Core<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> toma el relevo. Utiliza el historial del di\u00e1logo, las reglas de conversaci\u00f3n (<\/span><b><i>rules.yml<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">), los escenarios tipo \u00abhistoria\u00bb (<\/span><b><i>stories.yml<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">), y pol\u00edticas de ML como <\/span><b>MemorizationPolicy o TEDPolicy<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto es lo que le permite determinar la pr\u00f3xima acci\u00f3n a ejecutar: responder, hacer una pregunta, llamar a una API\u2026<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las acciones se definen en el archivo <\/span><b><i>domain.yml<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y pueden enriquecerse con scripts personalizados de Python en un archivo <\/span><b><i>actions.py<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. El resultado es una <\/span><b>l\u00f3gica conversacional flexible, adaptable y din\u00e1mica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, capaz de gestionar di\u00e1logos con m\u00faltiples giros y cambios. Algo que las soluciones m\u00e1s r\u00edgidas tienen dificultades para hacer.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-848852e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"848852e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-2.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181867\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-2.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-2-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-2-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-2-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f4b1560 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f4b1560\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Saber dise\u00f1ar un asistente conversacional inteligente<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5e2def e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c5e2def\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c9838e8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c9838e8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">\u00bfPor qu\u00e9 elegir Rasa en lugar de Dialogflow o Lex?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c882798 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c882798\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Donde soluciones como Dialogflow (Google), Lex (Amazon) o Watson (IBM) apuestan por <\/span><b>la rapidez de implementaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, Rasa apuesta por la profundidad funcional y la independencia. Puedes instalarlo localmente, en tus servidores, o en la nube de tu elecci\u00f3n. Por lo tanto, no hay dependencia alguna de un proveedor externo, y sobre todo <\/span><b>no hay fuga de datos hacia una plataforma de terceros<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto es un punto indispensable para los sectores sensibles como la banca, la salud o la administraci\u00f3n. Otro punto a favor: una l\u00f3gica de negocio a medida.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Con sus <\/span><b>acciones Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, Rasa permite integrar reglas complejas, llamadas API, c\u00e1lculos, verificaciones, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/7-herramientas-para-analista-de-datos\">accesos a una base de datos<\/a>\u2026 todo lo que supera el marco de una simple FAQ. Un bot Rasa puede convertirse en un verdadero <\/span><b>agente de negocio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Y no hay \u00abcaja negra\u00bb, ni interfaz opaca aqu\u00ed: todo est\u00e1 en el c\u00f3digo. Puedes ver lo que est\u00e1 pasando, puedes versionar tus conversaciones, probar tu asistente y mejorarlo continuamente. Rasa fomenta una <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/devops-que-es-definicion-ventajas-cursos\"><span style=\"font-weight: 400;\">cultura DevOps<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> del chatbot.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b0f193b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b0f193b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d0a289 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5d0a289\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">Lo que realmente se puede hacer con Rasa<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23ca959 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"23ca959\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este art\u00edculo no te propone construir un simple asistente que responda a tres preguntas. Te permite <\/span><b>dise\u00f1ar un agente conversacional inteligente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, capaz de interactuar, razonar, memorizar y actuar. Gracias a sus <\/span><b>pol\u00edticas de di\u00e1logo no lineales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, Rasa permite salir del esquema \u00absi el usuario dice A, entonces responde B\u00bb. Es capaz de <\/span><b>adaptarse a un usuario<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que cambia de tema en el transcurso de la conversaci\u00f3n, gestionar <\/span><b>conversaciones largas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con m\u00faltiples intenciones, y reaccionar a datos externos (clima, stock, citas\u2026). Es por lo tanto perfecto para construir asistentes complejos: soporte al cliente, bot de reclutamiento, interfaz m\u00e9dica, agente de RRHH\u2026<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, <\/span><b>cada \u00abrespuesta\u00bb puede desencadenar una acci\u00f3n escrita en Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Puede tratarse, por ejemplo, de verificar una base de datos para saber si un producto est\u00e1 disponible. El chatbot puede enviar un correo o una notificaci\u00f3n, integrar un motor de recomendaci\u00f3n, gestionar un t\u00fanel de reserva completo\u2026 estas acciones le permiten realmente <\/span><b>actuar en lugar de simplemente responder<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por otro lado, Rasa gestiona de forma nativa varios idiomas, a condici\u00f3n de <\/span><b>entrenar la NLU con los conjuntos de datos adecuados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Por lo tanto, se puede <\/span><b>crear un bot en franc\u00e9s, ingl\u00e9s, espa\u00f1ol<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u2026 o incluso en lenguaje formal o coloquial. Tambi\u00e9n se puede conectar a cualquier canal: Webchat, Messenger, WhatsApp, Slack, Teams\u2026 Y si no est\u00e1 previsto, se puede codificar su propio conector.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c447a77 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c447a77\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-3.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181868\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-3.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-3-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-3-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-3-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-85da494 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"85da494\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Dominar el desarrollo de un bot con Rasa<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aed8182 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"aed8182\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f22ec8c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f22ec8c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">Algunos ejemplos de uso<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-910b599 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"910b599\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En varios sectores cr\u00edticos, Rasa ya se utiliza a gran escala. Son \u00e1mbitos donde la seguridad, la flexibilidad y la l\u00f3gica de negocio son imperativos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un <\/span><b>hospital<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> puede desplegar un chatbot Rasa que interact\u00fae con los pacientes, comprenda sus s\u00edntomas, proponga un primer triaje y oriente hacia el servicio adecuado. Todo ello respetando las estrictas normas de <\/span><b>confidencialidad m\u00e9dica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ya que el bot puede alojarse internamente, sin pasar por una nube estadounidense.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Asimismo, <\/span><b>instituciones financieras<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> utilizan Rasa para <\/span><b>automatizar el soporte al cliente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en tareas de alto valor: declaraci\u00f3n de siniestros, cambio de direcci\u00f3n, actualizaci\u00f3n de datos bancarios, env\u00edo de certificados\u2026 Aqu\u00ed, cada acci\u00f3n implica reglas espec\u00edficas, una autentificaci\u00f3n, llamadas de API. Todas esas cosas que un simple chatbot <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">no-code<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> no gestiona de manera nativa.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En el sector minorista (<\/span><b>retail<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">), un comerciante electr\u00f3nico puede integrar Rasa a su <strong>CMS<\/strong>. Esto le permite crear un asistente capaz de consultar el stock en tiempo real, recomendar productos seg\u00fan el perfil del usuario. Tambi\u00e9n puede hacer seguimiento de los pedidos, gestionar devoluciones. Es un <\/span><b>servicio al cliente aumentado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con una interfaz m\u00e1s fluida que las FAQ cl\u00e1sicas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31fdec7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"31fdec7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-39f2ed2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"39f2ed2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">Un ecosistema muy rico<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-077e6a1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"077e6a1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo que hace a Rasa tan potente es el ecosistema que gira a su alrededor. Un bot no es solo NLP: es <\/span><b>entrenamiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>pruebas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>iteraciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Y aqu\u00ed nuevamente, Rasa tiene todo cubierto.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La interfaz gr\u00e1fica <\/span><b>Rasa X<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permite visualizar las conversaciones reales, corregir las malas predicciones de intenci\u00f3n o entidad. Tambi\u00e9n sirve para <\/span><b>a\u00f1adir nuevos datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de entrenamiento, o para probar conversaciones en condiciones reales.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/chatgpt-como-funciona-este-algoritmo-de-pnl\"><span style=\"font-weight: 400;\">los modelos NLP<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, Rasa es agn\u00f3stico. Puedes utilizar los <\/span><b>pipelines integrados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (CountVectorizer, DIETClassifier\u2026), <\/span><b>spaCy<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para aprovechar modelos ling\u00fc\u00edsticos entrenados. Para BERT, <\/span><b>RoBERTa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y otros gigantes del NLP, Hugging Face Transformers est\u00e1 a disposici\u00f3n. Esto permite <\/span><b>ajustar el nivel de sofisticaci\u00f3n del bot<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en funci\u00f3n de las necesidades y los recursos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pero no olvidemos la guinda del pastel: Rasa se beneficia de una <\/span><b>comunidad t\u00e9cnica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> muy comprometida, con una <\/span><b>documentaci\u00f3n clara<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ejemplos concretos, un <\/span><b>foro activo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>extensiones desarrolladas por la comunidad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Y para las empresas, Rasa tambi\u00e9n ofrece una versi\u00f3n Pro con soporte dedicado, caracter\u00edsticas avanzadas de monitoreo, clustering, anal\u00edtica\u2026<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07d5e27 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"07d5e27\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-4.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181869\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-4.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-4-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-4-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-4-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-94b96f2 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"94b96f2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprenderlo todo sobre las funcionalidades de Rasa<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92ffc36 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"92ffc36\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e47487 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1e47487\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">Tomar el control de Rasa: \u00bfpor d\u00f3nde empezar?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-560553b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"560553b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para ser bien aprovechado, Rasa requiere un m\u00ednimo de conocimientos t\u00e9cnicos. No es necesario ser u<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/convertirse-en-data-scientist-en-11-semanas\">n Data Scientist experimentado<\/a>, pero se recomienda una <\/span><b>base en Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y una <\/span><b>familiaridad con el NLP<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para lanzar un bot de demostraci\u00f3n funcional en local, con NLU, Core y acciones personalizadas, un simple <\/span><b>\u00abpip install rasa\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> luego <\/span><b>\u00abrasa init\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es suficiente. Es la mejor manera de descubrir la arquitectura del proyecto. Luego se te llevar\u00e1 a manipular archivos yml de tipo <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">nlu, stories, rules, domain, actions<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">\u2026<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es ah\u00ed donde realmente se siente la filosof\u00eda code-first de Rasa: todo es <\/span><b>versionable<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>modular<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>expl\u00edcito<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Puedes comenzar simple, con un <\/span><b>bot Q&amp;A<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con algunos intents, despu\u00e9s a\u00f1adir historias complejas, llamadas a API, acciones contextuales, varios idiomas o m\u00faltiples canales\u2026<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-80de426 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"80de426\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9959f3f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9959f3f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">Conclusi\u00f3n: Rasa, el art\u00edculo Python para chatbots a medida<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-60b0d6f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"60b0d6f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Crear un <\/span><b>chatbot inteligente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a menudo es elegir entre potencia y simplicidad. Con <\/span><b>Rasa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ya no tienes que elegir. Retomas el control sobre tus datos, tus modelos, tus di\u00e1logos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo que lo hace tan interesante es su visi\u00f3n. Mientras muchas plataformas apuestan por la facilidad inmediata, Rasa apuesta por el control a largo plazo. No construyes un asistente desechable, sino un verdadero <\/span><b>cerebro conversacional evolutivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, enraizado en tu l\u00f3gica de negocio. Es una herramienta que obliga a reflexionar, estructurar, codificar, pero que, a cambio, te deja hacerlo todo: desde <\/span><b>chatbots de FAQ<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a <\/span><b>agentes inteligentes interconectados con tu SI<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para avanzar m\u00e1s y aprender a crear tus propios asistentes IA, puedes <\/span><b>formarte con DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Nuestra <\/span><b>formaci\u00f3n en Inteligencia Artificial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> te permite adquirir todas las habilidades clave del \u00e1rea: <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nlp-word-embedding-word2vec-es\">procesamiento del lenguaje natural (NLP)<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/metricas-en-machine-learning\">machine learning<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/deep-learning-definicion\">deep learning<\/a>, modelizaci\u00f3n, Python\u2026<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Gracias a <\/span><b>una pedagog\u00eda basada en la pr\u00e1ctica y proyectos concretos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, sabr\u00e1s concebir, entrenar y desplegar sistemas inteligentes como los que permite Rasa. <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestros recorridos formativos son accesibles en BootCamp<\/span><\/a>\u00a0o a tiempo parcial<span style=\"font-weight: 400;\">. T\u00fa tambi\u00e9n, f\u00f3rmate en la IA de hoy\u2026 y de ma\u00f1ana, con <\/span><b>DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-582b3b4 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"582b3b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-5.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181870\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-5.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-5-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-5-1024x683.webp 1024w, 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elementor-element-e4e00c2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e4e00c2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora que sabes todo sobre <\/span><b>Rasa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, te invitamos a descubrir nuestro <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nlp-introduccion\"><span style=\"font-weight: 400;\">art\u00edculo completo sobre el NLP<\/span><\/a>.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1eaec60 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1eaec60\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ef01276 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"ef01276\" 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