{"id":181878,"date":"2025-10-30T07:30:00","date_gmt":"2025-10-30T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=181878"},"modified":"2025-10-24T09:51:59","modified_gmt":"2025-10-24T08:51:59","slug":"protocolo-de-contexto-de-modelo-que-es-eso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/protocolo-de-contexto-de-modelo-que-es-eso","title":{"rendered":"Protocolo de contexto de modelo (PCM): \u00bfQu\u00e9 es eso?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"181878\" class=\"elementor elementor-181878\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa4c68f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"aa4c68f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b69861 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0b69861\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>Model Context Protocol es un protocolo de c\u00f3digo abierto que permite a las IAs gestionar din\u00e1micamente su contexto (documentos, herramientas, memoria) sin sobrecargarlo en el prompt. \u00a1Descubre por qu\u00e9 MCP se ha convertido en el nuevo est\u00e1ndar de los agentes inteligentes y c\u00f3mo transforma la arquitectura de modelos como ChatGPT, Claude o Gemini!<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fcd1dcb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fcd1dcb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los modelos de <strong>IA generativa<\/strong> no dejan de ganar en potencia. Pueden redactar un informe de auditor\u00eda, resumir un libro entero o generar c\u00f3digo en tres l\u00edneas de prompt. Sin embargo, a pesar de sus impresionantes capacidades, persiste una debilidad: su <\/span><b>relaci\u00f3n con el contexto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Entre <\/span><b>prompts<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> extensos, <\/span><b>informaciones olvidadas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><b>costos prohibitivos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> relacionados con <\/span><b>la memoria tokenizada<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, interactuar con un LLM a menudo equivale a malabarear con parches t\u00e9cnicos. Se corta, se reformula, se vuelve a jugar el historial\u2026 y se cruzan los dedos para que el modelo \u00abentienda\u00bb. Una paradoja, cuando se habla de inteligencia.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para salir de este callej\u00f3n sin salida naci\u00f3 <\/span><b>el Model Context Protocol (MCP)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Un protocolo simple pero ambicioso: <\/span><b>repensar el v\u00ednculo entre un modelo y los datos contextuales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que utiliza, de manera modular, transparente y segura. Anunciado a finales de 2024 por Anthropic, r\u00e1pidamente adoptado por OpenAI e integrado desde entonces por <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Microsoft<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, MCP se impone como<\/span><b> el nuevo cimiento t\u00e9cnico de una IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que no piensa solo por ti, sino contigo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2572928 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2572928\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27c5573 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"27c5573\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">MCP: \u00bfqu\u00e9 es exactamente?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3cc9b07 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3cc9b07\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El Model Context Protocol, o MCP, es un protocolo estandarizado que permite a un <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/agentes-de-ia-todo-sobre\"><span style=\"font-weight: 400;\">agente de IA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (como ChatGPT o Claude) <\/span><b>recibir, estructurar y explotar din\u00e1micamente un contexto externo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Este contexto puede tomar m\u00faltiples formas: extractos de documentos, historial de usuario, herramientas activables, preferencias, datos en cach\u00e9\u2026 En resumen, todo lo que <\/span><b>el modelo debe <\/b><b><i>saber<\/i><\/b><b> para producir una respuesta pertinente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, sin que todo quepa en un prompt gigantesco.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">T\u00e9cnicamente, MCP se basa en <\/span><b>una arquitectura JSON-RPC 2.0<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con SDK disponibles en Python, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/typescript-que-es-este-lenguaje\"><span style=\"font-weight: 400;\">TypeScript<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, Java o <\/span><b>C#<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Define tres roles principales:<\/span><\/p><ol><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El Caller<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, quien emite la solicitud (la interfaz de usuario, la app o el agente maestro).<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El Retriever<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, que selecciona los elementos contextuales adecuados para inyectar.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El Model<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, que realiza el razonamiento final a partir de la entrada enriquecida.<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6e1a5b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c6e1a5b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfEl inter\u00e9s? Desacoplar las capacidades del modelo de la gesti\u00f3n del contexto, para hacer todo m\u00e1s <\/span><b>modular<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>r\u00e1pido<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>escalable<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7424df1 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7424df1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181881\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-1.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-1-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-1-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-1-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e6df36a elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e6df36a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Profundizar en el Model Context Protocol<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-798bbaa e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"798bbaa\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ea88bb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6ea88bb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">\u00bfPor qu\u00e9 se ha vuelto imprescindible el MCP?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f4ef3fc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f4ef3fc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hasta ahora, coexist\u00edan dos estrategias principales para la gesti\u00f3n del contexto en la IA. Por un lado, <\/span><b>la ingesti\u00f3n brutal de todo aquello que pudiera ser \u00fatil en el prompt<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Un enfoque costoso en tokens, r\u00edgido y pronto incontrolable. Por otro lado, <\/span><b>los sistemas caseros (RAG, agentes, embeddings) improvisados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para intercalar documentos o herramientas\u2026 sin est\u00e1ndar, sin seguridad y, a menudo, sin claridad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, MCP trae una respuesta de fondo. En lugar de cargar todo sobre los hombros del prompt, el protocolo propone <\/span><b>delegar la selecci\u00f3n, la memoria y los accesos a componentes especializados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ya no se le pide al modelo que lo haga todo: se le construye un ambiente estructurado. Esta idea de <\/span><b>modularidad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sedujo muy r\u00e1pidamente.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Lanzado a finales de 2024 bajo licencia de c\u00f3digo abierto por <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/anthropic-todo-sobre\">Anthropic<\/a>, MCP fue r\u00e1pidamente adoptado por los gigantes. <strong>OpenAI<\/strong> lo integr\u00f3 en sus agentes personalizados (<\/span><b>Custom GPTs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">) desde marzo de 2025. Google lo anunci\u00f3 para su suite <strong>Gemini<\/strong>, y Microsoft ya lo usa en su plataforma <\/span><b>Windows AI Foundry<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para pilotear acciones del sistema con agentes IA.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hoy en d\u00eda, <\/span><b>los SDK MCP<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> registran m\u00e1s de 8 millones de descargas semanales, y el repositorio p\u00fablico referencia m\u00e1s de <\/span><b>5,000 servidores activos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00bfPor qu\u00e9 tal entusiasmo? Porque el protocolo te hace una promesa: ya no hablas con un modelo aislado, interact\u00faas con un <\/span><b>ecosistema razonado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, donde cada m\u00f3dulo (memoria, herramienta, base documental) juega su rol.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc2d90d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bc2d90d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f0b9e8d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f0b9e8d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">\u00bfC\u00f3mo funciona el MCP?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-80d88f9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"80d88f9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El MCP se basa en una idea muy simple: separar los roles para <\/span><b>estructurar el razonamiento de la IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">El Caller es la aplicaci\u00f3n, el front, o el agente maestro. Recibe una <\/span><b>solicitud de usuario<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (ej.: \u201c\u00bfCu\u00e1l es el estado del proyecto X?\u201d) y <\/span><b>orquesta la llamada al modelo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">El Retriever es el componente encargado de <\/span><b>encontrar el contexto pertinente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: extracto de informe, ticket Jira, correo del cliente\u2026 Puede interrogar bases vectoriales, archivos, una memoria persistente. Devuelve una estructura clara, normalizada.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">El Model, por su parte, es el LLM que <\/span><b>ejecuta el razonamiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, tomando como entrada: la solicitud + los datos proporcionados por el retriever.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-558d0e4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"558d0e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Todo se basa en est\u00e1ndares <\/span><b>API JSON-RPC<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, permitiendo encadenar los m\u00f3dulos de manera fluida. Los SDK (en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/curso-python-aprende-los-fundamentos\">Python<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/typescript-que-es-este-lenguaje\">TypeScript<\/a>, Java\u2026) facilitan <\/span><b>la construcci\u00f3n de servidores MCP personalizados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. De este modo, el modelo se convierte en un cerebro conectado a \u00f3rganos especializados, seg\u00fan reglas bien definidas. Y eso permite una IA mucho m\u00e1s \u00fatil, sin explotar el costo del token.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-647cd16 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"647cd16\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-2.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181882\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-2.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-2-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-2-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-2-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-407684e elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"407684e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Dominar el funcionamiento del MCP<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f49f121 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f49f121\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e334f0a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e334f0a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">Algunos ejemplos de casos de uso<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-707e137 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"707e137\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este protocolo ya se utiliza en numerosas aplicaciones. En Replit, por ejemplo, MCP est\u00e1 integrado en su <\/span><b>asistente IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de desarrollo. A cada pregunta planteada, un <\/span><b>retriever contextual<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> analiza los archivos del proyecto, identifica las funciones involucradas y transmite al modelo solo los bloques de c\u00f3digo \u00fatiles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro ejemplo: <\/span><b>Sourcegraph Cody<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, asistente IA para la navegaci\u00f3n en el c\u00f3digo. Gracias al MCP, puede <\/span><b>agregar contextos complejos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (historial Git, documentaci\u00f3n, comentarios internos) sin saturar nunca el modelo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De igual manera, <\/span><b>OpenAI<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ya lo utiliza a gran escala. Cuando un usuario pide a ChatGPT que busque en sus archivos, es un retriever MCP quien act\u00faa tras bambalinas. Cuando un agente personalizado activa una herramienta de terceros (calculadora, navegador, int\u00e9rprete Python), tambi\u00e9n pasa por un <\/span><b>call MCP estandarizado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Y en <\/span><b>Microsoft<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, es a\u00fan m\u00e1s ambicioso: b, lanzado en mayo de 2025, <\/span><b>integra nativamente MCP<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para permitir a agentes IA <\/span><b>pilotear el OS<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (explorador, terminal, archivos, software\u2026) a trav\u00e9s de un registro MCP seguro.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Otra ilustraci\u00f3n notable: <\/span><b>Block<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (la compa\u00f1\u00eda de Jack Dorsey) utiliza MCP para permitir a sus asistentes IA internos <\/span><b>investigar en los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> financieros, logs, correos electr\u00f3nicos\u2026 todo en un marco controlado y f\u00e1cilmente auditable.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-960a46e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"960a46e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-94504b2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"94504b2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">\u00bfUn futuro est\u00e1ndar para toda la IA?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-699f1ed elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"699f1ed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo que impacta con <\/span><b>MCP<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es la unanimidad de su adopci\u00f3n. Rara vez un <\/span><b>protocolo IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> hab\u00eda sido tan r\u00e1pidamente adoptado por tantos actores importantes.<\/span><\/p><p><b>Anthropic<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>OpenAI<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>Microsoft<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <strong>Google DeepMind<\/strong>\u2026 todos se alinean en torno a esta arquitectura. Incluso Meta ha anunciado que \u00abexamina seriamente\u00bb la integraci\u00f3n en su <\/span><b>ecosistema de c\u00f3digo abierto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00bfPor qu\u00e9 este consenso? Porque MCP resuelve un problema universal. Cada <strong>desarrollador IA<\/strong>, cada empresa que quiere explotar un modelo sabe cu\u00e1n inyectar contexto es una pesadilla t\u00e9cnica. MCP proporciona una soluci\u00f3n clara y estructurada.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pero sobre todo, <\/span><b>el protocolo es abierto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, interoperable y publicado como una especificaci\u00f3n p\u00fablica. Como OpenAPI para las <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/api-rest-con-golang\">APIs REST<\/a> o <\/span><b>OAuth<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para la autenticaci\u00f3n, MCP bien podr\u00eda convertirse en <\/span><b>el est\u00e1ndar del contexto IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Con esta base compartida, se pueden imaginar herramientas MCP \u201c<\/span><b>plug and play<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d al estilo de los plugins web y una App Store de <\/span><b>extensiones IA contextuales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Modelos diferentes podr\u00edan compartir el mismo <\/span><b>Retriever<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, o viceversa. Y a largo plazo, los <\/span><b>agentes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> podr\u00edan ser capaces de dialogar entre ellos a trav\u00e9s de MCP intercambiando contextos propios. MCP es en cierto modo el eslab\u00f3n perdido entre LLMs, herramientas y datos, que bien podr\u00eda redise\u00f1ar toda la cadena de valor de la IA.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-32885f9 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"32885f9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"953\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-3.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181883\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-3.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-3-300x186.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-3-1024x635.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-3-768x477.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47b8723 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"47b8723\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Convertirse en desarrollador de IA<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24b4c6a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"24b4c6a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-08184a3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"08184a3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">Seguridad, vulnerabilidades: el lado oscuro del protocolo<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d6da8c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4d6da8c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">A pesar de sus ventajas, \u00bfse puede confiar en esta arquitectura abierta y distribuida? Un estudio realizado en <\/span><b>1,899 servidores MCP de c\u00f3digo abierto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ha destacado fallos preocupantes. Entre ellos, el <\/span><b>7.2%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> exponen vulnerabilidades \u00abcl\u00e1sicas\u00bb como una <\/span><b>mala gesti\u00f3n de las llamadas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o una <\/span><b>inyecci\u00f3n no filtrada<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. M\u00e1s preocupante: el <\/span><b>5.5%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> son vulnerables a <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/ataque-dns-todo-sobre\"><span style=\"font-weight: 400;\">ataques espec\u00edficos al protocolo<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, como el <\/span><b>tool poisoning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (alteraci\u00f3n de una herramienta de terceros para influir el razonamiento del modelo).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Algunos estudios tambi\u00e9n han demostrado que un <\/span><b>desarrollador principiante<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> puede exfiltrar datos financieros sensibles combinando varias herramientas MCP mal configuradas. Y esto, sin nunca tener acceso directo al modelo o al usuario. Solo coloc\u00e1ndose en la cadena contextual. Esto es precisamente lo que hace a MCP tan poderoso\u2026 y tan expuesto: se convierte en una superficie de ataque en s\u00ed misma.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ante estos riesgos, la comunidad reacciona. Ha surgido una propuesta de fortalecimiento llamada <\/span><b>ETDI (para <\/b><b><i>External Tool and Data Interface<\/i><\/b><b>)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Combina una <\/span><b>autenticaci\u00f3n OAuth<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> robusta, un <\/span><b>control de acceso<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> basado en reglas declarativas y <\/span><b>sandbox<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> reforzadas para los servidores retrievers. Pero nada es autom\u00e1tico. Como siempre, el poder del protocolo depende de la calidad de su implementaci\u00f3n. Y cuanto m\u00e1s <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">agentes IA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> permitas actuar con contexto rico, m\u00e1s imperativa se vuelve la gobernanza.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-041315c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"041315c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-98b3f66 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"98b3f66\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">Y ahora, \u00bfhacia d\u00f3nde va el MCP?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b0c7de5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b0c7de5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>Model Context Protocol<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a\u00fan es joven, pero ya dibuja los contornos de un <\/span><b>nuevo ecosistema IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: modular, conectado, consciente de su entorno.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ma\u00f1ana, el protocolo podr\u00eda convertirse en <\/span><b>el lenguaje com\u00fan entre todos los agentes IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, sean locales, integrados o en la nube. Ya se vislumbran varias tendencias. El protocolo est\u00e1 en proceso de extensi\u00f3n para integrar nativamente im\u00e1genes, videos, sonido o incluso escenas 3D como contexto. Por lo tanto, ofrecer\u00eda <\/span><b>una multimodalidad nativa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Algunos proyectos de c\u00f3digo abierto ya proponen <\/span><b>herramientas MCP<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> capaces de interactuar con varios modelos (<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/tecnologia-de-proposito-general-todo-sobre\"><span style=\"font-weight: 400;\">GPT<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/claude-computer-que-es\">Claude<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/mistral-ai-lider-europeo-en-inteligencia-artificial\">Mistral<\/a>) a trav\u00e9s del mismo pipeline de contexto, para una interoperabilidad horizontal.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El MCP tambi\u00e9n hace posible <\/span><b>app stores de agentes especializados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, en forma de una biblioteca de retrievers, memorias o administradores de herramientas, que puedes conectar a cualquier <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/llmops-todo-lo-que-necesita-saber\">LLM<\/a>. Adem\u00e1s, en proyectos como <\/span><b>Autogen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">CrewAI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, cada agente podr\u00eda aprovechar ma\u00f1ana <\/span><b>MCP para intercambiar tareas, llamarse entre ellos o sincronizar sus memorias<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Se habla de agentividad distribuida.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d458a5f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d458a5f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-4.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181884\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-4.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-4-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-4-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/09\/model-context-protocol-4-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc5b81b elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"bc5b81b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Formarse en el uso del MCP<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92442cb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"92442cb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0308d3c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0308d3c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">Conclusi\u00f3n: Model Context Protocol, \u00bfy si el verdadero poder de la IA viniera del contexto?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e46f9ee elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e46f9ee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al separar el modelo de su contexto, al estandarizar <\/span><b>la manera en que una IA accede a la informaci\u00f3n, a las herramientas y a la memoria<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, MCP transforma la arquitectura de la inteligencia artificial moderna. Se acabaron los prompts escritos a mano. Con MCP, se piensa en sistemas. Se ensamblan m\u00f3dulos, se controla lo que ve la IA, se asegura lo que sabe, se elige lo que puede hacer.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Entonces, \u00bfse convertir\u00e1 el MCP en el HTTP de la inteligencia artificial? Tal vez. Lo que es seguro es que inaugura una nueva era: aquella en la que <\/span><b>los modelos se convierten en colaboradores<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> aumentados, conectados a su entorno.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si deseas <\/span><b>comprender en profundidad las arquitecturas modernas de la IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, incluidos los mecanismos de memoria, razonamiento, agentividad y contextos distribuidos, las formaciones en Inteligencia Artificial de DataScientest est\u00e1n hechas para ti. Nuestros cursos completos te permitir\u00e1n dominar los fundamentos del <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-azure-machine-learning\">machine learning<\/a> y el <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-deep-learning-por-donde-empezar\">deep learning<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n podr\u00e1s explorar <\/span><b>los usos avanzados de los LLMs, los agentes y los frameworks<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> modernos como <\/span><b>LangChain<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Autogen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>MCP<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. A lo largo del programa, aprender\u00e1s a <\/span><b>concebir aplicaciones IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> robustas, inteligentes y alineadas con las buenas pr\u00e1cticas actuales.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Gracias a una <\/span><b>pedagog\u00eda centrada en la pr\u00e1ctica profesional<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ser\u00e1s formado para construir sistemas IA concretos, explotables en la empresa y a la vanguardia de los est\u00e1ndares t\u00e9cnicos. <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestros recorridos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> est\u00e1n disponibles en <\/span><b>BootCamp<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> intensivo o a tiempo parcial<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><b>\u00a1Descubre DataScientest!<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aea2aa9 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sabes todo sobre <\/span><b>el protocolo MCP<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, te invitamos a descubrir nuestro <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">art\u00edculo completo sobre Langchain<\/span><\/a>.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-749ae09 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"749ae09\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f120c15 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"f120c15\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [\r\n    {\r\n      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