Les réseaux convolutifs sont une forme particulière de réseaux neuronaux multicouches
Les réseaux de neurones convolutifs (aussi appelés CNN) sont caractérisés par leurs premières couches convolutionelles (généralement une à trois). Une couche convolutive, est basée sur le principe mathématique de convolution, et cherche à repérer la présence d’un motif (dans une image le plus souvent, ou un signal).
Les réseaux neuronaux convolutifs ont de nombreuses applications dans la reconnaissance d’images, de vidéos ou le traitement du langage naturel.

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