Machine Learning Avancé
Nombre d’heures :
36h
Difficulté :
Prix :
1595€
Prérequis:
Maîtrise de Python, DataViz
Bases solides en Machine Learning
Compétences acquises à l’issue:
Analyser et décomposer un incontournable de la data science : les séries temporelles
Corriger une série temporelle des variations saisonnières
Formation à la prédiction l’évolution future d’une série temporelle
Maîtriser les techniques de manipulation et prétraitement de données textes
Lire et utiliser les expressions régulières
Utiliser un modèle de Machine Learning sur données textes, domaine en pleine expansion dans la Data Analysis
Connaître les concepts fondamentaux de la théorie des graphes, discipline clé dans la Data Science
Choisir un modèle de données entre une approche par graphe et une approche tabulaire
Connaître les algorithmes les plus populaires en Machine Learning pour graphes
Le cursus:
Séries temporelles avec statsmodels (Python)
- Modèles de base
- Modèles ARIMA
Text Mining (Python)
- Introduction aux expressions régulières
- Pre-processing en Text mining
- Création d'un Wordcloud
Machine Learning et théorie des graphes avec NetworkX
- Introduction à la théorie des graphes
- Algorithmes fondamentaux : Kruskal et Dijkstra
- Détection de communautés
- Algorithme PageRank appliqué au classement de pages Web
Facultatif
- POO (programmation orientée objet)
- Web scraping
Les prochaines dates :
Format Bootcamp
16 novembre
28 décembre
3 février
Format Continu
18 février
5 avril
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