Machine Learning Avancé

Nombre d’heures :

36h

Difficulté :

4/5

Prix :

1595€

Python

Prérequis:

Maîtrise de Python, DataViz

Bases solides en Machine Learning

Compétences acquises à l’issue:

Analyser et décomposer un incontournable de la data science : les séries temporelles

Corriger une série temporelle des variations saisonnières

Formation à la prédiction l’évolution future d’une série temporelle

Maîtriser les techniques de manipulation et prétraitement de données textes

Lire et utiliser les expressions régulières

Utiliser un modèle de Machine Learning sur données textes, domaine en pleine expansion dans la Data Analysis

Connaître les concepts fondamentaux de la théorie des graphes, discipline clé dans la Data Science

Choisir un modèle de données entre une approche par graphe et une approche tabulaire

Connaître les algorithmes les plus populaires en Machine Learning pour graphes

Le cursus:

Séries temporelles avec statsmodels (Python)

Text Mining (Python)

Machine Learning et théorie des graphes avec NetworkX

Facultatif

Les prochaines dates :

Format Bootcamp

16 novembre

28 décembre

3 février

Format Continu

18 février

5 avril

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