Machine Learning Avancé

Analyser et décomposer un incontournable de la data science : les séries temporelles

Corriger une série temporelle des variations saisonnières

Formation à la prédiction l’évolution future d’une série temporelle

Maîtriser les techniques de manipulation et prétraitement de données textes

Lire et utiliser les expressions régulières

Utiliser un modèle de Machine Learning sur données textes, domaine en pleine expansion dans la Data Analysis

Connaître les concepts fondamentaux de la théorie des graphes, discipline clé dans la Data Science

Choisir un modèle de données entre une approche par graphe et une approche tabulaire

Connaître les algorithmes les plus populaires en Machine Learning pour graphes