Systèmes complexes et IA
Nombre d’heures :
40h
Difficulté :
3.5/5
Prix :
1295€
Prérequis:
Maîtrise de Python, de DataViz et de Machine Learning.
Compétences acquises à l’issue:
Comprendre les fondements mathématiques d’une discipline un peu particulière du Machine Learning : l’apprentissage par renforcement.
Connaître les principaux algorithmes utilisés en Reinforcement Learning, domaine du Machine Learning souvent utilisé en finance.
Savoir choisir un algorithme de Reinforcement Learning en fonction de la tâche à apprendre.
Le cursus:
Introduction to reinforcement learning
- The maths behind Reinforcement
- Monte Carlo Learning
- Temporal Difference Learning : SARSA
- Temporal Difference Learning : Q-Learning
- Recommander system
Deep Reinforcement Learning
- Deep Q learning
- Policy Gradient
- Algorithme génétique
Les prochaines dates :
Format Bootcamp
13 décembre
24 janvier
4 mars
Format Continu
24 juin
9 août
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