{"id":104952,"date":"2022-02-24T09:38:17","date_gmt":"2022-02-24T08:38:17","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=104952"},"modified":"2023-11-09T14:05:34","modified_gmt":"2023-11-09T14:05:34","slug":"data-quality-pourquoi-est-elle-si-importante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/data-quality-pourquoi-est-elle-si-importante","title":{"rendered":"Data Quality : Pourquoi est-elle si importante ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"104952\" class=\"elementor elementor-104952\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5173031 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5173031\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b51ccd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1b51ccd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Depuis l\u2019explosion du big data, de grands volumes de donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9colt\u00e9s par les entreprises du num\u00e9rique. Cependant, comme le dit l'expression c\u00e9l\u00e8bre dans le milieu de l'informatique : Garbage In, Garbage Out, les informations qu'une entreprise peut tirer des donn\u00e9es ne sont bonnes que si les donn\u00e9es le sont elles-m\u00eames. Afin de pouvoir exploiter les donn\u00e9es correctement, il est tr\u00e8s important de s\u2019assurer de leur qualit\u00e9 et de mettre en place des strat\u00e9gies de Data Quality au sein d\u2019une entreprise.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0c8d494 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0c8d494\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\tEn effet, des donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9 peuvent avoir un impact important sur l&rsquo;organisation et engendrer de mauvaises d\u00e9cisions de la part d&rsquo;une entreprise. Par exemple : Un pourcentage important d&rsquo;adresses email incorrectes dans une base de donn\u00e9es qui auront un fort impact n\u00e9gatif sur une campagne marketing.\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70e6853 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"70e6853\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/qc4oWfpjnio&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dafd3ee e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"dafd3ee\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f7ec15 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2f7ec15\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quels sont les crit\u00e8res de qualit\u00e9 d\u2019une donn\u00e9e ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de4e1f9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"de4e1f9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Il existe de nombreux crit\u00e8res pour \u00e9valuer la qualit\u00e9 d\u2019une donn\u00e9e, mais ceux-ci doivent \u00eatre coh\u00e9rents avec la mani\u00e8re dont elle est exploit\u00e9e. En effet, une entreprise souhaitant proposer des offres promotionnelles \u00e0 ses clients pour leur anniversaire devra r\u00e9pertorier leur date de naissance alors que l\u2019information \u00ab\u00a0plus ou moins de 18 ans\u00a0\u00bb suffira pour un site de Paris Sportifs interdit au mineur.<\/p><p>Voici les six principes \u00e0 respecter pour consid\u00e9rer qu\u2019une donn\u00e9e est de bonne qualit\u00e9 :<\/p><ul><li><strong>La validit\u00e9<\/strong> :\u00a0les donn\u00e9es doivent \u00eatre stock\u00e9es sans erreurs, fautes de frappes ou de syntaxe.<\/li><li><strong>La compl\u00e9tude <\/strong>: les donn\u00e9es ne doivent pas comporter d\u2019informations manquantes.<\/li><li><strong>La pr\u00e9cision<\/strong> : m\u00eame si ce crit\u00e8re semble \u00e9vident, il faut que les donn\u00e9es soient correctes. Il faut par exemple faire attention \u00e0 maintenir une bonne pr\u00e9cision des donn\u00e9es lorsqu\u2019on veut remplacer des valeurs manquantes.<\/li><li><strong>La disponibilit\u00e9<\/strong> : les donn\u00e9es sont accessibles facilement et rapidement.<\/li><li><strong>L\u2019actualit\u00e9<\/strong> : les donn\u00e9es doivent \u00eatre mises \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement pour ne pas \u00eatre obsol\u00e8tes.<\/li><li><strong>La coh\u00e9rence<\/strong> :\u00a0chaque variable doit \u00eatre stock\u00e9e dans un seul et unique format. Ce crit\u00e8re est rarement respect\u00e9 lorsque les donn\u00e9es proviennent de plusieurs sources.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-89d73ae elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"89d73ae\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Schema-Data-quality.png\" title=\"\" alt=\"schema data quality\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc54ac5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bc54ac5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a45fba7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a45fba7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Mise en place d\u2019une strat\u00e9gie Data Quality au sein d\u2019une entreprise<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa6cd80 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fa6cd80\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mettre en place une strat\u00e9gie de Data Quality se d\u00e9cide au niveau de l\u2019entreprise. Le co\u00fbt initial est non-n\u00e9gligeable, n\u00e9anmoins il faut garder en t\u00eate que les co\u00fbts engendr\u00e9s par des mauvaises donn\u00e9es finissent tr\u00e8s souvent par \u00eatre sup\u00e9rieurs \u00e0 la mise en place de moyens et m\u00e9thodes de Data Quality. <a href=\"http:\/\/www.jiem.org\/index.php\/jiem\/article\/view\/232\/130\">Cette \u00e9tude<\/a> datant de 2011 d\u00e9montre que les co\u00fbts associ\u00e9s aux donn\u00e9es incorrectes sont toujours sup\u00e9rieurs aux co\u00fbts associ\u00e9s \u00e0 la maintenance de la Data Quality.<\/p><p>Dans le management de la Data Quality, il y a trois piliers principaux :<\/p><ul><li><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>La<\/strong> <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-gouvernance-definition\">gouvernance des donn\u00e9es<\/a> : L\u2019\u00e9quipe charg\u00e9e de la gouvernance doit <strong>surveiller l\u2019exactitude des donn\u00e9es, leur mise \u00e0 jour et les proc\u00e9dures en place pour maintenir la qualit\u00e9<\/strong>. Tout cela doit \u00eatre adapt\u00e9 en s&rsquo;interrogeant sur les objectifs importants de l\u2019entreprise. Il faut en effet bien faire l\u2019arbitrage entre le co\u00fbt d\u2019impl\u00e9mentation des programmes de Data Quality et le co\u00fbt en termes financiers et de r\u00e9putation associ\u00e9 \u00e0 l\u2019utilisation de donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9. De plus, il faut assurer la sensibilisation des autres membres de l\u2019entreprise \u00e0 l\u2019importance de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li><li><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>La Data Quality Assurance (QA) <\/strong><\/span>: Elle permet d\u2019assurer le maintien de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es au cours du temps gr\u00e2ce \u00e0 des m\u00e9thodes et des proc\u00e9dures permettant d\u2019<strong>identifier les donn\u00e9es incompl\u00e8tes, inexactes ou incoh\u00e9rentes<\/strong>.<\/li><li><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Le contr\u00f4le de la qualit\u00e9<\/strong><\/span> : en aval des m\u00e9thodes de Data Quality Assurance, l\u2019impl\u00e9mentation de protocoles de contr\u00f4le de qualit\u00e9 permet de s\u2019assurer que les donn\u00e9es sont exactes et que les bases ne sont pas encombr\u00e9es de donn\u00e9es inutiles. Cela consiste \u00e0 <strong>d\u00e9cider si la donn\u00e9e est utile, pertinente, m\u00e9rite d\u2019\u00eatre exploit\u00e9e ou bien si elle doit \u00eatre supprim\u00e9e<\/strong>. Il s\u2019agit ici de contr\u00f4ler aussi bien la qualit\u00e9 des donn\u00e9es que l\u2019usage qui en est fait par les collaborateurs de l\u2019entreprise.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec5dca9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ec5dca9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-478ec85 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"478ec85\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La d\u00e9marche de Data Cleaning<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb7d35d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cb7d35d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>La d\u00e9marche se d\u00e9compose en <strong>3 \u00e9tapes principales<\/strong>.\u00a0<\/p><ol><li>La premi\u00e8re consiste \u00e0 <strong>inspecter les donn\u00e9es<\/strong> et se poser les questions suivantes : \u00ab\u00a0D&rsquo;o\u00f9 viennent ces donn\u00e9es ? Comment ces donn\u00e9es ont-elles \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es ? Quels types de fichiers a-t-on ? De quelles tailles ? Quelles sont les caract\u00e9ristiques pr\u00e9sentes ?\u00a0\u00bb<\/li><li>Dans la deuxi\u00e8me phase de la d\u00e9marche, les donn\u00e9es sont <strong>standardis\u00e9es<\/strong> afin d\u2019assurer leur validit\u00e9, leur pr\u00e9cision et leur coh\u00e9rence.<\/li><li>Enfin, la compl\u00e9tude est assur\u00e9e en g\u00e9rant les valeurs manquantes et les donn\u00e9es textuelles afin de <strong>rendre le jeu de donn\u00e9es facilement accessible<\/strong> pour des \u00e9tudes ult\u00e9rieures.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f7528d0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f7528d0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e47ef28 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e47ef28\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Que retenir de la Data Quality ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-81863b9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"81863b9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>R\u00e9sumons ce que nous avons vu jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent.<\/p><p>La mise en place d\u2019une <strong>strat\u00e9gie<\/strong> de Data Quality est indispensable au bon fonctionnement et \u00e0 la cr\u00e9ation de valeur dans une entreprise.<\/p><p>Cette strat\u00e9gie repose sur trois piliers principaux que sont la <strong>gouvernance de donn\u00e9es<\/strong>, la <strong>Data Quality Assurance<\/strong> et le <strong>contr\u00f4le de la qualit\u00e9<\/strong>.<\/p><p>Cette strat\u00e9gie a pour but d\u2019am\u00e9liorer les six caract\u00e9ristiques suivantes d\u2019une donn\u00e9e: sa <strong>validit\u00e9<\/strong>, sa <strong>compl\u00e9tude<\/strong>, sa <strong>pr\u00e9cision<\/strong>, sa <strong>disponibilit\u00e9<\/strong>, son <strong>actualit\u00e9<\/strong> et sa <strong>coh\u00e9rence<\/strong>.<\/p><p>Une gestion optimale de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es permet ensuite de les utiliser, les manipuler, les analyser en toute s\u00e9r\u00e9nit\u00e9 pour d\u00e9velopper des mod\u00e8les de r\u00e9gression, de classification ou tout autre mod\u00e8le de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/le-machine-learning-au-service-de-la-cybersecurite-pour-la-detection-de-spams-dans-les-e-mails\">Machine Learning<\/a>.<\/p><p>Enfin, si vous voulez mettre en pratique une d\u00e9marche de Data Quality, n\u2019h\u00e9sitez pas \u00e0 <strong>rejoindre notre formation Data Manager<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-98747c4 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"98747c4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-management\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir le parcours<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Depuis l\u2019explosion du big data, de grands volumes de donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9colt\u00e9s par les entreprises du num\u00e9rique. Cependant, comme le dit l&rsquo;expression c\u00e9l\u00e8bre dans le milieu de l&rsquo;informatique : Garbage In, Garbage Out, les informations qu&rsquo;une entreprise peut tirer des donn\u00e9es ne sont bonnes que si les donn\u00e9es le sont elles-m\u00eames. 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