{"id":11171,"date":"2020-10-01T13:18:58","date_gmt":"2020-10-01T13:18:58","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=11171"},"modified":"2023-11-09T14:12:06","modified_gmt":"2023-11-09T14:12:06","slug":"data-quality-erreurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/data-quality-erreurs","title":{"rendered":"Data Quality : 10 erreurs \u00e0 ne pas commettre"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"11171\" class=\"elementor elementor-11171\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a7262df elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a7262df\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9903ada\" data-id=\"9903ada\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-515af60 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"515af60\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Nous vivons aujourd&rsquo;hui l&rsquo;\u00e2ge d&rsquo;or de la Data. Chaque e-mail re\u00e7u, chaque application t\u00e9l\u00e9charg\u00e9e, chaque clic pour v\u00e9rifier la m\u00e9t\u00e9o cr\u00e9\u00e9 une quantit\u00e9 de donn\u00e9es. Cependant, comme le dit l&rsquo;expression c\u00e9l\u00e8bre dans le milieu de l&rsquo;informatique : Garbage In, Garbage Out. Les informations qu&rsquo;une entreprise peut tirer des donn\u00e9es ne sont bonnes que si les donn\u00e9es le sont elles-m\u00eames. <\/span><b>Des donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9 peuvent entra\u00eener des difficult\u00e9s dans l&rsquo;extraction d&rsquo;information, et en fin de compte, une mauvaise prise de d\u00e9cision dans l&rsquo;entreprise.<\/b><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-073e62f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"073e62f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote><p>De plus, des donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9 peuvent avoir des impacts importants sur l&rsquo;organisation d&rsquo;une entreprise. Par exemple : Un pourcentage important d&rsquo;adresses email incorrects dans une base de donn\u00e9es pourra fausser le r\u00e9sultat d\u2019une campagne marketing, un syst\u00e8me de mesures incorrect entra\u00eenera de mauvaises pr\u00e9dictions de vente.<\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">C&rsquo;est pourquoi, il est important, pour toutes les personnes amen\u00e9es \u00e0 cr\u00e9er, manipuler ou exploiter des donn\u00e9es, de s&rsquo;assurer de la qualit\u00e9 de ces derni\u00e8res. Voici une liste non exhaustive des erreurs pouvant entra\u00eener un probl\u00e8me de qualit\u00e9 de donn\u00e9es :\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-171404c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"171404c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1ffb437\" data-id=\"1ffb437\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0335087 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0335087\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">1- Mal appr\u00e9hender l\u2019environnement de donn\u00e9es\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38b5732 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"38b5732\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Avoir une <\/span><b>m\u00e9connaissance de la nature des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en notre possession, ou des d\u00e9finitions des variables pr\u00e9sentes dans le jeu de donn\u00e9es peut entra\u00eener une mauvaise analyse de ces derni\u00e8res, ou pire le <\/span><b>partage d\u2019une interpr\u00e9tation inexacte\/approximative<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">La premi\u00e8re chose \u00e0 faire avant d&rsquo;explorer un jeu de donn\u00e9es est de s&rsquo;int\u00e9resser aux m\u00e9tadatas c\u2019est \u00e0 dire aux informations que l\u2019on a sur les donn\u00e9es:\u00a0<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Quelle est la source de ces donn\u00e9es ? \u00a0 Comment ces donn\u00e9es ont-elles \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es ?<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Quels types de fichiers a-t-on ? De quelle taille ?<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Quelles sont les caract\u00e9ristiques pr\u00e9sentes ?<\/span><\/p><\/blockquote><p>Un ensemble de donn\u00e9es partag\u00e9 par le gouvernement et contenant plusieurs giga octets de donn\u00e9es collect\u00e9es pendant des ann\u00e9es, n\u2019est pas la m\u00eame chose qu\u2019un jeu de donn\u00e9es obtenu apr\u00e8s enqu\u00eate aupr\u00e8s d\u2019un \u00e9chantillon de la population.<\/p><p><b>Bien conna\u00eetre ses donn\u00e9es est un moyen d\u2019\u00e9viter beaucoup d\u2019erreurs.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3a4e522 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3a4e522\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-acdfc2d\" data-id=\"acdfc2d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3725a54 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3725a54\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2 - Informations incompl\u00e8tes<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b8ac5e4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b8ac5e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les<\/span><b> valeurs manquantes <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">sont un sujet tr\u00e8s r\u00e9current en data science.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En statistiques, les donn\u00e9es manquantes ou les valeurs manquantes apparaissent lorsqu&rsquo;aucune valeur n&rsquo;est repr\u00e9sent\u00e9e pour une variable pour une observation donn\u00e9e.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici certaines raisons de pr\u00e9sence de donn\u00e9es manquantes dans un jeu de donn\u00e9es :<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;utilisateur a oubli\u00e9 de remplir un champ.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Des donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9<\/span><b> perdues lors d&rsquo;un transfert manuel<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e0 partir d&rsquo;une ancienne base de donn\u00e9es.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il y a eu une<\/span><b> erreur de programmation<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;utilisateur a choisi de <\/span><b>ne pas remplir un champ<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> li\u00e9 \u00e0 ses convictions sur la fa\u00e7on dont les r\u00e9sultats seraient utilis\u00e9s ou interpr\u00e9t\u00e9s.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Parfois, il s&rsquo;agit simplement d&rsquo;<\/span><b>erreurs al\u00e9atoires<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ; d&rsquo;autres fois il s&rsquo;agit d&rsquo;un <\/span><b>probl\u00e8me syst\u00e9matique<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les valeurs manquantes sont courantes et peuvent avoir un effet significatif sur l&rsquo;analyse, la performance de pr\u00e9dictions, ou toute utilisation des donn\u00e9es qui en contiennent.<\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">La bonne gestion des donn\u00e9es manquante est donc fondamentale pour la bonne r\u00e9alisation d&rsquo;une \u00e9tude.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour \u00e9viter les probl\u00e8mes, il faut en premier lieu savoir quelles sont les valeurs qui doivent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme manquantes. Par exemple, certaines variables contiennent des espaces ou caract\u00e8res sp\u00e9ciaux (\u2018?\u2019, \u2018\\\u2019, ..) qui correspondent \u00e0 des valeurs manquantes mais ne seront pas forc\u00e9ment reconnus comme telles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Par la suite, le remplacement des valeurs manquantes, ou la suppression des lignes\/colonnes concern\u00e9es doit se faire de mani\u00e8re intelligente.<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Inutile de supprimer une colonne qui contient 5 valeurs manquantes sur 200000, mais une ligne comportant 60% de donn\u00e9es manquantes pourrait faire plus de mal que de bien \u00e0 un mod\u00e8le d\u2019apprentissage automatique.<\/span><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-fd70694 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"fd70694\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6bac8c1\" data-id=\"6bac8c1\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b602ea elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2b602ea\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">3 - Erreurs typographiques et donn\u00e9es inexactes\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fbe96d7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fbe96d7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es inexactes sont toutes les donn\u00e9es pr\u00e9sentant un <\/span><b>probl\u00e8me de conformit\u00e9 ou de v\u00e9racit\u00e9 <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Un nom mal orthographi\u00e9, une adresse incompl\u00e8te, une valeur qui n\u2019a rien \u00e0 voir avec la variable qui la contient. Tout une s\u00e9rie d\u2019erreurs qui peuvent dans la plupart des cas \u00eatre corrig\u00e9es, mais encore faut-il pouvoir les reconna\u00eetre.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aujourd\u2019hui, nombres d\u2019entreprises sont challeng\u00e9es par les donn\u00e9es inexactes, mais encore plus par leur capacit\u00e9 \u00e0 les identifier.\u00a0<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Comment savoir si les r\u00e9sultats d\u2019une requ\u00eate sont faux ? Surtout si la r\u00e9ponse para\u00eet correcte?<\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si lors d\u2019une enqu\u00eate interne, un analyste recherche le chiffre d\u2019affaires mensuel de sa soci\u00e9t\u00e9 au cours des 2 derni\u00e8res ann\u00e9es, et tombe sur un r\u00e9sultat de 100\u20ac, il aura forc\u00e9ment un doute sur la v\u00e9racit\u00e9 de l\u2019information. Et il aura raison, la valeur sera tr\u00e8s probablement inexacte.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mais si un des chiffres d&rsquo;affaires est affich\u00e9 \u00e0 200 000\u20ac, au lieu de 236 000\u20ac, l\u2019analyste ne le remettra sans doute pas en question. <\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">La donn\u00e9e inexacte est utilis\u00e9e et participe \u00e0 cr\u00e9er de nouvelles donn\u00e9es et analyses de mauvaise qualit\u00e9, qui peuvent conduire potentiellement \u00e0 une mauvaise prise de mauvaises d\u00e9cisions.<\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est pourquoi, il est important de veiller et v\u00e9rifier, d\u00e8s que l\u2019on collecte ou cr\u00e9e des donn\u00e9es, \u00e0 ce qu\u2019elles soient exactes et ne contiennent pas d\u2019erreurs qui pourraient causer des ennuis par la suite.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4011cb1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4011cb1\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b0dca59\" data-id=\"b0dca59\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8687cce elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8687cce\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4 -  Format Inconsistant \/ Probl\u00e8mes de types<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9675274 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9675274\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si les donn\u00e9es sont stock\u00e9es dans des formats incoh\u00e9rents, les syst\u00e8mes utilis\u00e9s pour analyser ou stocker les informations risquent de ne pas les interpr\u00e9ter correctement.\u00a0<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, si une organisation tient \u00e0 jour la base de donn\u00e9es de ses consommateurs, le <\/span><b>format de stockage<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> des informations de base doit \u00eatre <\/span><b>pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Le nom ( pr\u00e9nom, nom de famille ou l\u2019inverse), la date de naissance (style am\u00e9ricain\/europ\u00e9en) ou le num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone (avec ou sans code pays) doivent \u00eatre enregistr\u00e9s exactement dans le m\u00eame format. <\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il peut s&rsquo;av\u00e9rer tr\u00e8s long par la suite pour les personnes amen\u00e9es \u00e0 manipuler ces donn\u00e9es, de d\u00e9m\u00ealer simplement les nombreux formats des donn\u00e9es pr\u00e9sentes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De m\u00eame, le <\/span><b>type des variables<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> doit \u00eatre pr\u00e9d\u00e9fini. Par exemple, une variable repr\u00e9sentant une date, dont certaines valeurs sont au format <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">datetime, <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">tandis que d\u2019autres sont au format <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">texte <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">causera in\u00e9vitablement des probl\u00e8mes \u00e0 celui qui l\u2019utilisera.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Prenez soin de toujours d\u00e9finir le format et le type des variables que vous cr\u00e9ez, ou assurez-vous que ces derniers soient uniformes et coh\u00e9rents lorsque vous r\u00e9cup\u00e9rez des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d371f57 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d371f57\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f61ecad\" data-id=\"f61ecad\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-deb249f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"deb249f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">5 -  Doublons<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8475bb5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8475bb5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La pr\u00e9sence de donn\u00e9es redondantes est un probl\u00e8me tr\u00e8s fr\u00e9quent dans la plupart des organisations. <\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les doublons peuvent provenir d\u2019une collecte d\u2019informations identiques provenant de diff\u00e9rentes sources, d\u2019erreurs humaines, ou encore de donn\u00e9es ajout\u00e9es au lieu d\u2019\u00eatre mises \u00e0 jour.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les doublons peuvent fausser tout type d\u2019analyse de donn\u00e9es, voire entra\u00eener indirectement de <\/span><b>mauvaises prises de d\u00e9cision<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, les m\u00eames donn\u00e9es dupliqu\u00e9es dans plusieurs syst\u00e8mes auront un <\/span><b>cycle de vie diff\u00e9rent<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Elles finiront par \u00e9voluer et n\u2019auront plus la m\u00eame valeur, m\u00eame si identifi\u00e9es comme similaires. Ce qui entra\u00eenera une prise de risque \u00e9ventuelle dans le choix de la version \u00e0 utiliser d\u2019une donn\u00e9e dupliqu\u00e9e pour prendre une d\u00e9cision commerciale critique.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es redondantes peuvent \u00e9galement co\u00fbter tr\u00e8s cher \u00e0 l\u2019entreprise si elles sont nombreuses. Heureusement, il existe sur Python, par exemple, des fonctions ( comme <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">drop_duplicates <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">de Pandas) <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">permettant de se d\u00e9barrasser de doublons tr\u00e8s facilement.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b4d1648 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b4d1648\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-14a18fb\" data-id=\"14a18fb\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-456babc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"456babc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">6 - Unit\u00e9s de mesures ou langages multiples<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4057fc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b4057fc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un autre probl\u00e8me r\u00e9current est l\u2019utilisation de <\/span><b>diff\u00e9rents langages, diff\u00e9rentes types de code ou encore diff\u00e9rentes unit\u00e9s de mesure<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En effet, avant d\u2019assembler des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources, il convient de s\u2019assurer qu\u2019elles soient compatibles, ou <\/span><b>penser \u00e0 les convertir<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe de nombreux exemples d&rsquo;erreurs d\u00e9sastreuses commises parce que ces questions n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 prises en compte au bon moment, comme ce <\/span><a href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/qkvzb5\/the-time-nasa-lost-a-mars-orbiter-because-of-a-metric-system-mixup*\"><span style=\"font-weight: 400;\">satellite de la NASA sur Mars<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, qui a co\u00fbt\u00e9 plusieurs millions de dollars et qui s&rsquo;est \u00e9cras\u00e9 parce que son logiciel de navigation \u00e9tait programm\u00e9 en unit\u00e9s de <\/span><b>mesure anglo-saxonnes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et non selon le <\/span><b>syst\u00e8me m\u00e9trique.<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De m\u00eame, le traitement de donn\u00e9es stock\u00e9es avec <\/span><b>plusieurs langages<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> peut \u00e9galement cr\u00e9er des difficult\u00e9s si les <\/span><b>outils d&rsquo;analyse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ne les reconnaissent pas ou <\/span><b>ne savent pas comment les traduire<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. M\u00eame les <\/span><b>caract\u00e8res sp\u00e9ciaux<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> tels que les tr\u00e9mas et les accents peuvent faire des ravages si un <\/span><b>syst\u00e8me n&rsquo;est pas configur\u00e9 pour eux<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Vous devez donc tenir compte de ces probl\u00e8mes potentiels si vous avez affaire \u00e0 des donn\u00e9es internationales, et programmer vos algorithmes en cons\u00e9quence.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b2d8272 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b2d8272\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a10e3ae\" data-id=\"a10e3ae\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-453af2a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"453af2a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">7 - Les valeurs aberrantes (Outliers)<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0c0f03d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0c0f03d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En statistiques, une valeur aberrante est une<\/span><b> valeur qui diff\u00e8re grandement de la distribution d\u2019une variable<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une observation anormale, qui s&rsquo;\u00e9carte de donn\u00e9es par ailleurs bien structur\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La d\u00e9tection des valeurs aberrantes ou des anomalies est l&rsquo;un des p<\/span><b>robl\u00e8mes fondamentaux de l&rsquo;exploration des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. L&rsquo;expansion \u00e9mergente et continue des donn\u00e9es nous fait repenser la fa\u00e7on dont nous abordons les anomalies et les cas d&rsquo;utilisation qui peuvent \u00eatre construits en examinant ces anomalies.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les cas d&rsquo;utilisation et les solutions \u00e9labor\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 la d\u00e9tection des anomalies sont illimit\u00e9s.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nous disposons d\u00e9sormais, par exemple, de montres et de bracelets intelligents qui peuvent d\u00e9tecter nos battements de c\u0153ur toutes les quelques minutes. <\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">La d\u00e9tection d&rsquo;anomalies dans les donn\u00e9es relatives \u00e0 la fr\u00e9quence cardiaque peut aider \u00e0 pr\u00e9dire les maladies cardiaques.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">En Data Science, les valeurs aberrantes peuvent affecter certains param\u00e8tres statistiques, comme la moyenne. Si les Outliers ne sont pas d\u00e9tect\u00e9s, cela peut fausser notre compr\u00e9hension d\u2019un jeu de donn\u00e9es et nous conduire \u00e0<\/span><b> \u00e9mettre des hypoth\u00e8ses erron\u00e9es <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">sur ce dernier.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Une autre raison pour laquelle il est important de s\u2019int\u00e9resser aux valeurs aberrantes est qu\u2019une\u00a0 majorit\u00e9 des <\/span><b>algorithmes de Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sont tr\u00e8s sensibles aux donn\u00e9es sur lesquelles ils sont entra\u00een\u00e9s, ainsi qu\u2019\u00e0 leurs distributions. <\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Avoir des Outliers dans le jeu d\u2019entra\u00eenement\u00a0 d\u2019un mod\u00e8le de Machine Learning peut rendre la phase d&rsquo;entra\u00eenement plus longue et potentiellement biais\u00e9e.<\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Par cons\u00e9quent, le <\/span><b>mod\u00e8le de pr\u00e9diction produit <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">sera m<\/span><b>oins performant ou moins pr\u00e9cis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est<\/span><b> facile d\u2019identifier un Outlier <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">lorsque les observations forment un <\/span><b>ensemble unidimensionnel de valeurs num\u00e9riques<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Par exemple, vous pouvez clairement identifier l&rsquo;observation aberrante dans la liste suivante : [7, 2, 38600, 8, 4].<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mais lorsque l\u2019on dispose de <\/span><b>milliers d&rsquo;observations ou de multi-dimensions<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, la d\u00e9tection de valeurs aberrantes exige l\u2019utilisation de certains outils statistiques (comme l\u2019\u00e9cart type), graphiques (comme le Boxplot) ou encore de certains algorithmes comme le<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-clustering-dbscan\"><span style=\"font-weight: 400;\"> clustering\u00a0 avec DBSCAN<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-afbca00 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"afbca00\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9341825\" data-id=\"9341825\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72cc389 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"72cc389\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">8 - Erreurs de transformation<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3aa797b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3aa797b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En Data Science, avant la mod\u00e9lisation de donn\u00e9es, il est courant d\u2019avoir recours \u00e0 certaines <\/span><b>transformations math\u00e9matiques<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, comme la <\/span><b>normalisation<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> des valeurs d\u2019une variable, le <\/span><b>passage d\u2019une variable cat\u00e9gorielle \u00e0 une variable continue ou indicatrice<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces transformations sont souvent li\u00e9es \u00e0 des hypoth\u00e8ses faites sur les donn\u00e9es ou proviennent de contraintes de l\u2019algorithme que l\u2019on souhaite utiliser.<\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans tous les cas, il est important de <\/span><b>v\u00e9rifier<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que les <\/span><b>calculs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que l\u2019on fait sont corrects et coh\u00e9rents. Il se peut, parfois, que les r\u00e9sultats obtenus ne correspondent pas aux besoins que l\u2019on avait, et causent des erreurs et mauvaises interpr\u00e9tations par la suite.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1bceeaa elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1bceeaa\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4949331\" data-id=\"4949331\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b78239c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b78239c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">9 -Probl\u00e8mes de d\u00e9finition<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd04548 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bd04548\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est important de toujours pouvoir d\u00e9crire avec rigueur les variables contenues dans un jeu de donn\u00e9es. Si n\u00e9cessaire, il faudra se renseigner, dans le cas o\u00f9 la d\u00e9finition d\u2019une variable n\u2019est pas assez pr\u00e9cise.<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Parfois, une variable peut avoir plusieurs sens ou plusieurs m\u00e9thodes de calcul pour diff\u00e9rentes organisations, diff\u00e9rents pays ou continents.<\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si vous faites une analyse sur le <\/span><b>taux de ch\u00f4mage<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, par exemple, il ne faut pas oublier que d\u2019un pays \u00e0 l\u2019autre, le taux de ch\u00f4mage n\u2019est pas calcul\u00e9 de la m\u00eame fa\u00e7on. Et m\u00eame en France, le taux de ch\u00f4mage pour l\u2019INSEE et P\u00f4le Emploi n\u2019est pas le m\u00eame.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Attention donc \u00e0 ne pas comparer ces deux indicateurs, ni \u00e0 fusionner deux tableaux sans prendre en compte ces diff\u00e9rences.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-71702e2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"71702e2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a95a14e\" data-id=\"a95a14e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-637f997 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"637f997\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">10 - Questions de conformit\u00e9 (compliance)<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6aa7754 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6aa7754\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin, cela peut para\u00eetre \u00e9vident pour certains, mais lorsque l\u2019on manipule des donn\u00e9es, il convient de s\u2019<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">assurer que l\u2019entreprise, ses dirigeants et ses salari\u00e9s<\/span><b> respectent les normes juridiques et \u00e9thiques qui leur sont applicables<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ainsi, on permet \u00e0 son entreprise d\u2019\u00e9viter des risques financiers, juridiques et r\u00e9putationnels qu\u2019encourt l\u2019organisation lorsqu\u2019elle ne respecte pas les lois, la r\u00e9glementation, des conventions, ou tout simplement une certaine \u00e9thique ou d\u00e9ontologie.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-44ef34b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"44ef34b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Au del\u00e0 des \u00e9tapes classiques de <\/span><b>nettoyage<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et de <\/span><b>transformation des donn\u00e9es <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">en vue d\u2019une analyse ou mod\u00e9lisation, respecter les conseils mentionn\u00e9s ci-dessus vous fera\u00a0 <\/span><b>gagner un temps pr\u00e9cieux<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et <\/span><b>\u00e9viter de nombreuses erreurs parfois co\u00fbteuses <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00e0 r\u00e9parer.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Comme mentionn\u00e9 plus haut, les pires erreurs sont celles que l\u2019on ignore jusqu\u2019\u00e0 l\u2019\u00e9tape de la prise de d\u00e9cision, et qui peuvent s\u2019av\u00e9rer critiques pour une entreprise.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour optimiser au maximum la qualit\u00e9 des donn\u00e9es sur lesquelles vous travaillez, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un cursus qui vous permettra de mettre en pratique ces conseils avec Python.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-018e258 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"018e258\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-775d58b\" data-id=\"775d58b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d8b809f elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d8b809f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-quality\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir le track Data Quality <\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nous vivons aujourd&rsquo;hui l&rsquo;\u00e2ge d&rsquo;or de la Data. 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