{"id":131862,"date":"2022-02-15T10:18:53","date_gmt":"2022-02-15T09:18:53","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=131862"},"modified":"2023-11-09T14:05:37","modified_gmt":"2023-11-09T14:05:37","slug":"comment-la-data-science-transforme-la-finance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/comment-la-data-science-transforme-la-finance","title":{"rendered":"Comment la Data Science transforme la finance ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"131862\" class=\"elementor elementor-131862\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ce35afb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ce35afb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a9cb58 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3a9cb58\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La Data Science bouleverse le monde de la finance. D\u00e9couvrez comment la science des donn\u00e9es est utilis\u00e9e par ce secteur, et comment devenir Data Scientist financier.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-122f515 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"122f515\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Gr\u00e2ce \u00e0 la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-science-et-metaverse\">Data Science<\/a>, l&rsquo;industrie de la finance conna\u00eet un v\u00e9ritable bouleversement. En analysant les donn\u00e9es, les entreprises peuvent en extraire de pr\u00e9cieuses informations gr\u00e2ce aux techniques math\u00e9matiques et statistiques.<\/p><p>Une large vari\u00e9t\u00e9 de m\u00e9thodes et outils logiciels sont utilis\u00e9s par <strong>les organisations et institutions financi\u00e8res<\/strong>. \u00c0 partir des donn\u00e9es, elles peuvent notamment mieux calculer les risques, d\u00e9tecter les fraudes, limiter les pertes et maximiser les gains.<\/p><p>Si tous les secteurs d&rsquo;activit\u00e9 exploitent aujourd&rsquo;hui la Data Science, les institutions financi\u00e8res figurent parmi les pr\u00e9curseurs. <strong>Cette industrie fut l&rsquo;une des premi\u00e8res \u00e0 se tourner vers<\/strong> l&rsquo;<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-analysis-tout-savoir\">analyse de donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a985c5c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a985c5c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-026447d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"026447d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que la Data Science ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-84a095e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"84a095e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Avant d&rsquo;aborder plus en d\u00e9tail son r\u00f4le dans la finance, une piq\u00fbre de rappel s&rsquo;impose sur ce qu&rsquo;est la Data Science. Il s&rsquo;agit d&rsquo;<strong>une discipline regroupant des m\u00e9thodes, des processus scientifiques, des syst\u00e8mes et des<\/strong> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de-nouveaux-algorithmes-dintelligence-artificielle-voient-la-vie-en-3d\">algorithmes<\/a> pour extraire des connaissances \u00e0 partir des donn\u00e9es structur\u00e9es ou non structur\u00e9es.<\/p><p>Pour faire simple, la Data Science consiste \u00e0 <strong>collecter des donn\u00e9es \u00e0 partir de sources diverses pour en extraire des informations exploitables<\/strong>. Les sources peuvent \u00eatre par exemple des bases de donn\u00e9es sur les clients, mais aussi <strong>les nouvelles technologies du num\u00e9rique<\/strong> comme les applications mobiles, les r\u00e9seaux sociaux ou les boutiques de e-commerce.<\/p><p>Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es. Il est notamment possible de <strong>pr\u00e9dire le comportement futur<\/strong> des consommateurs, de d\u00e9couvrir les faiblesses de l&rsquo;entreprise ou de d\u00e9celer les atouts de la concurrence.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c654e8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9c654e8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">L'analyse de risque<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f16c985 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f16c985\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>L&rsquo;analyse de risque ou <strong>Risk Analytics<\/strong> permet aux entreprises de la finance de <strong>mesurer les risques avant de prendre des d\u00e9cisions<\/strong>. En se basant sur les donn\u00e9es, il est possible de mesurer la gravit\u00e9 et la fr\u00e9quence des dangers.<\/p><p>Les risques en question peuvent provenir du march\u00e9, des cr\u00e9dits, ou m\u00eame de la concurrence. La premi\u00e8re \u00e9tape est d&rsquo;<strong>identifier les risques, puis de les surveiller et de les hi\u00e9rarchiser<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-509d778 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"509d778\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1520\" height=\"923\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/data-scientist-risk-analytics-e1638905997334.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-132004\" alt=\"data-scientist-risk-analytics\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/data-scientist-risk-analytics-e1638905997334.jpg 1520w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/data-scientist-risk-analytics-e1638905997334-300x182.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/data-scientist-risk-analytics-e1638905997334-1024x622.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/data-scientist-risk-analytics-e1638905997334-768x466.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1520px) 100vw, 1520px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f85d575 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f85d575\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Une entreprise peut utiliser des donn\u00e9es comme les transactions financi\u00e8res ou les informations sur les clients pour <strong>cr\u00e9er un mod\u00e8le de \u00ab\u00a0score\u00a0\u00bb et optimiser les co\u00fbts<\/strong>. On utilise notamment l&rsquo;analyse de risque pour v\u00e9rifier la fiabilit\u00e9 d&rsquo;un client avant de lui accorder un cr\u00e9dit, en appliquant les algorithmes de Machine Learning aux transactions qu&rsquo;il effectue.<\/p><p>Une entreprise financi\u00e8re doit anticiper le comportement de chaque client. Or, <strong>la Data Science permet d&rsquo;effectuer des pr\u00e9dictions bas\u00e9es sur le comportement pass\u00e9<\/strong>. Il est notamment possible de diviser la client\u00e8le en \u00a0\u00bb clusters \u00a0\u00bb et de pr\u00e9dire combien chacun pourra gagner d&rsquo;argent dans l&rsquo;avenir.<\/p><p>\u00c0 l&rsquo;aide de techniques de Data Science et de Machine Learning, <strong>les clients peuvent \u00eatre s\u00e9par\u00e9s en diff\u00e9rentes cat\u00e9gories<\/strong> en se basant sur des attributs tels que l&rsquo;\u00e2ge, l&#8217;emploi ou l&rsquo;adresse. En cr\u00e9ant des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs, il est ensuite possible de d\u00e9cider lesquelles de ces caract\u00e9ristiques sont les plus importantes.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c2cd40 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5c2cd40\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La d\u00e9tection de fraude<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6723613 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6723613\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>La fraude est un probl\u00e8me majeur pour les firmes financi\u00e8res. Le risque augmente avec le nombre de transactions prenant place. Heureusement, l&rsquo;analyse de donn\u00e9es permet de <strong>d\u00e9tecter les tentatives<\/strong>.<\/p><p>L&rsquo;une des pratiques les plus r\u00e9pandues est la fraude \u00e0 la carte de cr\u00e9dit. D\u00e9sormais, des algorithmes permettent de <strong>d\u00e9tecter toute anomalie avec pr\u00e9cision<\/strong>. Ces syst\u00e8mes peuvent aussi d\u00e9tecter des achats excessifs et restreindre les comptes en cons\u00e9quence.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3141f0d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3141f0d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le trading algorithmique<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47a86a8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"47a86a8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-big-data\">Big Data<\/a> et la Data Science ont eu un impact majeur sur le trading algorithmique. <strong>Les flux de donn\u00e9es sont analys\u00e9s<\/strong> afin de prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/p><p>Ceci permet de mieux choisir dans quelles actions investir, quand les acheter et quand les vendre. Il s&rsquo;agit d&rsquo;<strong>un pr\u00e9cieux atout pour le monde de la finance<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-174e01d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"174e01d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La personnalisation et la customisation<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f40e82e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f40e82e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Accro\u00eetre les interactions avec les clients<\/strong> \u00e0 travers la personnalisation est devenu indispensable pour les entreprises de la finance. La Data Science permet d&rsquo;<strong>examiner l&rsquo;exp\u00e9rience num\u00e9rique des clients<\/strong> et de l&rsquo;ajuster pour r\u00e9pondre \u00e0 leurs d\u00e9sirs et besoins.<\/p><p>L&rsquo;IA r\u00e9alise d&rsquo;importants progr\u00e8s dans la compr\u00e9hension du langage humain et des \u00e9motions. Ceci permet un haut niveau de personnalisation. Les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-engineer-une-carriere-en-forte-demande\">Data Engineers<\/a> peuvent cr\u00e9er des mod\u00e8les pour analyser les actions des clients et d\u00e9couvrir dans quelles circonstances ils ont <strong>besoin de conseils financiers<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d80dc58 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d80dc58\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La gestion des donn\u00e9es client<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec2a3d7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ec2a3d7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>La structure et le volume des donn\u00e9es financi\u00e8res peuvent fortement varier. Il peut aussi bien s&rsquo;agir d&rsquo;informations sur les transactions, que de donn\u00e9es issues des r\u00e9seaux sociaux ou des applications pour smartphone.<\/p><p>Ces donn\u00e9es ne sont pas toujours structur\u00e9es. La Machine Learning se r\u00e9v\u00e8le d&rsquo;un pr\u00e9cieux secours pour extraire des informations \u00e0 partir des donn\u00e9es. Les outils IA comme le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-nlp\">traitement naturel du langage<\/a>, l&rsquo;analyse de texte ou le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-mining\">Data Mining<\/a> sont particuli\u00e8rement utiles.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f4a285 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7f4a285\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">L'analyse pr\u00e9dictive<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b04868e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b04868e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>L&rsquo;analyse de donn\u00e9es permet aux institutions et organisations de finance de <strong>pr\u00e9dire les \u00e9v\u00e9nements futurs \u00e0 partir des donn\u00e9es<\/strong>. En analysant les r\u00e9seaux sociaux, les articles d&rsquo;actualit\u00e9 et d&rsquo;autres sources d&rsquo;information, il est possible de pr\u00e9dire les co\u00fbts, les \u00e9v\u00e9nements importants ou les mouvements de la bourse.<\/p><p>Par ailleurs, cette approche permet de d\u00e9terminer comment intervenir de mani\u00e8re optimale. L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive occupe donc une place majeure au sein de ces organisations.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a839872 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a839872\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La prise de d\u00e9cision<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b7cd33 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6b7cd33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les traders, les cadres du monde de la finance ou les actionnaires doivent <strong>analyser le march\u00e9 au quotidien et prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques<\/strong>. La Data Science permet d&rsquo;optimiser cette prise de d\u00e9cision.<\/p><p>\u00c0 partir des donn\u00e9es du pass\u00e9 et du pr\u00e9sent, il devient possible de <strong>d\u00e9terminer la viabilit\u00e9 du trading<\/strong>. Les march\u00e9s les plus volatiles peuvent \u00eatre cern\u00e9s avec plus de pr\u00e9cision.<\/p><p>Ainsi, les directeurs financiers peuvent d\u00e9velopper un portefeuille d&rsquo;investissement rentable. Certaines plateformes analytiques indiquent m\u00eame <strong>quand investir et quand vendre<\/strong> les actifs.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-896a7ca elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"896a7ca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1520\" height=\"980\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/data-scientist-prise-de-decision-scaled-e1638906342718.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-132008\" alt=\"data-scientist-prise-de-decision\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b696ae9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b696ae9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1029bb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c1029bb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quel est le r\u00f4le de la Data Science dans la finance ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e9889a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3e9889a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Compte tenu des nombreuses possibilit\u00e9s offertes par la Data Science pour le monde de la finance, les Data Scientists sont tr\u00e8s recherch\u00e9s dans ce secteur. Ces experts occupent d\u00e9sormais une place cruciale.<\/p><p>L&rsquo;immense volume de donn\u00e9es collect\u00e9es par l&rsquo;industrie de la finance repr\u00e9sente un v\u00e9ritable d\u00e9fi \u00e0 relever. L&rsquo;une des plus grosses difficult\u00e9s est de <strong>r\u00e9ussir \u00e0 exploiter les donn\u00e9es non structur\u00e9es de mani\u00e8re optimale<\/strong>.<\/p><p>Par ailleurs, l&rsquo;univers de la finance est complexe. Les <strong>fusions et acquisitions<\/strong>, les <strong>offres de produits complexes<\/strong> et les <strong>lois en perp\u00e9tuelle \u00e9volution<\/strong> repr\u00e9sentent des difficult\u00e9s additionnelles pour les scientifiques des donn\u00e9es par rapport \u00e0 d&rsquo;autres secteurs.<\/p><p>Les Data Scientists financiers sont des experts dot\u00e9s \u00e0 la fois de <strong>comp\u00e9tences techniques<\/strong> et d&rsquo;une connaissance approfondie de l&rsquo;industrie. Ils sont par exemple capables d&rsquo;utiliser les techniques de Data Science pour <strong>d\u00e9tecter les tentatives de fraude ou pour cr\u00e9er des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es<\/strong>.<\/p><p>De m\u00eame, ces professionnels peuvent <strong>cr\u00e9er des<\/strong> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-warehouse\">Data Warehouses<\/a> <strong>complexes<\/strong> ou <strong>cr\u00e9er des algorithmes permettant d&rsquo;automatiser les transactions importantes<\/strong>. C&rsquo;est la raison pour laquelle les Data Scientists financiers sont tr\u00e8s recherch\u00e9s et peuvent toucher un salaire mirobolant.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eace8fc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"eace8fc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-93e6701 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"93e6701\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Que fait un Data Scientist financier ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-94130c2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"94130c2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Un <strong>Data Scientist financier<\/strong> peut avoir une large diversit\u00e9 de missions. Au quotidien, il peut s&rsquo;occuper de la gestion de risques, de la d\u00e9tection de fraude, de la personnalisation de l&rsquo;exp\u00e9rience client, de l&rsquo;analyse client, du trading algorithmique ou de l&rsquo;automatisation tarifaire.<\/p><p>De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, le r\u00f4le du Data Scientist est de d\u00e9velopper des processus pour <strong>collecter, stocker et analyser les donn\u00e9es<\/strong> pour en tirer des informations. \u00c0 partir de ces informations, il propose des solutions strat\u00e9giques aux probl\u00e8mes de l&rsquo;entreprise.<\/p><p>Le Data Scientist financier collecte les donn\u00e9es strat\u00e9giques, et y apporte une coh\u00e9sion gr\u00e2ce \u00e0 des techniques de Data Modeling. Il utilise le Traitement Naturel du Langage et la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/computer-vision\">Vision par Ordinateur<\/a> pour analyser les donn\u00e9es non structur\u00e9es.<\/p><p>En collaboration avec les diff\u00e9rentes \u00e9quipes, il identifie les probl\u00e8mes et propose des <strong>solutions data-driven<\/strong>. L&rsquo;analyse quantitative lui permet d&rsquo;obtenir des informations \u00e0 partir desquelles d\u00e9velopper des solutions compl\u00e8tes.<\/p><p>En outre, le Data Scientist financier entra\u00eene des mod\u00e8les de Machine Learning \u00e0 partir des donn\u00e9es et teste de nouvelles approches via des <strong>prototypes de syst\u00e8mes<\/strong>. Il code aussi de nouveaux algorithmes afin de faciliter l&rsquo;analyse de donn\u00e9es et le Machine Learning.<\/p><p>Ce professionnel applique de nouvelles approches \u00e0 l&rsquo;analyse de risques, ou cherche de nouvelles fa\u00e7ons d&rsquo;<strong>automatiser les processus de gestion de risque<\/strong>. Il peut aussi concevoir des applications de v\u00e9rification d&rsquo;identit\u00e9 pour prot\u00e9ger l&rsquo;entreprise contre les tentatives de fraude.<\/p><p>L&rsquo;analyse de l&rsquo;utilisation des produits et du comportement des clients permet de sugg\u00e9rer des recommandations pour <strong>am\u00e9liorer l&rsquo;exp\u00e9rience utilisateur<\/strong>. Enfin, le Data Scientist financier peut suivre les performances des algorithmes de trading et les modifier pour de meilleurs r\u00e9sultats.<\/p><p>En cas de crise financi\u00e8re ou de r\u00e9cession, <strong>le Data Scientist joue un r\u00f4le cl\u00e9 pour la prise de d\u00e9cision<\/strong>. Ses services sont particuli\u00e8rement demand\u00e9s dans ces situations critiques, car l&rsquo;analyse de donn\u00e9es permet d&rsquo;identifier comment r\u00e9duire les co\u00fbts et gagner en efficacit\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00f5530 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"00f5530\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b89894 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3b89894\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Scientist financier vs Data Scientist : quelles sont les diff\u00e9rences ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9fef50a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9fef50a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les Data Scientists doivent poss\u00e9der trois principales comp\u00e9tences : la connaissance de leur domaine d&rsquo;activit\u00e9, les comp\u00e9tences technologiques, et la ma\u00eetrise des math\u00e9matiques et des statistiques. En fonction de l&rsquo;industrie, l&rsquo;importance de chacune de ces comp\u00e9tences varie.<\/p><p>La plupart des Data Scientists ma\u00eetrisent davantage le business et les statistiques que la technologie, sauf dans les secteurs de la science et de l&rsquo;\u00e9ducation. Dans le domaine de la finance, <strong>les Data Scientists sont majoritairement des chercheurs<\/strong>. En parall\u00e8le, la moiti\u00e9 d&rsquo;entre eux s&rsquo;identifient comme des professionnels de la Business Data.<\/p><p>Bien que tr\u00e8s recherch\u00e9s, les Data Scientists sont plus rares dans la finance que dans d&rsquo;autres industries. La majorit\u00e9 d&rsquo;entre eux travaillent dans le commerce, dans les services professionnels et dans la communication. Seuls <strong>11% des scientifiques des donn\u00e9es travaillent dans l&rsquo;industrie de la finance<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d7297f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6d7297f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9d96af4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9d96af4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quelles sont les comp\u00e9tences requises pour devenir Data Scientist financier ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7aa09f9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7aa09f9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pour devenir Data Scientist financier, vous aurez besoin d&rsquo;exp\u00e9rience et de comp\u00e9tences. Il est possible de <strong>commencer en tant que Data Analyst<\/strong>, pour ensuite gravir les \u00e9chelons et se sp\u00e9cialiser.<\/p><p>La plupart des Data Scientist poss\u00e8dent des comp\u00e9tences techniques en probabilit\u00e9 et en statistiques, en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-datavisualisation\">Data Visualisation<\/a>, en <strong>Machine Learning<\/strong>, et ma\u00eetrisent les <strong>langages<\/strong> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-langage-python\">Python<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/sql-tout-savoir\">SQL<\/a>. Toutefois, un Data Scientist financier doit aussi disposer d&rsquo;une expertise de son domaine et d&rsquo;un sens de la communication.<\/p><p>Un Data Scientist dans le secteur de la finance doit \u00eatre dipl\u00f4m\u00e9 dans le domaine des math\u00e9matiques, des statistiques ou de l&rsquo;informatique. Il doit bien \u00e9videmment conna\u00eetre la finance et les lois qui la r\u00e9gissent.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c95a629 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c95a629\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"2560\" height=\"1547\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/data-scientist-marche-financier-scaled.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-179506\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/data-scientist-marche-financier-scaled.jpg 2560w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/data-scientist-marche-financier-300x181.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/data-scientist-marche-financier-1024x619.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/data-scientist-marche-financier-768x464.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/data-scientist-marche-financier-1536x928.jpg 1536w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/data-scientist-marche-financier-2048x1238.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-af79117 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"af79117\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ainsi, le Data Scientist financier doit bien<strong> conna\u00eetre le type de donn\u00e9es<\/strong> qu&rsquo;il devra analyser. Selon qu&rsquo;il travaille pour un fonds d&rsquo;investissement, une banque ou une entreprise de fintech, il ne traitera pas les m\u00eames donn\u00e9es.<\/p><p>Par exemple, un Data Scientist d\u00e9sirant <strong>analyser des donn\u00e9es de risque d&rsquo;investissement<\/strong> doit comprendre l&rsquo;\u00e9conomie, les march\u00e9s financiers, la gestion de portefeuille et l&rsquo;analyse de risques.<\/p><p>Il doit aussi manier une large vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;<strong>outils g\u00e9n\u00e9raux de Data Science<\/strong>, tels que les algorithmes de Machine Learning ou les frameworks de Big Data. Cet expert doit aussi savoir cr\u00e9er des mod\u00e8les statistiques.<\/p><p>Les technologies de Big Data comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/apache-spark\">Apache Spark<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/hadoop\">Hadoop<\/a> ne doivent pas avoir de secrets pour lui. Il est \u00e9galement <strong>capable de manier diff\u00e9rents langages de programmation<\/strong> comme Python, R, ou encore JavaScript et C++ selon la sp\u00e9cialisation choisie.<\/p><p>Le Data Scientist financier est capable de comprendre et de <strong>travailler avec les ensembles de donn\u00e9es structur\u00e9s ou non structur\u00e9s<\/strong>. Il comprend aussi les principaux syst\u00e8mes utilis\u00e9s dans l&rsquo;industrie de la finance comme SAP, Oracle et SWIFT.<\/p><p>Concernant la <strong>communication<\/strong>, le Data Scientist financier doit pouvoir mener les troupes et convaincre les d\u00e9cideurs de l&rsquo;organisation de l&rsquo;int\u00e9r\u00eat de la Data Science. Il doit aussi pouvoir \u00eatre compris par les cadres, managers et autres profils non techniques de l&rsquo;entreprise.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e720fec e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e720fec\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa9f49c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"aa9f49c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quel est le salaire d'un Data Scientist financier ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00402a7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"00402a7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Le salaire d&rsquo;un Data Scientist varie selon son exp\u00e9rience, mais aussi selon l&rsquo;entreprise pour laquelle il travaille et son secteur d&rsquo;activit\u00e9. Selon PayScale, aux \u00c9tats-Unis, un Data Analyst financier peut toucher environ <strong>70 000 dollars par an<\/strong>. Un analyste quantitatif ou Quant gagne en moyenne <strong>85 000 dollars par an<\/strong>.<\/p><p>Les Data Scientists financiers peuvent escompter un salaire encore plus \u00e9lev\u00e9. Toujours selon PayScale, un Data Scientist g\u00e9n\u00e9raliste gagne <strong>96 000 dollars par an<\/strong>. Un sp\u00e9cialiste de la finance peut n\u00e9gocier pour gagner plus.<\/p><p>En France, selon Glassdoor, un Data Scientist gagne environ 45 000\u20ac par an. Selon notre propre enqu\u00eate men\u00e9e aupr\u00e8s des entreprises du CAC40, son salaire peut aller de 35 000\u20ac \u00e0 55 000\u20ac par an. <strong>Apr\u00e8s trois ans d&rsquo;exp\u00e9rience, le salaire moyen d\u00e9passe 55 000\u20ac par an<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed85292 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ed85292\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0706c2e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0706c2e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment suivre une formation de Data Scientist ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb1d568 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bb1d568\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pour devenir Data Scientist financier, vous pouvez <strong>choisir\u00a0 DataScientest<\/strong>. Notre parcours Data Scientist vous permet d&rsquo;<strong>acqu\u00e9rir toutes les comp\u00e9tences techniques n\u00e9cessaires<\/strong>. Cette option est id\u00e9ale si vous poss\u00e9dez d\u00e9j\u00e0 une connaissance du monde de la finance.<\/p><p>Les diff\u00e9rents modules du programme couvrent les diff\u00e9rents aspects de la science des donn\u00e9es. <strong>Vous apprendrez la programmation en Python, la visualisation de donn\u00e9es, le Machine Learning, le Deep Learning et l&rsquo;analyse Big Data<\/strong>.<\/p><p>Cette formation s&rsquo;effectue enti\u00e8rement \u00e0 distance, et se compose de 85% de coaching individuel sur notre plateforme Cloud et 15% de MasterClass. Vous pouvez choisir entre <strong>Formation Continue<\/strong> ou <strong>BootCamp intensif<\/strong>, en fonction du temps libre dont vous disposez.<\/p><p>\u00c0 l&rsquo;issue du cursus, vous recevrez un <strong>certificat<\/strong> d\u00e9livr\u00e9 par MINES ParisTech \/ PSL Executive Education gr\u00e2ce \u00e0 un partenariat. Parmi les alumnis, 93% ont trouv\u00e9 un emploi imm\u00e9diatement apr\u00e8s la formation.<\/p><p>Concernant le financement, cette formation est \u00e9ligible au <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cpf-comment-utiliser-son-compte-personnel-de-formation\">Compte Personnel de Formation<\/a>. N&rsquo;attendez plus et d\u00e9couvrez la formation DataScientest !<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d4dce6 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5d4dce6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">En savoir plus sur la formation Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-44d21dc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"44d21dc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Vous savez tout sur la Data Science dans la finance. D\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metiers-big-data\">notre dossier complet sur les m\u00e9tiers du Big Data<\/a>, et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-science-definition\">notre dossier sur la Data Science<\/a> pour aller plus loin.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Data Science bouleverse le monde de la finance. D\u00e9couvrez comment la science des donn\u00e9es est utilis\u00e9e par ce secteur, et comment devenir Data Scientist financier. Gr\u00e2ce \u00e0 la Data Science, l&rsquo;industrie de la finance conna\u00eet un v\u00e9ritable bouleversement. 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