{"id":150986,"date":"2022-04-05T13:26:07","date_gmt":"2022-04-05T12:26:07","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=150986"},"modified":"2023-11-09T14:05:17","modified_gmt":"2023-11-09T14:05:17","slug":"streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning","title":{"rendered":"Streamlit ou l\u2019outil pour pr\u00e9senter votre travail de Machine Learning"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"150986\" class=\"elementor elementor-150986\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-db04341 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"db04341\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b49a00 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0b49a00\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2>En Machine Learning, une \u00e9tape importante dans le traitement de donn\u00e9es est leurs repr\u00e9sentations graphiques afin de pouvoir les visualiser et mieux comprendre leurs comportements. Ainsi, les personnes exer\u00e7ant des m\u00e9tiers tels que Data Scientist sont r\u00e9guli\u00e8rement amen\u00e9s \u00e0 devoir interpr\u00e9ter et faire visualiser de la data aux autres \u00e9quipes de leur entreprise.<\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e23900c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e23900c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Un outil pratique pour les <strong>Data Scientists<\/strong> ou tout <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-engineer-tout-savoir\">ing\u00e9nieur en Machine Learning<\/a> ayant pour objectif de pr\u00e9senter le travail fourni (comme cela peut \u00eatre fait par Powerpoint) tout en vulgarisant les manipulations faites sur les donn\u00e9es est la librairie Python nomm\u00e9e Streamlit.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2a56fee e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2a56fee\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a514e3d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a514e3d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Streamlit : une librairie Python open source<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d845150 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d845150\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Streamlit est une librairie open source Python cr\u00e9\u00e9e en 2018. <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/open-source\">Open Source<\/a> signifie que le code source est accessible \u00e0 tous. Cela implique qu&rsquo;il est r\u00e9utilisable par tous les utilisateurs pour cr\u00e9er son propre logiciel et permet ainsi une grande flexibilit\u00e9 sur les besoins de chacun. L&rsquo;open source qui est devenu un v\u00e9ritable mouvement dans le d\u00e9veloppement logiciel, encourage la production collaboratrice et permet, ainsi, d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des logiciels.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ead9dd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3ead9dd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4137f11 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4137f11\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Cr\u00e9ation de Web app<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ce87111 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ce87111\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>\u00c0 l&rsquo;inverse des applications mobiles qui sont install\u00e9es sur un logiciel ext\u00e9rieur au logiciel qui ex\u00e9cute leurs demandes, les web apps sont directement manipulables en ligne. Le traitement des instructions des pages web ne se fait pas sur deux logiciels distincts, mais sur le m\u00eame appel\u00e9 navigateur web.<\/p><p>La librairie Streamlit offre une alternative tr\u00e8s int\u00e9ressante pour la construction et le partage des web apps. En effet, contrairement \u00e0 <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/programmation-dapi-web-sous-python-avec-flask\">Flask<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/fastapi\">FastAPI<\/a> et <strong>Django <\/strong>qui sont \u00e9galement des frameworks de Python, Streamlit permet de cr\u00e9er du front-end de mani\u00e8re innovante : la partie front-end est g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9velopp\u00e9e en <strong>langages HTML<\/strong>, <strong>CSS<\/strong> et <strong>JavaScript<\/strong> qui sont des langages de programmation complexes, tandis que Streamlit ne requiert aucune de ces comp\u00e9tences de programmation.\u00a0<\/p><p>Cependant, elle ne remplace pas ces applications. Flask et Django, par exemple, ont des sp\u00e9cificit\u00e9s diff\u00e9rentes pour des besoins diff\u00e9rents par rapport \u00e0 Streamlit. \u00c0 l&rsquo;oppos\u00e9 de Streamlit, <strong>Flask permet la cr\u00e9ation de back-end<\/strong> qui est la partie cach\u00e9e du traitement des demandes r\u00e9alis\u00e9es par un utilisateur sur un site. En revanche, Django est une librairie bien plus complexe qui permet de faire du d\u00e9veloppement \u00e0 la fois en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/front-end-vs-back-end\">front-end et back-end<\/a>. Elle contraint de r\u00e9diger le code selon une architecture impos\u00e9e, ce qui rend son utilisation moins commode.<\/p><p>Streamlit permet de cr\u00e9er une app en \u00e9crivant simplement un <strong>code Python<\/strong>. Ainsi, elle en devient un moyen pratique et tr\u00e8s accessible pour toute personne ayant des connaissances en python et souhaitant r\u00e9aliser une web app. Elle est un outil facile et rapide pour int\u00e9grer de la visualisation de data dans une application. L&rsquo;int\u00e9gration de <strong>mod\u00e8les de Machine Learning<\/strong> en interface est, \u00e9galement, simple \u00e0 r\u00e9aliser. \u00c0 travers l&rsquo;application, toute personne peut, alors, pr\u00e9dire et tester ses mod\u00e8les sur les donn\u00e9es qu\u2019elle dispose avec des clients ou des collaborateurs. Le point fort de Streamlit est qu&rsquo;il n&rsquo;y a pas besoin de se soucier de l\u2019interface, car son utilisation est simplifi\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 son <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/api\">interface de programmation d\u2019application (API)<\/a> qui n\u00e9cessite peu de lignes de commande.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-73c6a26 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"73c6a26\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dbec0ec elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dbec0ec\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Compatibilit\u00e9<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9caada0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9caada0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Un autre point positif est que le<strong> framework Streamlit<\/strong> peut se connecter \u00e0 plusieurs plateformes logicielles. Elle est compatible avec la majorit\u00e9 des <strong>frameworks de<\/strong> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quest-ce-la-dataviz-le-point-avec-nos-data-experts\">dataviz<\/a> (<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/matplotlib-tout-savoir\">Matplotlib<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/realiser-de-la-data-visualisation-grace-a-plotly\">Plotly<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/seaborn\">Seaborn<\/a>,..) et de Machine Learning (<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pandas-python-data-science\">Pandas<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pytorch-tout-savoir\">Pytorch<\/a>,&#8230;). Cela fait gagner en productivit\u00e9 et abaisse, \u00e9galement, de fa\u00e7on significative les co\u00fbts de d\u00e9veloppement logiciel.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fd46672 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fd46672\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-97f2e21 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"97f2e21\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Installation<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fea1ef2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fea1ef2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pour installer Streamlit, rien de plus simple. On peut le faire sur la console Anaconda gr\u00e2ce \u00e0 la commande <strong>\u2019pip installer streamlit\u2019<\/strong>. Streamlit est install\u00e9 ! Pour en faire usage dans un fichier Python, comme pour tout package Python, il suffit simplement d&rsquo;y faire appel avec le code import.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5cd928b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5cd928b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f9f898 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7f9f898\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Exemples de commandes<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a8dc76 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1a8dc76\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pour apprendre \u00e0 utiliser Streamlit, le mieux est d&rsquo;aller <a href=\"https:\/\/docs.streamlit.io\/\">voir la documentation<\/a> de la plateforme.<\/p><p>Pour une meilleure compr\u00e9hension du fonctionnement de l&rsquo;interface, voici deux exemples de commandes.<\/p><blockquote><p>Le logiciel affiche du texte (titres, sous-titres ou m\u00eame du code <strong>LaTex<\/strong> pour des expressions et formules math\u00e9matiques) et\/ou toutes sortes d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments : des <strong>dataframes<\/strong>, <strong>m\u00e9triques<\/strong>, <strong>graphes<\/strong>, etc.<\/p><\/blockquote><p>Diff\u00e9rents types d&rsquo;objets d&rsquo;interaction appel\u00e9s widgets : <strong>Sliders, Checkbox&#8230;<\/strong> sont disponibles.<\/p><p>Un bon outil pour d\u00e9buter en Streamlit est l&rsquo;application <strong>Streamlit cheat sheet<\/strong> qui pr\u00e9sente des exemples de codes utiles \u00e0 conna\u00eetre.<\/p><p>Pour aller plus loin, le code du logiciel est visible par tous et peut \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9 pour \u00e9ventuellement <strong>am\u00e9liorer l&rsquo;application en ajoutant des fonctionnalit\u00e9s sur l\u2019interface<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f0e6934 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f0e6934\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6827e9f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6827e9f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La mise en cache<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1dce97c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1dce97c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Lorsque le code subit des changements sur l\u2019application, il y a deux options qui s&rsquo;offrent \u00e0 l&rsquo;utilisateur dans le code source du Python script :<\/p><ul><li><strong>rerun.<\/strong> Cela sert \u00e0 rafra\u00eechir l\u2019application.<\/li><li><strong>always rerun.<\/strong> Cela permet de faire tourner continuellement l\u2019application lorsque celle-ci subit des modifications pour la r\u00e9actualiser<\/li><\/ul><p>La seconde option propose une facilit\u00e9 et rapidit\u00e9 d\u2019ex\u00e9cution. En la choisissant, on obtient des r\u00e9sultats imm\u00e9diats de notre code. Or, le code \u00e9tant constamment compil\u00e9, il est important de trouver une solution pour les op\u00e9rations co\u00fbteuses comme celle de <strong>t\u00e9l\u00e9charger des donn\u00e9es<\/strong>. Pour cela, la notation st.cache est tr\u00e8s utile. Elle d\u00e9clenche un processus de stockage de donn\u00e9es en m\u00e9moire cache.<\/p><p>Une fois le projet de d\u00e9mo termin\u00e9, le d\u00e9ploiement sur le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cloud-computing-tout-savoir\">cloud<\/a> ou autre syst\u00e8me de d\u00e9ploiement est tout \u00e0 fait r\u00e9alisable afin de pouvoir partager les r\u00e9sultats obtenus \u00e0 un public plus large.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4460bfc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4460bfc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12b86ba elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"12b86ba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-790ed26 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"790ed26\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pour conclure, Streamlit est ind\u00e9niablement un outil pratique et simple \u00e0 utiliser pour tout ing\u00e9nieur en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a> et tout <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-scientist\">Data Scientist<\/a>. Du c\u00f4t\u00e9 esth\u00e9tique, l&rsquo;application donne un visuel tr\u00e8s satisfaisant.\u00a0\u00a0<\/p><p>Le principal point n\u00e9gatif de Streamlit concerne le syst\u00e8me d&rsquo;ex\u00e9cution. En effet, il s&rsquo;agit d\u2019une application qui est r\u00e9-ex\u00e9cut\u00e9e d\u00e8s l\u2019ajout d\u2019une nouvelle fonction, ce qui peut jouer sur la performance des mod\u00e8les.\u00a0<\/p><p>Vous pouvez avoir un aper\u00e7u d\u2019exemples d\u2019application web cr\u00e9\u00e9s avec Streamlit \u00e0 datascientest gr\u00e2ce au studio de datascientest accessible sur <a href=\"https:\/\/studio.multi.datascientest.com\/\">ce lien<\/a>.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e5b012 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4e5b012\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/studio.multi.datascientest.com\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir le Studio<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En Machine Learning, une \u00e9tape importante dans le traitement de donn\u00e9es est leurs repr\u00e9sentations graphiques afin de pouvoir les visualiser et mieux comprendre leurs comportements. Ainsi, les personnes exer\u00e7ant des m\u00e9tiers tels que Data Scientist sont r\u00e9guli\u00e8rement amen\u00e9s \u00e0 devoir interpr\u00e9ter et faire visualiser de la data aux autres \u00e9quipes de leur entreprise. Un outil [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":154043,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Streamlit ou l\u2019outil pour pr\u00e9senter votre travail de Machine Learning<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Streamlit est une librairie open source Python cr\u00e9\u00e9e en 2018. Open Source signifie que le code source est accessible \u00e0 tous.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Streamlit ou l\u2019outil pour pr\u00e9senter votre travail de Machine Learning\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-04-05T12:26:07+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-11-09T14:05:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Illu_BLOG__streamlit-1.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1405\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"J\u00e9r\u00e9my Robert\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"J\u00e9r\u00e9my Robert\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning\",\"name\":\"Streamlit ou l\u2019outil pour pr\u00e9senter votre travail de Machine Learning\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2022-04-05T12:26:07+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-09T14:05:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925\"},\"description\":\"Streamlit est une librairie open source Python cr\u00e9\u00e9e en 2018. Open Source signifie que le code source est accessible \u00e0 tous.\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925\",\"name\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg\",\"caption\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert\"},\"description\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert est actuellement Directeur p\u00e9dagogique B2B chez DataScientest.com. Avant de rejoindre DataScientest, il a travaill\u00e9 en tant que Consultant Business Intelligence chez DEAPDATA, o\u00f9 il a g\u00e9r\u00e9 des projets dans les domaines de l'assurance, bancaire et industrie. Il a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 Co-fondateur et pr\u00e9sident de Tripzer. En tant que consultant ind\u00e9pendant, J\u00e9r\u00e9my a propos\u00e9 des formations sur MicroStrategy pour divers niveaux professionnels. Il est dipl\u00f4m\u00e9 de l'Universit\u00e9 Paris Cit\u00e9 avec un Master MIAGE, combinant comp\u00e9tences en informatique et gestion.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jeremyrobert1\/\",\"Data Science\"],\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/author\/jeremyrobert\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Streamlit ou l\u2019outil pour pr\u00e9senter votre travail de Machine Learning","description":"Streamlit est une librairie open source Python cr\u00e9\u00e9e en 2018. Open Source signifie que le code source est accessible \u00e0 tous.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Streamlit ou l\u2019outil pour pr\u00e9senter votre travail de Machine Learning","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning","og_site_name":"Formation Data Science | DataScientest.com","article_published_time":"2022-04-05T12:26:07+00:00","article_modified_time":"2023-11-09T14:05:17+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1405,"url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Illu_BLOG__streamlit-1.png","type":"image\/png"}],"author":"J\u00e9r\u00e9my Robert","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"J\u00e9r\u00e9my Robert","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"5 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning","url":"https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning","name":"Streamlit ou l\u2019outil pour pr\u00e9senter votre travail de Machine Learning","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website"},"datePublished":"2022-04-05T12:26:07+00:00","dateModified":"2023-11-09T14:05:17+00:00","author":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925"},"description":"Streamlit est une librairie open source Python cr\u00e9\u00e9e en 2018. Open Source signifie que le code source est accessible \u00e0 tous.","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/streamlit-ou-loutil-pour-presenter-votre-travail-de-machine-learning"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/","name":"Formation Data Science | DataScientest.com","description":"Leader de la formation en Data Science","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925","name":"J\u00e9r\u00e9my Robert","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg","caption":"J\u00e9r\u00e9my Robert"},"description":"J\u00e9r\u00e9my Robert est actuellement Directeur p\u00e9dagogique B2B chez DataScientest.com. Avant de rejoindre DataScientest, il a travaill\u00e9 en tant que Consultant Business Intelligence chez DEAPDATA, o\u00f9 il a g\u00e9r\u00e9 des projets dans les domaines de l'assurance, bancaire et industrie. Il a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 Co-fondateur et pr\u00e9sident de Tripzer. En tant que consultant ind\u00e9pendant, J\u00e9r\u00e9my a propos\u00e9 des formations sur MicroStrategy pour divers niveaux professionnels. Il est dipl\u00f4m\u00e9 de l'Universit\u00e9 Paris Cit\u00e9 avec un Master MIAGE, combinant comp\u00e9tences en informatique et gestion.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jeremyrobert1\/","Data Science"],"url":"https:\/\/datascientest.com\/author\/jeremyrobert"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/150986"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/78"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=150986"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/150986\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/154043"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=150986"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=150986"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=150986"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}