{"id":164611,"date":"2022-06-01T09:48:00","date_gmt":"2022-06-01T08:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=164478"},"modified":"2023-03-15T14:45:35","modified_gmt":"2023-03-15T14:45:35","slug":"mieux-comprendre-les-enjeux-lies-a-lenergie-electrique-en-france-grace-a-un-projet-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/mieux-comprendre-les-enjeux-lies-a-lenergie-electrique-en-france-grace-a-un-projet-data","title":{"rendered":"Les enjeux li\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9nergie \u00e9lectrique fran\u00e7aise \u00e0 l&rsquo;aide avec la Data"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"164611\" class=\"elementor elementor-164611\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-766662b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"766662b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6122fca elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6122fca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Julien Dutour, ambassadeur chez DataScientest et alumni de notre cursus Data Analyst nous pr\u00e9sente le projet fil rouge men\u00e9 au cours de sa formation.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11e83cb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"11e83cb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Afin de mettre en pratique nos comp\u00e9tences de fa\u00e7on concr\u00e8te, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-analyst-paris-en-ligne\">la formation Data Analyst<\/a> propos\u00e9e par DataScientest pr\u00e9voit un <strong class=\"kg la\">projet \u00ab fil rouge \u00bb<\/strong> qui se d\u00e9roule tout au long du cursus. Mon groupe a \u00e9t\u00e9 choisi pour traiter <strong>le th\u00e8me de l\u2019\u00e9nergie \u00e9lectrique en France<\/strong>. Les modules de comp\u00e9tences \u00e0 valider pendant la formation sont r\u00e9partis de fa\u00e7on \u00e0 s\u2019ajuster aux travaux d\u2019avancement du projet. \u00c0 titre personnel, <strong>les enjeux li\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9nergie<\/strong> m\u2019ont toujours int\u00e9ress\u00e9. La mise en \u0153uvre de ce projet m\u2019a permis de constater de fa\u00e7on scientifique ce que j\u2019avais d\u00e9j\u00e0 appris.<\/p><p id=\"95d4\" class=\"pw-post-body-paragraph ke kf jh kg b kh lb kj kk kl lc kn ko jr ld kq kr jv le kt ku jz lf kw kx ky ip fy\" data-selectable-paragraph=\"\">Un projet Data passe toujours par les m\u00eames \u00e9tapes :<\/p><ul class=\"\"><li id=\"8c68\" class=\"lg lh jh kg b kh lb kl lc jr li jv lj jz lk ky ll lm ln lo fy\" data-selectable-paragraph=\"\">prendre connaissance du contexte du projet ;<\/li><li id=\"b760\" class=\"lg lh jh kg b kh lp kl lq jr lr jv ls jz lt ky ll lm ln lo fy\" data-selectable-paragraph=\"\">extraire et s\u2019approprier les donn\u00e9es ;<\/li><li id=\"8672\" class=\"lg lh jh kg b kh lp kl lq jr lr jv ls jz lt ky ll lm ln lo fy\" data-selectable-paragraph=\"\">nettoyer les donn\u00e9es ;<\/li><li id=\"0019\" class=\"lg lh jh kg b kh lp kl lq jr lr jv ls jz lt ky ll lm ln lo fy\" data-selectable-paragraph=\"\">r\u00e9aliser des dataviz explicites ;<\/li><li id=\"a603\" class=\"lg lh jh kg b kh lp kl lq jr lr jv ls jz lt ky ll lm ln lo fy\" data-selectable-paragraph=\"\">conceptualiser le probl\u00e8me dans un mod\u00e8le de machine learning ;<\/li><li id=\"48b1\" class=\"lg lh jh kg b kh lp kl lq jr lr jv ls jz lt ky ll lm ln lo fy\" data-selectable-paragraph=\"\">tester la fiabilit\u00e9 du mod\u00e8le.<\/li><\/ul><p>Nous nous sommes d\u2019abord renseign\u00e9s sur le contexte du projet et avons vite per\u00e7u son enjeu principal : <strong>l\u2019\u00e9nergie \u00e9lectrique ne se stocke pas<\/strong>, il faut que la production soit en permanence adapt\u00e9e \u00e0 la consommation. Nous allions devoir \u00e9tablir <strong>un mod\u00e8le de <\/strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-technique-ia-lo-shot\">machine learning<\/a> capable de pr\u00e9dire, \u00e0 tout moment et de fa\u00e7on suffisamment pr\u00e9cise, la consommation \u00e9lectrique.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aaa8d12 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"aaa8d12\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 cr\u00e9er un mod\u00e8le de Machine Learning<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1488b67 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1488b67\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Nous avons ensuite explor\u00e9 et analys\u00e9 le jeu de donn\u00e9es. Cette \u00e9tape a \u00e9t\u00e9 l\u2019occasion de mettre en \u0153uvre nos nouvelles comp\u00e9tences en langage Python. Le dataset, d\u00e9nomm\u00e9 <a class=\"au kz\" href=\"https:\/\/www.rte-france.com\/eco2mix\" target=\"_blank\" rel=\"noopener ugc nofollow\">Eco2Mix est fourni en Open Data<\/a> par RTE, l\u2019op\u00e9rateur national de distribution d\u2019\u00e9lectricit\u00e9. Il contient principalement des<strong class=\"kg la\"> informations relatives \u00e0 la consommation \u00e9lectrique <\/strong>et \u00e0 la production pour les diff\u00e9rentes fili\u00e8res (nucl\u00e9aire, \u00e9olien, solaire, thermique\u2026). Les donn\u00e9es sont actualis\u00e9es toutes les demi-heures et regroup\u00e9es au niveau r\u00e9gional.<\/p><p>Le dataset est d\u2019excellente qualit\u00e9 :<strong> aucun doublon et tr\u00e8s peu de donn\u00e9es manquantes<\/strong>. En revanche, et c\u2019est l\u00e0 qu\u2019il est essentiel de conna\u00eetre le sujet, nous avons observ\u00e9 de fausses <strong>NaN<\/strong> concernant la production dans la fili\u00e8re nucl\u00e9aire. Ces NaN correspondaient en r\u00e9alit\u00e9 \u00e0 des r\u00e9gions d\u00e9pourvues de centrales nucl\u00e9aires. Nous les avons donc remplac\u00e9s par des valeurs nulles.<\/p><p>La r\u00e9alisation des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quest-ce-la-dataviz-le-point-avec-nos-data-experts\"><strong>dataviz<\/strong> <\/a>n\u2019a pas pos\u00e9 de r\u00e9elles difficult\u00e9s du point de vue de la technicit\u00e9. En revanche, elle a impliqu\u00e9 une tr\u00e8s bonne connaissance du contenu des donn\u00e9es, et au-del\u00e0, de leurs enjeux. M\u00eame si cela n\u2019\u00e9tait pas une surprise, nous avons pu constater que la production \u00e9lectrique fran\u00e7aise repose largement sur le nucl\u00e9aire ainsi que le caract\u00e8re nettement intermittent du solaire et de l\u2019\u00e9olien. Les visuels ont \u00e9galement montr\u00e9 <strong>le d\u00e9clin relatif de la capacit\u00e9 de production nucl\u00e9aire<\/strong> et la r\u00e9duction de la marge exc\u00e9dentaire entre production et consommation, notamment en 2020 et 2021. Ceci explique les communications gouvernementales de ces deux derni\u00e8res ann\u00e9es au sujet de possibilit\u00e9s de ruptures d\u2019approvisionnement \u00e9lectrique pendant l\u2019hiver.<\/p><p>Par ailleurs, nous avons not\u00e9 que certaines r\u00e9gions sont massivement exportatrices d\u2019\u00e9lectricit\u00e9, comme la r\u00e9gion Centre-Val de Loire qui dispose d\u2019un parc nucl\u00e9aire important, d\u00e9passant tr\u00e8s largement ses propres besoins. A l\u2019inverse, d\u2019autres r\u00e9gions comme la Bretagne ou l\u2019\u00eele de France sont tr\u00e8s d\u00e9pendantes des autres pour leur approvisionnement. Le cas de la Bretagne est plus probl\u00e9matique car cette r\u00e9gion, plac\u00e9e en fin de r\u00e9seau, est plus vuln\u00e9rable aux coupures de courant.<\/p><p id=\"c76a\" class=\"pw-post-body-paragraph ke kf jh kg b kh lb kj kk kl lc kn ko jr ld kq kr jv le kt ku jz lf kw kx ky ip fy\" data-selectable-paragraph=\"\">Pour finir, nous avons observ\u00e9 que la consommation \u00e9lectrique ob\u00e9it \u00e0 un triple cycle :<\/p><ul class=\"\"><li id=\"053c\" class=\"lg lh jh kg b kh lb kl lc jr li jv lj jz lk ky ll lm ln lo fy\" data-selectable-paragraph=\"\"><strong class=\"kg la\">Saisonnier :<\/strong> consommation plus importante en hiver pour le chauffage et l\u2019\u00e9clairage. Consommation r\u00e9duite \u00e9galement pendant les vacances scolaires et les jour f\u00e9ri\u00e9s ;<\/li><li id=\"34f0\" class=\"lg lh jh kg b kh lp kl lq jr lr jv ls jz lt ky ll lm ln lo fy\" data-selectable-paragraph=\"\"><strong class=\"kg la\">Hebdomadaire : <\/strong>diminution des besoins le week-end, surtout le dimanche ;<\/li><li id=\"fddd\" class=\"lg lh jh kg b kh lp kl lq jr lr jv ls jz lt ky ll lm ln lo fy\" data-selectable-paragraph=\"\"><strong class=\"kg la\">Quotidien <\/strong>: pics d\u2019activit\u00e9s pendant les heures de bureau et aux heures de retour \u00e0 domicile des habitants.<\/li><\/ul><p id=\"a0a4\" class=\"pw-post-body-paragraph ke kf jh kg b kh lb kj kk kl lc kn ko jr ld kq kr jv le kt ku jz lf kw kx ky ip fy\" data-selectable-paragraph=\"\">Ces cycles refl\u00e8tent clairement le rythme d\u2019activit\u00e9 de notre pays. Leur compr\u00e9hension est d\u2019ailleurs l\u2019une des cl\u00e9s pour \u00e9laborer un mod\u00e8le de machine learning performant.<\/p><p id=\"b491\" class=\"pw-post-body-paragraph ke kf jh kg b kh lb kj kk kl lc kn ko jr ld kq kr jv le kt ku jz lf kw kx ky ip fy\" data-selectable-paragraph=\"\">Les donn\u00e9es fournies par <strong>RTE<\/strong> nous ont \u00e9videmment \u00e9t\u00e9 utiles mais elles ne suffisent pas \u00e0 elles seules pour \u00e9laborer un mod\u00e8le de machine learning performant. Nous avons donc d\u00fb rechercher d\u2019autres donn\u00e9es susceptibles d\u2019alimenter efficacement le mod\u00e8le.<\/p><p data-selectable-paragraph=\"\">L\u00e0 encore, le travail d\u2019un <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-analyst-un-metier-davenir-qui-recrute\">Data Analyst<\/a> ne se borne pas \u00e0 travailler les donn\u00e9es. Il doit comprendre leur contexte afin de les exploiter au mieux. En ce qui nous concerne, nous devions trouver les donn\u00e9es les plus \u00e0 m\u00eame de quantifier les niveaux de consommation et d\u2019expliquer leur variation.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb9c2da elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"cb9c2da\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Devenir Data Analyst<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11b7fad elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"11b7fad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Concernant les variations, les <strong>donn\u00e9es temporelles<\/strong> fournissaient une bonne base mais ne suffisaient pas \u00e0 elles seules. Il \u00e9tait \u00e9vident pour nous que le niveau des temp\u00e9ratures avait un r\u00f4le \u00e0 jouer. Nous avons donc utilis\u00e9 les <a class=\"au kz\" href=\"https:\/\/public.opendatasoft.com\/explore\/dataset\/donnees-synop-essentielles-omm\/table\/?flg=fr&amp;sort=date\" target=\"_blank\" rel=\"noopener ugc nofollow\">donn\u00e9es Open Data de M\u00e9t\u00e9o France<\/a>. Leur int\u00e9gration dans notre base existante n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 simple car les intervalles d\u2019observation n\u2019\u00e9taient pas les m\u00eames, avec en plus une diff\u00e9rence entre les horaires d\u2019observation pendant les heures d\u2019\u00e9t\u00e9 et d\u2019hiver pour les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9o. Rien d\u2019insurmontable cependant avec un peu d\u2019astuce et de <strong>codage Python<\/strong>.<\/p><p id=\"96e2\" class=\"pw-post-body-paragraph ke kf jh kg b kh lb kj kk kl lc kn ko jr ld kq kr jv le kt ku jz lf kw kx ky ip fy\" data-selectable-paragraph=\"\">L\u2019int\u00e9gration des vacances scolaires et des jours f\u00e9ri\u00e9s a permis d\u2019affiner un peu plus le mod\u00e8le.<\/p><p id=\"fb3e\" class=\"pw-post-body-paragraph ke kf jh kg b kh lb kj kk kl lc kn ko jr ld kq kr jv le kt ku jz lf kw kx ky ip fy\" data-selectable-paragraph=\"\">Pour quantifier les niveaux de consommation, nous nous sommes tourn\u00e9s vers les <a class=\"au kz\" href=\"https:\/\/www.insee.fr\/fr\/statistiques?debut=0&amp;geo=COMPRD-1&amp;idfacette=3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener ugc nofollow\">donn\u00e9es r\u00e9gionales de l\u2019INSEE<\/a>. Nous avons retenu la population ainsi que les niveaux d\u2019activit\u00e9 \u00e9conomique dans les secteurs agricole, industriel et tertiaire. Ce choix \u00e9tait particuli\u00e8rement judicieux car les taux de corr\u00e9lation avec la consommation \u00e9lectrique se sont av\u00e9r\u00e9s particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9s (0,8 pour la population et l\u2019industrie, 0,68 pour le tertiaire). Bien que significatif, <strong>le lien de <\/strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/correlation-entre-variables-comment-mesurer-la-dependance\">corr\u00e9lation<\/a> entre temp\u00e9ratures et consommation \u00e9tait moins important (anti corr\u00e9lation de 0,3).<\/p><p data-selectable-paragraph=\"\">Une fois les donn\u00e9es les plus pertinentes collect\u00e9es, nous avons mis en place <strong>un mod\u00e8le de r\u00e9gression<\/strong> destin\u00e9 \u00e0 pr\u00e9dire la consommation \u00e0 un moment quelconque de l\u2019ann\u00e9e. Le plus simple s\u2019est finalement r\u00e9v\u00e9l\u00e9 le plus efficace : <strong>le mod\u00e8le de r\u00e9gression lin\u00e9aire<\/strong> avec conservation des hyperparam\u00e8tres par d\u00e9faut nous a permis de pr\u00e9dire la consommation \u00e9lectrique avec un score R2 de 0,9 pour la pr\u00e9vision journali\u00e8re et de 0,88 pour la consommation \u00e0 une heure pr\u00e9cise.<\/p><p data-selectable-paragraph=\"\">Au del\u00e0 de la mise en \u0153uvre de comp\u00e9tences nouvellement acquises,<strong class=\"kg la\"> ce projet nous a permis de mener \u00e0 bien un cycle de travail complet sur une probl\u00e9matique concr\u00e8te<\/strong>, depuis la d\u00e9couverte des donn\u00e9es jusqu\u2019\u00e0 la mise en place d\u2019un mod\u00e8le pr\u00e9dictif efficace. La fluidit\u00e9 des \u00e9changes et l\u2019utilisation des divers outils collaboratifs m\u2019ont par ailleurs confort\u00e9 dans mon projet personnel qui est de trouver un emploi dans la Data en distanciel total depuis l\u2019Asie.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d2ee9fd elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d2ee9fd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"798\" height=\"672\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/foncion_decreciente-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-164482\" alt=\"foncion_decreciente\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/foncion_decreciente-1.png 798w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/foncion_decreciente-1-300x253.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/foncion_decreciente-1-768x647.png 768w\" sizes=\"(max-width: 798px) 100vw, 798px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6cbf78a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6cbf78a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Si vous aussi, vous souhaitez travailler sur un projet data, <strong>DataScientest<\/strong> propose des formations data qui vous apportent tous les outils et comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour le r\u00e9aliser.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-769d45e elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"769d45e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">En savoir plus sur les formations data de DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Julien Dutour, ambassadeur chez DataScientest et alumni de notre cursus Data Analyst nous pr\u00e9sente le projet fil rouge men\u00e9 au cours de sa formation. 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