{"id":169392,"date":"2022-11-03T09:32:15","date_gmt":"2022-11-03T09:32:15","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=169392"},"modified":"2023-11-09T13:56:05","modified_gmt":"2023-11-09T13:56:05","slug":"pourquoi-et-comment-utiliser-les-annotations-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/pourquoi-et-comment-utiliser-les-annotations-python","title":{"rendered":"Python : pourquoi et comment utiliser les annotations ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"169392\" class=\"elementor elementor-169392\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a0f0f7e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a0f0f7e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2cf8711 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2cf8711\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2>Les annotations Python offrent des informations additionnelles sur les variables ou les fonctions. Elles permettent notamment d&rsquo;am\u00e9liorer la lisibilit\u00e9 du code, ou de d\u00e9tecter les erreurs par le biais d&rsquo;un IDE ou de biblioth\u00e8ques tierces. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur les annotations Python, et comment apprendre \u00e0 les utiliser.<\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-473fc62 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"473fc62\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les <strong>langages de programmation<\/strong> comme C, C++ ou Java sont des <strong>langages \u00e0 typage statique<\/strong>. Cela signifie que le type de donn\u00e9es de la variable doit \u00eatre d\u00e9clar\u00e9 avant de pouvoir effectivement l&rsquo;utiliser dans un programme.<\/p><p>\u00c0 l&rsquo;inverse, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\">Python<\/a><strong> est un langage \u00e0 typage dynamique<\/strong>. Le type de donn\u00e9es de la variable n&rsquo;a donc pas besoin d&rsquo;\u00eatre d\u00e9clar\u00e9 au pr\u00e9alable. Il n&rsquo;est d\u00e9termin\u00e9 qu&rsquo;au <strong>runtime<\/strong>.<\/p><p>En d&rsquo;autres termes, un d\u00e9veloppeur Python n&rsquo;est pas oblig\u00e9 de d\u00e9clarer le type de donn\u00e9es de la valeur qu&rsquo;une variable accepte, puisque Python r\u00e9alise le type de donn\u00e9es de cette variable en se basant sur sa <strong>valeur actuelle<\/strong>.<\/p><p>Les langages statistiques et dynamiques ont leurs propres avantages et inconv\u00e9nients. L&rsquo;un des probl\u00e8mes des <strong>langages dynamiques<\/strong> est que les erreurs de typage ne sont d\u00e9tect\u00e9es que dans le run-ime.<\/p><p>Davantage d&rsquo;erreurs seront d\u00e9tect\u00e9es au runtime alors qu&rsquo;elles auraient pu \u00eatre d\u00e9tect\u00e9es pendant le <strong>temps de d\u00e9veloppement<\/strong>. En outre, l&rsquo;<strong>absence de compilation<\/strong> peut mener \u00e0 un code peu performant.<\/p><p>Les variables verbeuses rendent le code plus difficile \u00e0 dire. On peut aussi d\u00e9plorer des <strong>suppositions erron\u00e9es sur le comportement de fonctions sp\u00e9cifiques<\/strong>, et des erreurs li\u00e9es aux mauvaises associations.<\/p><p>Toutefois, depuis <strong>la version 3.0<\/strong>, Python permet de rem\u00e9dier \u00e0 ce souci gr\u00e2ce aux annotations. Le but est de mettre en lumi\u00e8re le type de donn\u00e9es des variables, <strong>pour que les erreurs de typage soient d\u00e9tect\u00e9es avant le run time<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-799b3d4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"799b3d4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-41be04e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"41be04e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que les annotations Python ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-134f3ec elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"134f3ec\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les <strong>annotations<\/strong> sont une fonctionnalit\u00e9 Python indiquant aux <strong>d\u00e9veloppeurs<\/strong> le type de donn\u00e9es des variables, ou les param\u00e8tres de fonction. Elles permettent aussi d&rsquo;<strong>am\u00e9liorer la lisibilit\u00e9 d&rsquo;un programme en Python<\/strong>.<\/p><p>Il existe deux principaux types d&rsquo;annotations en Python : les <strong>annotations de fonction<\/strong> et les <strong>annotations de variable<\/strong>. Chacune a son r\u00f4le et ses sp\u00e9cificit\u00e9s.<\/p><p>Les annotations de fonction peuvent indiquer des descriptions ou les types de donn\u00e9es des param\u00e8tres et bien plus encore. Le plus souvent, les annotations de fonction sont toutefois utilis\u00e9es pour d\u00e9noter le<strong> type de donn\u00e9es<\/strong> <strong>des param\u00e8tres d&rsquo;une fonction<\/strong> et le <strong>type de retour d&rsquo;une fonction<\/strong>.<\/p><p>Les annotations de variable furent initialement introduites dans <strong>PEP 484<\/strong>, o\u00f9 les commentaires de type sont utilis\u00e9s pour annoter les variables. Ces commentaires indiquent le type de donn\u00e9es des variables. Cette m\u00e9thode n&rsquo;est toutefois pas tr\u00e8s efficace, et comporte ses propres inconv\u00e9nients.<\/p><p>Il a fallu attendre <strong>PEP 526<\/strong> dans <strong>Python 3.6<\/strong> pour l&rsquo;introduction des annotations de variables. L&rsquo;\u00e9criture d&rsquo;annotations de variables comporte plusieurs r\u00e8gles, comme l&rsquo;<strong>absence d&rsquo;espace<\/strong> avant ou apr\u00e8s les deux points.<\/p><p>Pour les types complexes tels que des listes ou des tuples, on utilise un <strong>module de typage<\/strong>. Ceci permet par exemple d&rsquo;<strong>utiliser \u00e0 la fois les annotations de fonction et de type<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-277c2f2 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"277c2f2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"458\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/annotation-python1.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-169406\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/annotation-python1.jpg 949w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/annotation-python1-300x172.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/annotation-python1-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8262773 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8262773\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d2811d3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d2811d3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment acc\u00e9der aux annotations Python ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4543e59 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4543e59\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pour acc\u00e9der aux annotations, vous pouvez utiliser l&rsquo;attribut <strong>\u00ab __ annotations __ \u00bb<\/strong> sur l&rsquo;objet de fonction. Les r\u00e9sultats sont donn\u00e9s sous la forme d&rsquo;un dictionnaire ou les touches et valeurs sont cartographi\u00e9es aux param\u00e8tres et aux annotations respectivement.<\/p><p>M\u00eame si le retour n&rsquo;est pas un param\u00e8tre, il peut \u00eatre ajout\u00e9 par Python pour <strong>indiquer le type de retour de la fonction<\/strong>. Si une fonction n&rsquo;a aucune annotation, alors l&rsquo;attribut \u00ab __annotations__ \u00bb renvoie un dictionnaire vide.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b211da3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b211da3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b2e05b9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b2e05b9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 quoi servent les annotations ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f0af7d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3f0af7d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les annotations ont plusieurs cas d&rsquo;usage. Tout d&rsquo;abord, elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour d\u00e9tecter les <strong>erreurs de typage avant le runtime<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 des outils tiers comme <strong>mypy<\/strong> capables de v\u00e9rifier le typage statique et de proposer des conseils ou des avertissements.<\/p><p>L&rsquo;outil mypy fut cr\u00e9\u00e9 par Jukka Lehtosalo afin d&rsquo;offrir les avantages d&rsquo;un environnement de typage statique pour un langage dynamique comme Python. Il permet de <strong>v\u00e9rifier le code annot\u00e9 en Python<\/strong> et d&rsquo;\u00e9mettre des avertissements en cas d&rsquo;utilisation incoh\u00e9rente.<\/p><p>Cet outil <strong>v\u00e9rifie aussi la syntaxe du code<\/strong>, et <strong>signale les erreurs en cas de syntaxe invalide.<\/strong> Il prend \u00e9galement en charge le typage graduel permettant d&rsquo;ajouter des conseils de typage dans le code \u00e0 votre rythme. Parmi les outils similaires, on peut citer <strong>pyright<\/strong>, <strong>pytypes<\/strong> ou <strong>pyre<\/strong>.<\/p><p>De m\u00eame, il est possible de d\u00e9tecter les erreurs gr\u00e2ce aux IDE si l&rsquo;annotation a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour indiquer le <strong>type de donn\u00e9es de param\u00e8tres<\/strong>. Ceci aide \u00e0 d\u00e9tecter les erreurs en \u00e9crivant le code dans un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9 comme Pycharm.<\/p><p>En outre, les annotations peuvent aussi aider pour l&rsquo;<strong>autocompl\u00e9tion<\/strong>. Un IDE comprend le type de donn\u00e9es d&rsquo;une variable gr\u00e2ce aux annotations, et propose donc des m\u00e9thodes \u00e0 appliquer \u00e0 ce type de donn\u00e9es.<br \/>Enfin, les annotations am\u00e9liorent la lisibilit\u00e9 du code. Les types de donn\u00e9es sont mis en lumi\u00e8re de fa\u00e7on claire et explicite, \u00e9liminant les besoins de <strong>docstrings<\/strong> ou de commentaires pour expliquer en d\u00e9tail.<\/p><p>En elles-m\u00eames, les annotations ne sont pas sp\u00e9cialement utiles sur Python. Le v\u00e9ritable avantage provient des biblioth\u00e8ques tierces comme les <strong>linters<\/strong>, les type checkers ou les <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Ide\">IDE<\/a> capables d&rsquo;utiliser les annotations.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac9f756 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"ac9f756\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"530\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/annotation-python2-1024x678.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-169407\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/annotation-python2-1024x678.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/annotation-python2-300x199.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/annotation-python2-768x508.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/annotation-python2.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e08d86 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6e08d86\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-824bb0a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"824bb0a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment apprendre la programmation en Python ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d1e0c8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4d1e0c8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Python comporte de nombreuses subtilit\u00e9s telles que les annotations, permettant de tirer pleinement profit son potentiel. Afin d&rsquo;apprendre \u00e0 manier ce langage de programmation, vous pouvez choisir <strong>DataScientest<\/strong>.<\/p><p>Toutes nos formations comportent un module sp\u00e9cialement d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la programmation Python et \u00e0 ses biblioth\u00e8ques de Data Science comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/numpy\"><span style=\"text-decoration: underline;\">NumPy<\/span><\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pandas-python-data-science\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Pandas<\/span><\/a>. Les autres modules du programme couvrent l&rsquo;analyse de donn\u00e9es, le <strong>Machine Learning,<\/strong> la <strong>DataViz<\/strong> ou encore la <strong>Business Intelligence<\/strong>.<\/p><p>\u00c0 la fin du parcours, vous aurez toutes les <strong>comp\u00e9tences requises pour exercer le m\u00e9tier correspondant \u00e0 la formation choisie<\/strong> : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer ou encore Data Manager. Plus de 80% de nos alumnis ont trouv\u00e9 un emploi directement apr\u00e8s le cursus.<\/p><p>Toutes nos formations s&rsquo;effectuent en ligne et adoptent une approche <strong>Blended Learning<\/strong>, alliant apprentissage en ligne sur une <strong>plateforme coach\u00e9e et Masterclass<\/strong>. Vous pouvez choisir entre une <strong>Formation Continue<\/strong> et un <strong>BootCamp<\/strong> intensif, en fonction de vos pr\u00e9f\u00e9rences et de vos disponibilit\u00e9s.<\/p><p>Pour le financement, toutes nos formations sont \u00e9ligibles au Compte Personnel de Formation et \u00e0 d&rsquo;autres dispositifs comme la <strong>POEI<\/strong> aupr\u00e8s de P\u00f4le Emploi pour les demandeurs d&#8217;emploi. Ne perdez plus une seconde, et d\u00e9couvrez DataScientest !<\/p><p>Vous savez tout sur les annotations Python. Pour plus d&rsquo;informations, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\"><span style=\"text-decoration: underline;\">notre dossier complet sur Python<\/span><\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/ide\"><span style=\"text-decoration: underline;\">notre dossier sur les IDE<\/span><\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e654239 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e654239\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir les formations data de DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-adcb94f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"adcb94f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e964de elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"8e964de\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce que les annotations ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Les annotations sont une fonctionnalit\u00e9 Python indiquant aux d\u00e9veloppeurs le type de donn\u00e9es des variables, ou les param\u00e8tres de fonction. Elles permettent aussi d'am\u00e9liorer la lisibilit\u00e9 d'un programme en Python.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment acc\u00e9der aux annotations ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Pour acc\u00e9der aux annotations, vous pouvez utiliser l'attribut \u00ab __ annotations __ \u00bb sur l'objet de fonction. Les r\u00e9sultats sont donn\u00e9s sous la forme d'un dictionnaire ou les touches et valeurs sont cartographi\u00e9es aux param\u00e8tres et aux annotations respectivement. M\u00eame si le retour n'est pas un param\u00e8tre, il peut \u00eatre ajout\u00e9 par Python pour indiquer le type de retour de la fonction. Si une fonction n'a aucune annotation, alors l'attribut \u00ab __annotations__ \u00bb renvoie un dictionnaire vide.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00c0 quoi servent les annotations ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Les annotations ont plusieurs cas d'usage. Tout d'abord, elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour d\u00e9tecter les erreurs de typage avant le runtime gr\u00e2ce \u00e0 des outils tiers comme mypy capables de v\u00e9rifier le typage statique et de proposer des conseils ou des avertissements.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment apprendre la programmation en Python ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Python comporte de nombreuses subtilit\u00e9s telles que les annotations, permettant de tirer pleinement profit son potentiel. Afin d'apprendre \u00e0 manier ce langage de programmation, vous pouvez choisir DataScientest.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les annotations Python offrent des informations additionnelles sur les variables ou les fonctions. Elles permettent notamment d&rsquo;am\u00e9liorer la lisibilit\u00e9 du code, ou de d\u00e9tecter les erreurs par le biais d&rsquo;un IDE ou de biblioth\u00e8ques tierces. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur les annotations Python, et comment apprendre \u00e0 les utiliser. 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