{"id":169573,"date":"2023-04-19T07:10:00","date_gmt":"2023-04-19T07:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=169573"},"modified":"2023-11-09T13:52:47","modified_gmt":"2023-11-09T13:52:47","slug":"python-slicing-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/python-slicing-tout-savoir","title":{"rendered":"Slicing sur Python : qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est ? Comment l&rsquo;utiliser ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"169573\" class=\"elementor elementor-169573\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57df6d3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"57df6d3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-468a60e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"468a60e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2>En langage Python, le slicing permet d&rsquo;acc\u00e9der \u00e0 une partie sp\u00e9cifique du code. Cette m\u00e9thode est tr\u00e8s utilis\u00e9e en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-science-definition\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Data Science<\/span><\/a> et en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Machine Learning<\/span><\/a> avec les NumPy et Pandas. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette technique, et comment apprendre \u00e0 l&rsquo;utiliser.<\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-48bed90 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"48bed90\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Python est un langage de programmation tr\u00e8s populaire<\/strong> dans le monde entier. Il est notamment utilis\u00e9 pour d\u00e9velopper des applications web et GUI, pour automatiser des t\u00e2ches, mais aussi pour la Data Science et le Machine Learning.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s&rsquo;agit d&rsquo;un langage g\u00e9n\u00e9ral, ce qui signifie qu&rsquo;il peut \u00eatre utilis\u00e9 pour cr\u00e9er une large vari\u00e9t\u00e9 de programmes et n&rsquo;est pas sp\u00e9cialis\u00e9 sur un type de probl\u00e8mes sp\u00e9cifique. La <strong>polyvalence<\/strong> et la <strong>simplicit\u00e9<\/strong> de Python sont les principales raisons de son succ\u00e8s et de son adoption massive. Il s&rsquo;agit du <strong>deuxi\u00e8me langage le plus utilis\u00e9 par les d\u00e9veloppeurs<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">On utilise Python pour le d\u00e9veloppement de sites web, mais aussi pour <strong>l&rsquo;analyse et la visualisation de donn\u00e9es<\/strong>. Dans le domaine de la Data Science, ce langage permet aux analystes et autres professionnels de conduire des calculs statistiques complexes, de cr\u00e9er des visualisations de donn\u00e9es, de construire des <strong>algorithmes de Machine Learning<\/strong>, ou encore d&rsquo;analyser et de manipuler les donn\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est possible de cr\u00e9er de nombreuses visualisations de donn\u00e9es diff\u00e9rentes avec Python, comme graphiques et des diagrammes ou m\u00eame des sch\u00e9mas en 3D. Il existe aussi de nombreuses biblioth\u00e8ques permettant aux codeurs d&rsquo;<strong>\u00e9crire des programmes d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l&rsquo;analyse de donn\u00e9es et au Machine Learning<\/strong> plus rapidement et plus efficacement, comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tensorflow\"><span style=\"text-decoration: underline;\">TensorFlow<\/span> <\/a>et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/keras\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Keras<\/span><\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce langage est id\u00e9al pour le d\u00e9veloppement rapide d&rsquo;applications, gr\u00e2ce \u00e0 son <strong>typage dynamique<\/strong> et ses <strong>options de binding<\/strong>. Un autre point fort de Python est le slicing.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-29536ef e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"29536ef\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7de76b4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7de76b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce qu'un index ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2ef83c5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2ef83c5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un <strong>index<\/strong> est une position d&rsquo;un caract\u00e8re individuel ou d&rsquo;un \u00e9l\u00e9ment dans une liste, un tuple ou un string. La valeur de l&rsquo;index commence toujours \u00e0 z\u00e9ro et termine \u00e0 un de moins que le nombre d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les <strong>index n\u00e9gatifs<\/strong> permettent aux utilisateurs d&rsquo;indexer une liste, un tuple ou tout autre conteneur indexable depuis la fin du conteneur plut\u00f4t que depuis le d\u00e9but.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9fca8a2 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"9fca8a2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"269\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/python-index-1024x344.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-169588\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/python-index-1024x344.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/python-index-300x101.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/python-index-768x258.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/python-index.jpg 1062w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf5d8c9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"cf5d8c9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5413357 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5413357\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que le slicing ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-46083b6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"46083b6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le slicing est l&rsquo;extraction d&rsquo;une partie d&rsquo;un string, d&rsquo;une liste ou d&rsquo;un tuple. Il permet aux utilisateurs d&rsquo;<strong>acc\u00e9der \u00e0 une gamme sp\u00e9cifique d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments<\/strong> en mentionnant leurs indices.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">On utilise la fonctionnalit\u00e9 de slicing pour acc\u00e9der \u00e0 une partie d&rsquo;une s\u00e9quence, afin d&rsquo;<strong>\u00e9crire un code plus propre, plus concis et plus lisible<\/strong>. Le slicing peut \u00eatre utilis\u00e9 pour voir, modifier ou supprimer des \u00e9l\u00e9ments mutables d&rsquo;une s\u00e9quence.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les <strong>syntaxes \u00ab Start \u00bb et \u00ab Stop \u00bb<\/strong> s&rsquo;utilisent pour sp\u00e9cifier le d\u00e9but et la fin d&rsquo;un slice, et pour passer certains \u00e9l\u00e9ments. De son c\u00f4t\u00e9, le slicing n\u00e9gatif commence \u00e0 la fin de la liste.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est \u00e9galement possible de passer certains \u00e9l\u00e9ments en suivant une \u00e9tape sp\u00e9cifique. Une \u00e9tape n\u00e9gative permet d&rsquo;<strong>inverser les \u00e9l\u00e9ments d&rsquo;une structure de donn\u00e9es<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La fonction slice() permet d&rsquo;<strong>extraire une section de donn\u00e9es<\/strong> et de la retourner en tant que nouvelles donn\u00e9es, sans la modifier. Les utilisateurs peuvent donc prendre une portion sp\u00e9cifique d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments sans les modifier.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le slicing permet aussi d&rsquo;<strong>ins\u00e9rer des \u00e9l\u00e9ments dans une liste sans les remplacer par d&rsquo;autres \u00e9l\u00e9ments<\/strong>. \u00c0 l&rsquo;inverse, la d\u00e9claration <strong>\u00ab del \u00bb<\/strong> permet de supprimer de multiples \u00e9l\u00e9ments d&rsquo;une structure de donn\u00e9es. Notons que la suppression d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments n&rsquo;est pas prise en charge par les objets tuple.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49bfbe7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"49bfbe7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f5fe32b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f5fe32b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Python Slicing et Data Science<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c9c2cb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9c9c2cb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">On utilise beaucoup le slicing dans le domaine du Machine Learning et de la Data Science, avec les biblioth\u00e8ques NumPy et Pandas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">NumPy est le package fondamental pour le calcul scientifique en Python. Le slicing est utilis\u00e9 pour les arrays NumPy : des grilles de valeur du m\u00eame type index\u00e9s par un tuple. On peut <strong>slicer des arrays \u00e0 une dimension, deux dimensions, trois dimensions ou plus<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pandas est un package Python open source utilis\u00e9 pour l&rsquo;<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-analysis-tout-savoir\"><span style=\"text-decoration: underline;\">analyse de donn\u00e9es<\/span><\/a> et le Machine Learning, bas\u00e9 sur NumPy. C&rsquo;est l&rsquo;un des packages de <strong>Data Wrangling<\/strong> les plus populaires, et il est compatible avec de nombreux autres modules de Data Science de l&rsquo;<strong>\u00e9cosyst\u00e8me Python<\/strong>. Il<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le slicing est utilis\u00e9 sur les DataFrames de Pandas : des structures de donn\u00e9es en deux dimensions, \u00e9tiquet\u00e9es, similaires \u00e0 un <strong>tableau SQL<\/strong> ou une feuille de tableur avec des colonnes et des lignes. Chaque colonne d&rsquo;un <strong>DataFrame<\/strong> peut contenir diff\u00e9rents types de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d194351 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d194351\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"508\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/python-slicing-1024x650.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-169595\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/python-slicing-1024x650.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/python-slicing-300x190.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/python-slicing-768x487.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/python-slicing.jpg 1051w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa221d3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fa221d3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ccf0fdf elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ccf0fdf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment apprendre \u00e0 ma\u00eetriser Python ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33507b4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"33507b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 travers cet article, nous avons \u00e9voqu\u00e9 deux concepts essentiels du langage Python : <strong>l&rsquo;indexing<\/strong> et <strong>le slicing<\/strong>. Vous savez maintenant comment fonctionnent le slicing, le slicing n\u00e9gatif et le step-indexing.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces concepts sont essentiels pour <strong>comprendre le fonctionnement de Python<\/strong>. Toutefois, il ne s&rsquo;agit-l\u00e0 que d&rsquo;une infime portion des possibilit\u00e9s offertes par ce langage.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour apprendre \u00e0 le ma\u00eetriser dans toutes ses subtilit\u00e9s, vous pouvez choisir <strong>DataScientest<\/strong>. Nos formations aux <strong>diff\u00e9rents m\u00e9tiers de la Data Science<\/strong> comportent toutes un module d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la programmation en Python. Vous d\u00e9couvrirez les fondamentaux de ce langage, mais aussi <strong>les biblioth\u00e8ques d\u00e9di\u00e9es \u00e0 la Data Science<\/strong> comme Pandas et NumPy.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 travers les autres modules, vous apprendrez la <strong>DataViz<\/strong>, les bases de donn\u00e9es, le Machine Learning ou encore la <strong>Business Intelligence<\/strong>. \u00c0 l&rsquo;issue du parcours, vous serez fin pr\u00eat \u00e0 travailler en tant que Data Analyst, Data Scientist, Data Manager ou Data Engineer.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nos formations en ligne adoptent <strong>une approche de Blended Learning<\/strong>, alliant apprentissage sur <strong>une plateforme coach\u00e9e et masterclass<\/strong>. Vous pouvez choisir entre le mode <strong>bootcamp intensif<\/strong> et la <strong>Formation Continue<\/strong>, selon vos pr\u00e9f\u00e9rences et vos disponibilit\u00e9s.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Notre organisme est reconnu par l&rsquo;\u00c9tat, et \u00e9ligible au <strong>Compte Personnel de Formation<\/strong> pour le financement. N&rsquo;attendez plus et d\u00e9couvrez les formations DataScientest !<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez tout sur le Python slicing. Pour plus d&rsquo;informations, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\"><span style=\"text-decoration: underline;\">notre dossier complet sur Python<\/span><\/a>, et nos dossiers sur les biblioth\u00e8ques <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/numpy\"><span style=\"text-decoration: underline;\">NumPy<\/span> <\/a>et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pandas-python-data-science\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Pandas<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fd9460a elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"fd9460a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir les formations aux m\u00e9tiers de la Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-60d42c5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"60d42c5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1fc00b9 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"1fc00b9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce qu'un index ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un index est une position d'un caract\u00e8re individuel ou d'un \u00e9l\u00e9ment dans une liste, un tuple ou un string. La valeur de l'index commence toujours \u00e0 z\u00e9ro et termine \u00e0 un de moins que le nombre d'\u00e9l\u00e9ments. Les index n\u00e9gatifs permettent aux utilisateurs d'indexer une liste, un tuple ou tout autre conteneur indexable depuis la fin du conteneur plut\u00f4t que depuis le d\u00e9but.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce que le slicing ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Le slicing est l'extraction d'une partie d'un string, d'une liste ou d'un tuple. Il permet aux utilisateurs d'acc\u00e9der \u00e0 une gamme sp\u00e9cifique d'\u00e9l\u00e9ments en mentionnant leurs indices.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment apprendre \u00e0 ma\u00eetriser Python ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"\u00c0 travers cet article, nous avons \u00e9voqu\u00e9 deux concepts essentiels du langage Python : l'indexing et le slicing. Vous savez maintenant comment fonctionnent le slicing, le slicing n\u00e9gatif et le step-indexing.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En langage Python, le slicing permet d&rsquo;acc\u00e9der \u00e0 une partie sp\u00e9cifique du code. Cette m\u00e9thode est tr\u00e8s utilis\u00e9e en Data Science et en Machine Learning avec les NumPy et Pandas. 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