{"id":182850,"date":"2022-12-08T19:00:00","date_gmt":"2022-12-08T19:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=182850"},"modified":"2024-04-12T20:47:49","modified_gmt":"2024-04-12T20:47:49","slug":"fonctionnalites-de-dataiku","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/fonctionnalites-de-dataiku","title":{"rendered":"Fonctionnalit\u00e9s de Dataiku : Quelles sont les plus utilis\u00e9es ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"182850\" class=\"elementor elementor-182850\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-561b93a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"561b93a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-979e839 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"979e839\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">D\u00e9couvrez les diff\u00e9rentes fonctionnalit\u00e9s de Dataiku, pour saisir tout le potentiel du Data Science Studio. \u00c0 travers ce dossier, vous comprendrez pourquoi cette plateforme est devenue incontournable pour les Data Scientists !<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0650d27 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0650d27\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Au cours d&rsquo;une journ\u00e9e de travail, <strong>les Data Scientists doivent effectuer de nombreuses t\u00e2ches diff\u00e9rentes<\/strong> : pr\u00e9paration des donn\u00e9es, DataViz, analyse, cr\u00e9ation de mod\u00e8les de Machine Learning&#8230;<\/p><p>Lorsqu&rsquo;ils sont effectu\u00e9s manuellement, ces travaux peuvent rapidement devenir chronophages et r\u00e9p\u00e9titifs. Heureusement, <strong>il existe des outils et des logiciels permettant d&rsquo;automatiser ou de simplifier les processus<\/strong>. L&rsquo;une de ces plateformes est le Data Science Studio de Dataiku.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b107b0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6b107b0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-837969e e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"837969e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e2d31a1 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"e2d31a1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e8a1c1 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"6e8a1c1\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=ZABMUK_N7v8&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22c96f5 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"22c96f5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/bootcamp-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 utiliser Dataiku<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71b1d27 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"71b1d27\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3b1944 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f3b1944\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c8ed1f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4c8ed1f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que Dataiku ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78a310a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"78a310a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>La startup Dataiku fut initialement fond\u00e9e \u00e0 Paris par Florian Douetteau, Cl\u00e9ment Stenac, Thomas Cabrol et Marc Batty. Rapidement, elle a rencontr\u00e9 le succ\u00e8s et s&rsquo;est install\u00e9e \u00e0 New York en 2015.<\/p><p>En cause ? Sa plateforme IA Dataiku DSS (Data Science Studio) permettant aux professionnels des donn\u00e9es de collaborer. Au sein de cet <strong>environnement centralis\u00e9<\/strong>, les Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Data Architects peuvent travailler avec les \u00e9quipes CRM et marketing.<\/p><p>Ce logiciel simplifie la manipulation des donn\u00e9es, l&rsquo;analyse, le partage, les pr\u00e9dictions et la cr\u00e9ation de mod\u00e8les d&rsquo;intelligence artificielle. Quelques clics suffisent pour effectuer ces<strong> t\u00e2ches essentielles de la<\/strong> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/lunion-europeenne-lance-sa-plateforme-de-recherche-sociale-et-culturelle-grace-a-la-data-science\">Data Science<\/a>.<\/p><p>En outre, DSS simplifie<strong> l&rsquo;automatisation et l&rsquo;industrialisation de la collecte et la pr\u00e9paration de donn\u00e9es<\/strong>, et de l&rsquo;entra\u00eenement, du testing et du monitoring des mod\u00e8les IA et de la phase de d\u00e9ploiement en production.<\/p><p>Cette plateforme est utilis\u00e9e pour <strong>une large vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;applications<\/strong> comme la segmentation et le scoring de clients, la d\u00e9tection de fraude, le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/deep-learning-definition\">Deep Learning<\/a> ou le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/introduction-au-nlp-natural-language-processing\">traitement naturel de langage (NLP)<\/a>.<\/p><p>Gr\u00e2ce au succ\u00e8s du Data Science Studio, Dataiku a lev\u00e9 101 millions de dollars en 2018 puis 400 millions de dollars en 2021. Parmi les investisseurs, on retrouve CapitalG (Google), Snowflake Ventures ou encore Battery Ventures.<\/p><p>Avec une capitalisation totale d\u00e9passant les 4 milliards de dollars, la <strong>petite startup fran\u00e7aise<\/strong> est devenue une licorne et compte plus de 1000 employ\u00e9s.<\/p><p>Parmi plus de 450 clients, on compte les plus grands groupes mondiaux, dont les entreprises fran\u00e7aises Accor, BNP Paribas, Engie, LVMH, Morgan Stanley, UBS ou Walmart. Au total, la plateforme f\u00e9d\u00e8re <strong>45 000 utilisateurs actifs<\/strong>.<\/p><p>Extr\u00eamement compl\u00e8te et polyvalente, la plateforme Data Science Studio de Dataiku propose plus de <strong>90 fonctionnalit\u00e9s<\/strong>. Toutefois, ces nombreuses capacit\u00e9s sont r\u00e9parties entre plusieurs cat\u00e9gories principales \u00e0 d\u00e9couvrir dans la suite de ce dossier.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-61dc9a5 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"61dc9a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1195\" height=\"679\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-183013\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku.jpg 1195w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-300x170.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-1024x582.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-768x436.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1195px) 100vw, 1195px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3443e65 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3443e65\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4608dcd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4608dcd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment Dataiku pr\u00e9pare les donn\u00e9es ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f47eb8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3f47eb8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dataiku permet \u00e0 la fois aux codeurs et aux non-codeurs d&rsquo;acc\u00e9der, explorer et pr\u00e9parer les donn\u00e9es d&rsquo;un projet au sein d&rsquo;un espace partag\u00e9. <strong>Il est possible d&rsquo;utiliser le code ou une interface visuelle<\/strong> pour nettoyer, combiner, transformer ou enrichir tous types de jeux de donn\u00e9es. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre pr\u00e9par\u00e9es pour les projets d&rsquo;analyse ou de Machine Learning.<\/p><p>Le <strong>\u00ab Visual Flow \u00bb<\/strong> offre une repr\u00e9sentation visuelle des \u00e9tapes du pipeline de donn\u00e9es d&rsquo;un projet. Il s&rsquo;agit de l&rsquo;espace central permettant aux codeurs et non-codeurs de voir et d&rsquo;analyser les donn\u00e9es, de combiner et transformer les datasets ou construire des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs. Ce flux visuel contient aussi des \u00e9l\u00e9ments de plugin et de code pour la customisation et l&rsquo;extension.<\/p><p>Les interfaces visuelles intuitives permettent <strong>la fusion de jeux de donn\u00e9es<\/strong>, mais aussi l&rsquo;agr\u00e9gation, la transformation, le nettoyage et l&rsquo;enrichissement des donn\u00e9es en quelques clics. Les codeurs peuvent aussi utiliser les principaux langages comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-langage-python\">Python<\/a>, <strong>R<\/strong> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tuto-sql\">SQL<\/a> au sein de n&rsquo;importe quel <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/ide\">IDE<\/a>.<\/p><p>Des dizaines de connecteurs sont disponibles pour de nombreuses sources de donn\u00e9es <strong>sur site et sur le cloud<\/strong>. En guise d&rsquo;exemples, on peut citer Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/snowflake\">Snowflake<\/a>, HDFS, ou encore les bases de donn\u00e9es <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/sql-vs-nosql-differences-utilisations-avantages-et-inconvenients\">SQL et NoSQL<\/a>.<\/p><p>Plus d&rsquo;une centaine de transformateurs de donn\u00e9es sont \u00e9galement inclus, pour les manipulations de donn\u00e9es les plus communes comme le <strong>binning<\/strong> ou la <strong>conversion de date<\/strong> <strong>et de devise<\/strong>. Mieux encore : Dataiku sugg\u00e8re des fonctions pertinentes en se basant sur le type et les valeurs des donn\u00e9es.<\/p><p>Pour la pr\u00e9paration de donn\u00e9es sp\u00e9cialis\u00e9e, Dataiku offre une large vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;outils et de fonctions permettant<strong> l&rsquo;analyse ou l&rsquo;enrichissement de types de donn\u00e9es<\/strong> sp\u00e9cifiques comme les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales, les s\u00e9ries temporelles, les images ou les textes.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bdae047 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bdae047\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d0da19c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d0da19c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Visualisation de donn\u00e9es<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c74842f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c74842f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les nombreuses fonctionnalit\u00e9s <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quest-ce-la-dataviz-le-point-avec-nos-data-experts\">DataViz<\/a> de Dataiku permettent d&rsquo;<strong>acc\u00e9l\u00e9rer l&rsquo;analyse exploratoire et le reporting<\/strong>. On retrouve notamment des capacit\u00e9s de profilage de donn\u00e9es, d&rsquo;analyse statistique et de charting.<\/p><p>Une large vari\u00e9t\u00e9 de graphiques et diagrammes sont disponibles pour visualiser les donn\u00e9es, tels que des diagrammes en barre, en ligne, des cartes de chaleur, des distributions 2D ou des nuages de points.<\/p><p>Par la suite, les tableaux de bord interactifs simplifient le partage de donn\u00e9es et d&rsquo;informations avec les diff\u00e9rentes parties prenantes. <strong>Ces dashboards sont mis \u00e0 jour automatiquement<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b23690 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6b23690\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"427\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-dataviz.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-183018\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-dataviz.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-dataviz-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a0a9f94 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a0a9f94\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pour l&rsquo;analyse exploratoire, Dataiku fournit des <strong>fonctionnalit\u00e9s de profilage automatique des colonnes<\/strong>. Ceci inclut le compte et la distribution des valeurs, des colonnes invalides ou erron\u00e9es et des statistiques de synth\u00e8se. Les indicateurs de qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour chaque colonne permettent de visualiser imm\u00e9diatement les valeurs manquantes ou invalides.<\/p><p>En outre, Dataiku inclut <strong>une large gamme de tests et d&rsquo;analyses statistiques<\/strong>. On peut mentionner les analyses univari\u00e9es et multivari\u00e9es, les courbes d&rsquo;ajustement, les tests de distribution ou les analyses de s\u00e9ries temporelles.<\/p><p>Gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;assistant intelligent, les patterns pertinentes peuvent \u00eatre d\u00e9couvertes par l&rsquo;<strong>exploration automatique des donn\u00e9es<\/strong>. Le but est d&rsquo;identifier les relations int\u00e9ressantes entre les donn\u00e9es, repr\u00e9sent\u00e9es de fa\u00e7on visuelle.<\/p><p>Dans certaines situations, l&rsquo;usage d&rsquo;outils de Business Intelligence tiers est requis pour communiquer avec les parties prenantes ou les utilisateurs m\u00e9tiers. C&rsquo;est pourquoi <strong>Dataiku s&rsquo;int\u00e8gre avec les plateformes populaires<\/strong> telles que <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/power-bi-vs-tableau-vs-qlik\">Power BI, Tableau et Qlik<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e2fd4e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6e2fd4e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-14ee12f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"14ee12f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quelle fonctionnalit\u00e9 peut-\u00eatre utilis\u00e9e en Machine Learning ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-014e785 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"014e785\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Avec <strong>Dataiku AutoML<\/strong>, le processus de d\u00e9veloppement de mod\u00e8le de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/le-machine-learning-au-service-de-la-cybersecurite-pour-la-detection-de-spams-dans-les-e-mails\">Machine Learning<\/a> est fortement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 une interface visuelle guid\u00e9e. Une explicabilit\u00e9 en bo\u00eete blanche permet aux Data Scientists et aux analystes de construire et de comparer de multiples mod\u00e8les pr\u00eats pour la production.<\/p><p>La plateforme regroupe <strong>les meilleurs algorithmes pour de nombreuses t\u00e2ches de Machine Learning<\/strong> comme la pr\u00e9diction, le clustering, la pr\u00e9vision de s\u00e9ries temporelles ou la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/computer-vision\">Vision par Ordinateur<\/a>.<\/p><p>Afin de simplifier le processus d&rsquo;ing\u00e9nierie de caract\u00e9ristiques, les Data Scientists peuvent consulter les jeux de caract\u00e9ristiques de r\u00e9f\u00e9rence au sein du catalogue Dataiku et les importer dans leurs projets.<\/p><p>De plus, AutoML permet la g\u00e9n\u00e9ration automatique de caract\u00e9ristiques, et offre des techniques de r\u00e9duction. Les strat\u00e9gies de prises en charge peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es pour la s\u00e9lection de caract\u00e9ristiques, les valeurs manquantes, l&rsquo;<strong>encodage<\/strong> de variables ou le <strong>rescaling<\/strong> bas\u00e9 sur le type de donn\u00e9es.<\/p><p>Afin d&rsquo;\u00e9tendre les possibilit\u00e9s offertes par l&rsquo;interface de Machine Learning visuelle, les Data Scientists les plus avanc\u00e9s peuvent ajouter des <strong>algorithmes Python<\/strong> <strong>customis\u00e9s<\/strong>. Ils peuvent \u00e9galement d\u00e9velopper leurs propres mod\u00e8les en utilisant Python, R, Scala, Julia, Pyspark ou d&rsquo;autres langages.<\/p><p>Tous les d\u00e9tails de ces exp\u00e9riences sont enregistr\u00e9s par Dataiku, et des comparaisons de mod\u00e8les et rapports d&rsquo;explicabilit\u00e9 sont automatiquement fournis pour permettre l&rsquo;interpr\u00e9tation par le reste de l&rsquo;\u00e9quipe. Ainsi, DSS fait office de plateforme centrale pour le d\u00e9ploiement, le monitoring et la gouvernance de mod\u00e8les ML.<\/p><p>On retrouve aussi de nombreuses fonctionnalit\u00e9s pour la validation et l&rsquo;\u00e9valuation de mod\u00e8les, de la conception au d\u00e9ploiement. Les Data Scientists peuvent profiter de <strong>tests de validation crois\u00e9e k-fold<\/strong> et de diagnostics automatiques pour v\u00e9rifier la sant\u00e9 des mod\u00e8les pendant la phase d&rsquo;exp\u00e9rimentation.<\/p><p>Parmi les rapports d&rsquo;interpr\u00e9tation et performances interactifs, on retrouve l&rsquo;<strong>analyse what-if<\/strong>, l&rsquo;<strong>analyse d&rsquo;\u00e9quit\u00e9<\/strong> ou encore les <strong>stress tests<\/strong>. Ceci permet aux \u00e9quipes d&rsquo;expliquer leurs r\u00e9sultats et de d\u00e9livrer des mod\u00e8les fiables et pr\u00e9cis.<\/p><p>Gr\u00e2ce \u00e0 son <strong>UX simple et intuitive de construction de mod\u00e8les<\/strong>, Dataiku simplifie l&rsquo;inclusion du Deep Learning aux projets data et aux applications m\u00e9tier. Les utilisateurs peuvent d\u00e9finir des architectures custom avec <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/keras\">Keras<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tensorflow\">Tensorflow<\/a>, ou exploiter les mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s, l&rsquo;apprentissage par transfert et les interfaces no-code pour les t\u00e2ches de vision par ordinateur comme la d\u00e9tection d&rsquo;objets ou la classification d&rsquo;images.<\/p><p>Enfin, pour les t\u00e2ches d&rsquo;entra\u00eenement de mod\u00e8le les plus ambitieuses, Dataiku permet le <strong>scaling automatique des workloads<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 des ressources \u00e9lastiques \u00e0 la demande bas\u00e9es sur <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/apache-spark\">Spark <\/a>et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/kubernetes-data-science\">Kubernetes <\/a>sur n&rsquo;importe quel cloud. Les clusters g\u00e9r\u00e9s et pr\u00e9-configur\u00e9s \u00e9liminent la complexit\u00e9 des infrastructures conteneuris\u00e9es, laissant les Data Scientists se concentrer sur des t\u00e2ches plus importantes.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-36dd7b2 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"36dd7b2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-ml.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-183029\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-ml.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-ml-300x167.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-ml-768x427.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a7cf572 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a7cf572\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2666599 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2666599\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'en est-il des fonctionnalit\u00e9s DataOps ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-489af3a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"489af3a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les fonctionnalit\u00e9s <strong>DataOps<\/strong> de Dataiku permettent d&rsquo;<strong>automatiser les pipelines de donn\u00e9es<\/strong>, et de <strong>configurer un syst\u00e8me d&rsquo;alerte<\/strong> pour que toutes les \u00e9quipes de l&rsquo;entreprise puissent acc\u00e9der \u00e0 des donn\u00e9es propres et fiables.<\/p><p>Chaque projet Dataiku est dot\u00e9 d&rsquo;un flux visuel repr\u00e9sentant le <strong>pipeline de transformations et de mouvement des donn\u00e9es du d\u00e9but \u00e0 la fin<\/strong>. Une chronologie retra\u00e7ant l&rsquo;activit\u00e9 r\u00e9cente et une documentation automatique du flux simplifient le suivi des changements et la gestion de version en production.<\/p><p>Par ailleurs, Dataiku permet le <strong>d\u00e9ploiement en batch ou en temps r\u00e9el<\/strong>. Le d\u00e9ployeur central de Dataiku permet de superviser les deux types de d\u00e9ploiements, tandis que des tableaux de bord et des logs d&rsquo;\u00e9v\u00e9nements aident les op\u00e9rateurs de donn\u00e9es \u00e0 surveiller continuellement les syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter les probl\u00e8mes \u00e9ventuels.<\/p><p>Les bundles de projet offrent un <strong>snapshot des donn\u00e9es<\/strong>, de la logique et des d\u00e9pendances requises pour recr\u00e9er et ex\u00e9cuter les pipelines au sein d&rsquo;un environnement en production. Des t\u00e2ches planifi\u00e9es peuvent \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9es, et les \u00e9l\u00e9ments peuvent \u00eatre expos\u00e9s en tant qu&rsquo;API REST pour soutenir les applications en temps r\u00e9el.<\/p><p>Diff\u00e9rentes m\u00e9triques \u00e9valuent automatiquement les donn\u00e9es ou les \u00e9l\u00e9ments de mod\u00e8les pour <strong>identifier les changements de qualit\u00e9 ou de validit\u00e9<\/strong>. De m\u00eame, des v\u00e9rifications assurent que les flux planifi\u00e9s s&rsquo;ex\u00e9cutent en temps voulu et que les m\u00e9triques d\u00e9livrent les r\u00e9sultats escompt\u00e9s.<\/p><p>Les \u00e9quipes peuvent aussi configurer des alertes et des notifications, afin de garder le contr\u00f4le requis pour g\u00e9rer les pipelines de production de fa\u00e7on s\u00fbre sans avoir besoin d&rsquo;un <strong>monitoring manuel constant<\/strong>.<\/p><p>La fonctionnalit\u00e9 de sc\u00e9narios est \u00e9galement tr\u00e8s utile pour <strong>automatiser les t\u00e2ches s\u00e9quentielles r\u00e9p\u00e9titives<\/strong>. Ceci inclut le chargement et le traitement de donn\u00e9es, l&rsquo;ex\u00e9cution de t\u00e2ches de scoring en batch, le r\u00e9-entra\u00eenement des mod\u00e8les ou encore la mise \u00e0 jour de la documentation.<\/p><p>Ces sc\u00e9narios peuvent \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;interface visuelle ou programmatiquement \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;APIs. Les op\u00e9rateurs peuvent donc configurer l&rsquo;ex\u00e9cution du pipeline, \u00e0 l&rsquo;aide de d\u00e9clencheurs bas\u00e9s sur le temps ou sur des conditions.<\/p><p>Autre avantage des fonctionnalit\u00e9s DataOps : \u00e9viter les interruptions de connexions, les d\u00e9pendances bris\u00e9es ou la perte de synchronisation des sch\u00e9mas. Divers outils aident les op\u00e9rateurs \u00e0 <strong>g\u00e9rer les d\u00e9pendances de pipeline<\/strong>, <strong>v\u00e9rifier la coh\u00e9rence des sch\u00e9mas<\/strong> et <strong>reconstruire intelligemment les datasets<\/strong> pour refl\u00e9ter les mises \u00e0 jour r\u00e9centes.<\/p><p>Enfin, l&rsquo;<strong>int\u00e9gration Git<\/strong> offre des capacit\u00e9s de gestion de version et de tra\u00e7abilit\u00e9 pour les projets de donn\u00e9es. Les \u00e9quipes peuvent ais\u00e9ment incorporer des biblioth\u00e8ques, notebooks et d\u00e9p\u00f4ts externes pour le <strong>d\u00e9veloppement de code<\/strong> ou le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/ci-cd-integration-continue-livraison-continue\">CI\/CD<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-14947fc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"14947fc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b835bf6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b835bf6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Une fonctionnalit\u00e9 d\u00e9di\u00e9e au MLOps<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-55b57a6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"55b57a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dataiku s&rsquo;illustre comme une <strong>plateforme compl\u00e8te<\/strong> pour le d\u00e9veloppement, le d\u00e9ploiement, la surveillance et la maintenance des mod\u00e8les de Machine Learning.<\/p><p>Le d\u00e9ployeur fait office d&#8217;emplacement central pour <strong>le scoring par batch ou en temps r\u00e9el<\/strong>, permettant aux op\u00e9rateurs de g\u00e9rer les versions des projets Dataiku et le <strong>d\u00e9ploiement d&rsquo;<\/strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/api\">API<\/a> <strong>dans les environnements de d\u00e9veloppement, test et production<\/strong>.<\/p><p>Pour les op\u00e9rations batch, les n\u0153uds d&rsquo;automatisation Dataiku sont des serveurs de production d\u00e9di\u00e9s ex\u00e9cutant des sc\u00e9narios pour les t\u00e2ches de production du quotidien comme la mise \u00e0 jour des donn\u00e9es, le rafra\u00eechissement de pipelines, le monitoring ou le r\u00e9-entra\u00eenement de mod\u00e8les bas\u00e9 sur une planification ou des d\u00e9clencheurs.<\/p><p>Ces serveurs d&rsquo;ex\u00e9cution d\u00e9di\u00e9s permettent \u00e0 de multiples projets IA de tourner de fa\u00e7on fluide, au sein d&rsquo;un environnement de production fiable et isol\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-88baf9c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"88baf9c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"381\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-mlops.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-183022\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-mlops.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/dataiku-mlops-300x179.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d916bb9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d916bb9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>En outre, les n\u0153uds API de Dataiku forment<strong> une infrastructure \u00e9lastique et hautement disponible<\/strong> ajustant dynamiquement les ressources cloud pour r\u00e9pondre aux changements de besoins. Quelques clics suffisent pour g\u00e9n\u00e9rer des endpoints REST API pour l&rsquo;inf\u00e9rence de mod\u00e8le en temps r\u00e9el, les fonctions de code ou les requ\u00eates SQL. Ceci permet de laisser l&rsquo;IA propulser davantage d&rsquo;applications et de processus.<\/p><p>Plusieurs fonctionnalit\u00e9s aident les \u00e9quipes \u00e0 <strong>prendre des d\u00e9cisions judicieuses<\/strong> quant aux choix des mod\u00e8les \u00e0 d\u00e9ployer en production. On peut citer la d\u00e9tection automatique de d\u00e9rive et le r\u00e9-entra\u00eenement, le suivi d&rsquo;exp\u00e9rience, ou encore l&rsquo;\u00e9valuation et la comparaison de mod\u00e8les.<\/p><p>Une fois les projets IA en production, Dataiku surveille le pipeline pour s&rsquo;assurer que tous les processus s&rsquo;ex\u00e9cutent comme pr\u00e9vu et alerte les op\u00e9rateurs en cas de probl\u00e8mes. Gr\u00e2ce aux m\u00e9triques de performances, les mod\u00e8les live continuent \u00e0 <strong>d\u00e9livrer des r\u00e9sultats de haute qualit\u00e9 au fil du temps<\/strong>. En cas de d\u00e9gradation, l&rsquo;analyse de d\u00e9rive aide les op\u00e9rateurs \u00e0 d\u00e9tecter et enqu\u00eater pour prendre les mesures ad\u00e9quates.<\/p><p>Si une mise \u00e0 jour est requise pour un mod\u00e8le en production, les \u00e9quipes peuvent effectuer un <strong>refactoring manuel<\/strong> ou <strong>configurer un r\u00e9-entra\u00eenement automatique<\/strong> bas\u00e9 sur une planification ou des d\u00e9clencheurs.<\/p><p>Gr\u00e2ce aux APIs, les op\u00e9rateurs ML et IT peuvent effectuer les op\u00e9rations Dataiku depuis des syst\u00e8mes d&rsquo;orchestration externes et <strong>incorporer les t\u00e2ches MLOps<\/strong> aux workflows de donn\u00e9es existants. La plateforme s&rsquo;int\u00e8gre avec les principaux outils <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/lean-devops\">DevOps <\/a>comme Jenkins, GitLabCI, Travis CI et Azure Pipelines.<\/p><p>Enfin, les MLOps peuvent <strong>effectuer des stress tests pour simuler les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 de donn\u00e9es du monde r\u00e9el<\/strong>. Ceci permet de r\u00e9duire les risques en \u00e9valuant la solidit\u00e9 d&rsquo;un mod\u00e8le et son comportement sous conditions hostiles avant le d\u00e9ploiement.<\/p><p>La documentation g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement pour les mod\u00e8les et les pipelines permet aussi aux \u00e9quipes de sauvegarder le contexte des projets essentiels, \u00e0 des fins de reproductibilit\u00e9 et de conformit\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-98efb73 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"98efb73\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b14405f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b14405f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Est il possible de Applications analytiques<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e7e673 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6e7e673\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dataiku permet de <strong>cr\u00e9er tr\u00e8s facilement des applications et des tableaux de bord analytiques<\/strong>. Par la suite, il est possible de partager avec les utilisateurs m\u00e9tier pour soutenir la prise de d\u00e9cision.<\/p><p>Les tableaux de bord interactifs incluent divers \u00e9l\u00e9ments tels que des jeux de donn\u00e9es et des diagrammes filtrables, des insights de mod\u00e8le de Machine Learning, des m\u00e9triques de sant\u00e9 de projet, des applications web int\u00e9gr\u00e9es et bien plus encore. Les mises \u00e0 jour de donn\u00e9es peuvent \u00eatre planifi\u00e9es ou activ\u00e9es par des d\u00e9clencheurs en toute simplicit\u00e9 pour que les utilisateurs m\u00e9tier aient acc\u00e8s aux derniers indicateurs cl\u00e9s de performances.<\/p><p>Cette plateforme permet aussi d&rsquo;<strong>effectuer des analyses d&rsquo;hypoth\u00e8ses \u00ab what if \u00bb<\/strong>, pour tester interactivement diff\u00e9rentes combinaisons de valeurs entrantes et examiner l&rsquo;impact sur les r\u00e9sultats pr\u00e9dits. De puissantes fonctionnalit\u00e9s de simulation aident \u00e9galement \u00e0 d\u00e9couvrir quels changements sp\u00e9cifiques de caract\u00e9ristiques permettent d&rsquo;atteindre le r\u00e9sultat d\u00e9sir\u00e9. Les utilisateurs techniques et m\u00e9tiers peuvent ainsi se fier \u00e0 cet outil d&rsquo;aide \u00e0 la d\u00e9cision.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b9e1cc7 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b9e1cc7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"390\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/statistic-g5115b4bcd_640.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-183046\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/statistic-g5115b4bcd_640.png 640w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/statistic-g5115b4bcd_640-300x183.png 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7dcff00 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7dcff00\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Il n&rsquo;est pas n\u00e9cessaire de coder pour <strong>cr\u00e9er des Applications Dataiku<\/strong>. Les Data Scientists et les analystes m\u00e9tier peuvent cr\u00e9er et d\u00e9livrer des applications customis\u00e9es pour tous les consommateurs de donn\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une interface visuelle intuitive. Toute l&rsquo;organisation peut ensuite interagir avec des analyses pr\u00e9-construites en self-service avec leurs propres donn\u00e9es.<\/p><p>En outre, Dataiku prend en charge le d\u00e9veloppement d&rsquo;<strong>applications web interactives<\/strong> de la conception \u00e0 la livraison. Les utilisateurs m\u00e9tiers peuvent donc utiliser les donn\u00e9es et insights pr\u00e9dictives interactivement pour offrir une meilleure exp\u00e9rience client et des r\u00e9sultats am\u00e9lior\u00e9s. Les templates visuels pr\u00e9-construits peuvent \u00eatre configur\u00e9s, mais il est aussi possible de <strong>coder une application web enti\u00e8rement customis\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide de frameworks<\/strong> comme Dash, Bokeh, R SHiny, JavaScript et Streamlit.<\/p><p>Enfin, les <strong>assets de donn\u00e9es<\/strong> et les r\u00e9sultats peuvent \u00eatre compil\u00e9s et partag\u00e9s par le biais d&rsquo;espaces de travail. Ces points d&rsquo;acc\u00e8s permettent aux utilisateurs techniques ou non techniques d&rsquo;acc\u00e9der tr\u00e8s facilement \u00e0 une vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;objets sourc\u00e9s depuis de multiples projets : applications, tableaux de bord, jeux de donn\u00e9es&#8230;<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-305c65e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"305c65e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e533fb9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e533fb9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment suivre une formation Dataiku ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-157732c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"157732c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Vous l&rsquo;aurez compris : Dataiku rassemble une multitude de fonctionnalit\u00e9s <strong>permettant de mener \u00e0 bien toutes les t\u00e2ches de Data Science et Machine Learning<\/strong>.<\/p><p>Toutefois, pour exploiter pleinement le potentiel de cet outil, il est n\u00e9cessaire de ma\u00eetriser toutes ses facettes et subtilit\u00e9s. Afin d&rsquo;acqu\u00e9rir cette expertise, vous pouvez choisir <strong>DataScientest<\/strong>.<\/p><p>Nous proposons des formations aux diff\u00e9rents m\u00e9tiers de la Data Science : <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-scientist\">Data Scientist<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-analyst\">Data Analyst<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-engineer-tout-savoir\">Data Engineer<\/a>, ou encore <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-product-manager\">Data Product Manager<\/a>. Par ailleurs, nos cursus sp\u00e9cialis\u00e9s permettent de ma\u00eetriser des outils sp\u00e9cifiques tels que Dataiku, <strong>Power BI<\/strong> ou <strong>Excel<\/strong>.<\/p><p>Toutes nos formations s&rsquo;effectuent enti\u00e8rement \u00e0 distance via le web, en mode <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/definition-bootcamp\">BootCamp intensif<\/a> ou <strong>Formation Continue<\/strong>. Pour le financement, notre organisme reconnu par l&rsquo;Etat est \u00e9ligible au <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cpf-comment-utiliser-son-compte-personnel-de-formation\">Compte Personnel de Formation<\/a>. <strong>D\u00e9couvrez DataScientest pour apprendre \u00e0 ma\u00eetriser Dataiku !<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc361aa elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"bc361aa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir les formations DST<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-636036a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"636036a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez tout sur les fonctionnalit\u00e9s Dataiku. Pour plus d&rsquo;informations sur le m\u00eame sujet, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-science-definition\">notre dossier complet sur la Data Science<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">notre dossier sur le Machine Learning<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11de2c2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"11de2c2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1f573a6 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"1f573a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce que Dataiku ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Ce logiciel simplifie la manipulation des donn\u00e9es, l\u2019analyse, le partage, les pr\u00e9dictions et la cr\u00e9ation de mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle. Quelques clics suffisent pour effectuer ces t\u00e2ches essentielles de la Data Science. En outre, DSS simplifie l\u2019automatisation et l\u2019industrialisation de la collecte et la pr\u00e9paration de donn\u00e9es, et de l\u2019entra\u00eenement, du testing et du monitoring des mod\u00e8les IA et de la phase de d\u00e9ploiement en production. Cette plateforme est utilis\u00e9e pour une large vari\u00e9t\u00e9 d\u2019applications comme la segmentation et le scoring de clients, la d\u00e9tection de fraude, le Deep Learning ou le traitement naturel de langage (NLP).\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quelle fonctionnalit\u00e9 peut-\u00eatre utilis\u00e9e en Machine Learning ?\u200b\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Avec Dataiku AutoML, le processus de d\u00e9veloppement de mod\u00e8le de Machine Learning est fortement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 une interface visuelle guid\u00e9e. Une explicabilit\u00e9 en bo\u00eete blanche permet aux Data Scientists et aux analystes de construire et de comparer de multiples mod\u00e8les pr\u00eats pour la production.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment Dataiku pr\u00e9pare les donn\u00e9es ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Dataiku permet \u00e0 la fois aux codeurs et aux non-codeurs d\u2019acc\u00e9der, explorer et pr\u00e9parer les donn\u00e9es d\u2019un projet au sein d\u2019un espace partag\u00e9. Il est possible d\u2019utiliser le code ou une interface visuelle pour nettoyer, combiner, transformer ou enrichir tous types de jeux de donn\u00e9es. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre pr\u00e9par\u00e9es pour les projets d\u2019analyse ou de Machine Learning.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez les diff\u00e9rentes fonctionnalit\u00e9s de Dataiku, pour saisir tout le potentiel du Data Science Studio. \u00c0 travers ce dossier, vous comprendrez pourquoi cette plateforme est devenue incontournable pour les Data Scientists ! Au cours d&rsquo;une journ\u00e9e de travail, les Data Scientists doivent effectuer de nombreuses t\u00e2ches diff\u00e9rentes : pr\u00e9paration des donn\u00e9es, DataViz, analyse, cr\u00e9ation de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":77,"featured_media":182867,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Fonctionnalit\u00e9s de Dataiku : Quelles sont les plus utilis\u00e9es ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez les diff\u00e9rentes fonctionnalit\u00e9s de Dataiku, pour saisir tout le potentiel du Data Science Studio. \u00c0 travers ce dossier, vous comprendrez pourquoi cette plateforme est devenue incontournable pour les Data Scientists !\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/fonctionnalites-de-dataiku\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Fonctionnalit\u00e9s de Dataiku : Quelles sont les plus utilis\u00e9es ?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/fonctionnalites-de-dataiku\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-12-08T19:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-04-12T20:47:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/fonctionnalites-dataiku.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"900\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"450\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"16 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/fonctionnalites-de-dataiku\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/fonctionnalites-de-dataiku\",\"name\":\"Fonctionnalit\u00e9s de Dataiku : Quelles sont les plus utilis\u00e9es ?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2022-12-08T19:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-04-12T20:47:49+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\"},\"description\":\"D\u00e9couvrez les diff\u00e9rentes fonctionnalit\u00e9s de Dataiku, pour saisir tout le potentiel du Data Science Studio. \u00c0 travers ce dossier, vous comprendrez pourquoi cette plateforme est devenue incontournable pour les Data Scientists !\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/fonctionnalites-de-dataiku\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\",\"name\":\"Raphael Kassel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"caption\":\"Raphael Kassel\"},\"description\":\"Raphael Kassel est le Head of Data Programs chez DataScientest. 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