{"id":185092,"date":"2023-01-03T14:23:37","date_gmt":"2023-01-03T14:23:37","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=185092"},"modified":"2023-10-12T16:09:24","modified_gmt":"2023-10-12T16:09:24","slug":"data-scientist-vs-data-analyst-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/data-scientist-vs-data-analyst-tout-savoir","title":{"rendered":"Data Scientist vs Data Analyst : Similitudes et diff\u00e9rences"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"185092\" class=\"elementor elementor-185092\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38350f9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"38350f9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5dffb23 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5dffb23\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 l\u2019heure du Big Data, les entreprises ont besoin d'experts sachant faire parler les donn\u00e9es. C\u2019est justement le r\u00f4le du data analyst et du data scientist. Mais si ces deux professionnels ma\u00eetrisent l\u2019analyse des donn\u00e9es, leur r\u00f4le diff\u00e8re au sein des organisations. Alors quelles sont les similitudes ? Quelles sont les diff\u00e9rences ? D\u00e9couvrez le match data scientist vs data analyst. <\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-522270e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"522270e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c64086 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6c64086\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data scientist vs Data analyst : Qui fait quoi ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7121783 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7121783\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Avant de voir les diff\u00e9rences et similitudes entre data analyst et data scientist, il convient de comprendre le r\u00f4le de chacun.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c5c63f elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"4c5c63f\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/zL849MWrSag&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-361c69d elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"361c69d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Suivre une formation Data Analyst<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa8f8d3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fa8f8d3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le r\u00f4le du Data Scientist<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-af73fed elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"af73fed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Le data scientist est l\u2019expert de la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-science-et-metaverse\">science des donn\u00e9es<\/a>. Il est charg\u00e9 de <strong>mod\u00e9liser des volumes de donn\u00e9es massives pour faciliter la prise de d\u00e9cision<\/strong>. Afin de remplir cette mission, le data scientist cr\u00e9e des algorithmes, des syst\u00e8mes d\u2019automatisation et des data frameworks.<\/p><p>Ce travail lui permet alors de <strong>r\u00e9aliser des analyses pr\u00e9dictives \u00e0 partir des donn\u00e9es<\/strong> et de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes. L\u2019intervention du data scientist se situe \u00e0 un niveau macro pour r\u00e9pondre aux questions les plus importantes de l\u2019organisation.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-406745a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"406745a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le r\u00f4le du Data Analyst<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d1d6e1c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d1d6e1c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Comme son nom l\u2019indique, le Data Analyst doit <strong>analyser les donn\u00e9es<\/strong>. Pour cela, il r\u00e9unit des datas afin d\u2019identifier des tendances, et aider les organisations dans leur processus d\u00e9cisionnel.<\/p><p>Pour accomplir sa mission, l\u2019analyste de donn\u00e9es utilise principalement les <strong>statistiques<\/strong>. Ces derni\u00e8res permettent de r\u00e9pondre \u00e0 des questions business sp\u00e9cifiques et de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes.<\/p><p>Il doit aussi s\u2019assurer d\u2019utiliser des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/base-de-donnees-definition\">bases de donn\u00e9es<\/a> <strong>pertinentes<\/strong>, <strong>fiables<\/strong> et <strong>qualitatives<\/strong> pour r\u00e9aliser des analyses performantes. Le traitement des donn\u00e9es de l\u2019entreprise est donc indispensable. Le data analyst doit alors nettoyer les donn\u00e9es. C&rsquo;est-\u00e0-dire transformer les informations dans le bon format, \u00e9liminer les donn\u00e9es inutiles ou retrouver des datas manquantes.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb43f4a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fb43f4a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52b6378 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"52b6378\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quelles sont les similitudes entre data scientist et data analyst ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6fe1665 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6fe1665\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Data Scientist et Data Analyst sont r\u00e9guli\u00e8rement confondus. Et pour cause, ces deux professionnels \u00e9voluent dans l\u2019environnement <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-big-data\">Big Data<\/a>.<\/p><p>Comme nous vivons aujourd\u2019hui dans l\u2019\u00e8re de l\u2019information, ces deux m\u00e9tiers sont particuli\u00e8rement en vogue sur le march\u00e9 du travail. En effet, c\u2019est l\u2019accessibilit\u00e9, la compr\u00e9hension, l\u2019utilisation et la visualisation des donn\u00e9es qui donnent aux organisations un avantage concurrentiel. Que ce soit gr\u00e2ce \u00e0 une <strong>meilleure connaissance client<\/strong>, une <strong>am\u00e9lioration de la supply chain<\/strong>, une <strong>meilleure gestion des co\u00fbts<\/strong>\u2026<\/p><p>Plus que jamais, elles ont donc besoin d\u2019<strong>experts des donn\u00e9es<\/strong> ; elles ont besoin de Data Analyst et de Data Scientist. Ces derniers traduisent des milliers de donn\u00e9es brutes en <strong>outils d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision strat\u00e9gique<\/strong>.<\/p><p>Cette capacit\u00e9 \u00e0 exploiter les donn\u00e9es num\u00e9riques se traduit d\u2019ailleurs \u00e0 travers des comp\u00e9tences similaires.<\/p><p>En effet, les Data Analysts et les Data Scientists doivent ma\u00eetriser les math\u00e9matiques, les statistiques ou la computer science. \u00c0 ce titre, ils ont tous deux suivi des \u00e9tudes sup\u00e9rieures dans l\u2019un de ces domaines (a minima une licence).<\/p><p>En outre, ils doivent avoir une excellente compr\u00e9hension du business pour fournir aux d\u00e9cideurs des analyses de donn\u00e9es pertinentes. Sans oublier un tr\u00e8s bon sens de la communication.<\/p><p>Enfin, les Analystes de donn\u00e9es ou les Data Scientists doivent aussi travailler avec une \u00e9quipe pluridisciplinaire en fonction des objectifs de l\u2019entreprise. Ils peuvent ainsi travailler avec d\u2019autres experts du d\u00e9partement DSI, mais \u00e9galement avec des experts m\u00e9tiers (marketing digital, produit, finance, \u2026) pour <strong>fournir des analyses au plus proches des besoins de l\u2019organisation<\/strong>.<\/p><p>Malgr\u00e9 toutes ces similitudes, les Data Scientists et Data Analysts regroupent <strong>deux m\u00e9tiers bien diff\u00e9rents<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1862557 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1862557\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a85e00c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a85e00c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quelles sont les diff\u00e9rences entre Data Scientist et Data Analyst ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-abda9bb elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"abda9bb\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/A4v6hKD-qcU&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b70902 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6b70902\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Devenir Data Analyst<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-86701a1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"86701a1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Mission<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-544e57d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"544e57d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Si les Data Analysts et Data Scientists ont tous deux pour objectif de faire parler la donn\u00e9e, leur mission quotidienne varie.<\/p><p>Ainsi, les Data Analysts sont plus concentr\u00e9s sur <strong>les analyses et le reporting r\u00e9gulier<\/strong>. De son c\u00f4t\u00e9, le Data Scientist va <strong>d\u00e9finir des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs<\/strong> qui seront ensuite utilis\u00e9s par les Data Analysts.<\/p><p>Pour r\u00e9sumer la diff\u00e9rence, retenez que le Data Analyst d\u00e9duit des tendances \u00e0 partir de donn\u00e9es existantes, alors que le Data Scientist construit de nouveaux mod\u00e8les permettant d\u2019am\u00e9liorer l\u2019analyse de donn\u00e9es pr\u00e9dictive.<\/p><blockquote><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Bon \u00e0 savoir<\/strong><\/span> : les missions de ces professionnels peuvent aussi sensiblement varier selon le secteur d\u2019activit\u00e9 ou le type d\u2019organisation dans lequel il \u00e9volue.<\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-48ed450 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"48ed450\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comp\u00e9tences<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bba3c5a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bba3c5a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>La mission des Data Analyst et Data Scientist \u00e9tant diff\u00e9rente, ils ont aussi des comp\u00e9tences propres.<\/p><p>Cela se traduit au niveau des <strong>outils informatiques utilis\u00e9s<\/strong>. En effet, le data analyst utilise principalement des outils <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/sql-tout-savoir\">SQL<\/a> pour effectuer des requ\u00eates sur des bases de donn\u00e9es relationnelles. Il va \u00e9galement utiliser des langages de programmation R ou SAS, des outils de visualisation, comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/visualiser-ses-donnees-avec-power-bi\">Power BI<\/a> ou <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-excel\">Excel<\/a>.<\/p><p>De son c\u00f4t\u00e9, le Data Scientist utilise davantage <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/deep-learning-avec-python-decouvrez-les-fondamentaux\">Python<\/a>, <strong>Java<\/strong>, le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-le-bagging\">Machine Learning<\/a> et l\u2019<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/lintelligence-artificielle-lensa-transforme-vos-photos-en-oeuvres-dart\">Intelligence artificielle (IA)<\/a> pour faire parler les donn\u00e9es, ou encore Hadoop et Spark pour concevoir l\u2019architecture Big Data.<\/p><p>Outre les comp\u00e9tences techniques, Data Scientist et Data Analyst se distinguent aussi par leurs <strong>soft skills<\/strong>. En effet, le Data Scientist doit montrer une <strong>app\u00e9tence business<\/strong> encore plus pouss\u00e9e, ainsi qu\u2019un certain esprit critique et un v\u00e9ritable sens de l\u2019innovation pour <strong>concevoir des mod\u00e8les de donn\u00e9es<\/strong> capables de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-88183e0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"88183e0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Formation<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c95bc3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1c95bc3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>La data science \u00e9tant souvent plus complexe que l\u2019analytics, les Data Scientist ont g\u00e9n\u00e9ralement un niveau de formation plus \u00e9lev\u00e9. En effet, ils sont plus nombreux \u00e0 poss\u00e9der un master (94 % d\u2019entre eux) en science ou math\u00e9matique, alors que les Data Analysts ont plus souvent une licence (76 % d\u2019entre eux) en business ou science.<\/p><p>Dans les deux cas, il est possible de poursuivre une <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">formation sp\u00e9cialis\u00e9e<\/a> pour approfondir les comp\u00e9tences.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0fad7e3 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"0fad7e3\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/SNNK6z03TaA&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0af1e6d elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0af1e6d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Commencer une formation Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b9e984 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1b9e984\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Carri\u00e8res<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e4e65da elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e4e65da\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>En d\u00e9but de carri\u00e8re, les Data Analysts ont surtout pour r\u00f4le de cr\u00e9er des rapports et des tableaux de bord. Progressivement, leur mission devient de plus en plus strat\u00e9gique. En termes de perspective d\u2019avenir, ils se dirigent la plupart du temps vers des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-manager-comment-reussir-le-recrutement\">r\u00f4les de management<\/a> o\u00f9 ils doivent piloter l\u2019activit\u00e9 d\u2019autres Data Analysts. Dans certains cas, ils peuvent aussi <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\">suivre une formation sp\u00e9cifique<\/a> pour devenir Data Scientist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92b6cf8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"92b6cf8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Salaire<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a87c95 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9a87c95\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Sans surprise,<strong> le Data Scientist a g\u00e9n\u00e9ralement un salaire plus \u00e9lev\u00e9 que le Data Analyst<\/strong>. Cela s\u2019explique par la complexit\u00e9 accrue de sa profession, mais aussi par son niveau d\u2019\u00e9tude g\u00e9n\u00e9ralement plus avanc\u00e9.<\/p><p>Ainsi, un Data Scientist peut gagner en moyenne autour de 100 K par an. Alors que le Data Analyst a plut\u00f4t un salaire de 60 K annuel.<\/p><p><strong>Attention, il s\u2019agit l\u00e0 de salaire am\u00e9ricain.<\/strong> En France, ces deux professionnels peuvent gagner entre 35 et 60 K par an. Mais selon notre enqu\u00eate, cette absence de diff\u00e9rence s\u2019explique par le fait qu\u2019en Europe, data analyst et data scientist sont encore trop souvent confondus. \u00c0 tel point que les data analysts fran\u00e7ais r\u00e9alisent en r\u00e9alit\u00e9 les missions des data scientists.<\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans tous les cas, le salaire<\/span><b> varie surtout selon le secteur d\u2019activit\u00e9, l\u2019exp\u00e9rience<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ou de l\u2019entreprise dans laquelle ils travaillent.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4119e60 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4119e60\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c03a92 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"3c03a92\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir nos formations<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-132d22c elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"132d22c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quelles sont les diff\u00e9rences entre Data Scientist et Data Analyst ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Si les Data Analysts et Data Scientists ont tous deux pour objectif de faire parler la donn\u00e9e, leur mission quotidienne varie. Ainsi, les Data Analysts sont plus concentr\u00e9s sur les analyses et le reporting r\u00e9gulier. De son c\u00f4t\u00e9, le Data Scientist va d\u00e9finir des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs qui seront ensuite utilis\u00e9s par les Data Analysts. Pour r\u00e9sumer la diff\u00e9rence, retenez que le Data Analyst d\u00e9duit des tendances \u00e0 partir de donn\u00e9es existantes, alors que le Data Scientist construit de nouveaux mod\u00e8les permettant d\u2019am\u00e9liorer l\u2019analyse de donn\u00e9es pr\u00e9dictive.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quelles sont les similitudes entre data scientist et data analyst ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Comme nous vivons aujourd\u2019hui dans l\u2019\u00e8re de l\u2019information, ces deux m\u00e9tiers sont particuli\u00e8rement en vogue sur le march\u00e9 du travail. En effet, c\u2019est l\u2019accessibilit\u00e9, la compr\u00e9hension, l\u2019utilisation et la visualisation des donn\u00e9es qui donnent aux organisations un avantage concurrentiel. Que ce soit gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure connaissance client, une am\u00e9lioration de la supply chain, une meilleure gestion des co\u00fbts\u2026\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Data scientist vs Data analyst : Qui fait quoi ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Le data scientist est l\u2019expert de la science des donn\u00e9es. Il est charg\u00e9 de mod\u00e9liser des volumes de donn\u00e9es massives pour faciliter la prise de d\u00e9cision. Afin de remplir cette mission, le data scientist cr\u00e9e des algorithmes, des syst\u00e8mes d\u2019automatisation et des data frameworks.  Comme son nom l\u2019indique, le Data Analyst doit analyser les donn\u00e9es. Pour cela, il r\u00e9unit des datas afin d\u2019identifier des tendances, et aider les organisations dans leur processus d\u00e9cisionnel.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c0 l\u2019heure du Big Data, les entreprises ont besoin d&rsquo;experts sachant faire parler les donn\u00e9es. C\u2019est justement le r\u00f4le du data analyst et du data scientist. Mais si ces deux professionnels ma\u00eetrisent l\u2019analyse des donn\u00e9es, leur r\u00f4le diff\u00e8re au sein des organisations. Alors quelles sont les similitudes ? Quelles sont les diff\u00e9rences ? 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