{"id":185558,"date":"2022-12-23T18:39:00","date_gmt":"2022-12-23T18:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=185558"},"modified":"2023-11-09T14:23:24","modified_gmt":"2023-11-09T14:23:24","slug":"azure-devops-pipelines-ci-cd-avec-yaml","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/azure-devops-pipelines-ci-cd-avec-yaml","title":{"rendered":"Azure DevOps : pourquoi configurer les pipelines CI\/CD avec YAML ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"185558\" class=\"elementor elementor-185558\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb1d2d8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bb1d2d8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72977b1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"72977b1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le langage YAML permet de configurer des pipelines de CI\/CD sur Microsoft Azure DevOps sous forme de code. D\u00e9couvrez pourquoi et comment opter pour cette approche, et quels sont ses avantages par rapport \u00e0 l'\u00e9diteur classique !<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2d26811 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2d26811\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En ajoutant les <strong>pipelines<\/strong> \u00e0 son offre de services cloud Azure DevOps, Microsoft a permis d&rsquo;ajouter les pratiques de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/ci-cd-integration-continue-livraison-continue\">CI\/CD<\/a> (int\u00e9gration et livraison continue) au <strong>processus de d\u00e9veloppement<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Toutefois, il existe deux fa\u00e7ons de cr\u00e9er un pipeline Azure Devops. La premi\u00e8re m\u00e9thode consiste \u00e0 utiliser les <strong>outils \u00ab classiques \u00bb<\/strong>, la seconde \u00e0 exploiter la nouvelle fonctionnalit\u00e9 de pipeline YAML multi-\u00e9tapes lanc\u00e9e en 2020.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f35fd6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4f35fd6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9439f21 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9439f21\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que les pipelines classiques ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b9dcbb4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b9dcbb4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les <strong>pipelines classiques<\/strong> permettent <strong>l&rsquo;int\u00e9gration continue (CI) via les pipelines de build Azure DevOps<\/strong>. Un pipeline de build s&rsquo;ex\u00e9cute avant qu&rsquo;un d\u00e9veloppe int\u00e8gre les changements de code \u00e0 la base de code.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le pipeline peut ex\u00e9cuter une t\u00e2che de build, lancer des tests d&rsquo;unit\u00e9s, ou encore <strong>ex\u00e9cuter des analyses de code statique<\/strong>. Il peut ensuite accepter ou rejeter les nouveaux changements selon les r\u00e9sultats de ces t\u00e2ches.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La <strong>livraison continue (CD)<\/strong> s&rsquo;effectue par le biais des pipelines de relaxe Azure DevOps. Apr\u00e8s que le <strong>pipeline de build<\/strong> ait produit un artefact, un pipeline de relaxe publie l&rsquo;artefact sur divers environnements pour le <strong>testing fonctionnel manuel<\/strong>, le <strong>test d&rsquo;exp\u00e9rience utilisateur<\/strong> et l&rsquo;<strong>assurance qualit\u00e9<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Quand les testeurs ont rigoureusement test\u00e9 les <strong>artefacts d\u00e9ploy\u00e9s<\/strong>, le pipeline de relaxe peut pousser les artefacts vers l&rsquo;environnement de production.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Toutefois, ces pipelines CI\/CD classiques comportent des inconv\u00e9nients. Tout d&rsquo;abord, les outils de cr\u00e9ation de pipelines de build et de relaxe n&rsquo;offrent pas d&rsquo;exp\u00e9rience unifi\u00e9e.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les pipelines CI fournissent une interface utilisateur graphique intuitive pour <strong>cr\u00e9er et visualiser les \u00e9tapes d&rsquo;int\u00e9gration<\/strong>, et permettent aussi de d\u00e9finir les m\u00eames \u00e9tapes en YAML.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les pipelines de relaxe proposent aussi une interface graphique pour <strong>cr\u00e9er et visualiser les \u00e9tapes de pipeline<\/strong>, mais le probl\u00e8me est que cette interface est diff\u00e9rente de celle du pipeline de build et ne permet pas les d\u00e9finitions YAML.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b1dd3c2 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b1dd3c2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/pipeline-ci-cd.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d05405 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1d05405\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc03097 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bc03097\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que les pipelines multi-\u00e9tapes ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c4a6a5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7c4a6a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Afin de corriger ce probl\u00e8me, Microsoft a cr\u00e9\u00e9 les pipelines multi-\u00e9tapes. Disponibles depuis 2020, ces pipelines permettent \u00e0 un ing\u00e9nieur de d\u00e9finir pipeline de build, de relaxe ou hybride sous forme de <strong>document YAML<\/strong> unique.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Outre l&rsquo;avantage d&rsquo;une exp\u00e9rience de d\u00e9veloppement unifi\u00e9e, <strong>YAML offre de nombreux b\u00e9n\u00e9fices<\/strong> par rapport aux pipelines classiques. Et ce, aussi bien pour les builds que les relaxes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les d\u00e9finitions YAML sont directement valid\u00e9es sur le contr\u00f4le de version, permettant de profiter des m\u00eames avantages que ceux apport\u00e9s aux d\u00e9veloppeurs par le <strong>contr\u00f4le de version<\/strong> depuis plusieurs d\u00e9cennies.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3a1362 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f3a1362\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-87f42da elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"87f42da\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que YAML ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09f2112 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"09f2112\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">YAML est un langage de s\u00e9rialisation de donn\u00e9es, souvent utilis\u00e9 pour l&rsquo;\u00e9criture de fichiers de configuration. Son nom est un acronyme pour <strong>\u00ab Yet Another Markup Language \u00bb<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce langage de programmation est populaire, car facile \u00e0 comprendre et lisible par l&rsquo;humain. Il peut aussi \u00eatre utilis\u00e9 conjointement \u00e0 d&rsquo;autres langages. Sa <strong>flexibilit\u00e9<\/strong> et son <strong>accessibilit\u00e9<\/strong> sont ses principaux points forts.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le YAML reprend des caract\u00e9ristiques de divers langages comme <strong>Perl<\/strong>, <strong>C<\/strong>, <strong>XML<\/strong> et <strong>HTML<\/strong>. Il utilise aussi l&rsquo;indentation dans le style de Python pour indiquer le nesting. Les caract\u00e8res de tabulation ne sont pas autoris\u00e9s, et on utilise \u00e0 la place des espaces vierges.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il n&rsquo;y a pas de symboles de format habituels tels que les parenth\u00e8ses ou les guillemets. Les fichiers YAML portent l&rsquo;extension <strong>.yml<\/strong> ou <strong>.yaml<\/strong>, et leur structure est une carte ou une liste.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les cartes permettent d&rsquo;associer des paires de cl\u00e9s et de valeurs. Chaque cl\u00e9 doit \u00eatre unique, mais l&rsquo;ordre n&rsquo;a pas d&rsquo;importance. Une carte YAML doit \u00eatre r\u00e9solue avant de pouvoir \u00eatre ferm\u00e9e, et une <strong>nouvelle carte<\/strong> est cr\u00e9\u00e9e en <strong>augmentant le niveau d&rsquo;indentation<\/strong> ou en <strong>r\u00e9solvant la pr\u00e9c\u00e9dente carte pour en commencer une adjacente<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Une liste inclut des valeurs dans un ordre sp\u00e9cifique et peut contenir n&rsquo;importe quelle quantit\u00e9 d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments requis. Une s\u00e9quence de liste commence avec un dash (-) et un espace, et l&rsquo;indentation la s\u00e9pare de son parent. On peut la comparer \u00e0 une liste <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\">Python<\/a> ou un tableau Bash ou Perl. Une liste peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 une carte.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le <strong>langage YAML<\/strong> exploite aussi des scalaires : des donn\u00e9es arbitraires encod\u00e9es en <strong>Unicode<\/strong> pouvant \u00eatre utilis\u00e9es en tant que valeurs telles que des strings, des nombres entiers ou encore des dates.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Outre l&rsquo;\u00e9criture de fichiers de configuration plus simples et compr\u00e9hensibles qu&rsquo;en JSON, YAML est couramment utilis\u00e9 par les <strong>Playbooks Ansible<\/strong> pour l&rsquo;orchestration de processus IT et pour les d\u00e9ploiements Kubernetes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ce1bec3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"ce1bec3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/yaml.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-185574\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/yaml.png 800w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/yaml-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/yaml-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f6a10e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7f6a10e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fbfa446 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fbfa446\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les avantages des pipelines YAML<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e23747f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e23747f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;un des principaux avantages des pipelines YAML est la possibilit\u00e9 de <strong>passer en revue chaque changement apport\u00e9 au pipeline<\/strong> depuis sa cr\u00e9ation, gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;historique offert par le syst\u00e8me de gestion de version.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est \u00e9galement possible de <strong>comparer une d\u00e9finition dysfonctionnelle<\/strong> avec la derni\u00e8re d\u00e9finition fonctionnelle connue. Ceci permet de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes dans le build plus efficacement, et de r\u00e9duire le temps de r\u00e9cup\u00e9ration.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De la m\u00eame mani\u00e8re, il peut \u00eatre utile de voir qui a d\u00e9pos\u00e9 le code bugg\u00e9 causant l&rsquo;\u00e9chec et qui a approuv\u00e9 la <strong>requ\u00eate pull<\/strong>. Ceci permet de convoquer les membres d&rsquo;\u00e9quipe pour chercher avec eux la meilleure fa\u00e7on de corriger le probl\u00e8me tout en s&rsquo;assurant d&rsquo;atteindre les objectifs initiaux.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Autre point fort<\/strong> : les \u00e9l\u00e9ments de travail aident \u00e0 savoir pourquoi les changements ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s. En attachant une t\u00e2che utilisateur \u00e0 chaque contribution au pipeline, il n&rsquo;est plus n\u00e9cessaire de se souvenir du raisonnement ayant men\u00e9 \u00e0 une modification sp\u00e9cifique.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Par ailleurs, si un changement de pipeline provoque des soucis comme une mauvaise configuration d&rsquo;environnement d&rsquo;assurance qualit\u00e9, il suffit d&rsquo;effectuer un retour vers la derni\u00e8re version fonctionnelle connue. Votre <strong>environnement QA<\/strong> sera ainsi restaur\u00e9 en quelques minutes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le v\u00e9ritable avantage du YAML est de permettre aux d\u00e9veloppeurs d&rsquo;avoir l&rsquo;application, l&rsquo;infrastructure, mais aussi les pipelines de build et de relaxe sous m\u00eame de code dans un m\u00eame d\u00e9p\u00f4t de gestion de version. <strong>Ceci offre un snapshot complet du syst\u00e8me<\/strong>, pour n&rsquo;importe quelle p\u00e9riode ant\u00e9rieure.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En consultant une ancienne version du d\u00e9p\u00f4t, il est possible de cloner tr\u00e8s facilement l&rsquo;environnement, d&rsquo;ex\u00e9cuter les m\u00eames pipelines et de d\u00e9ployer le code exactement comme il l&rsquo;\u00e9tait. C&rsquo;est une fonctionnalit\u00e9 tr\u00e8s utile.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, <strong>le partage ou la duplication d&rsquo;un pipeline s&rsquo;effectue avec un simple copier-colle<\/strong>r. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un simple texte, qui peut m\u00eame \u00eatre envoy\u00e9 par email \u00e0 un coll\u00e8gue en cas de besoin de r\u00e9utilisation.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les pipelines CI\/CD sont larges et complexes, et des modifications apport\u00e9es \u00e0 un m\u00eame fichier YAML par de multiples ing\u00e9nieurs peuvent causer un conflit. Heureusement, les plateformes de gestion de version r\u00e9solvent ce probl\u00e8me en fournissant des <strong>outils intuitifs pour fusionner des changements conflictuels<\/strong>. Les d\u00e9finitions YAML permettent donc \u00e0 plusieurs ing\u00e9nieurs de travailler simultan\u00e9ment sur le m\u00eame fichier.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tout comme pour le code d&rsquo;application, l&rsquo;\u00e9valuation par les pairs est importante pour les pipelines. Gr\u00e2ce \u00e0 la <strong>capacit\u00e9 de soumettre une requ\u00eate pull avant d&rsquo;apporter de nouveaux changements<\/strong>, les membres d&rsquo;\u00e9quipe peuvent s&rsquo;assurer que ces modifications auront l&rsquo;effet escompt\u00e9.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin, le <strong>branching<\/strong> ou ramification permet de cr\u00e9er une nouvelle branche pour essayer des id\u00e9es atypiques. Il est possible d&rsquo;enclencher une ex\u00e9cution de pipeline depuis cette branche, et de la supprimer si l&rsquo;id\u00e9e s&rsquo;av\u00e8re infructueuse.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;introduction de d\u00e9finitions de pipelines enti\u00e8rement bas\u00e9e sur le texte et pouvant \u00eatre d\u00e9pos\u00e9e sur la <strong>gestion de version<\/strong> apporte des avantages par rapport aux d\u00e9finitions classiques bas\u00e9es sur une interface graphique. C&rsquo;est tout particuli\u00e8rement le cas pour les grandes organisations, qui ont tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 penser au YAML pour leur prochaine impl\u00e9mentation de <strong>pipeline Azure DevOps<\/strong>&#8230;<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ef5924f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"ef5924f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"394\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/pexels-cottonbro-studio-5483077.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-185578\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/pexels-cottonbro-studio-5483077.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/pexels-cottonbro-studio-5483077-300x185.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d9e3eb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5d9e3eb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3935471 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3935471\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pipelines classiques VS YAML : le comparatif<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9b24587 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9b24587\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Les pipelines classiques sont configur\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une interface utilisateur<\/strong>, en choisissant parmi les options propos\u00e9es. Ceci concerne aussi bien les pipelines de build que les pipelines de relaxe.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De leur c\u00f4t\u00e9, les pipelines YAML sont configur\u00e9s en utilisant du code sur un fichier YAML. L&rsquo;<strong>assistant de t\u00e2che Azure DevOps<\/strong> peut vous aider \u00e0 trouver les t\u00e2ches requises et \u00e0 les ajouter au fichier YAML.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est tout \u00e0 fait possible de <strong>construire et d\u00e9ployer une application<\/strong> \u00e0 l&rsquo;aide de pipelines classiques. Toutefois, les pipelines YAML permettent un d\u00e9ploiement dans diff\u00e9rents environnements.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Les pipelines YAML simplifient la collaboration<\/strong>, et facilitent les changements de multiples valeurs simultan\u00e9ment. Il est par exemple possible d&rsquo;utiliser l&rsquo;outil de recherche d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/ide\">IDE<\/a> pour trouver et remplacer plusieurs occurrences d&rsquo;une m\u00eame valeur.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un outil de gestion de version comme git permet aussi de comparer tr\u00e8s facilement les changements. Le pipeline \u00e9tant dans un fichier YAML dans le d\u00e9p\u00f4t, <strong>il est possible de restaurer une ancienne version<\/strong> du pipeline en m\u00eame temps qu&rsquo;une ancienne version du d\u00e9p\u00f4t de code.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le YAML est devenu l&rsquo;option par d\u00e9faut pour construire des pipelines sur Azure DevOps, et <strong>la plupart des outils CI\/CD sont compatibles<\/strong> avec ce langage. En outre, les jobs de conteneurs sont exclusifs aux pipelines YAML.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En revanche, cette approche peut n\u00e9cessiter plus de temps et d&rsquo;efforts que les pipelines classiques. Notons tout de m\u00eame que l&rsquo;assistant de t\u00e2ches est d&rsquo;un pr\u00e9cieux secours, et qu&rsquo;<strong>il est possible d&rsquo;exporter un pipeline classique existant en tant que YAML<\/strong>. Plusieurs ajustements sont toutefois requis.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Autre point faible<\/strong> : certaines configurations ne peuvent \u00eatre modifi\u00e9es dans le fichier. Il est n\u00e9cessaire d&rsquo;effectuer les changements en utilisant l&rsquo;interface utilisateur, et l&rsquo;option peut \u00eatre difficile \u00e0 trouver la premi\u00e8re fois.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin, certaines fonctionnalit\u00e9s CD disponibles pour les pipelines de relaxe ne sont pas encore disponibles pour les <strong>pipelines YAML<\/strong>. Toutefois, Microsoft ajoute de nouvelles fonctionnalit\u00e9s progressivement.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De leur c\u00f4t\u00e9, les pipelines classiques sont intuitifs et simples d&rsquo;utilisation. Il est \u00e9galement tr\u00e8s facile de <strong>d\u00e9couvrir les diff\u00e9rentes options en explorant l&rsquo;interface avec sa souris<\/strong>, sans m\u00eame avoir \u00e0 consulter la documentation. En revanche, ce n&rsquo;est plus l&rsquo;option par d\u00e9faut pour construire des pipelines pour Azure DevOps.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En conclusion, le choix entre pipeline classique ou pipeline YAML d\u00e9pend de vos besoins. Prenons soin d&rsquo;analyser la fa\u00e7on dont les pipelines seront enclench\u00e9s et sur quels environnements l&rsquo;application sera d\u00e9ploy\u00e9e, comment la <strong>strat\u00e9gie de ramification<\/strong> fonctionne et comment elle affecte le flux de d\u00e9ploiement.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous devez aussi savoir si vous avez besoin d&rsquo;un seul pipeline CI\/CD, ou de deux <strong>pipelines s\u00e9par\u00e9s<\/strong>. Assurez-vous \u00e9galement de conna\u00eetre votre flux de travail et vos besoins.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4cd8110 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4cd8110\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"662\" height=\"395\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/devops-yaml.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-185582\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/devops-yaml.jpg 662w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/devops-yaml-300x179.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 662px) 100vw, 662px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c41aed e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6c41aed\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d522d5b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d522d5b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment cr\u00e9er un pipeline CI\/CD en YAML sur Azure DevOps ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75e9f22 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"75e9f22\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour cr\u00e9er un pipeline CI\/CD en YAML sur Azure DevOps, commencez tout d&rsquo;abord par <strong>vous connecter \u00e0 un compte Microsoft Azure<\/strong> pour utiliser Azure DevOps et Azure Pipelines.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cr\u00e9ez un Projet d&rsquo;Equipe, bas\u00e9 sur Basic, Agile, Scrum ou CMMI, puis cr\u00e9ez un pipeline de build. Vous devez <strong>fournir la source du code<\/strong>, et les identifiants permettant de s&rsquo;y connecter. Il peut s&rsquo;agir par exemple d&rsquo;un d\u00e9p\u00f4t GitHub.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Apr\u00e8s avoir ajout\u00e9 le d\u00e9p\u00f4t, vous recevez des suggestions de templates bas\u00e9 sur diff\u00e9rents langages comme Java ou .Net. Choisissez un template, sauvegardez le <strong>fichier YAML<\/strong> (.yml) et activez le build. Il est possible d&rsquo;ajouter autant d&rsquo;\u00e9tapes et de jobs que n\u00e9cessaire au pipeline.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9tape suivante est d&rsquo;ajouter une d\u00e9finition de relaxe et de d\u00e9ployer l&rsquo;application web sur <strong>Azure Web App Service<\/strong>. Dans l&rsquo;onglet <strong>\u00ab Relaxes \u00bb<\/strong>, s\u00e9lectionnez <strong>\u00ab Nouveau pipeline \u00bb<\/strong> et choisissez le template pour de D\u00e9ploiement App Service.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous devez avoir un Web App Service sur Azure pour y d\u00e9ployer l&rsquo;application. Dans le cas contraire, cr\u00e9ez-en un nouveau depuis le <strong>Portail Azure<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour compl\u00e9ter le d\u00e9ploiement, il est imp\u00e9ratif de publier les artefacts cr\u00e9\u00e9s dans le build. Ceci requiert d&rsquo;ajouter une t\u00e2che au fichier YAML pour publier les artefacts \u00e0 la fin.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9ditez la d\u00e9finition du build, rendez-vous \u00e0 la fin du fichier YAML, cherchez l&rsquo;option de publication d&rsquo;artefacts de build et cliquez sur <strong>\u00ab Ajouter \u00bb<\/strong>. Sauvegardez le build et ex\u00e9cutez-le, pour que les artefacts puissent \u00eatre publi\u00e9s et utilis\u00e9s pour la relaxe.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est n\u00e9cessaire de fournir le build d&rsquo;o\u00f9 proviennent les artefacts pour toute d\u00e9finition de relaxe. Vous devez donc <strong>configurer la t\u00e2che pour Azure App Service dans la d\u00e9finition de relaxe<\/strong>, et autoriser la t\u00e2che \u00e0 utiliser le service cr\u00e9\u00e9 avec votre compte Azure. Sauvegardez la d\u00e9finition de relaxe, et cr\u00e9ez une relaxe. Une fois le d\u00e9ploiement compl\u00e9t\u00e9, vous devriez voir l&rsquo;application d\u00e9ploy\u00e9e.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Par la suite, \u00e9ditez la d\u00e9finition du build pour activer l&rsquo;interrupteur d&rsquo;int\u00e9gration continue et l&rsquo;interrupteur de <strong>d\u00e9ploiement continu<\/strong>. Il suffit de cliquer sur le bouton d&rsquo;ellipse et de s\u00e9lectionner les interrupteurs. Activez et sauvegardez les interrupteurs pour la d\u00e9finition de relaxe, et changez le <strong>code dans<\/strong> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-github\">GitHub<\/a> pour \u00eatre s\u00fbr que les deux interrupteurs fonctionnent comme pr\u00e9vu. Sauvegardez le pipeline.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous pouvez ensuite <strong>customiser le pipeline de build<\/strong> en ajoutant des t\u00e2ches ou en modifiant les t\u00e2ches existantes au besoin. Il est notamment possible d&rsquo;ajouter des variables et des jobs.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b51404e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b51404e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-731618a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"731618a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment devenir expert Azure DevOps ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-680d1fc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"680d1fc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La construction de pipelines en YAML n&rsquo;est que l&rsquo;une des nombreuses subtilit\u00e9s d&rsquo;Azure DevOps. Pour apprendre \u00e0 ma\u00eetriser cette plateforme,<strong> vous pouvez vous tourner vers DataScientest<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Notre <strong>formation Data Engineer<\/strong> permet de d\u00e9couvrir les techniques et outils d&rsquo;ing\u00e9nierie des donn\u00e9es, dont la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/blog-data-ia-actualites\/programmation-python\">programmation en Python<\/a>, le CI\/CD, les bases de donn\u00e9es, le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-big-data\">Big Data<\/a>, le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-le-bagging\">Machine Learning<\/a> ou encore l&rsquo;automatisation et le d\u00e9ploiement.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nous proposons aussi une formation certifiante pour le cloud Microsoft Azure, permettant d&rsquo;obtenir les certifications <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-microsoft-azure\/az-104\">AZ-104 Microsoft Azure Administrator<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-microsoft-azure\/dp-203\">DP-203 Engineering on Microsoft<\/a>. Ces deux parcours se compl\u00e8tent en seulement cinq jours.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Toutes nos formations s&rsquo;effectuent int\u00e9gralement \u00e0 distance, en mode <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/definition-bootcamp\">BootCamp<\/a> <strong>intensif<\/strong> ou <strong>Formation Continue<\/strong>. Notre organisme est reconnu par l&rsquo;Etat, et \u00e9ligible au <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cpf-definition-utlisation\">Compte Personnel de Formation<\/a> (CPF) pour le financement. <strong>D\u00e9couvrez DataScientest !<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-520ed1e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"520ed1e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez tout sur les pipelines CI\/CD en YAML sur Azure DevOps. Pour plus d&rsquo;informations sur le m\u00eame sujet, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/devops\">notre dossier complet sur DevOps<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tout-savoir-sur-microsoft-azure\">notre dossier sur Microsoft Azure<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le langage YAML permet de configurer des pipelines de CI\/CD sur Microsoft Azure DevOps sous forme de code. D\u00e9couvrez pourquoi et comment opter pour cette approche, et quels sont ses avantages par rapport \u00e0 l&rsquo;\u00e9diteur classique ! 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