{"id":191374,"date":"2023-03-09T06:50:00","date_gmt":"2023-03-09T06:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=191374"},"modified":"2023-11-09T13:53:51","modified_gmt":"2023-11-09T13:53:51","slug":"sympy-python-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir","title":{"rendered":"SymPy : tout savoir sur la biblioth\u00e8que Python de calcul symbolique"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"191374\" class=\"elementor elementor-191374\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-80f0847 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"80f0847\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a2bc4e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7a2bc4e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">SymPy est une biblioth\u00e8que Python d\u00e9di\u00e9e aux math\u00e9matiques symboliques. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil tr\u00e8s utile en Data Science !<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49c48db e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"49c48db\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-94365d6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"94365d6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les math\u00e9matiques sont essentielles dans le domaine de la Data Science. Heureusement, il existe de nombreuses biblioth\u00e8ques Python d\u00e9di\u00e9es \u00e0 cette discipline comme NumPy, SciPy, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tout-savoir-sur-scikit-learn\">Scikit-Learn<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tensorflow\">TensorFlow<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En ce qui concerne les symboles math\u00e9matiques, la biblioth\u00e8que Python la plus populaire est SymPy. Son nom est l&rsquo;abr\u00e9viation de \u00ab <strong>Symbolic Mathematics in Python<\/strong> \u00bb, et elle fait partie de l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me SciPy aux c\u00f4t\u00e9s de NumPy, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pandas-python-data-science\">Pandas<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/matplotlib-tout-savoir\">Matplotlib<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-199cc3f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"199cc3f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bcf00d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2bcf00d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que SymPy ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4871305 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4871305\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <strong>biblioth\u00e8que SymPy pour Python<\/strong> se pr\u00e9sente comme un <strong>syst\u00e8me d&rsquo;alg\u00e8bre informatique (CAS)<\/strong> complet, tout en pr\u00e9servant la simplicit\u00e9 du code pour permettre sa compr\u00e9hension et son expansion.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Enti\u00e8rement \u00e9crite en Python, elle est simple d&rsquo;utilisation puisqu&rsquo;elle repose uniquement sur <strong>mpmath<\/strong> : une biblioth\u00e8que Python pure pour l&rsquo;arithm\u00e9tique flottante.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Focalis\u00e9e sur la simplicit\u00e9 et l&rsquo;extensibilit\u00e9, elle ne cherche pas \u00e0 \u00e9tendre le langage Python. Son objectif est de permettre aux utilisateurs de l&rsquo;utiliser aux c\u00f4t\u00e9s d&rsquo;autres biblioth\u00e8ques au sein d&rsquo;un environnement interactif ou comme composant d&rsquo;un syst\u00e8me plus large.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est en effet <strong>possible de l&rsquo;incorporer \u00e0 d&rsquo;autres programmes<\/strong>, et de la modifier avec des fonctions personnalis\u00e9es. Cette biblioth\u00e8que est propos\u00e9e gratuitement sous la<strong> licence BSD<\/strong>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-221c9c4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"221c9c4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-817da70 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"817da70\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 quoi sert SymPy ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-078d5db elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"078d5db\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">On utilise notamment SymPy pour <strong>manipuler des expressions math\u00e9matiques<\/strong>, ou pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes math\u00e9matiques de niveau universitaire.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Elle permet de construire un calculateur, et peut \u00eatre utilis\u00e9e en tant que syst\u00e8me d&rsquo;alg\u00e8bre informatique (Computer Algebra Systems ou CAS). Il est toutefois n\u00e9cessaire de <strong>d\u00e9clarer manuellement les variables symboliques avec la fonction Symbol()<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un tel syst\u00e8me permet d&rsquo;effectuer toutes sortes de calculs symboliquement. Il est possible de simplifier les d\u00e9clarations, de calculer les d\u00e9riv\u00e9es, de r\u00e9soudre des \u00e9quations, d&rsquo;interagir avec des matrices et bien plus encore.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c6603c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6c6603c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"427\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/sympy-mathematiques1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-191381\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/sympy-mathematiques1.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/sympy-mathematiques1-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-90deee1 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"90deee1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 utiliser Python pour la data science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f41c615 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f41c615\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-479e57e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"479e57e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment utiliser SymPy ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d3efc16 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d3efc16\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;installation de SymPy s&rsquo;effectue tr\u00e8s facilement \u00e0 l&rsquo;aide de la commande <strong>\u00ab pip install sympy \u00bb<\/strong>. L&rsquo;objet fondamental de cette biblioth\u00e8que est le symbole.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Apr\u00e8s avoir import\u00e9 le package sympy en tant que <strong>\u00ab sp \u00bb<\/strong>, la cr\u00e9ation d&rsquo;un symbole <strong>\u00ab x \u00bb<\/strong> repr\u00e9sentant une valeur inconnue s&rsquo;effectue avec la commande <strong>\u00ab x = sp.symbole(\u00ab\u00a0x\u00a0\u00bb) \u00bb<\/strong>.\u00a0<\/span><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-size: var( --e-global-typography-text-font-size ); text-align: var(--text-align);\">Il est possible de cr\u00e9er plusieurs symboles, comme <\/span><strong style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-size: var( --e-global-typography-text-font-size ); text-align: var(--text-align);\">\u00ab x \u00bb<\/strong><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-size: var( --e-global-typography-text-font-size ); text-align: var(--text-align);\"> et <\/span><strong style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-size: var( --e-global-typography-text-font-size ); text-align: var(--text-align);\">\u00ab y \u00bb<\/strong><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-size: var( --e-global-typography-text-font-size ); text-align: var(--text-align);\"> en fonction du nombre d&rsquo;inconnues. Ces symboles peuvent \u00eatre additionn\u00e9s, soustraits, multipli\u00e9s et divis\u00e9s \u00e0 volont\u00e9.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe de nombreuses fonctions SymPy. Par exemple, <strong>sympify()<\/strong> transforme une expression arbitraire en expression SymPy et convertit les objets Python standard.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De son c\u00f4t\u00e9, la fonction <strong>evalf()<\/strong> \u00e9value une expression num\u00e9rique sp\u00e9cifique avec une pr\u00e9cision maximale de 100 chiffres apr\u00e8s la virgule. Elle peut accepter un objet de dictionnaire avec des valeurs num\u00e9riques en tant que sous-argument.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La fonction <strong>Lambdify()<\/strong> permet quant \u00e0 elle de convertir ses expressions en fonctions Python. En effet, la m\u00e9thode evalf() est inefficace pour \u00e9valuer une expression sur une large gamme de valeurs.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le fonctionnement de Lambdify est <strong>similaire \u00e0 une fonction lambda<\/strong>, mais traduit les noms SymPy vers les noms de la biblioth\u00e8que num\u00e9rique sp\u00e9cifi\u00e9e. Il s&rsquo;agit g\u00e9n\u00e9ralement de NumPy.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est possible d&rsquo;\u00e9crire les fonctions dans le texte de script, dans le terminal ou sur un <strong>notebook Jupyter<\/strong>. Ceci d\u00e9livre une repr\u00e9sentation graphique des calculs.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a78304a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a78304a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d22927f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d22927f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les alternatives \u00e0 SymPy<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bfe5ad4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bfe5ad4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Parmi les outils de syst\u00e8me d&rsquo;alg\u00e8bre informatique (CAS) pouvant faire office d&rsquo;alternative \u00e0 SymPy, beaucoup sont \u00e0 source ferm\u00e9e. Ceci peut poser probl\u00e8me pour comprendre comment un r\u00e9sultat est obtenu, et ces logiciels sont g\u00e9n\u00e9ralement on\u00e9reux.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;un des exemples les plus connus dans ce domaine est <strong>Wolfram Mathematica<\/strong>. Il existe aussi des outils gratuits, comme le calculateur gratuit Desmos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les <strong>outils Python d\u00e9di\u00e9s aux math\u00e9matiques les plus connus sont NumPy et<\/strong> <strong>Pandas<\/strong>. Toutefois, si NumPy et SymPy sont deux biblioth\u00e8ques con\u00e7ues pour les maths, elles sont tr\u00e8s diff\u00e9rentes. NumPy op\u00e8re num\u00e9riquement, tandis que SymPy travaille avec les expressions symboliques. <strong>Il est toutefois possible d&rsquo;exporter une expression SymPy vers un tableau NumPy avec la fonction lambdify<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De m\u00eame, SciPy propose plusieurs fonctionnalit\u00e9s similaires \u00e0 SymPy comme la r\u00e9solution d&rsquo;\u00e9quations, l&rsquo;int\u00e9gration et la diff\u00e9rentiation. <strong>Il propose \u00e9galement des<\/strong> <strong>fonctions d&rsquo;alg\u00e8bre lin\u00e9aire semblables \u00e0 NumPy<\/strong>.\u00a0<\/span><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-size: var( --e-global-typography-text-font-size ); text-align: var(--text-align);\">Contrairement \u00e0 SymPy, SciPy n&rsquo;est pas \u00e9crit enti\u00e8rement en Python. Une autre diff\u00e9rence notable est que les fonctions math\u00e9matiques s&rsquo;\u00e9crient comme de simples fonctions Python retournant un r\u00e9sultat et non comme des <\/span><strong style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-size: var( --e-global-typography-text-font-size ); text-align: var(--text-align);\">expressions math\u00e9matiques<\/strong><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-size: var( --e-global-typography-text-font-size ); text-align: var(--text-align);\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En g\u00e9n\u00e9ral, SciPy est id\u00e9al pour l&rsquo;<strong>int\u00e9gration d&rsquo;algorithmes math\u00e9matiques \u00e0 haute vitesse en Python.<\/strong> De son c\u00f4t\u00e9, SymPy est plus appropri\u00e9e pour les besoins d&rsquo;un \u00e9tudiant en math\u00e9matiques, d&rsquo;un chercheur ou d&rsquo;un Data Scientist.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6366eb7 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6366eb7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"425\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/sympy-mathematiques.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-191380\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/sympy-mathematiques.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/sympy-mathematiques-300x199.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a4a7a2 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1a4a7a2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9marrer une formation en Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa6c65e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fa6c65e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un autre syst\u00e8me d&rsquo;alg\u00e8bre informatique utilisant Python comme langage de programmation est <strong>SageMath<\/strong>. Il s&rsquo;agit toutefois d&rsquo;un programme beaucoup plus lourd que SymPy, n\u00e9cessitant un t\u00e9l\u00e9chargement de plus d&rsquo;un gigaoctet.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En plus d&rsquo;\u00eatre compact, SymPy n&rsquo;a aucune autre d\u00e9pendance que Python. Il peut donc \u00eatre utilis\u00e9 dans n&rsquo;importe quel environnement.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De son c\u00f4t\u00e9, Sage se pr\u00e9sente comme un syst\u00e8me math\u00e9matique complet en<strong> combinant tous les principaux syst\u00e8mes open-source en une solution unique<\/strong>. L&rsquo;utilisation d&rsquo;une fonction invoque les packages open-source correspondants.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce CAS repose sur un langage d\u00e9di\u00e9 b\u00e2ti par-dessus Python et un ensemble de biblioth\u00e8ques open-source \u00e9crites en <strong>C<\/strong>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/fortran\">Fortran<\/a> ou m\u00eame <strong>LISP<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce n&rsquo;est pas le cas de SymPy qui est un syst\u00e8me ind\u00e9pendant, embarquant toutes ses fonctionnalit\u00e9s. Sa nature de biblioth\u00e8que Python est ce qui fait toute sa particularit\u00e9.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De par son abstraction de Python, SageMath peut faire office de CAS g\u00e9n\u00e9raliste. En revanche, <strong>SymPy est plus ad\u00e9quat pour l&rsquo;int\u00e9gration \u00e0 une application en Python<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De nombreux CAS con\u00e7us pour un usage en environnement interactif sont difficiles \u00e0 automatiser et \u00e9tendre. Ce n&rsquo;est pas le cas de SymPy, pouvant \u00eatre utilis\u00e9 de fa\u00e7on interactive sur Python ou import\u00e9 dans votre propre programme. Ses <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/api\">APIs<\/a> simplifient aussi son extension.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3b2050 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f3b2050\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-30933f2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"30933f2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a4121f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5a4121f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">SymPy est <strong>une puissante biblioth\u00e8que d\u00e9di\u00e9e aux math\u00e9matiques symboliques<\/strong>. Elle permet de cr\u00e9er des variables et des fonctions, mais aussi d&rsquo;\u00e9tendre et de simplifier des d\u00e9clarations math\u00e9matiques symboliquement ou de r\u00e9soudre des \u00e9quations.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour <strong>apprendre \u00e0 manier Python et les diverses biblioth\u00e8ques d\u00e9di\u00e9es aux math\u00e9matiques<\/strong>, vous pouvez choisir les<strong> formations DataScientest<\/strong>. Nos diff\u00e9rents cursus comportent un module d\u00e9di\u00e9 \u00e0 ce langage de programmation.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En suivant nos formations \u00e0 distance, vous pourrez acqu\u00e9rir toutes les comp\u00e9tences requises pour exercer les m\u00e9tiers de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-analyst\">Data Analyst<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-engineer-must-have-skills\">Data Engineer<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-scientist\">Data Scientis<\/a>t, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-engineer-tout-savoir\">Machine Learning Engineer<\/a> ou <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-product-manager\">Data Product Manager<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nos parcours se compl\u00e8tent en BootCamp ou en formation continue, et notre organisme reconnu par l&rsquo;\u00c9tat est \u00e9ligible au <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cpf-definition-utlisation\">Compte Personnel de Formation<\/a> pour le financement. <strong>D\u00e9couvrez DataScientest<\/strong> !<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1019c21 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1019c21\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir les formations DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cae712e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cae712e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez tout sur SymPy. Pour plus d&rsquo;informations sur le m\u00eame sujet, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\">notre dossier complet sur Python<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/numpy\">notre guide sur la biblioth\u00e8que NumPy<\/a> !<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3dd67b8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3dd67b8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-446ba56 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"446ba56\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce que SymPy ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La biblioth\u00e8que SymPy pour Python se pr\u00e9sente comme un syst\u00e8me d'alg\u00e8bre informatique (CAS) complet, tout en pr\u00e9servant la simplicit\u00e9 du code pour permettre sa compr\u00e9hension et son expansion. Enti\u00e8rement \u00e9crite en Python, elle est simple d'utilisation puisqu'elle repose uniquement sur mpmath : une biblioth\u00e8que Python pure pour l'arithm\u00e9tique flottante.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00c0 quoi sert SymPy ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"On utilise notamment SymPy pour manipuler des expressions math\u00e9matiques, ou pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes math\u00e9matiques de niveau universitaire. Elle permet de construire un calculateur, et peut \u00eatre utilis\u00e9e en tant que syst\u00e8me d'alg\u00e8bre informatique (Computer Algebra Systems ou CAS). Il est toutefois n\u00e9cessaire de d\u00e9clarer manuellement les variables symboliques avec la fonction Symbol().\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment utiliser SymPy ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"L'installation de SymPy s'effectue tr\u00e8s facilement \u00e0 l'aide de la commande \u00ab pip install sympy \u00bb. L'objet fondamental de cette biblioth\u00e8que est le symbole. Apr\u00e8s avoir import\u00e9 le package sympy en tant que \u00ab sp \u00bb, la cr\u00e9ation d'un symbole \u00ab x \u00bb repr\u00e9sentant une valeur inconnue s'effectue avec la commande \u00ab x = sp.symbole(\\\"x\\\") \u00bb. Il est possible de cr\u00e9er plusieurs symboles, comme \u00ab x \u00bb et \u00ab y \u00bb en fonction du nombre d'inconnues. Ces symboles peuvent \u00eatre additionn\u00e9s, soustraits, multipli\u00e9s et divis\u00e9s \u00e0 volont\u00e9.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SymPy est une biblioth\u00e8que Python d\u00e9di\u00e9e aux math\u00e9matiques symboliques. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil tr\u00e8s utile en Data Science ! Les math\u00e9matiques sont essentielles dans le domaine de la Data Science. Heureusement, il existe de nombreuses biblioth\u00e8ques Python d\u00e9di\u00e9es \u00e0 cette discipline comme NumPy, SciPy, Scikit-Learn et TensorFlow. En ce [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":191376,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>SymPy : tout savoir sur la biblioth\u00e8que Python de calcul symbolique<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"SymPy est une biblioth\u00e8que Python d\u00e9di\u00e9e aux math\u00e9matiques symboliques. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil tr\u00e8s utile en Data Science !\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"SymPy : tout savoir sur la biblioth\u00e8que Python de calcul symbolique\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-03-09T06:50:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-11-09T13:53:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/sympy-datascientest.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"J\u00e9r\u00e9my Robert\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"J\u00e9r\u00e9my Robert\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir\",\"name\":\"SymPy : tout savoir sur la biblioth\u00e8que Python de calcul symbolique\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-03-09T06:50:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-09T13:53:51+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925\"},\"description\":\"SymPy est une biblioth\u00e8que Python d\u00e9di\u00e9e aux math\u00e9matiques symboliques. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil tr\u00e8s utile en Data Science !\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925\",\"name\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg\",\"caption\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert\"},\"description\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert est actuellement Directeur p\u00e9dagogique B2B chez DataScientest.com. Avant de rejoindre DataScientest, il a travaill\u00e9 en tant que Consultant Business Intelligence chez DEAPDATA, o\u00f9 il a g\u00e9r\u00e9 des projets dans les domaines de l'assurance, bancaire et industrie. Il a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 Co-fondateur et pr\u00e9sident de Tripzer. En tant que consultant ind\u00e9pendant, J\u00e9r\u00e9my a propos\u00e9 des formations sur MicroStrategy pour divers niveaux professionnels. Il est dipl\u00f4m\u00e9 de l'Universit\u00e9 Paris Cit\u00e9 avec un Master MIAGE, combinant comp\u00e9tences en informatique et gestion.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jeremyrobert1\/\",\"Data Science\"],\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/author\/jeremyrobert\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"SymPy : tout savoir sur la biblioth\u00e8que Python de calcul symbolique","description":"SymPy est une biblioth\u00e8que Python d\u00e9di\u00e9e aux math\u00e9matiques symboliques. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil tr\u00e8s utile en Data Science !","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"SymPy : tout savoir sur la biblioth\u00e8que Python de calcul symbolique","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir","og_site_name":"Formation Data Science | DataScientest.com","article_published_time":"2023-03-09T06:50:00+00:00","article_modified_time":"2023-11-09T13:53:51+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":600,"url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/sympy-datascientest.png","type":"image\/png"}],"author":"J\u00e9r\u00e9my Robert","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"J\u00e9r\u00e9my Robert","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"7 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir","url":"https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir","name":"SymPy : tout savoir sur la biblioth\u00e8que Python de calcul symbolique","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website"},"datePublished":"2023-03-09T06:50:00+00:00","dateModified":"2023-11-09T13:53:51+00:00","author":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925"},"description":"SymPy est une biblioth\u00e8que Python d\u00e9di\u00e9e aux math\u00e9matiques symboliques. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil tr\u00e8s utile en Data Science !","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/sympy-python-tout-savoir"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/","name":"Formation Data Science | DataScientest.com","description":"Leader de la formation en Data Science","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925","name":"J\u00e9r\u00e9my Robert","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg","caption":"J\u00e9r\u00e9my Robert"},"description":"J\u00e9r\u00e9my Robert est actuellement Directeur p\u00e9dagogique B2B chez DataScientest.com. Avant de rejoindre DataScientest, il a travaill\u00e9 en tant que Consultant Business Intelligence chez DEAPDATA, o\u00f9 il a g\u00e9r\u00e9 des projets dans les domaines de l'assurance, bancaire et industrie. Il a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 Co-fondateur et pr\u00e9sident de Tripzer. En tant que consultant ind\u00e9pendant, J\u00e9r\u00e9my a propos\u00e9 des formations sur MicroStrategy pour divers niveaux professionnels. Il est dipl\u00f4m\u00e9 de l'Universit\u00e9 Paris Cit\u00e9 avec un Master MIAGE, combinant comp\u00e9tences en informatique et gestion.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jeremyrobert1\/","Data Science"],"url":"https:\/\/datascientest.com\/author\/jeremyrobert"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/191374"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/78"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=191374"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/191374\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/191376"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=191374"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=191374"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=191374"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}