{"id":192931,"date":"2023-03-15T10:45:34","date_gmt":"2023-03-15T10:45:34","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=192931"},"modified":"2023-11-09T13:53:43","modified_gmt":"2023-11-09T13:53:43","slug":"theano-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/theano-tout-savoir","title":{"rendered":"Theano : Description et utilisation de cette biblioth\u00e8que Python"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"192931\" class=\"elementor elementor-192931\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3bdbf8f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3bdbf8f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b10beb6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b10beb6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Theano est une biblioth\u00e8que qui permet de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes incluant un grand nombre de donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des tableaux multi-dimensionnels. D\u00e9couvrez ci-dessous en plus de d\u00e9tails comment acc\u00e9l\u00e9rer vos recherches en utilisant Theano: \u00e9tymologie, cr\u00e9ation, sp\u00e9cificit\u00e9s et inclusion dans la pipeline Python \u2026<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4897fd8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4897fd8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-130e8e2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"130e8e2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Theano c&rsquo;est avant tout le nom d&rsquo;une math\u00e9maticienne et philosophe grecque du VI\u00e8me si\u00e8cle avant J.-C., dite la femme exemplaire de Pythagore.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7104218 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7104218\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ef7b39 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8ef7b39\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce que Theano ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d013313 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d013313\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour en revenir \u00e0 notre pr\u00e9occupation principale, Theano, c&rsquo;est <\/span><b>une biblioth\u00e8que Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, d\u00e9velopp\u00e9e par Yoshua Bengio \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Montr\u00e9al en 2007, bas\u00e9e et \u00e9crite en Python. Elle utilise des <\/span><b>tableaux multi-dimensionnels<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pour d\u00e9finir, optimiser et \u00e9valuer des expressions math\u00e9matiques surtout dans le cadre du <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/deep-learning-avec-python-decouvrez-les-fondamentaux\">Deep Learning<\/a> ou de probl\u00e8mes incluant une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es. Elle est notamment tr\u00e8s bien accept\u00e9e en recherche acad\u00e9mique et d\u00e9veloppement.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-13f3de0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"13f3de0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24dd230 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"24dd230\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment code-t-on avec Theano ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d517bd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8d517bd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">On l\u2019installe gr\u00e2ce \u00e0 pip install Theano depuis le terminal.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La sous-biblioth\u00e8que \u00ab\u00a0<\/span><b>tensor<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u00bb de Theano est souvent abr\u00e9g\u00e9 en T.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Une fonction et des variables Theano sont d\u00e9clar\u00e9es comme suit :<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dc0c22f elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"dc0c22f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/sarahlunette\/6e45b7d30710402ee8b304e39ad2b842.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e85d5e3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e85d5e3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comme vous pouvez le constater, la fonction Theano requiert un <strong>tableau de variables [a,b]<\/strong> et un r\u00e9sultat variable <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">c<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> pr\u00e9d\u00e9fini comme op\u00e9ration (ici addition) de a et b. Le r\u00e9sultat affich\u00e9 lorsque la fonction est appel\u00e9e est 10 dans ce cas l\u00e0. On retrouve le graphe de la fonction ci-dessous, g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par une commande Theano dont on parlera au prochain paragraphe. On constate que les deux premiers blocs (en vert) correspondent aux deux variables a et b qui sont des <strong>tensor.dscalar()<\/strong> qui sont du type <\/span><strong><i>float<\/i><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">. Le bloc du milieu (en rouge) correspond \u00e0 la fonction Theano utilis\u00e9e d\u00e9finie par c (add pour addition). Le bloc bleu correspond au r\u00e9sultat.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a8c5b71 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a8c5b71\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"741\" height=\"418\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Fichier-122.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-195535\" alt=\"schema 1 theano\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Fichier-122.png 741w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Fichier-122-300x169.png 300w\" sizes=\"(max-width: 741px) 100vw, 741px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Graphe de la fonction Theano f<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c429d03 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"c429d03\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-deep-learning\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 coder avec Theano<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ac3b7b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7ac3b7b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e5e61d5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e5e61d5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quelles sont ses particularit\u00e9s ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb25e41 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cb25e41\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">D\u2019un point de vue des fonctionnalit\u00e9s et de la rapidit\u00e9, cette biblioth\u00e8que:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cr\u00e9e une expression qui est \u00e9valu\u00e9e par une fonction Theano.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Permet de faire des diff\u00e9rentielles de plusieurs variables, des calculs matriciels, et des calculs de gradient facilement.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Cr\u00e9e automatiquement des graphes symboliques que l\u2019on peut afficher gr\u00e2ce \u00e0 une biblioth\u00e8que et une fonction d\u2019impression <strong>pydotprint<\/strong>. Ces graphes peuvent \u00eatre tr\u00e8s complexes et Theano y applique de nombreuses techniques d&rsquo;optimisation tr\u00e8s avanc\u00e9es (alg\u00e8bre et compilation). Ces techniques prennent en compte le graphe global pour g\u00e9n\u00e9rer un code tr\u00e8s efficace, notamment dans le cadre de r\u00e9p\u00e9titions de calculs et non uniquement des techniques d\u2019optimisation locales, par exemple lorsqu\u2019on entra\u00eene des r\u00e9seaux de neurones. Elle peut, par exemple, r\u00e9organiser les diff\u00e9rents calculs (ordre, r\u00e9p\u00e9titions) pour faire en sorte que le calcul prenne moins de temps (\u00e0 l\u2019instar de diff\u00e9rents algorithmes de recherche d\u2019un mot dans un texte qui sont plus ou moins rapides <strong>&#8211; O(n), O(n<\/strong><span><strong>\u00b2 )<\/strong>). <\/span><span>La fonction Theano fonctionne comme une amorce pour injecter le code compil\u00e9 en C dans le runtime (le logiciel responsable de l&rsquo;ex\u00e9cution du programme).<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27e088c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"27e088c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">On peut voir ci-dessous, un exemple de graphe plus complexe que le pr\u00e9c\u00e9dent. Ici, il y a un \u00e9l\u00e9ment suppl\u00e9mentaire, les blocs blancs qui sont des fonctions pr\u00e9d\u00e9finies d\u2019autres biblioth\u00e8ques par exemple :<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3d6402 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"f3d6402\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"937\" height=\"905\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Fichier-121.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-195536\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Fichier-121.png 937w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Fichier-121-300x290.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Fichier-121-768x742.png 768w\" sizes=\"(max-width: 937px) 100vw, 937px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Graphe Complexe de fonction Theano<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3673040 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3673040\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les calculs sont jusqu&rsquo;\u00e0 140 fois plus rapides sur GPU que C sur un CPU (qui supporte le format float32 seulement) ou du pur Python. La g\u00e9n\u00e9ration dynamique de code en C permet d&rsquo;\u00e9valuer plus rapidement les expressions.<\/span><\/p><p><strong>Petit plus :<\/strong><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elle est rapide et stable face \u00e0 des calculs du type log(1+exp(x)) pour les grandes valeurs de x<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elle inclut des outils d&rsquo;auto-test pour diagnostiquer bugs et probl\u00e8mes<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elle peut \u00eatre adapt\u00e9e \u00e0 des r\u00e9seaux convolutifs et des r\u00e9seaux r\u00e9currents<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c032426 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c032426\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c682759 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c682759\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment est-elle li\u00e9e aux autres biblioth\u00e8ques ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e527874 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e527874\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Theano int\u00e8gre les<strong> numpy.arrays<\/strong> dans son fonctionnement interne<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">C&rsquo;est une biblioth\u00e8que parfois appel\u00e9e dans le fonctionnement interne de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/keras\">Keras<\/a> avec <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tensorflow\">Tensorflow<\/a> (pour des mod\u00e8les de ML). C&rsquo;est une biblioth\u00e8que qui peut faire office de backend dans Keras pour faire toutes les op\u00e9rations internes. On retrouvera aussi la librairie Tensorflow qui fait sensiblement la m\u00eame chose.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4de1035 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4de1035\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07c7632 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"07c7632\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e912454 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e912454\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Theano est donc un outil qui permet d\u2019optimiser et d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer vos <strong>calculs<\/strong> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quelle-difference-entre-le-machine-learning-et-deep-learning\">en Deep Learning ou en Machine Learning<\/a>\u00a0sur la base d\u2019un syst\u00e8me de graphes englobant toutes les \u00e9tapes de computation. Malgr\u00e9 son \u00e2ge, elle n\u2019est pas d\u00e9su\u00e8te et m\u00e9rite une place au Palmar\u00e8s des biblioth\u00e8ques d\u2019optimisation. Si vous voulez vous former \u00e0 ces disciplines expertes, <strong>DataScientest a pens\u00e9 un cursus pour la <\/strong><\/span><strong>Deep Learning<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> qui vous pourrez retrouver en cliquant sur le lien pr\u00e9c\u00e9dent.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78bc714 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"78bc714\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-deep-learning\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">En savoir plus sur la formation Deep Learning<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2aa55f3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2aa55f3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a495ae1 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"a495ae1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce que Theano ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Pour en revenir \u00e0 notre pr\u00e9occupation principale, Theano, c'est une biblioth\u00e8que Python, d\u00e9velopp\u00e9e par Yoshua Bengio \u00e0 l'Universit\u00e9 de Montr\u00e9al en 2007, bas\u00e9e et \u00e9crite en Python. Elle utilise des tableaux multi-dimensionnels pour d\u00e9finir, optimiser et \u00e9valuer des expressions math\u00e9matiques surtout dans le cadre du Deep Learning ou de probl\u00e8mes incluant une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es. Elle est notamment tr\u00e8s bien accept\u00e9e en recherche acad\u00e9mique et d\u00e9veloppement.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment code-t-on avec Theano ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Comme vous pouvez le constater, la fonction Theano requiert un tableau de variables [a,b] et un r\u00e9sultat variable c pr\u00e9d\u00e9fini comme op\u00e9ration (ici addition) de a et b. Le r\u00e9sultat affich\u00e9 lorsque la fonction est appel\u00e9e est 10 dans ce cas l\u00e0. On retrouve le graphe de la fonction ci-dessous, g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par une commande Theano dont on parlera au prochain paragraphe. On constate que les deux premiers blocs (en vert) correspondent aux deux variables a et b qui sont des tensor.dscalar() qui sont du type float. Le bloc du milieu (en rouge) correspond \u00e0 la fonction Theano utilis\u00e9e d\u00e9finie par c (add pour addition). Le bloc bleu correspond au r\u00e9sultat.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quelles sont ses particularit\u00e9s ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Cr\u00e9e automatiquement des graphes symboliques que l\u2019on peut afficher gr\u00e2ce \u00e0 une biblioth\u00e8que et une fonction d\u2019impression pydotprint. Ces graphes peuvent \u00eatre tr\u00e8s complexes et Theano y applique de nombreuses techniques d'optimisation tr\u00e8s avanc\u00e9es (alg\u00e8bre et compilation). Ces techniques prennent en compte le graphe global pour g\u00e9n\u00e9rer un code tr\u00e8s efficace, notamment dans le cadre de r\u00e9p\u00e9titions de calculs et non uniquement des techniques d\u2019optimisation locales, par exemple lorsqu\u2019on entra\u00eene des r\u00e9seaux de neurones.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment est-elle li\u00e9e aux autres biblioth\u00e8ques ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Theano int\u00e8gre les numpy.arrays dans son fonctionnement interne\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Theano est une biblioth\u00e8que qui permet de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes incluant un grand nombre de donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des tableaux multi-dimensionnels. D\u00e9couvrez ci-dessous en plus de d\u00e9tails comment acc\u00e9l\u00e9rer vos recherches en utilisant Theano: \u00e9tymologie, cr\u00e9ation, sp\u00e9cificit\u00e9s et inclusion dans la pipeline Python \u2026 Theano c&rsquo;est avant tout le nom d&rsquo;une math\u00e9maticienne et philosophe grecque [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":192933,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Theano : Description et utilisation de cette biblioth\u00e8que Python<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Theano est une biblioth\u00e8que qui permet de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes incluant un grand nombre de donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des tableaux multi-dimensionnels.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/theano-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Theano : Description et utilisation de cette biblioth\u00e8que Python\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/theano-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-03-15T10:45:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-11-09T13:53:43+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/theano-python-datascientest.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"J\u00e9r\u00e9my Robert\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"J\u00e9r\u00e9my Robert\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/theano-tout-savoir\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/theano-tout-savoir\",\"name\":\"Theano : Description et utilisation de cette biblioth\u00e8que Python\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-03-15T10:45:34+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-09T13:53:43+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925\"},\"description\":\"Theano est une biblioth\u00e8que qui permet de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes incluant un grand nombre de donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des tableaux multi-dimensionnels.\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/theano-tout-savoir\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925\",\"name\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg\",\"caption\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert\"},\"description\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert est actuellement Directeur p\u00e9dagogique B2B chez DataScientest.com. 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