{"id":195257,"date":"2021-03-30T14:39:00","date_gmt":"2021-03-30T14:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=195257"},"modified":"2023-11-09T14:09:41","modified_gmt":"2023-11-09T14:09:41","slug":"jupyter-notebook-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/jupyter-notebook-tout-savoir","title":{"rendered":"Jupyter Notebook : Un outil indispensable en partage de code"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"195257\" class=\"elementor elementor-195257\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d07e815 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d07e815\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a892d7e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a892d7e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Jupyter Notebook est une application web qui permet de cr\u00e9er des cahiers \u00e9lectroniques capables de combiner du texte, des images, du code informatiques ou des \u00e9quations, le tout dans le m\u00eame document. Dans un souci de lisibilit\u00e9 et d\u2019utilisation du code source des documents, il est pr\u00e9f\u00e9rable de l'ex\u00e9cuter depuis la m\u00eame interface et de voir les modifications en temps r\u00e9el. C'est exactement ce que propose Jupyter Notebook.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-39aba2c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"39aba2c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b><\/b>Originellement d\u00e9velopp\u00e9es pour les langages Julia, Python et R (Ju-Pyth-R), l\u2019application supporte aujourd\u2019hui plus de 40 langages diff\u00e9rents. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil tr\u00e8s utilis\u00e9 par les d\u00e9veloppeurs, mais aussi incontournable dans la Data Science.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d43c8c9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d43c8c9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eb0b933 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"eb0b933\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que Jupyter Notebook ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15fea1c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"15fea1c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le Jupyter Notebook est une application web <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/open-source\">open-source<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> permettant de cr\u00e9er et de partager des documents. Anciennement appel\u00e9 <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/ipython-tout-savoir\"><span style=\"font-weight: 400;\">IPython Notebooks<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, il s\u2019agit d\u2019un environnement de calcul interactif bas\u00e9 sur le web permettant aux utilisateurs de Python de cr\u00e9er des documents notebooks.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le terme \u00ab\u00a0notebook\u00a0\u00bb d\u00e9signe diff\u00e9rentes entit\u00e9s, il peut s\u2019agir de l\u2019application web Jupyter, du serveur web Jupyter Python, ou d\u2019un document Jupyter. <strong>Les notebooks sont des cellules de codes<\/strong> que l&rsquo;on peut documenter avec du texte ou des donn\u00e9es pour expliquer leur ex\u00e9cution. Toutes ces cellules sont stock\u00e9es dans un document partageable avec d\u2019autres utilisateurs.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cet outil a de nombreux cas d&rsquo;usage : nettoyage et transformation des donn\u00e9es, simulation num\u00e9rique, mod\u00e9lisation statistique, Machine Learning&#8230;<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58b3f0b elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"58b3f0b\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=t-oRdktz5JQ&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-473e798 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"473e798\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"#\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 utiliser Jupyter Notebook<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c464722 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c464722\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f6bf051 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f6bf051\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que l'application Jupyter Notebook App ?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-020f876 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"020f876\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La Jupyter Notebook App est <strong>une application serveur-client<\/strong>. Elle permet d&rsquo;\u00e9diter et d&rsquo;ex\u00e9cuter des notebooks par le biais d&rsquo;un navigateur web. Cette application peut \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9e <strong>sur un PC sans acc\u00e8s internet<\/strong>, ou peut \u00eatre install\u00e9e sur <strong>un serveur distant<\/strong> sur lequel il est possible d&rsquo;acc\u00e9der via internet<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les deux principaux composants de cette application sont <\/span><b>les kernels<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et <\/span><b>le tableau de bord<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Un kernel est un programme ex\u00e9cutant et inspectant le code de l\u2019utilisateur. La Jupyter Notebook App a un kernel pour le code en Python, mais il existe aussi des kernels pour d\u2019autres langages de programmation.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le tableau de bord de l\u2019application pr\u00e9sente les <\/span><b>documents Notebooks<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> cr\u00e9\u00e9s par l\u2019utilisateur, et permet de les ouvrir \u00e0 nouveau. Il peut aussi \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9rer les kernels, et notamment les activer ou les d\u00e9sactiver.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-596df72 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"596df72\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bbd60f2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bbd60f2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment installer Jupyter Notebook ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8dcd21 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e8dcd21\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le processus d&rsquo;installation de Jupyter Notebooks varie selon la m\u00e9thode employ\u00e9e. Voici comment proc\u00e9der dans diff\u00e9rents cas de figure :\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec la distribution Python Anaconda, vous devez imp\u00e9rativement <strong>utiliser python 3.3<\/strong> ou sup\u00e9rieur ou <strong>Python 2.7<\/strong>. Il est recommand\u00e9 d&rsquo;utiliser la distribution <a href=\"https:\/\/anaconda.org\/anaconda\/jupyter\">Anaconda<\/a>, <a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fr-fr\/azure\/hdinsight\/spark\/apache-spark-jupyter-notebook-install-locally\">Azure<\/a> ou encore <a href=\"https:\/\/cs205uiuc.github.io\/guidebook\/resources\/python-miniconda.html\">Miniconda<\/a> pour installer \u00e0 la fois Python et l&rsquo;application notebook. L&rsquo;avantage d&rsquo;Anaconda est d&rsquo;offrir <strong>l&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 plus de 720 packages<\/strong>, pouvant \u00eatre ais\u00e9ment install\u00e9s avec le gestionnaire Conda.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Une autre alternative est d&rsquo;ex\u00e9cuter Jupyter Notebooks sur <strong>un conteneur Docker<\/strong>. Il vous suffit d&rsquo;installer la Toolbox Docker, contenant tous les outils dont vous aurez besoin pour mettre en place vos conteneurs. Apr\u00e8s l&rsquo;installation, choisissez le \u00a0\u00bb Docker QuickStart Terminal \u00a0\u00bb et indiquez-lui <strong>d&rsquo;installer l&rsquo;outil Kitematic Visual Management<\/strong> si vous n&rsquo;avez pas encore de plateforme de virtualisation. <\/span><\/p><p>Utilisez ensuite la commande \u00a0\u00bb docker run \u00a0\u00bb pour lancer des images Docker. Vous pourrez lancer l&rsquo;image Jupyter Notebook officielle sur votre conteneur Docker \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une simple commande. L&rsquo;image Jupyter HTML Notebook la plus r\u00e9cente sera t\u00e9l\u00e9charg\u00e9e, et vous pourrez d\u00e9buter l&rsquo;utilisation de l&rsquo;application.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6905bbb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6905bbb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e6363fc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e6363fc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment utiliser Jupyter Notebooks ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c907788 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c907788\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une fois l&rsquo;installation termin\u00e9e, vous pouvez commencer \u00e0 utiliser Jupyter Notebooks. Apr\u00e8s avoir utilis\u00e9 la commande d&rsquo;ouverture dans un shell :\u00a0<\/span><\/p><p><strong>$ jupyter-notebook<\/strong><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">l&rsquo;application s&rsquo;ouvre dans le navigateur web \u00e0 l&rsquo;adresse<strong> \u00a0\u00bb http:\/\/localhost:8888 \u00ab\u00a0<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vos fichiers sont entrepos\u00e9s dans l&rsquo;onglet <strong>\u00ab\u00a0Files\u00a0\u00bb<\/strong>. Le suivi des processus peut \u00eatre consult\u00e9 dans l&rsquo;onglet <strong>\u00ab\u00a0Running\u00a0\u00bb<\/strong>, et le framework de computing parall\u00e8le d&rsquo;IPython est accessible depuis l&rsquo;onglet <strong>\u00ab\u00a0Clusters\u00a0\u00bb<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le bouton <strong>\u00ab\u00a0new\u00a0\u00bb<\/strong> dans l&rsquo;onglet <strong>\u00ab\u00a0Files\u00a0\u00bb<\/strong> permet de cr\u00e9er un nouveau notebook en s\u00e9lectionnant <strong>\u00ab\u00a0<\/strong><strong>Python 3&Prime;<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous pouvez ensuite <strong>renommer votre notebook<\/strong>, en cliquant sur <strong>\u00ab\u00a0Untitled\u00a0\u00bb<\/strong>. Votre notebook contiendra une cellule vide que vous \u00eates libres de remplir avec du texte, des images ou du code.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si vous souhaitez ex\u00e9cuter votre cellule, vous pouvez cliquer sur le menu <strong>\u201cCell\u201d<\/strong> puis <strong>\u201cRun Cells\u201d<\/strong>, le bouton <strong>\u201cRun\u201d<\/strong> ou entrer le raccourci <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">ctrl + entr\u00e9e.<\/span><\/i><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-285779e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"285779e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c39bc57 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c39bc57\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment partager les Jupyter Notebooks ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d09ac24 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d09ac24\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe de nombreuses fa\u00e7ons de partager ses notebooks. Le but peut \u00eatre de <strong>collaborer<\/strong> avec des coll\u00e8gues sur un projet, ou de <strong>constituer <\/strong>un portfolio de Data Science pour vos futurs entretiens.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les notebooks prennent la forme de documents <strong>.JSON<\/strong> que vous pouvez partager contenant du texte, un source code, des \u00e9l\u00e9ments multim\u00e9dia et des m\u00e9tadonn\u00e9es. Chaque segment du document est stock\u00e9 dans une cellule.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nous vous conseillons n\u00e9anmoins de ne pas partager de fichiers JSON pour <strong>\u00e9viter des probl\u00e8mes de corruption<\/strong> <strong>de donn\u00e9es<\/strong>. En guise d&rsquo;alternative, vous pouvez vous rendre dans l&rsquo;onglet \u00ab\u00a0File\u00a0\u00bb de l&rsquo;application. Une option vous permet de t\u00e9l\u00e9charger le notebook au format HTML, PDF, Markdown, reStructuredText, script Python ou fichier Notebook.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La commande <strong>\u00ab\u00a0nbconvert\u00a0\u00bb<\/strong> permet \u00e9galement de convertir un fichier notebook vers un autre format statique comme HTML, PDF, LaTex, Markdown ou reStructuredText. Il vous suffit d&rsquo;importer cette commande.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-365363e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"365363e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc79d86 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bc79d86\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment acc\u00e9der \u00e0 JupyterLab ?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2819fd4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2819fd4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Depuis 2018, les entreprises derri\u00e8re Jupyter ont lanc\u00e9 <strong>un environnement d\u2019analyse complet<\/strong>, JupyterLab. Cette interface s\u2019obtient avec la commande : <\/span><strong>$ jupyter lab<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> et permet plusieurs nouveaut\u00e9s comme l\u2019incorporation d\u2019un encart \u00e0 votre notebook.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d788dd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1d788dd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53ceaed elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"53ceaed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Jupyter Notebook et Data Science : les meilleures pratiques<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c2b89a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9c2b89a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le domaine de la Data Science, Jupyter Notebook est tr\u00e8s utilis\u00e9 pour la collaboration sur des projets. Cet outil <\/span><b>apporte un pr\u00e9cieux secours<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> aux \u00e9quipes de Data Scientists. Toutefois, il est pr\u00e9f\u00e9rable d\u2019adopter certaines pratiques pour profiter au mieux de ces avantages.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tout d\u2019abord, mieux vaut utiliser deux types de notebooks pour un projet de Data Science : un notebook de laboratoire, et un notebook \u201d livrable \u201c. Seul le second sera <\/span><b>partag\u00e9 et manipul\u00e9<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> par l\u2019ensemble de l\u2019\u00e9quipe de Data Science.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous pouvez aussi utiliser des outils de contr\u00f4le de versioning comme Git ou <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/github-tout-savoir\"><span style=\"font-weight: 400;\">Github<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Ceci permettra d\u2019approuver ou de refuser chaque modification apport\u00e9e par les membres de l\u2019\u00e9quipe. Ainsi, chacun peut travailler de son c\u00f4t\u00e9 et <\/span><b>partager le r\u00e9sultat<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si votre syst\u00e8me de contr\u00f4le de version n\u2019a pas de capacit\u00e9s de rendering, il est important de partager le fichier HTML. Enfin, appliquez des r\u00e8gles explicites concernant la nomination des documents. Ceci permet d\u2019\u00e9viter toute confusion.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a5a7c6 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"1a5a7c6\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=A4v6hKD-qcU&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c195cc0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c195cc0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b352c45 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b352c45\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment apprendre \u00e0 utiliser Jupyter Notebooks ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0c09cef elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0c09cef\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jupyter Notebooks est tr\u00e8s utile pour tout projet de programmation informatique, notamment pour la Data Science. Pour apprendre \u00e0 l\u2019utiliser, vous pouvez vous inspirer des meilleurs notebooks.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Certains livres s\u2019accompagnent d\u2019un notebook, comme le <\/span><a href=\"https:\/\/jakevdp.github.io\/PythonDataScienceHandbook\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Python Data Science Handbook<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Il existe aussi des tutoriels de tr\u00e8s haute qualit\u00e9 sur le web, accessibles gratuitement via des plateformes comme YouTube.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour acqu\u00e9rir la ma\u00eetrise de Jupyter Notebook, vous pouvez choisir <\/span><b>les formations DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Cet outil est au c\u0153ur de nos diff\u00e9rents programmes tels que les<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\"><span style=\"font-weight: 400;\"> formations Data Scientist<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ou <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-analyst\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Analyst<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 l\u2019issue de ces parcours, vous aurez toutes les comp\u00e9tences requises pour devenir un <\/span><b>professionnel de la Data Science<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Nos apprenants re\u00e7oivent un titre certifi\u00e9 par l\u2019\u00e9cole des Mines ParisTech PSL Executive Education, et 80% des alumnis ont trouv\u00e9 un emploi apr\u00e8s la formation.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nos formations adoptent un format hybride de <\/span><b>Blended Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, alliant coaching individuel et masterclass. Elles peuvent \u00eatre effectu\u00e9es en mode BootCamp intensif, ou en Formation Continue.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, vous pouvez financer nos formations via le <\/span><b>Compte Personnel de Formation<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ou encore gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019AIF de P\u00f4le Emploi. Ne perdez plus un instant, et d\u00e9couvrez les programmes DataScientest !<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0c95fce elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0c95fce\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Decouvrir les formations Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eea8b27 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"eea8b27\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez tout sur Jupyter Notebook. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/github-tout-savoir\"><span style=\"font-weight: 400;\">GitHub<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, et <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-science-definition\"><span style=\"font-weight: 400;\">notre introduction \u00e0 la Data Science<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-364dd22 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"364dd22\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-46eac97 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"46eac97\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce que Jupyter Notebook ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Le Jupyter Notebook est une application web open-source permettant de cr\u00e9er et de partager des documents contenant du code, des \u00e9quations, des visualisations, et du texte narratif. Anciennement appel\u00e9 IPython Notebooks, il s\u2019agit d\u2019un environnement de calcul interactif bas\u00e9 sur le web permettant de cr\u00e9er des documents notebooks.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce que l'application Jupyter Notebook App ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La Jupyter Notebook App est une application serveur-client. Elle permet d\u2019\u00e9diter et d\u2019ex\u00e9cuter des notebooks par le biais d\u2019un navigateur web. Cette application peut \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9e sur un PC sans acc\u00e8s internet, ou peut \u00eatre install\u00e9e sur un serveur distant sur lequel il est possible d\u2019acc\u00e9der via internet.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment partager les Jupyter Notebooks ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Vous pouvez avoir de nombreuses raisons de partager vos notebooks. Le but peut \u00eatre de collaborer avec des coll\u00e8gues sur un projet, ou de constituer un portfolio de Data Science pour vos futurs entretiens. Les notebooks prennent la forme de documents .JSON contenant du texte, un source code, des \u00e9l\u00e9ments multim\u00e9dia et des m\u00e9tadonn\u00e9es. Chaque segment du document est stock\u00e9 dans une cellule.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment apprendre \u00e0 utiliser Jupyter Notebooks ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Jupyter Notebooks est tr\u00e8s utile pour tout projet de programmation informatique, notamment pour la Data Science. Pour apprendre \u00e0 l\u2019utiliser, vous pouvez vous inspirer des meilleurs notebooks. Certains livres s\u2019accompagnent d\u2019un notebook, comme le Python Data Science Handbook. Il existe aussi des tutoriels de tr\u00e8s haute qualit\u00e9 sur le web, accessibles gratuitement via des plateformes comme YouTube.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jupyter Notebook est une application web qui permet de cr\u00e9er des cahiers \u00e9lectroniques capables de combiner du texte, des images, du code informatiques ou des \u00e9quations, le tout dans le m\u00eame document. 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