{"id":196405,"date":"2023-05-19T08:33:00","date_gmt":"2023-05-19T08:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=196405"},"modified":"2023-11-09T13:52:26","modified_gmt":"2023-11-09T13:52:26","slug":"hyperparametres-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/hyperparametres-tout-savoir","title":{"rendered":"Hyperparam\u00e8tres : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est ? \u00c0 quoi \u00e7a sert ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"196405\" class=\"elementor elementor-196405\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c12b2f0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c12b2f0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7b0be6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d7b0be6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les mod\u00e8les d'apprentissage automatique sont des outils puissants pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes, qu'il s'agisse de pr\u00e9dire les tendances boursi\u00e8res ou de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-science-sante-medecine\">diagnostiquer des maladies<\/a>. Toutefois, pour tirer le meilleur parti de ces mod\u00e8les, il faut comprendre le r\u00f4le des hyperparam\u00e8tres et savoir comment les optimiser pour obtenir de meilleures performances.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c56bd36 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c56bd36\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans cet article, nous examinerons les diff\u00e9rents types d&rsquo;hyperparam\u00e8tres et les techniques utilis\u00e9es pour les optimiser. Nous aborderons \u00e9galement l&rsquo;importance de comprendre les relations entre les hyperparam\u00e8tres et les performances du mod\u00e8le, ainsi que les compromis qui doivent \u00eatre faits. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a7e74b6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a7e74b6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c32ea3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4c32ea3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce qu'un hyperparam\u00e8tre ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-103e670 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"103e670\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un hyperparam\u00e8tre est un param\u00e8tre qui est utilis\u00e9 pour configurer un mod\u00e8le de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Contrairement aux param\u00e8tres du mod\u00e8le, qui sont appris \u00e0 partir des donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement, les hyperparam\u00e8tres doivent \u00eatre d\u00e9finis par l&rsquo;utilisateur avant de commencer l&rsquo;entra\u00eenement du mod\u00e8le.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c34c6a8 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c34c6a8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1999\" height=\"1333\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-196412\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1.jpg 1999w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1-300x200.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1-768x512.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1-1536x1024.jpg 1536w\" sizes=\"(max-width: 1999px) 100vw, 1999px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a942dfe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a942dfe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les hyperparam\u00e8tres sont g\u00e9n\u00e9ralement choisis en fonction de la performance souhait\u00e9e du mod\u00e8le, ainsi que de ses caract\u00e9ristiques et de ses limites. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d5f95c7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d5f95c7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c9b88e4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c9b88e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pourquoi les hyperparam\u00e8tres sont-ils importants ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-639b23f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"639b23f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les hyperparam\u00e8tres sont importants car ils peuvent avoir un impact significatif sur la performance du mod\u00e8le. Par exemple, en utilisant des valeurs inappropri\u00e9es, il est alors possible de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/overfitting-tout-savoir\">surapprendre<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">(overfitting) ou de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/underfitting-tout-savoir\">sous-apprendre<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">(underfitting) sur les donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3cfad5e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3cfad5e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"563\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image2-2.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-196413\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image2-2.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image2-2-300x165.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image2-2-768x422.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a8cacf6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a8cacf6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/overfitting-tout-savoir\">L&rsquo;overfitting<\/a> va se produire lorsque le mod\u00e8le s&rsquo;adapte trop \u00e9troitement aux donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement et ne g\u00e9n\u00e9ralise pas bien aux donn\u00e9es de test. Cela peut entra\u00eener une baisse de la performance du mod\u00e8le sur les donn\u00e9es de test.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15bc49f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"15bc49f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"563\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image4-2.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-196414\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image4-2.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image4-2-300x165.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image4-2-768x422.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b4c6d0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8b4c6d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-size: var( --e-global-typography-text-font-size ); text-align: var(--text-align); background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/underfitting-tout-savoir\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">L&rsquo;underfitting<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, quant \u00e0 lui, se produit lorsque le mod\u00e8le ne s&rsquo;adapte pas suffisamment aux donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement et ne parvient pas \u00e0 capturer les relations complexes pr\u00e9sentes dans les donn\u00e9es. Cela peut donc amener \u00e0 une baisse de la performance du mod\u00e8le sur les donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement et de test.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En r\u00e9sum\u00e9, il est important de choisir les hyperparam\u00e8tres de mani\u00e8re \u00e0 \u00e9viter l&rsquo;overfitting et l&rsquo;underfitting et ainsi obtenir un mod\u00e8le performant sur les donn\u00e9es de test.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71ba65f elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"71ba65f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Ma\u00eetriser l'usage des hyperparam\u00e8tres<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-555b634 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"555b634\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e83022 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8e83022\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quelles diff\u00e9rences entre les Hyperparam\u00e8tres ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-88887b4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"88887b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe plusieurs m\u00e9thodes pour choisir les hyperparam\u00e8tres d&rsquo;un mod\u00e8le. Voici quelques exemples :<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79fc450 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"79fc450\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Recherche en grille (grid search)<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a03e0cb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a03e0cb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce param\u00e8tre consiste \u00e0<strong> essayer toutes les combinaisons possibles des hyperparam\u00e8tres<\/strong>, en entra\u00eenant un mod\u00e8le pour chaque combinaison, et en choisissant la combinaison qui donne les meilleurs r\u00e9sultats. Cette m\u00e9thode peut \u00eatre tr\u00e8s efficace, mais elle peut prendre beaucoup de temps si vous avez beaucoup d&rsquo;hyperparam\u00e8tres et de valeurs possibles \u00e0 essayer. De plus, elle peut \u00eatre <\/span><b>co\u00fbteuse en termes de ressources de calcul <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">si vous avez besoin de beaucoup d&rsquo;entra\u00eenements de mod\u00e8le pour trouver les meilleures combinaisons.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Malgr\u00e9 ces inconv\u00e9nients, la recherche en grille reste <strong>une m\u00e9thode populaire pour choisir les hyperparam\u00e8tre<\/strong>s et peut \u00eatre tr\u00e8s efficace dans de nombreuses situations. Si vous avez le temps et les ressources de calcul n\u00e9cessaires, c&rsquo;est une approche \u00e0 consid\u00e9rer pour choisir les hyperparam\u00e8tres de votre mod\u00e8le.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c11cc4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3c11cc4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Random search<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-117fedc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"117fedc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche al\u00e9atoire consiste \u00e0 <strong>s\u00e9lectionner al\u00e9atoirement diff\u00e9rentes combinaisons d&rsquo;hyperparam\u00e8tres<\/strong> et \u00e0 entra\u00eener un mod\u00e8le pour chaque combinaison. Cette m\u00e9thode peut \u00eatre moins efficace que la recherche en grille, mais l&rsquo;avantage est qu\u2019elle est souvent <\/span><b>plus rapide \u00e0 mettre en \u0153uvre<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et peut donner de <\/span><b>bons r\u00e9sultats<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> dans certaines situations.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a9fe8c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0a9fe8c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Optimisation bay\u00e9sienne<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f202661 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f202661\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Consiste \u00e0 <strong>utiliser une distribution de probabilit\u00e9 sur les hyperparam\u00e8tres<\/strong> et \u00e0 mettre \u00e0 jour cette distribution en fonction des r\u00e9sultats obtenus lors de l&rsquo;entra\u00eenement du mod\u00e8le. Cette m\u00e9thode peut \u00eatre <\/span><b>plus efficac<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">e que la recherche en grille et la recherche al\u00e9atoire, mais elle n\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement l&rsquo;utilisation d&rsquo;outils sp\u00e9cialis\u00e9s et peut \u00eatre <\/span><b>plus complexe \u00e0 mettre en \u0153uvre<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8381f76 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"8381f76\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1067\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image3.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-196418\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image3.jpg 1920w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image3-300x167.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image3-1024x569.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image3-768x427.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image3-1536x854.jpg 1536w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-abc86bc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"abc86bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Exp\u00e9rimentation et essais-erreurs<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-876ab10 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"876ab10\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Consiste \u00e0 <strong>essayer diff\u00e9rentes valeurs d&rsquo;hyperparam\u00e8tres de mani\u00e8re it\u00e9rative<\/strong> et \u00e0 ajuster les hyperparam\u00e8tres en fonction des r\u00e9sultats obtenus. Cette m\u00e9thode peut \u00eatre utile lorsque vous avez une bonne compr\u00e9hension des hyperparam\u00e8tres et de leur impact sur le mod\u00e8le, mais elle peut \u00eatre moins efficace que les autres m\u00e9thodes lorsque vous ne savez pas quels hyperparam\u00e8tres sont les plus importants.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a48a19 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a48a19\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En fin de compte, le choix des hyperparam\u00e8tres d\u00e9pend de <\/span><b>nombreux facteurs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, tels que la complexit\u00e9 des donn\u00e9es, la performance souhait\u00e9e et les ressources disponibles. Il est recommand\u00e9 de tester plusieurs approches pour trouver les hyperparam\u00e8tres qui donnent les meilleurs r\u00e9sultats pour votre mod\u00e8le.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-924d8fb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"924d8fb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1dc0795 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1dc0795\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-296ad0c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"296ad0c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les hyperparam\u00e8tres sont des param\u00e8tres qui sont utilis\u00e9s pour <strong>configurer un mod\u00e8le de Machine Learning<\/strong> et qui peuvent avoir un impact significatif sur sa performance. Il est important de choisir les hyperparam\u00e8tres avec soin pour \u00e9viter l&rsquo;overfitting et l&rsquo;underfitting et obtenir un mod\u00e8le performant. Il existe plusieurs m\u00e9thodes pour choisir les hyperparam\u00e8tres, chacune ayant ses propres avantages et inconv\u00e9nients. En fin de compte, le choix des hyperparam\u00e8tres d\u00e9pend de nombreux facteurs et peut n\u00e9cessiter des essais et des erreurs pour trouver les meilleures valeurs.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f077b02 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f077b02\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 utiliser les hyperparam\u00e8tres<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eb8c5cb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"eb8c5cb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-88579f5 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"88579f5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce qu'un hyperparam\u00e8tre ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un hyperparam\u00e8tre est un param\u00e8tre qui est utilis\u00e9 pour configurer un mod\u00e8le de Machine Learning. Contrairement aux param\u00e8tres du mod\u00e8le, qui sont appris \u00e0 partir des donn\u00e9es d'entra\u00eenement, les hyperparam\u00e8tres doivent \u00eatre d\u00e9finis par l'utilisateur avant de commencer l'entra\u00eenement du mod\u00e8le.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Pourquoi les hyperparam\u00e8tres sont-ils importants ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Les hyperparam\u00e8tres sont importants car ils peuvent avoir un impact significatif sur la performance du mod\u00e8le. Par exemple, en utilisant des valeurs inappropri\u00e9es, il est alors possible de surapprendre (overfitting) ou de sous-apprendre (underfitting) sur les donn\u00e9es d'entra\u00eenement.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Recherche en grille (grid search)\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Ce param\u00e8tre consiste \u00e0 essayer toutes les combinaisons possibles des hyperparam\u00e8tres, en entra\u00eenant un mod\u00e8le pour chaque combinaison, et en choisissant la combinaison qui donne les meilleurs r\u00e9sultats. Cette m\u00e9thode peut \u00eatre tr\u00e8s efficace, mais elle peut prendre beaucoup de temps si vous avez beaucoup d'hyperparam\u00e8tres et de valeurs possibles \u00e0 essayer. De plus, elle peut \u00eatre co\u00fbteuse en termes de ressources de calcul si vous avez besoin de beaucoup d'entra\u00eenements de mod\u00e8le pour trouver les meilleures combinaisons. Malgr\u00e9 ces inconv\u00e9nients, la recherche en grille reste une m\u00e9thode populaire pour choisir les hyperparam\u00e8tres et peut \u00eatre tr\u00e8s efficace dans de nombreuses situations. Si vous avez le temps et les ressources de calcul n\u00e9cessaires, c'est une approche \u00e0 consid\u00e9rer pour choisir les hyperparam\u00e8tres de votre mod\u00e8le.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Random search\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La recherche al\u00e9atoire consiste \u00e0 s\u00e9lectionner al\u00e9atoirement diff\u00e9rentes combinaisons d'hyperparam\u00e8tres et \u00e0 entra\u00eener un mod\u00e8le pour chaque combinaison. Cette m\u00e9thode peut \u00eatre moins efficace que la recherche en grille, mais l'avantage est qu\u2019elle est souvent plus rapide \u00e0 mettre en \u0153uvre et peut donner de bons r\u00e9sultats dans certaines situations.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatique sont des outils puissants pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de pr\u00e9dire les tendances boursi\u00e8res ou de diagnostiquer des maladies. Toutefois, pour tirer le meilleur parti de ces mod\u00e8les, il faut comprendre le r\u00f4le des hyperparam\u00e8tres et savoir comment les optimiser pour obtenir de meilleures performances. 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