{"id":196487,"date":"2023-05-02T07:25:00","date_gmt":"2023-05-02T07:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=196487"},"modified":"2024-11-18T14:28:32","modified_gmt":"2024-11-18T14:28:32","slug":"direct-query-vs-import-power-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi","title":{"rendered":"Direct Query VS Import Power BI : Lequel choisir ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"196487\" class=\"elementor elementor-196487\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5fe4ca e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c5fe4ca\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b7bbc02 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b7bbc02\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Lors d\u2019une connexion des donn\u00e9es dans <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-power-bi\">Power BI<\/a>, deux choix s\u2019offrent \u00e0 vous : Direct Query vs Import Power BI. Pour choisir la strat\u00e9gie id\u00e9ale, il est important de conna\u00eetre les deux m\u00e9thodes, leurs avantages et leurs inconv\u00e9nients.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25ce428 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"25ce428\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Chaque m\u00e9thode peut \u00eatre utilis\u00e9e en fonction du type de rapport, mais votre organisation doit avoir une m\u00e9thode concr\u00e8te pour chacune de ces techniques. Alors, comment fonctionne Direct Query et Import Power BI ? Quels sont les avantages et les inconv\u00e9nients de chaque m\u00e9thode ? R\u00e9ponses dans cet article.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f34a7c0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f34a7c0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-318d6e2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"318d6e2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce qu'Import Power BI ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b98aaf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2b98aaf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La m\u00e9thode de connexion d\u2019Import Power BI met <\/span><b>en cache<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> les donn\u00e9es auxquelles vous vous connectez. Cela cr\u00e9e ainsi une capture des donn\u00e9es \u00e0 un moment sp\u00e9cifique dans le temps. Toutes les interactions de vos donn\u00e9es et les filtres sont appliqu\u00e9s dans la source de ce cache compress\u00e9 plut\u00f4t que dans la source originale.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e961c51 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e961c51\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5abaaf5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5abaaf5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce que Direct Query ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7328853 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7328853\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lorsque vous connectez une source de donn\u00e9es en utilisant <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/power-bi-direct-query\">Direct Query<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, votre tableau va directement <\/span><b>rechercher les donn\u00e9es au moment de l\u2019ex\u00e9cution<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Chaque filtre et interaction avec le rapport d\u00e9clenche d\u2019autres requ\u00eates. Aucune donn\u00e9e n\u2019est directement import\u00e9e dans Power BI. Vous envoyez donc des requ\u00eates aux donn\u00e9es pr\u00e9sentes dans la source de donn\u00e9es elle-m\u00eame et cette requ\u00eate apporte la data vers Power BI.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Maintenant que vous comprenez le fonctionnement de chaque m\u00e9thode, passons \u00e0 leurs avantages et inconv\u00e9nients.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e4717f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3e4717f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22bfb76 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"22bfb76\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les avantages de l\u2019Import Power BI<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-30a26ec elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"30a26ec\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tout d\u2019abord, Import Power BI promet une performance optimale. En effet, quand vous passez par le cache des donn\u00e9es, vous tirez le plein avantage du moteur Vertipaq (moteur d\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es). Les performances de votre rapport sont alors id\u00e9ales.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, Import Power BI permet d\u2019utiliser <\/span><b>les <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/dax-power-bi\">fonctions DAX<\/a><b> et les fonctions M<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et les diff\u00e9rents formats de donn\u00e9es comme vous le d\u00e9sirez. Avec plus de fonctionnalit\u00e9s, vous \u00eates plus libre dans la mod\u00e9lisation de vos donn\u00e9es. Enfin, cette m\u00e9thode vous permet de combiner des data de diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es comme des bases de donn\u00e9es, des fichiers CSV ou un Dataflow.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1539a0f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1539a0f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"486\" height=\"300\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Import-Vs-Direct-Query.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-196554\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Import-Vs-Direct-Query.png 486w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Import-Vs-Direct-Query-300x185.png 300w\" sizes=\"(max-width: 486px) 100vw, 486px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e4676a7 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e4676a7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-power-bi\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 utiliser l'Import Power BI<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-36089ae e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"36089ae\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7da502a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7da502a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les inconv\u00e9nients de l\u2019Import Power BI<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0c00a74 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0c00a74\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Import Power BI comporte aussi son lot de d\u00e9fauts. Vous l\u2019avez peut-\u00eatre d\u00e9j\u00e0 devin\u00e9 lors de la description de chaque m\u00e9thode, mais Import implique un <\/span><b>d\u00e9lai dans le rafra\u00eechissement des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En effet, vous ne pouvez programmer que jusqu\u2019\u00e0 8 rafra\u00eechissements par jour (sauf dans le cas d\u2019utilisation de Premium SKUs). Cela \u00e9tant dit, vous devez aussi prendre en consid\u00e9ration le nombre de rapports sous votre contr\u00f4le et le volume de donn\u00e9es \u00e0 rafra\u00eechir. Le <\/span><b>Schedule Refresh<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ce n\u2019est pas le point fort d\u2019Import Power BI.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9galement, la taille des jeux de donn\u00e9es \u00e0 importer est limit\u00e9e \u00e0 1GB (encore une fois, sauf dans le cas de l\u2019utilisation de Premium). M\u00eame si le moteur Vertipaq permet de compresser de mani\u00e8re irr\u00e9prochable, il est important de garder en t\u00eate cette limite lors de la s\u00e9lection de votre m\u00e9thode de connexion.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Lorsque vous s\u00e9lectionnez Import, pas de retour en arri\u00e8re possible ! Avant de s\u00e9lectionner cette m\u00e9thode de connexion, assurez-vous de bien vouloir l\u2019utiliser. Sinon, cela vous ajoute une charge de travail suppl\u00e9mentaire.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-579b211 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"579b211\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c70e194 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c70e194\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les avantages de Direct Query<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24047a2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"24047a2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous allez vite comprendre : les avantages de l\u2019un sont les d\u00e9fauts de l\u2019autre, et vice versa. Le premier b\u00e9n\u00e9fice concret de Direct Query est <\/span><b>l\u2019instantan\u00e9it\u00e9 du rafra\u00eechissement des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En effet, les donn\u00e9es re\u00e7oivent constamment des requ\u00eates par Direct Query pour obtenir les donn\u00e9es les plus \u00e0 jour possible. Le rafra\u00eechissement a lieu toutes les 15 minutes.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aussi, le volume de vos fichiers est largement plus petit. Puisque vous utilisez Direct Query plut\u00f4t que de mettre vos fichiers en cache, les tableaux <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/telechargement-et-installation-power-bi-desktop\">Power BI Desktop<\/a> sont <\/span><b>moins volumineux<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et plus faciles \u00e0 utiliser, notamment par un enregistrement et une publication plus rapide. Cela signifie aussi que vous n\u2019avez pas besoin de stocker des donn\u00e9es compress\u00e9es sur Power BI Service. Moins de capacit\u00e9 de stockage sur le service sont n\u00e9cessaires pour connecter vos donn\u00e9es. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b370c8c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b370c8c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3caef59 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3caef59\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les inconv\u00e9nients de Direct Query<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-30479aa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"30479aa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le premier inconv\u00e9nient de Power BI Direct Query est la performance moins accrue qu\u2019Import Power BI. En effet, les requ\u00eates aux sources de donn\u00e9es au moment de l\u2019ex\u00e9cution am\u00e8nent de la concurrence avec les autres utilisateurs sur la bande passante. Ici, vous ne b\u00e9n\u00e9ficiez pas des performances de l\u2019utilisation du <strong>moteur Vertipaq<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ensuite, vous ne pouvez pas utiliser toutes les<strong> fonctionnalit\u00e9s de transformation de Power Query<\/strong> lorsque vous utilisez la m\u00e9thode de connexion Direct Query. Certaines fonctions DAX ne sont pas disponibles, par exemple. Si vos donn\u00e9es sont mal structur\u00e9es ou n\u00e9cessitent de nombreuses modifications, Direct Query n\u2019est s\u00fbrement pas la meilleure option pour vous.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin, la <strong>m\u00e9thode Direct Query<\/strong> impose l\u2019utilisation d\u2019une seule source de donn\u00e9es. Cette technique ne supporte que le filtrage dans une seule direction : le filtrage bidirectionnel n\u2019est pas disponible.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7398d0e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7398d0e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"998\" height=\"476\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Import-v-Direct-Query-Blog-Image-1-1024x503-1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-196568\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Import-v-Direct-Query-Blog-Image-1-1024x503-1.webp 998w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Import-v-Direct-Query-Blog-Image-1-1024x503-1-300x143.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Import-v-Direct-Query-Blog-Image-1-1024x503-1-768x366.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 998px) 100vw, 998px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d4afa2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7d4afa2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74c3abd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"74c3abd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment choisir entre Direct Query & Import Power BI ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a56e2a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0a56e2a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maintenant que vous connaissez tous les avantages et d\u00e9fauts entre Direct Query et Import Power BI, regardons les autres facteurs \u00e0 prendre en compte pour choisir la m\u00e9thode la plus adapt\u00e9e \u00e0 votre organisation.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Au-del\u00e0 des qualit\u00e9s et des inconv\u00e9nients, d\u2019autres facteurs sont \u00e0 consid\u00e9rer lors du choix de la m\u00e9thode. En effet, <strong>de nombreux services sont bas\u00e9s sur le cloud<\/strong>. Ceux-ci vous facturent en fonction de l\u2019utilisation. En utilisant Direct Query avec un grand nombre d\u2019utilisateurs, vous risquez d\u2019utiliser plus fr\u00e9quemment leurs services. Ajoutez \u00e0 cela la multitude de rapports et d\u2019\u00e9quipes au sein de votre organisation et le co\u00fbt du service revient \u00e0 un prix \u00e9lev\u00e9. Cela d\u00e9pend des outils utilis\u00e9s en interne : prenez-les en compte.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans un second temps, Microsft facture la capacit\u00e9 que vous poss\u00e9dez sur leur <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/power-bi-service\">Power BI Service<\/a>. Ainsi, utiliser Import pour chaque rapport et chaque \u00e9quipe implique le stockage de plus de donn\u00e9es sur Power BI Service. En fonction du nombre de rapports, vos besoins en stockage peuvent faire augmenter le co\u00fbt. N\u00e9anmoins, vous ne serez pas factur\u00e9 \u00e0 l\u2019utilisation.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec la prise en compte des avantages et des inconv\u00e9nients de chaque m\u00e9thode, les co\u00fbts et les exigences que celles-ci impliquent, vous \u00eates d\u00e9sormais en mesure de prendre un choix \u00e9clair\u00e9 pour connecter vos donn\u00e9es \u00e0 Power BI.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53228b0 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"53228b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-power-bi\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9marrer une formation en Data Management<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6585ec9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6585ec9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c129713 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"c129713\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce qu'Import Power BI ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La m\u00e9thode de connexion d\u2019Import Power BI met en cache les donn\u00e9es auxquelles vous vous connectez. Cela cr\u00e9e ainsi une capture des donn\u00e9es \u00e0 un moment sp\u00e9cifique dans le temps. Toutes les interactions de vos donn\u00e9es et les filtres sont appliqu\u00e9s dans la source de ce cache compress\u00e9 plut\u00f4t que dans la source originale.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce que Direct Query ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Lorsque vous connectez une source de donn\u00e9es en utilisant Direct Query, votre tableau va directement rechercher les donn\u00e9es au moment de l\u2019ex\u00e9cution. Chaque filtre et interaction avec le rapport d\u00e9clenche d\u2019autres requ\u00eates. Aucune donn\u00e9e n\u2019est directement import\u00e9e dans Power BI. Vous envoyez donc des requ\u00eates aux donn\u00e9es pr\u00e9sentes dans la source de donn\u00e9es elle-m\u00eame et cette requ\u00eate apporte la data vers Power BI.  Maintenant que vous comprenez le fonctionnement de chaque m\u00e9thode, passons \u00e0 leurs avantages et inconv\u00e9nients.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Les avantages de Direct Query\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Vous allez vite comprendre : les avantages de l\u2019un sont les d\u00e9fauts de l\u2019autre, et vice versa. Le premier b\u00e9n\u00e9fice concret de Direct Query est l\u2019instantan\u00e9it\u00e9 du rafra\u00eechissement des donn\u00e9es. En effet, les donn\u00e9es re\u00e7oivent constamment des requ\u00eates par Direct Query pour obtenir les donn\u00e9es les plus \u00e0 jour possible. Le rafra\u00eechissement a lieu toutes les 15 minutes.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment choisir entre Direct Query & Import Power BI ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Maintenant que vous connaissez tous les avantages et d\u00e9fauts entre Direct Query et Import Power BI, regardons les autres facteurs \u00e0 prendre en compte pour choisir la m\u00e9thode la plus adapt\u00e9e \u00e0 votre organisation. Au-del\u00e0 des qualit\u00e9s et des inconv\u00e9nients, d\u2019autres facteurs sont \u00e0 consid\u00e9rer lors du choix de la m\u00e9thode. En effet, de nombreux services sont bas\u00e9s sur le cloud. Ceux-ci vous facturent en fonction de l\u2019utilisation. En utilisant Direct Query avec un grand nombre d\u2019utilisateurs, vous risquez d\u2019utiliser plus fr\u00e9quemment leurs services. Ajoutez \u00e0 cela la multitude de rapports et d\u2019\u00e9quipes au sein de votre organisation et le co\u00fbt du service revient \u00e0 un prix \u00e9lev\u00e9. Cela d\u00e9pend des outils utilis\u00e9s en interne : prenez-les en compte.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lors d\u2019une connexion des donn\u00e9es dans Power BI, deux choix s\u2019offrent \u00e0 vous : Direct Query vs Import Power BI. Pour choisir la strat\u00e9gie id\u00e9ale, il est important de conna\u00eetre les deux m\u00e9thodes, leurs avantages et leurs inconv\u00e9nients. Chaque m\u00e9thode peut \u00eatre utilis\u00e9e en fonction du type de rapport, mais votre organisation doit avoir une [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":74,"featured_media":196528,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2493],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Direct Query VS Import Power BI : Lequel choisir ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment fonctionne Direct Query et Import Power BI ? Quels sont les avantages et les inconv\u00e9nients de chaque m\u00e9thode ? R\u00e9ponses dans cet article.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Direct Query VS Import Power BI : Lequel choisir ?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-05-02T07:25:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-11-18T14:28:32+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/import-vs-direct-query-powerbi.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Antoine Tardivon\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Antoine Tardivon\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi\",\"name\":\"Direct Query VS Import Power BI : Lequel choisir ?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-05-02T07:25:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-11-18T14:28:32+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/40cb5b6317e138be77b9dd23007cab57\"},\"description\":\"Comment fonctionne Direct Query et Import Power BI ? Quels sont les avantages et les inconv\u00e9nients de chaque m\u00e9thode ? R\u00e9ponses dans cet article.\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/40cb5b6317e138be77b9dd23007cab57\",\"name\":\"Antoine Tardivon\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/antoine-tardivon.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/antoine-tardivon.jpeg\",\"caption\":\"Antoine Tardivon\"},\"description\":\"Antoine Tardivon est Data Scientist chez DataScientest. Il a pr\u00e9c\u00e9demment effectu\u00e9 un stage en impl\u00e9mentation Python \u00e0 l'University of Helsinki et en recherche Machine Learning chez Thales. Dipl\u00f4m\u00e9 de l'Ecole centrale de Nantes et d'Audencia, il poss\u00e8de des comp\u00e9tences en ing\u00e9nierie et en finance.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/antoine-tardivon-385881204\/\",\"Business Intelligence\"],\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/author\/antoinetardivon\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Direct Query VS Import Power BI : Lequel choisir ?","description":"Comment fonctionne Direct Query et Import Power BI ? Quels sont les avantages et les inconv\u00e9nients de chaque m\u00e9thode ? R\u00e9ponses dans cet article.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Direct Query VS Import Power BI : Lequel choisir ?","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi","og_site_name":"Formation Data Science | DataScientest.com","article_published_time":"2023-05-02T07:25:00+00:00","article_modified_time":"2024-11-18T14:28:32+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":600,"url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/import-vs-direct-query-powerbi.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Antoine Tardivon","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Antoine Tardivon","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"1 minute"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi","url":"https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi","name":"Direct Query VS Import Power BI : Lequel choisir ?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website"},"datePublished":"2023-05-02T07:25:00+00:00","dateModified":"2024-11-18T14:28:32+00:00","author":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/40cb5b6317e138be77b9dd23007cab57"},"description":"Comment fonctionne Direct Query et Import Power BI ? Quels sont les avantages et les inconv\u00e9nients de chaque m\u00e9thode ? R\u00e9ponses dans cet article.","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/direct-query-vs-import-power-bi"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/","name":"Formation Data Science | DataScientest.com","description":"Leader de la formation en Data Science","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/40cb5b6317e138be77b9dd23007cab57","name":"Antoine Tardivon","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/antoine-tardivon.jpeg","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/antoine-tardivon.jpeg","caption":"Antoine Tardivon"},"description":"Antoine Tardivon est Data Scientist chez DataScientest. Il a pr\u00e9c\u00e9demment effectu\u00e9 un stage en impl\u00e9mentation Python \u00e0 l'University of Helsinki et en recherche Machine Learning chez Thales. Dipl\u00f4m\u00e9 de l'Ecole centrale de Nantes et d'Audencia, il poss\u00e8de des comp\u00e9tences en ing\u00e9nierie et en finance.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/antoine-tardivon-385881204\/","Business Intelligence"],"url":"https:\/\/datascientest.com\/author\/antoinetardivon"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196487"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/74"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=196487"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196487\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/196528"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=196487"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=196487"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=196487"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}