{"id":197966,"date":"2023-05-26T13:51:00","date_gmt":"2023-05-26T13:51:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=197966"},"modified":"2024-10-12T05:45:56","modified_gmt":"2024-10-12T05:45:56","slug":"jupyterlab-tout-savoir-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/jupyterlab-tout-savoir-2","title":{"rendered":"JupyterLab : Un outil simple pour cr\u00e9er et partager des documents"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"197966\" class=\"elementor elementor-197966\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0956380 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0956380\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67a8ad8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"67a8ad8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">JupyterLab est une application de bureau qui vous permet de cr\u00e9er et de partager des documents qui contiennent du code, du texte, des \u00e9quations et des visualisations.<\/p>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-90ab70b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"90ab70b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">C&rsquo;est un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9 (<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/ide\">IDE<\/a>) en ligne qui offre une interface de programmation interactive (<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/ipython-tout-savoir\">IPython<\/a>) pour travailler avec les donn\u00e9es et les algorithmes. JupyterLab est un projet open source qui est d\u00e9velopp\u00e9 par une communaut\u00e9 de contributeurs du monde entier.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a5ac1b5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a5ac1b5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24b7809 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"24b7809\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est ce que JupyterLab ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0d3b834 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0d3b834\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">JupyterLab est le successeur du projet <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/jupyter-notebook-tout-savoir\">Jupyter Notebook<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, qui a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 en 2014 et qui est devenu tr\u00e8s populaire dans les communaut\u00e9s de science de donn\u00e9es et de d\u00e9veloppement de logiciels. JupyterLab a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 en 2018 et il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour offrir une exp\u00e9rience de travail <\/span><b>plus moderne et plus flexible<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que celle du Jupyter Notebook. Il offre une interface utilisateur plus intuitive et plus rapide, ainsi que des fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es telles que la prise en charge de plusieurs fichiers ouverts <\/span><b>simultan\u00e9ment <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">et la possibilit\u00e9 de <\/span><b>personnaliser<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> l&rsquo;interface utilisateur.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">JupyterLab est un projet open source qui est maintenu par une communaut\u00e9 de contributeurs du monde entier. Il est soutenu par une fondation \u00e0 but non lucratif, la <\/span><b>NumFOCUS Foundation<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, qui vise \u00e0 promouvoir l&rsquo;utilisation de l&rsquo;open source dans la science de donn\u00e9es et l&rsquo;enseignement de l&rsquo;informatique. JupyterLab peut \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 et install\u00e9 sur votre ordinateur ou utilis\u00e9 en ligne \u00e0 l&rsquo;aide de services tels que Google Colab ou Azure Notebooks.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">JupyterLab est bas\u00e9 sur le langage de <\/span><b>programmation Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, mais il prend en charge de nombreux autres langages tels que R, Julia et Haskell. Il peut \u00eatre utilis\u00e9 sur de nombreuses plateformes, y compris les ordinateurs de bureau, les serveurs et les terminaux mobiles. Il peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 avec de nombreux outils et biblioth\u00e8ques populaires pour la science de donn\u00e9es et le machine learning, tels que <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/numpy\">NumPy<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pandas-python-data-science\">Pandas<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tensorflow\">TensorFlow<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eabf171 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"eabf171\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"885\" height=\"627\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-197972\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image2.jpg 885w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image2-300x213.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image2-768x544.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 885px) 100vw, 885px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a716cad elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a716cad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 utiliser JupyterLab<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2582eb6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2582eb6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c3cec3d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c3cec3d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Cas d\u2019usage de JupyterLab<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b12d394 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b12d394\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">JupyterLab est utilis\u00e9 par de nombreux m\u00e9tiers li\u00e9s \u00e0 la Data Science et d\u00e9veloppeurs de logiciels pour analyser et visualiser les donn\u00e9es, pour d\u00e9velopper et tester du code et pour cr\u00e9er des pr\u00e9sentations et des rapports. Il est souvent utilis\u00e9 dans le cadre de <\/span><b>projets en <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-science-definition\">Data Science<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">et de <strong>d\u00e9veloppement de logiciels<\/strong>, car il offre une interface interactive qui permet de travailler <\/span><b>rapidement <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">avec les donn\u00e9es et les algorithmes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En r\u00e9sum\u00e9, JupyterLab est une application de bureau qui vous permet de cr\u00e9er et de partager des documents qui contiennent du code, du texte, des \u00e9quations et des visualisations. Il est bas\u00e9 sur le langage de programmation Python, mais il prend en charge de <\/span><b>nombreux autres langages<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et peut \u00eatre utilis\u00e9 sur de nombreuses plateformes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En termes de <\/span><b>SEO<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, JupyterLab peut \u00eatre pertinent dans le contexte de la recherche de contenu sur les outils de d\u00e9veloppement pour les data scientist par exemple. Si vous avez un site web qui couvre ces sujets, il peut \u00eatre judicieux d&rsquo;inclure du contenu sur JupyterLab afin de satisfaire aux requ\u00eates des utilisateurs qui cherchent des informations sur cet outil.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe22522 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fe22522\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-05badbf elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"05badbf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quelles sont les extensions principales de JupyterLab ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac22a94 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ac22a94\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les extensions de JupyterLab peuvent ajouter des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires pour r\u00e9pondre aux besoins sp\u00e9cifiques des utilisateurs. Par exemple, des extensions peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour ajouter des environnements virtuels, des th\u00e8mes personnalis\u00e9s, des tableaux de bord interactifs et bien plus encore.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f959b0 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2f959b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1280\" height=\"720\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1-6.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-197976\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1-6.png 1280w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1-6-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1-6-1024x576.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image1-6-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1280px) 100vw, 1280px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f429c35 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f429c35\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici quelques exemples d&rsquo;extensions populaires pour JupyterLab :<\/span><\/p><ol><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Jupyterlab-git<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Cette extension permet de g\u00e9rer le code source d&rsquo;un projet Git directement depuis l&rsquo;interface de JupyterLab. Elle offre une exp\u00e9rience de contr\u00f4le de version transparente pour les utilisateurs de JupyterLab.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Jupyterlab-toc<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Cette extension ajoute une table des mati\u00e8res interactive pour les notebooks JupyterLab. Elle facilite la navigation dans les notebooks en affichant une hi\u00e9rarchie des sections et des sous-sections du document.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Jupyterlab-plotly<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Cette extension permet d&rsquo;int\u00e9grer des graphiques interactifs Plotly dans les notebooks JupyterLab. Elle offre une grande vari\u00e9t\u00e9 de types de graphiques et de fonctionnalit\u00e9s d&rsquo;interaction pour aider \u00e0 visualiser les donn\u00e9es.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Jupyterlab-remote-desktop<\/b><span> : Cette extension permet d&rsquo;acc\u00e9der \u00e0 distance \u00e0 un environnement de bureau Linux via un navigateur web. Elle est utile pour les utilisateurs qui travaillent sur des serveurs distants et qui ont besoin d&rsquo;un environnement de bureau pour ex\u00e9cuter des applications.<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8621d96 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8621d96\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour <\/span><b>utiliser une extension JupyterLab<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, vous pouvez utiliser la commande suivante dans le terminal :\u00a0<\/span><\/p><blockquote><pre> <span style=\"font-weight: 400;\">jupyter labextension install &lt;nom_de_l_extension&gt;<\/span><\/pre><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour <\/span><b>installer l\u2019extension JupyterLab-git<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, vous pouvez ex\u00e9cuter la commande suivante :<\/span><\/p><blockquote><pre><span style=\"font-weight: 400;\">jupyter labextension install @jupyterlab\/git<\/span><\/pre><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Une fois que JupyterLab est lanc\u00e9, vous pouvez activer l&rsquo;extension dans l&rsquo;onglet \u00ab\u00a0Extensions\u00a0\u00bb de la barre lat\u00e9rale.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les extensions de JupyterLab peuvent \u00eatre tr\u00e8s utiles pour personnaliser et am\u00e9liorer l&rsquo;exp\u00e9rience utilisateur. Il existe une large vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;extensions disponibles, et l&rsquo;installation et l&rsquo;utilisation sont g\u00e9n\u00e9ralement assez simples.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cff7c71 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"cff7c71\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f6ed962 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f6ed962\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En conclusion, JupyterLab est un <\/span><b>outil incontournable<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pour les corps de m\u00e9tiers qui ont besoin de travailler de mani\u00e8re interactive avec des notebooks, des fichiers et des donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 ses fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es et sa capacit\u00e9 \u00e0 s\u2019\u00e9tendre gr\u00e2ce \u00e0 des<\/span><b> extensions<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, JupyterLab est un outil polyvalent qui convient \u00e0 de nombreux usages, allant de la recherche et du d\u00e9veloppement \u00e0 l&rsquo;enseignement. Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9 par l&rsquo;analyse de donn\u00e9es ou le d\u00e9veloppement de logiciels, il vaut vraiment la peine de prendre le temps de<\/span><b> d\u00e9couvrir JupyterLab<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et de voir comment il peut vous aider dans votre travail.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9b534ff elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"9b534ff\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir nos formations en Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8878245 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8878245\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-104396f elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"104396f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est ce que JupyterLab ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"JupyterLab est le successeur du projet Jupyter Notebook, qui a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 en 2014 et qui est devenu tr\u00e8s populaire dans les communaut\u00e9s de science de donn\u00e9es et de d\u00e9veloppement de logiciels. JupyterLab a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 en 2018 et il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour offrir une exp\u00e9rience de travail plus moderne et plus flexible que celle du Jupyter Notebook. Il offre une interface utilisateur plus intuitive et plus rapide, ainsi que des fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es telles que la prise en charge de plusieurs fichiers ouverts simultan\u00e9ment et la possibilit\u00e9 de personnaliser l'interface utilisateur.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quelles sont les extensions principales de JupyterLab ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Les extensions de JupyterLab peuvent ajouter des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires pour r\u00e9pondre aux besoins sp\u00e9cifiques des utilisateurs. Par exemple, des extensions peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour ajouter des environnements virtuels, des th\u00e8mes personnalis\u00e9s, des tableaux de bord interactifs et bien plus encore.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>JupyterLab est une application de bureau qui vous permet de cr\u00e9er et de partager des documents qui contiennent du code, du texte, des \u00e9quations et des visualisations. C&rsquo;est un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9 (IDE) en ligne qui offre une interface de programmation interactive (IPython) pour travailler avec les donn\u00e9es et les algorithmes. JupyterLab est un [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":197968,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[46],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>JupyterLab : Un outil simple pour cr\u00e9er et partager des documents<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"JupyterLab est une application de bureau qui vous permet de cr\u00e9er et de partager des documents qui contiennent du code, du texte, des \u00e9quations et des visualisations.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/jupyterlab-tout-savoir-2\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" 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