{"id":199424,"date":"2023-05-25T08:42:00","date_gmt":"2023-05-25T08:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=199424"},"modified":"2023-11-09T13:52:24","modified_gmt":"2023-11-09T13:52:24","slug":"catastrophic-interference-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/catastrophic-interference-tout-savoir","title":{"rendered":"Catastrophic Interference : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est ? Comment l&rsquo;\u00e9viter ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"199424\" class=\"elementor elementor-199424\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-60879ed e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"60879ed\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a3f695 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5a3f695\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">L\u2019interf\u00e9rence catastrophique ou catastrophic interference est un ph\u00e9nom\u00e8ne menant l\u2019IA \u00e0 oublier ce qu\u2019elle a appris. D\u00e9couvrez pourquoi c\u2019est un grave probl\u00e8me en Machine Learning, et comment y rem\u00e9dier !<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40fac51 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"40fac51\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4055dc4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4055dc4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Avec l\u2019essor d\u2019outils comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/transformer-vos-codes-dun-langage-a-un-autre-en-quelques-secondes-grace-a-chatgpt\">ChatGPT<\/a>, l\u2019intelligence artificielle est d\u00e9sormais omnipr\u00e9sente. Cette technologie est <strong>vou\u00e9e \u00e0 occuper une place de plus importante dans nos vies<\/strong> personnelles et professionnelles.<\/p><p>Toutefois, <strong>l\u2019IA n\u2019est pas infaillible<\/strong>. \u00c0 l\u2019instar d\u2019un humain, elle peut commettre des erreurs et m\u00eame avoir des trous de m\u00e9moire.<\/p><p>Malheureusement, l\u2019oubli peut \u00eatre un v\u00e9ritable d\u00e9sastre pour un <strong>r\u00e9seau de neurones<\/strong>. Dans le domaine du Machine Learning, ce ph\u00e9nom\u00e8ne est appel\u00e9 \u00ab interf\u00e9rence catastrophique \u00bb ou catastrophic interference.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e41e480 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e41e480\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e9751ab elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e9751ab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce qu\u2019un r\u00e9seau de neurones ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e1e6b5e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e1e6b5e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les <strong>r\u00e9seaux de neurones sont une forme de Machine Learning<\/strong>, tr\u00e8s populaire et massivement utilis\u00e9e pour les pr\u00e9dictions.<\/p>\n<p>Comme son nom le sugg\u00e8re, ce type de syst\u00e8me <strong>s\u2019inspire de la fa\u00e7on dont le cerveau humain apprend<\/strong> de nouvelles informations.<\/p>\n<p>\u00c0 la mani\u00e8re dont les neurones sont interconnect\u00e9s, de multiples \u00e9quations math\u00e9matiques sont li\u00e9es entre elles.<br>Et comme le cerveau r\u00e9agit quand les sens per\u00e7oivent un ph\u00e9nom\u00e8ne, le <strong>r\u00e9seau de neurones artificiel<\/strong> est activ\u00e9 lorsqu\u2019il re\u00e7oit des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Certains chemins s\u2019activent et d\u2019autres s\u2019inhibent en fonction de la nature des informations re\u00e7ues. \u00c0 la fin du processus, en r\u00e9sultat, <strong>un n\u0153ud produit une nouvelle information<\/strong> telle qu\u2019une pr\u00e9diction.<\/p>\n<p>Par exemple, lorsque vous voyez un chien, votre cerveau l\u2019identifie imm\u00e9diatement. Un r\u00e9seau de neurones peut lui aussi apprendre \u00e0 reconna\u00eetre un chien.<\/p>\n<p>Toutefois, pour y parvenir, il doit au pr\u00e9alable \u00eatre entra\u00een\u00e9 \u00e0 distinguer un chien d\u2019un chat. Il est donc n\u00e9cessaire de <strong>le nourrir de donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n<p>Durant cette phase d\u2019entra\u00eenement, le r\u00e9seau de neurones est nourri de <strong>jeux de donn\u00e9es<\/strong>. Pour poursuivre sur le m\u00eame exemple, il pourrait s\u2019agir d\u2019une s\u00e9rie d\u2019images dot\u00e9es d\u2019une l\u00e9gende indiquant si elles pr\u00e9sentent un chien ou un chat.<\/p>\n<p>Par la suite, un autre ensemble de donn\u00e9es est utilis\u00e9 pour tester le r\u00e9seau afin de v\u00e9rifier si l\u2019entra\u00eenement a port\u00e9 ses fruits. C\u2019est la phase de pr\u00e9diction.<\/p>\n<p>Si le r\u00e9seau de neurones atteint un <strong>taux suffisant de pr\u00e9dictions<\/strong> exactes, il est pr\u00eat pour le d\u00e9ploiement. Cependant, le test n\u2019est pas toujours concluant\u2026<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f005ec3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"f005ec3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/reseaux-de-neurones.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-199446\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/reseaux-de-neurones.png 800w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/reseaux-de-neurones-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/reseaux-de-neurones-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe3893d elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"fe3893d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Ma\u00eetriser le Machine Learning<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ab8999 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4ab8999\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7fcd5a7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7fcd5a7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce que l\u2019interf\u00e9rence catastrophique ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1a52d5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c1a52d5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Une caract\u00e9ristique importante distingue le cerveau humain des <strong>r\u00e9seaux de neurones artificiels<\/strong> : la plasticit\u00e9.<\/p><p>Il s\u2019agit de la capacit\u00e9 des humains \u00e0 apprendre continuellement. Gr\u00e2ce \u00e0 elle, apr\u00e8s avoir appris \u00e0 distinguer les chiens des chats, nous apprenons aussi \u00e0 reconna\u00eetre les autres animaux, les plantes, les arbres et tout le monde qui nous entoure.<\/p><p>De leur c\u00f4t\u00e9, les <strong>Neural Networks<\/strong> sont plus limit\u00e9s. En apprenant une nouvelle t\u00e2che, ils tendent \u00e0 oublier ce qu\u2019ils ont assimil\u00e9 auparavant.<\/p><p>Par exemple, lors d\u2019une exp\u00e9rience tr\u00e8s c\u00e9l\u00e8bre men\u00e9e par McCloskey et Cohen en 1989, les chercheurs ont entra\u00een\u00e9 un r\u00e9seau de neurones \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes math\u00e9matiques \u00e0 partir d\u2019exemples contenant le chiffre 1.<\/p><p>Ils ont ensuite nourri le <strong>mod\u00e8le<\/strong> avec une autre s\u00e9rie de probl\u00e8mes contenant cette fois le chiffre 2. D\u00e8s lors, le r\u00e9seau de neurones a appris \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes contenant un 2, mais a oubli\u00e9 comment r\u00e9soudre ceux comportant le chiffre 1.<\/p><p>Comment expliquer ce ph\u00e9nom\u00e8ne ? \u00c0 partir des donn\u00e9es qui lui ont \u00e9t\u00e9 fournies, le r\u00e9seau de neurones a cr\u00e9\u00e9 dynamiquement les chemins entre les n\u0153uds pendant la <strong>phase d\u2019entra\u00eenement<\/strong>.<\/p><p>Or, en le nourrissant de nouvelles informations, de nouveaux chemins ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s. C\u2019est ce qui pousse parfois un algorithme \u00e0 \u00ab <strong>oublier<\/strong> \u00bb les t\u00e2ches pr\u00e9c\u00e9dentes pour lesquelles il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9.<\/p><p>L\u2019ampleur de cette amn\u00e9sie peut varier. Il peut s\u2019agir d\u2019une simple augmentation de la <strong>marge d\u2019erreur<\/strong>, mais cela peut aller jusqu\u2019\u00e0 l\u2019oubli complet d\u2019une t\u00e2che apprise pr\u00e9c\u00e9demment.<\/p><p>Notons que l\u2019interf\u00e9rence catastrophique peut se produire m\u00eame lorsque les jeux de donn\u00e9es successivement fournis au r\u00e9seau de neurones ne sont pas si diff\u00e9rents.<\/p><p>Les diff\u00e9rentes couches entre l\u2019entr\u00e9e et la sortie d\u2019un r\u00e9seau de neurones sont cach\u00e9es et fonctionnent en bo\u00eete noire. Il est donc impossible de savoir quelles donn\u00e9es peuvent rompre un chemin avant que cela ne se produise.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d4395f1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d4395f1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f0a90ee elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f0a90ee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pourquoi est-ce un gros probl\u00e8me ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3565479 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3565479\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>La plupart des r\u00e9seaux de neurones actuels sont entra\u00een\u00e9s avec un <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/apprentissage-supervise\">apprentissage supervis\u00e9<\/a>. Les ing\u00e9nieurs choisissent et nettoient manuellement les donn\u00e9es avec lesquelles <strong>ils nourrissent le r\u00e9seau<\/strong>, pour \u00e9viter les biais et autres soucis pouvant provenir des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/dataset-definition\">datasets<\/a>.<\/p><p>Sur ce type de r\u00e9seau de neurones, l\u2019interf\u00e9rence catastrophique n\u2019est pas r\u00e9ellement probl\u00e9matique. Toutefois, \u00e0 mesure que le Machine Learning se d\u00e9veloppe, les agents s\u2019approchent d\u2019un <strong>apprentissage autonome et continu<\/strong>.<\/p><p>De tels r\u00e9seaux de neurones sont en mesure de continuer \u00e0 apprendre \u00e0 partir de nouvelles donn\u00e9es, sans m\u00eame devoir \u00eatre supervis\u00e9s par des humains.<\/p><p>Cette \u00e9volution<strong> offre de formidables possibilit\u00e9s<\/strong>, mais introduit aussi de nouveaux risques. Il n\u2019est plus vraiment possible de savoir quel type de donn\u00e9es le r\u00e9seau utilise pour apprendre.<\/p><p>Et s\u2019il d\u00e9cide d\u2019utiliser des donn\u00e9es tr\u00e8s \u00e9loign\u00e9es de son entra\u00eenement initial, cela peut mener \u00e0 un oubli catastrophique.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c12d85 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7c12d85\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/catastrophique-interference-2.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-199445\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/catastrophique-interference-2.png 800w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/catastrophique-interference-2-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/catastrophique-interference-2-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a65b26c elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a65b26c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Comprendre les interf\u00e9rences catastrophique<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-692e1d4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"692e1d4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de4e990 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"de4e990\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment \u00e9viter l\u2019interf\u00e9rence catastrophique ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f63242 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4f63242\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Il existe de nombreuses m\u00e9thodes permettant de minimiser le risque d\u2019interf\u00e9rence catastrophique.<\/p><p>Une approche consiste \u00e0 <strong>ajouter des termes de r\u00e9gularisation<\/strong> comme L1 ou L2 pour contr\u00f4ler la complexit\u00e9 du mod\u00e8le et r\u00e9duire sa sensibilit\u00e9 aux changements mineurs dans les donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e.<\/p><p>Le Dropout consiste \u00e0 <strong>supprimer al\u00e9atoirement un certain nombre de neurones lors de l\u2019entra\u00eenement<\/strong>. Ceci peut emp\u00eacher le mod\u00e8le de s\u2019appuyer trop fortement sur certains neurones sp\u00e9cifiques.<\/p><p>En outre, les techniques d\u2019<strong>augmentation des donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement<\/strong> comme la rotation, la translation ou l\u2019inversion permettent d\u2019aider le mod\u00e8le \u00e0 mieux g\u00e9n\u00e9raliser sur des donn\u00e9es inconnues.<\/p><p>L\u2019<strong>apprentissage par transfert<\/strong>, bas\u00e9 sur des mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s sur des t\u00e2ches similaires, peut aussi aider \u00e0 initialiser le mod\u00e8le avec des poids ayant d\u00e9j\u00e0 appris des caract\u00e9ristiques importantes pour acc\u00e9l\u00e9rer l\u2019apprentissage et r\u00e9duire la catastrophic interference.<\/p><p>De m\u00eame, un <strong>entra\u00eenement progressif<\/strong> consiste \u00e0 entra\u00eener le mod\u00e8le sur des sous-ensembles de donn\u00e9es de plus en plus grands. Le mod\u00e8le peut donc se concentrer sur des caract\u00e9ristiques plus simples avant de passer \u00e0 des t\u00e2ches complexes.<\/p><p>Une autre astuce courante consiste \u00e0 <strong>entra\u00eener un nouveau r\u00e9seau de neurones avec toutes les donn\u00e9es simultan\u00e9ment<\/strong>. Ceci \u00e9vite l\u2019apprentissage s\u00e9quentiel pouvant mener \u00e0 l\u2019\u00e9crasement de connaissances acquises pr\u00e9c\u00e9demment.<\/p><p>Certaines architectures sont plus r\u00e9sistantes \u00e0 l\u2019oubli, comme les r\u00e9seaux r\u00e9siduels ou les r\u00e9seaux neuronaux \u00e9volutifs.<\/p><p>Une strat\u00e9gie judicieuse est de <strong>cr\u00e9er une sauvegarde backup d\u2019un r\u00e9seau de neurones<\/strong> avant de le r\u00e9entra\u00eener. En cas de probl\u00e8me, il est ainsi possible de restaurer la version ant\u00e9rieure.<\/p><p>Lors d\u2019une \u00e9tude men\u00e9e fin 2022, des chercheurs ont d\u00e9couvert que l\u2019interf\u00e9rence catastrophique peut \u00eatre \u00e9vit\u00e9e en laissant les r\u00e9seaux de neurones se reposer. Ceci confirme la ressemblance avec notre cerveau, puisqu\u2019il a besoin de sommeil pour mieux m\u00e9moriser !<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-238e77d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"238e77d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a55bac7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a55bac7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion : l\u2019interf\u00e9rence catastrophique, l\u2019un des nombreux d\u00e9fis du Machine Learning<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0460183 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0460183\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>L\u2019interf\u00e9rence catastrophique n\u2019est que l\u2019une des nombreuses difficult\u00e9s du Machine Learning. Il sera n\u00e9cessaire de surmonter ces obstacles pour pouvoir<strong> r\u00e9v\u00e9ler tout le potentiel de l\u2019intelligence artificielle<\/strong>.<\/p><p>Afin d\u2019acqu\u00e9rir une expertise d\u2019ing\u00e9nieur en Machine Learning, vous pouvez choisir la <strong>formation DataScientest<\/strong>.<br \/>Notre <strong>cursus ML Engineer<\/strong> vous permet d\u2019apprendre \u00e0 d\u00e9velopper des syst\u00e8mes IA et \u00e0 utiliser de larges ensembles de donn\u00e9es pour rechercher, d\u00e9velopper et g\u00e9n\u00e9rer des algorithmes capables d\u2019apprendre et de pr\u00e9dire.<\/p><p>Vous ma\u00eetriserez l\u2019ensemble du processus de Machine Learning, du design de l\u2019algorithme jusqu\u2019\u00e0 son d\u00e9ploiement et sa mise en production. Ceci vous permettra de faire face \u00e0 des probl\u00e8mes tels que l\u2019interf\u00e9rence catastrophique.<\/p><p>Au fil des diff\u00e9rents modules, vous pourrez acqu\u00e9rir de solides comp\u00e9tences en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/programmer-en-python\">programmation Python<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quest-ce-la-dataviz-le-point-avec-nos-data-experts\">DataViz<\/a>, <strong>Machine Learning<\/strong>, data engineering, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/dataops\">DataOps<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/mlops-le-devops-applique-aux-projets-de-machine-learning\">MLOps<\/a> ou encore en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/business-intelligence\">Business Intelligence<\/a>.<\/p><p>\u00c0 la fin du parcours, vous pourrez recevoir un dipl\u00f4me des Mines ParisTech PSL Executive Education, une certification RNCP36129 \u00ab <strong>Chef de projet en intelligence artificielle<\/strong> \u00bb de niveau 7 (bac+5) d\u00e9livr\u00e9e par le Coll\u00e8ge de Paris et une certification <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/aws-cloud-practitioner\">AWS Amazon Certified Cloud Practitioner<\/a> !<\/p><p>Cette formation reconnue par l\u2019\u00c9tat et \u00e9ligible au <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cpf-definition-utlisation\">CPF<\/a> s\u2019effectue int\u00e9gralement \u00e0 distance en BootCamp intensif sur 7 mois ou \u00e0 temps partiel sur 16 mois. <strong>D\u00e9couvrez DataScientest !<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-639650c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"639650c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1167\" height=\"641\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/interference-catastrophique.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-199440\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/interference-catastrophique.jpg 1167w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/interference-catastrophique-300x165.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/interference-catastrophique-1024x562.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/interference-catastrophique-768x422.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1167px) 100vw, 1167px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f2c759d elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f2c759d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9marrer une formation de Machine Learning Engineer<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38caff7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"38caff7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Vous savez tout sur l\u2019interf\u00e9rence catastrophique. Pour plus d\u2019informations sur le m\u00eame sujet, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">notre dossier complet sur le Machine Learning<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/fonctionnement-des-reseaux-neurones\">notre dossier sur les r\u00e9seaux de neurones<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a7e49df e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a7e49df\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b8dd46 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"3b8dd46\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce qu\u2019un r\u00e9seau de neurones ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Les r\u00e9seaux de neurones sont une forme de Machine Learning, tr\u00e8s populaire et massivement utilis\u00e9e pour les pr\u00e9dictions. Comme son nom le sugg\u00e8re, ce type de syst\u00e8me s\u2019inspire de la fa\u00e7on dont le cerveau humain apprend de nouvelles informations. \u00c0 la mani\u00e8re dont les neurones sont interconnect\u00e9s, de multiples \u00e9quations math\u00e9matiques sont li\u00e9es entre elles. Et comme le cerveau r\u00e9agit quand les sens per\u00e7oivent un ph\u00e9nom\u00e8ne, le r\u00e9seau de neurones artificiel est activ\u00e9 lorsqu\u2019il re\u00e7oit des donn\u00e9es.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce que l\u2019interf\u00e9rence catastrophique ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Une caract\u00e9ristique importante distingue le cerveau humain des r\u00e9seaux de neurones artificiels : la plasticit\u00e9. Il s\u2019agit de la capacit\u00e9 des humains \u00e0 apprendre continuellement. Gr\u00e2ce \u00e0 elle, apr\u00e8s avoir appris \u00e0 distinguer les chiens des chats, nous apprenons aussi \u00e0 reconna\u00eetre les autres animaux, les plantes, les arbres et tout le monde qui nous entoure. De leur c\u00f4t\u00e9, les Neural Networks sont plus limit\u00e9s. En apprenant une nouvelle t\u00e2che, ils tendent \u00e0 oublier ce qu\u2019ils ont assimil\u00e9 auparavant.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Pourquoi est-ce un gros probl\u00e8me ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La plupart des r\u00e9seaux de neurones actuels sont entra\u00een\u00e9s avec un apprentissage supervis\u00e9. Les ing\u00e9nieurs choisissent et nettoient manuellement les donn\u00e9es avec lesquelles ils nourrissent le r\u00e9seau, pour \u00e9viter les biais et autres soucis pouvant provenir des datasets.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment \u00e9viter l\u2019interf\u00e9rence catastrophique ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Il existe de nombreuses m\u00e9thodes permettant de minimiser le risque d\u2019interf\u00e9rence catastrophique. Une approche consiste \u00e0 ajouter des termes de r\u00e9gularisation comme L1 ou L2 pour contr\u00f4ler la complexit\u00e9 du mod\u00e8le et r\u00e9duire sa sensibilit\u00e9 aux changements mineurs dans les donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e. Le Dropout consiste \u00e0 supprimer al\u00e9atoirement un certain nombre de neurones lors de l\u2019entra\u00eenement. Ceci peut emp\u00eacher le mod\u00e8le de s\u2019appuyer trop fortement sur certains neurones sp\u00e9cifiques.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019interf\u00e9rence catastrophique ou catastrophic interference est un ph\u00e9nom\u00e8ne menant l\u2019IA \u00e0 oublier ce qu\u2019elle a appris. D\u00e9couvrez pourquoi c\u2019est un grave probl\u00e8me en Machine Learning, et comment y rem\u00e9dier ! Avec l\u2019essor d\u2019outils comme ChatGPT, l\u2019intelligence artificielle est d\u00e9sormais omnipr\u00e9sente. Cette technologie est vou\u00e9e \u00e0 occuper une place de plus importante dans nos vies personnelles [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":77,"featured_media":199427,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Catastrophic Interference : Qu&#039;est-ce que c&#039;est ? Comment l&#039;\u00e9viter ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"L\u2019interf\u00e9rence catastrophique ou catastrophic interference est un ph\u00e9nom\u00e8ne menant l\u2019IA \u00e0 oublier ce qu\u2019elle a appris. 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