{"id":201652,"date":"2023-08-23T07:30:00","date_gmt":"2023-08-23T07:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=201652"},"modified":"2023-11-09T13:43:45","modified_gmt":"2023-11-09T13:43:45","slug":"test-de-kolmogorov-smirnov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/test-de-kolmogorov-smirnov","title":{"rendered":"Test de Kolmogorov-Smirnov : Quelle est cette m\u00e9thode ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"201652\" class=\"elementor elementor-201652\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-64a3d2b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"64a3d2b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-30978fa elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"30978fa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le test de Kolmogorov-Smirnov est une m\u00e9thode tr\u00e8s utilis\u00e9e pour la comparaison de donn\u00e9es. D\u00e9couvrez l\u2019histoire \u00e9tonnante de son invention, et son utilisation de nos jours dans le domaine de la Data Science !<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9bda404 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9bda404\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-93b364c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"93b364c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En 1933, Andrei Kolmogorov publie un article intitul\u00e9 \u00ab Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione \u00bb (de la <strong>d\u00e9termination empirique d&rsquo;une loi de distribution<\/strong>).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le math\u00e9maticien y pr\u00e9sente la notion de <strong>distribution cumulative empirique (DCE)<\/strong> et de la statistique de test correspondante.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s\u2019int\u00e9ressait \u00e0 la fa\u00e7on dont les donn\u00e9es pouvaient \u00eatre compar\u00e9es \u00e0 une distribution th\u00e9orique sans supposer de forme sp\u00e9cifique pour la distribution.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sa m\u00e9thode \u00e9tait bas\u00e9e sur <strong>la diff\u00e9rence maximale entre la DCE et la DCT (distribution cumulative th\u00e9orique)<\/strong>, et il proposa une statistique de test pour quantifier cette diff\u00e9rence.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Quelques ann\u00e9es plus tard, en 1939, Nikolai Smirnov d\u00e9veloppa totalement par hasard une approche similaire, dans son article \u00ab <strong>estimation de l&rsquo;\u00e9cart entre les fonctions de distribution empiriques dans deux \u00e9chantillons ind\u00e9pendants<\/strong> \u00bb.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il avait lui aussi pour objectif de proposer une m\u00e9thode non param\u00e9trique pour comparer deux \u00e9chantillons de donn\u00e9es ind\u00e9pendants.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De son c\u00f4t\u00e9, il proposait de d\u00e9finir une statistique de test bas\u00e9e sur la diff\u00e9rence maximale entre les deux DCE des \u00e9chantillons de donn\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce n\u2019est que lors d\u2019une conf\u00e9rence de math\u00e9matiques que Kolmogorov et Smirnov se sont rencontr\u00e9s par hasard. En commen\u00e7ant \u00e0 discuter de leurs recherches respectives, ils ont r\u00e9alis\u00e9 qu\u2019ils travaillaient sur des probl\u00e8mes similaires de mani\u00e8re ind\u00e9pendante.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Alors qu\u2019ils \u00e9changeaient leurs id\u00e9es et leurs r\u00e9sultats, ils ont \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s \u00e9tonn\u00e9s en se rendant compte que leurs m\u00e9thodes et leurs formules \u00e9taient extr\u00eamement semblables.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Surpris par cette co\u00efncidence, les deux math\u00e9maticiens ont d\u00e9cid\u00e9 de <strong>collaborer pour d\u00e9velopper une approche commune<\/strong>. Ils ont alors combin\u00e9 leurs id\u00e9es et leurs expertises pour cr\u00e9er le \u00ab Test de Kolmogorov-Smirnov \u00bb.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-deee7e4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"deee7e4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67ab81f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"67ab81f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce que le test de Kolmogorov-Smirnov ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-edaffdb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"edaffdb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utilis\u00e9 dans de nombreux domaines, le test de Kolomogorov-Smirnov est un puissant outil statistique. Il permet d\u2019<strong>\u00e9valuer la similarit\u00e9 entre une distribution empirique et une distribution th\u00e9orique<\/strong>, ou pour comparer deux distributions entre elles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il repose sur deux concepts cl\u00e9s : la DCE et la DCT. La <strong>DCE<\/strong> est la distribution cumulative empirique. Elle est <strong>construite \u00e0 partir de donn\u00e9es observ\u00e9es<\/strong>, et repr\u00e9sente la proportion d\u2019observations inf\u00e9rieures ou \u00e9gales \u00e0 une valeur donn\u00e9e.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De son c\u00f4t\u00e9, la <strong>DCT<\/strong> est la distribution cumulative th\u00e9orique. Elle est <strong>bas\u00e9e sur une distribution th\u00e9orique sp\u00e9cifi\u00e9e par l\u2019utilisateur<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019objectif du test est de mesurer la distance maximale (statistique de test D) entre la DCE et la DCT. On calcule D en prenant la valeur absolue de la plus grande diff\u00e9rence entre les deux distributions cumulatives.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Plus sa valeur est \u00e9lev\u00e9e, plus la diff\u00e9rence entre la distribution empirique et la distribution th\u00e9orique est importante.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-484f378 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"484f378\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"350\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Test-de-Kolmogorov-Smirnov-1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-201668\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Test-de-Kolmogorov-Smirnov-1.jpg 580w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Test-de-Kolmogorov-Smirnov-1-300x181.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35daecb elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"35daecb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 utiliser le test de Kolmogorov-Smirnov<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f4eeb0f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f4eeb0f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Afin d\u2019\u00e9valuer la significativit\u00e9 du test, <strong>une valeur P est calcul\u00e9e<\/strong>. Elle repr\u00e9sente la probabilit\u00e9 d\u2019obtenir une valeur de D aussi extr\u00eame ou plus extr\u00eame que celle observ\u00e9e.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, l\u2019hypoth\u00e8se nulle stipule que les deux distributions sont identiques et l\u2019hypoth\u00e8se alternative sugg\u00e8re qu\u2019il existe une diff\u00e9rence significative entre les deux.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">On peut utiliser ce test avec un \u00e9chantillon unique pour <strong>v\u00e9rifier si la distribution suit une loi sp\u00e9cifique, ou avec deux \u00e9chantillons ind\u00e9pendants<\/strong> pour comparer deux distributions diff\u00e9rentes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si la valeur P est sup\u00e9rieure \u00e0 un seuil de signification pr\u00e9d\u00e9fini, l\u2019hypoth\u00e8se nulle est v\u00e9rifi\u00e9e. Si elle est inf\u00e9rieure, cela prouve une diff\u00e9rence et que les deux distributions sont incompatibles.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0509767 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0509767\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1bac2c8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1bac2c8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 quoi sert le test de Kolmogorov-Smirnov ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75e2fc3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"75e2fc3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le test de Kolmogorov-Smirnov est utilis\u00e9 dans de nombreux domaines comme les sciences sociales, l&rsquo;\u00e9conomie, la biologie, la physique, l&rsquo;ing\u00e9nierie et bien d&rsquo;autres.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Une des applications les plus courantes est l\u2019\u00e9valuation de la normalit\u00e9 d\u2019une distribution. <strong>On compare une distribution empirique \u00e0 une distribution normale th\u00e9orique<\/strong>, pour v\u00e9rifier si les donn\u00e9es pr\u00e9sentent des d\u00e9viations significatives.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette m\u00e9thode peut aussi servir \u00e0 <strong>d\u00e9terminer si deux \u00e9chantillons ind\u00e9pendants proviennent de la m\u00eame population, ou s\u2019ils ont d\u2019importantes diff\u00e9rences<\/strong>. C\u2019est tr\u00e8s utile dans les \u00e9tudes comparatives, les exp\u00e9riences contr\u00f4l\u00e9es ou les analyses de groupe.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">On l\u2019utilise \u00e9galement pour <strong>v\u00e9rifier l\u2019ad\u00e9quation d\u2019un mod\u00e8le statistique<\/strong>. Le but est de v\u00e9rifier si le mod\u00e8le ajust\u00e9 aux donn\u00e9es reproduit fid\u00e8lement la distribution observ\u00e9e. Dans le cas contraire, il est possible d\u2019identifier les lacunes ou erreurs potentielles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s\u2019agit donc d\u2019un outil tr\u00e8s polyvalent pour la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/comment-la-data-science-est-utilisee-dans-le-monde-de-lassurance\">Data Science<\/a>, le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a> et l\u2019<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/intelligence-artificielle-definition\">Intelligence Artificielle<\/a>. On l\u2019utilise non seulement pour comparer les performances des mod\u00e8les, mais aussi pour la s\u00e9lection de caract\u00e9ristiques et la d\u00e9tection des anomalies.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f503b8a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f503b8a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d79d29 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1d79d29\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-552132d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"552132d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En plus de mettre en \u00e9vidence l\u2019importance des rencontres et du hasard dans les grandes d\u00e9couvertes scientifiques, cette anecdote a donn\u00e9 naissance \u00e0 un outil tr\u00e8s utilis\u00e9 encore aujourd\u2019hui pour <strong>analyser les donn\u00e9es de mani\u00e8re fiable<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Afin d\u2019apprendre tous les m\u00e9thodes et outils de Data Science, vous pouvez <strong>choisir DataScientest<\/strong>. Nos diff\u00e9rentes formations vous permettent d\u2019acqu\u00e9rir toutes les comp\u00e9tences de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-analyst\">Data Analyst<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-engineer-tout-savoir\">Data Engineer<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-scientist\">Data Scientist<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-engineer-tout-savoir\">Machine Learning Engineer<\/a> ou encore <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-product-manager\">Data Product Manager<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous d\u00e9couvrirez notamment le <strong>langage Python<\/strong> et ses biblioth\u00e8ques, la <strong>DataViz<\/strong>, la <strong>Business Intelligence<\/strong>, l\u2019<strong>analyse de donn\u00e9es<\/strong> et l\u2019<strong>apprentissage machine<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tous nos programmes se compl\u00e8tent int\u00e9gralement \u00e0 distance, et notre organisme reconnu par l\u2019\u00c9tat est <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/financer-sa-formation-en-data-avec-le-cpf\">\u00e9ligible au CPF pour le financement<\/a>. Gr\u00e2ce \u00e0 un partenariat avec MINES ParisTech, les apprenants re\u00e7oivent une certification en fin de cursus. <strong>D\u00e9couvrez DataScientest !<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7bdd2a5 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"7bdd2a5\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/pVNzVvHV1No&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9bfcd7d elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"9bfcd7d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">En savoir plus sur nos formations<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63827c2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"63827c2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez tout sur le <strong>test de Kolmogorov-Smirnov<\/strong>. Pour plus d\u2019informations sur les outils de Data Science, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/power-bi\">notre dossier sur Power BI<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\">notre dossier sur Python<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b145b85 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b145b85\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-223d80f elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"223d80f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce que le test de Kolmogorov-Smirnov ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Utilis\u00e9 dans de nombreux domaines, le test de Kolomogorov-Smirnov est un puissant outil statistique. Il permet d\u2019\u00e9valuer la similarit\u00e9 entre une distribution empirique et une distribution th\u00e9orique, ou pour comparer deux distributions entre elles.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00c0 quoi sert le test de Kolmogorov-Smirnov ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Le test de Kolmogorov-Smirnov est utilis\u00e9 dans de nombreux domaines comme les sciences sociales, l'\u00e9conomie, la biologie, la physique, l'ing\u00e9nierie et bien d'autres. Une des applications les plus courantes est l\u2019\u00e9valuation de la normalit\u00e9 d\u2019une distribution. On compare une distribution empirique \u00e0 une distribution normale th\u00e9orique, pour v\u00e9rifier si les donn\u00e9es pr\u00e9sentent des d\u00e9viations significatives.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le test de Kolmogorov-Smirnov est une m\u00e9thode tr\u00e8s utilis\u00e9e pour la comparaison de donn\u00e9es. D\u00e9couvrez l\u2019histoire \u00e9tonnante de son invention, et son utilisation de nos jours dans le domaine de la Data Science ! En 1933, Andrei Kolmogorov publie un article intitul\u00e9 \u00ab Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione \u00bb (de la d\u00e9termination [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":201654,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Test de Kolmogorov-Smirnov : Quelle est cette m\u00e9thode ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Le test de Kolmogorov-Smirnov est une m\u00e9thode tr\u00e8s utilis\u00e9e pour la comparaison de donn\u00e9es. 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