{"id":202191,"date":"2023-10-24T05:30:00","date_gmt":"2023-10-24T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=202191"},"modified":"2023-11-09T13:41:08","modified_gmt":"2023-11-09T13:41:08","slug":"streaming-data-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir","title":{"rendered":"Streaming Data : Tout comprendre sur le flux continu de donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"202191\" class=\"elementor elementor-202191\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-158ad50 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"158ad50\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac66bdb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ac66bdb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le Streaming Data consiste \u00e0 collecter et analyser les donn\u00e9es en flux continu en temps r\u00e9el. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche moderne, ses avantages et les probl\u00e9matiques qu\u2019elle permet de r\u00e9soudre !<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bf8fe61 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bf8fe61\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d3d3a97 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d3d3a97\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><strong>L\u2019information est devenue une ressource essentielle en entreprise<\/strong>, \u00e0 tel point qu\u2019il n\u2019est plus suffisant de traiter les donn\u00e9es en lots apr\u00e8s les avoir stock\u00e9es.<\/p><p>Afin de profiter pleinement des b\u00e9n\u00e9fices offerts, <strong>les entreprises pr\u00e9f\u00e8rent d\u00e9sormais les collecter et les analyser en temps r\u00e9el.<\/strong><\/p><p>C\u2019est ainsi qu\u2019a vu le jour un concept qui a r\u00e9volutionn\u00e9 notre fa\u00e7on d\u2019interagir et d\u2019exploiter l\u2019information : le <strong>Streaming Data<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35315b1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"35315b1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c88e0f8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c88e0f8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce que le Streaming Data ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53f4302 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"53f4302\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Le terme de Streaming Data d\u00e9signe les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es continuellement par des milliers de sources, envoy\u00e9es simultan\u00e9ment en flux continu et analys\u00e9es instantan\u00e9ment.<\/p><p>On peut le d\u00e9finir comme <strong>l\u2019ensemble des changements ou \u00e9v\u00e9nements survenus sur un jeu de donn\u00e9es<\/strong>. En g\u00e9n\u00e9ral, le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/dataset-definition\">dataset<\/a> concern\u00e9 change avec une v\u00e9locit\u00e9 tr\u00e8s haute.<\/p><p>Ceci englobe une large vari\u00e9t\u00e9 de donn\u00e9es, telles que les fichiers de log g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les utilisateurs d\u2019applications web ou mobiles, les achats de e-commerce, l\u2019activit\u00e9 des joueurs dans les jeux vid\u00e9o ou encore les informations de r\u00e9seaux sociaux.<\/p><p>Il peut \u00e9galement s\u2019agir de donn\u00e9es t\u00e9l\u00e9m\u00e9triques en provenance d\u2019objets connect\u00e9s, ou issues de Data Center. Leur taille n\u2019exc\u00e8de g\u00e9n\u00e9ralement pas quelques kilobits.<\/p><p><strong>Les sources peuvent \u00eatre n\u2019importe quels larges jeux de donn\u00e9es<\/strong> issus de transactions financi\u00e8res, des capteurs IoT, des op\u00e9rations logistiques, ou encore de la surveillance de patients \u00e0 l&rsquo;h\u00f4pital.<\/p><p>Les donn\u00e9es d\u2019\u00e9v\u00e9nement ou event data sont un exemple de Streaming Data. Ainsi, ce concept est la fondation de l\u2019architecture de logiciel \u00ab <strong>event-driven<\/strong> \u00bb permettant d\u2019assembler de multiples microservices pour le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-agile\">d\u00e9veloppement agile<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-81584cb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"81584cb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d8c519b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d8c519b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 quoi sert le Streaming Data ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f077cac elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f077cac\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ces donn\u00e9es en flux continu <strong>doivent \u00eatre trait\u00e9es de fa\u00e7on s\u00e9quentielle ou incr\u00e9mentielle<\/strong>, au cas par cas ou au cours d\u2019une p\u00e9riode de temps.<\/p><p>Elles peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9es pour une grande diversit\u00e9 de t\u00e2ches d\u2019analyse dont la corr\u00e9lation, l&rsquo;agr\u00e9gation, le filtrage ou l&rsquo;\u00e9chantillonnage.<\/p><p>Les informations obtenues \u00e0 partir de telles analyses <b>offrent aux entreprises une visibilit\u00e9<\/b> sur de nombreux aspects de leurs op\u00e9rations et de l\u2019activit\u00e9 des clients.<\/p><p>Il est notamment possible de mieux comprendre l\u2019utilisation des services, l\u2019activit\u00e9 des serveurs, le nombre de clics sur les sites web, et la g\u00e9olocalisation des personnes, des produits et des appareils.<\/p><p>De plus, <strong>le Streaming Data permet de r\u00e9agir rapidement \u00e0 toutes sortes de situations et d\u2019\u00e9v\u00e9nements<\/strong>. Par exemple, en analysant le flux de donn\u00e9es des r\u00e9seaux sociaux, une entreprise peut suivre le changement d\u2019opinion des consommateurs sur sa marque et ses produits et s\u2019y adapter.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d348b32 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d348b32\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-2.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-202275\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-2.png 800w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-2-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-2-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0ac784e elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0ac784e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Ma\u00eetriser le Streaming Data<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f1b955 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4f1b955\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e177dc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3e177dc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les avantages du Streaming Data<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e44e306 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e44e306\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Le traitement de Streaming Data pr\u00e9sente des avantages dans la plupart des situations o\u00f9 de nouvelles donn\u00e9es dynamiques sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es continuellement.<\/p><p>Les applications traitant les donn\u00e9es en streaming r\u00e9pondent \u00e0 la <strong>demande des consommateurs<\/strong> pour des exp\u00e9riences num\u00e9riques en temps r\u00e9el. Leur satisfaction s\u2019en trouve accrue.<\/p><p>Ce type d\u2019applications exigeant des r\u00e9ponses imm\u00e9diates aux \u00e9v\u00e9nements reposaient traditionnellement sur des <strong>bases de donn\u00e9es <\/strong>et des <strong>syst\u00e8mes de traitement de messages<\/strong>. Or, ces solutions ne sont plus adapt\u00e9es aux torrents de donn\u00e9es produits de nos jours.<\/p><p>De plus, les syst\u00e8mes bas\u00e9s sur les requ\u00eates ne r\u00e9agissent pas suffisamment vite aux <strong>requ\u00eates de donn\u00e9es rapides<\/strong> provenant de multiples sources.<\/p><p>Un mod\u00e8le event-streaming permet d&rsquo;\u00e9crire les \u00e9v\u00e9nements sur un log plut\u00f4t que sur une base de donn\u00e9es. Les consommateurs peuvent lire depuis n\u2019importe quelle partie du flux et le rejoindre \u00e0 tout moment. Ce traitement de <strong>flux d\u2019\u00e9v\u00e9nement<\/strong> permet de d\u00e9tecter les patterns pertinentes.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf550ea e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"cf550ea\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f95587a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f95587a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quels sont les cas d\u2019usage ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-319a66b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"319a66b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Le streaming data est utilis\u00e9 pour toutes les applications en temps r\u00e9el. Par exemple, certaines exp\u00e9riences num\u00e9riques reposent sur un <strong>acc\u00e8s imm\u00e9diat aux informations<\/strong>.<\/p><p>C\u2019est le cas dans la plupart des industries et des cas d\u2019usage du Big Data. En g\u00e9n\u00e9ral, les entreprises commencent par <strong>collecter de simples logs de syst\u00e8me et effectuer de simples traitements<\/strong>, puis \u00e9voluent vers un traitement en temps quasi-r\u00e9el plus sophistiqu\u00e9.<\/p><p>Les flux de donn\u00e9es peuvent \u00eatre trait\u00e9s pour <strong>produire de simples rapports et effectuer des actions basiques en r\u00e9ponse<\/strong>. Il peut s\u2019agir par exemple d\u2019\u00e9mettre une alarme quand des mesures d\u00e9passent un seuil pr\u00e9d\u00e9fini.<\/p><p>Par la suite, ces applications peuvent effectuer des formes d\u2019analyse plus avanc\u00e9es. Elles peuvent notamment appliquer des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/3-algorithmes-de-machine-learning-utiles-pour-votre-business\">algorithmes de Machine Learning<\/a> pour extraire des informations encore plus pertinentes.<\/p><p>Ceci concerne aussi les applications en microservices d\u00e9velopp\u00e9es avec la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quest-ce-que-la-methode-agile\">m\u00e9thode agile<\/a>. Un autre cas d\u2019usage courant est l\u2019analyse en temps r\u00e9el de donn\u00e9es issues de sources multiples.<\/p><p>En g\u00e9n\u00e9ral, les <strong>flux de donn\u00e9es<\/strong> sont utilis\u00e9s par les applications de messagerie, de g\u00e9olocalisation, de trading financier, de d\u00e9tection de fraude, de gestion d\u2019inventaire, d\u2019analyse marketing, de surveillance de syst\u00e8mes IT ou d\u2019IoT industriel.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-decebf8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"decebf8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b42d2a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1b42d2a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Exemples de Streaming Data<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d958328 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d958328\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>En guise d\u2019exemple concret de Streaming Data, on peut citer les donn\u00e9es produites par les capteurs dans les v\u00e9hicules, l\u2019\u00e9quipement industriel ou les outils d\u2019agriculture. Une application de streaming permet de <b>surveiller les performances<\/b> et de <b>d\u00e9tecter les d\u00e9fauts potentiels<\/b>.<\/p><p>De m\u00eame, une institution du domaine de la finance peut suivre les changements sur le march\u00e9 en temps r\u00e9el, calculer les risques, ou r\u00e9\u00e9quilibrer automatiquement ses portfolios en se basant sur les <b>fluctuations des cours<\/b>.<\/p><p>Une site web sp\u00e9cialis\u00e9 dans l\u2019immobilit\u00e9 peut collecter les donn\u00e9es en provenance des appareils mobiles de ses clients pour leur recommander des propri\u00e9t\u00e9s \u00e0 visiter en temps r\u00e9el selon leur g\u00e9olocalisation.<\/p><p>Les entreprises d\u2019\u00e9nergie solaire doivent maintenir le <b>bon d\u00e9bit de puissance<\/b> pour leurs clients afin d\u2019\u00e9viter de payer des amendes. L\u00e0 encore, une application de Streaming Data permet de surveiller tous les panneaux d\u2019un champ pour organiser le service en temps r\u00e9el.<\/p><p>Dans le domaine des m\u00e9dias, un \u00e9diteur en ligne peut <b>combiner les flux de clics<\/b> issus de ses sites web et les combiner avec des <b>donn\u00e9es d\u00e9mographiques<\/b> sur les visiteurs. Ceci permet d\u2019optimiser le placement de contenu et de d\u00e9livrer une exp\u00e9rience sur mesure.<\/p><p>Enfin, les studios de jeux vid\u00e9o peuvent <b>collecter des flux de donn\u00e9es<\/b> sur les interactions des joueurs et analyser les donn\u00e9es pour proposer une exp\u00e9rience dynamique et engageante.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-91a7883 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"91a7883\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-4.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-202277\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-4.jpg 800w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-4-300x169.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-4-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6dc3ab2 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6dc3ab2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Tout apprendre sur le Streaming Data<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75452b8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"75452b8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-03b6354 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"03b6354\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Streaming Data vs Batch Processing : quelles diff\u00e9rences ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1cb9df elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c1cb9df\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Le traitement de donn\u00e9es en streaming s\u2019oppose \u00e0 l\u2019approche plus traditionnelle de batch processing ou <strong>traitement en lot<\/strong>. Plusieurs diff\u00e9rences distinguent ces m\u00e9thodes.<\/p><p>Le batch processing consiste \u00e0 <strong>traiter les donn\u00e9es par lot<\/strong> en les collectant, en les stockant puis en les regroupant avant l\u2019analyse. Les Streaming Data sont trait\u00e9es au fur et \u00e0 mesure de leur g\u00e9n\u00e9ration, <strong>de mani\u00e8re continue et en temps r\u00e9el<\/strong>.<\/p><p>Le temps de traitement est \u00e9galement diff\u00e9rent, puisque le batch processing implique de <strong>traiter les donn\u00e9es de mani\u00e8re diff\u00e9r\u00e9e en effectuant des calculs sur des ensembles complets<\/strong>. Ceci peut entra\u00eener un d\u00e9lai important entre la collecte et le traitement.<\/p><p>Dans le cas du streaming, le traitement est effectu\u00e9 en temps r\u00e9el et les donn\u00e9es sont analys\u00e9es d\u00e8s leur arriv\u00e9e. La latence s\u2019en trouve consid\u00e9rablement r\u00e9duite. <strong>Le streaming data permet donc une prise de d\u00e9cision plus rapide.<\/strong><\/p><p>En termes de volume, on utilise g\u00e9n\u00e9ralement le batch processing pour traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es accumul\u00e9es sur une p\u00e9riode sp\u00e9cifique. Au contraire, les donn\u00e9es en flux sont de taille r\u00e9duite, mais sont g\u00e9r\u00e9es en flux continus et \u00e9voluent constamment.<\/p><p>Enfin, le batch processing est g\u00e9n\u00e9ralement plus simple \u00e0 mettre en \u0153uvre, car il traite des donn\u00e9es statiques et requiert une infrastructure moins complexe. Le traitement en streaming exige des syst\u00e8mes et des outils sp\u00e9cifiques.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5b29e5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c5b29e5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-02e77e0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"02e77e0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les d\u00e9fis du Streaming Data<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f220204 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f220204\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Un flux de donn\u00e9es doit <strong>d\u00e9livrer des informations s\u00e9quenc\u00e9es en temps r\u00e9el<\/strong>. De fait, les applications bas\u00e9es sur le streaming data sont d\u00e9pendantes de flux qui doivent \u00eatre hautement disponibles, m\u00eame en cas de pic d\u2019activit\u00e9.<\/p><p>C\u2019est la raison pour laquelle la livraison ou la consommation d\u2019un flux de donn\u00e9es r\u00e9pondant \u00e0 ces exigences peuvent constituer un d\u00e9fi.<\/p><p>Le volume de donn\u00e9es brutes dans un flux peut exploser tr\u00e8s rapidement. C\u2019est le cas lorsqu\u2019un \u00e9v\u00e9nement sportif cr\u00e9e le buzz sur les r\u00e9seaux sociaux, ou lorsque les traders se pr\u00e9cipitent pour revendre leurs actions d\u2019une entreprise en crise.<\/p><p>Par cons\u00e9quent, <strong>les flux de donn\u00e9es doivent \u00eatre extensibles<\/strong>. M\u00eame en cas de forte activit\u00e9, le s\u00e9quen\u00e7age, la coh\u00e9rence et la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es doivent rester la priorit\u00e9. En outre, le flux doit aussi \u00eatre con\u00e7u pour la durabilit\u00e9 en cas de panne partiel du syst\u00e8me.<\/p><p>En outre, <strong>le traitement en streaming requiert deux couches : l\u2019une pour le stockage et l\u2019autre pour le traitement<\/strong>. La couche de stockage doit prendre en charge la commande d\u2019enregistrement et permettre la lecture et l\u2019\u00e9criture rapide de larges flux de donn\u00e9es.<\/p><p>La couche de traitement est quant \u00e0 elle <b>responsable de la consommation de donn\u00e9es<\/b> depuis la couche de stockage, d\u2019effectuer des calculs sur ces donn\u00e9es, puis de notifier la couche de stockage pour qu\u2019elle efface les donn\u00e9es qui ne sont plus n\u00e9cessaires.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f4df448 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"f4df448\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-3.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-202273\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-3.png 800w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-3-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/streaming-data-3-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4db0ef3 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4db0ef3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Se former au Streaming Data<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e0439f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7e0439f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ba5131 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6ba5131\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les meilleurs outils de Streaming Data<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-057306e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"057306e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Il existe heureusement de nombreuses plateformes fournissant l\u2019infrastructure requise pour assurer la synergie entre les deux couches de stockage et traitement de streaming data, leur extensibilit\u00e9, leur durabilit\u00e9 et leur r\u00e9sistance aux erreurs.<\/p><p>Plusieurs outils open-source de la fondation Apache sont disponibles. D\u2019abord, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/apache-kafka\">Kafka<\/a> est une plateforme de streaming distribu\u00e9e et hautement \u00e9volutive <strong>pour collecter, stocker et traiter les flux en temps r\u00e9el<\/strong>. On l\u2019utilise souvent comme syst\u00e8me de messagerie ou de file d\u2019attente.<\/p><p>De m\u00eame, Spark Streaming est un composant du framework <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/apache-spark\">Apache Spark<\/a> sp\u00e9cialement d\u00e9di\u00e9 au traitement de flux de donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Son API de haut niveau <strong>permet la manipulation et l\u2019analyse<\/strong>, en utilisant les fonctionnalit\u00e9s de traitement distribu\u00e9 et parall\u00e8le de Spark.<\/p><p>Citons aussi <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/apache-flink-tout-savoir\">Apache Flink<\/a>, le moteur de traitement de donn\u00e9es en batch et streaming. Cet outil <strong>combine faible latence et grande capacit\u00e9 de traitement<\/strong>, et prend en charge des op\u00e9rations complexes telles que les fen\u00eatres de temps, les agr\u00e9gations et les jointures.<\/p><p>Les principaux fournisseurs de cloud proposent aussi des services d\u00e9di\u00e9s au data streaming. Ainsi, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/aws-amazon-kinesis-tout-savoir\">Amazon Kinesis<\/a> est con\u00e7u pour la collecte, le traitement et l\u2019analyse en temps r\u00e9el de vastes flux de donn\u00e9es.<\/p><p>De son c\u00f4t\u00e9, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/gcp-dataflow-tout-savoir\">Google Cloud Dataflow<\/a> permet le <strong>traitement en donn\u00e9es en continu ou par lots<\/strong>. Les utilisateurs peuvent cr\u00e9er des pipelines de donn\u00e9es pour ing\u00e9rer, transformer et analyser des flux en temps r\u00e9el.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c5d0e0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3c5d0e0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1591b17 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1591b17\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le futur du Streaming Data<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9f05ad0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9f05ad0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Plusieurs technologies ont connu une croissance rapide au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es et continuent de se d\u00e9mocratiser en entreprise. C\u2019est le cas des <strong>Logiciels<\/strong> <strong>en tant que Service cloud<\/strong>, des applications web et mobile ou de l\u2019analyse de donn\u00e9es.<\/p><p>D\u00e9sormais, presque toutes les entreprises ont un projet de streaming data en cours ou en pr\u00e9vision. Il s\u2019agit d\u2019<strong>un atout indispensable pour surpasser la concurrence en analysant l\u2019exp\u00e9rience client<\/strong>, les donn\u00e9es de flux de clics ou bien d\u2019autres donn\u00e9es permettant de g\u00e9n\u00e9rer des rapports utiles et pertinents.<\/p><p>Les streaming data \u00e9taient jadis concentr\u00e9s autour d\u2019un petit groupe de personnes au sein d\u2019une organisation. Il s\u2019agissait principalement <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-engineer-data-scientist-quelles-differences\">des Data Engineers et des Data Scientists<\/a>.<\/p><p>Ces experts utilisaient des outils comme Spark, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/mapreduce\">MapReduce<\/a>, Flink et Scala et travaillaient en tandem avec les analystes m\u00e9tiers et professionnels de l\u2019intelligence en se focalisant sur des <strong>requ\u00eates SQL<\/strong> sur des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/bases-de-donnees-relationnelles\">bases de donn\u00e9es relationnelles<\/a>.<\/p><p>\u00c0 pr\u00e9sent, de plus en plus d\u2019entreprises d\u00e9pendent de sources de donn\u00e9es en streaming et les utilisateurs m\u00e9tier souhaitent \u00eatre capables de travailler avec les flux de donn\u00e9es comme avec n\u2019importe quel dataset.<\/p><p>Ceci implique la possibilit\u00e9 d\u2019effectuer des <strong>analyses ad-hoc<\/strong> et de consulter des tableaux de bord interactifs. Ainsi, on peut s\u2019attendre \u00e0 <strong>une augmentation de l\u2019accessibilit\u00e9 et de l\u2019exploitation des streaming data\u2026<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eb80429 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"eb80429\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a7eea61 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a7eea61\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion : Streaming Data, une approche adapt\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e8re moderne du num\u00e9rique<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f506628 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f506628\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>\u00c0 l\u2019heure o\u00f9 de nombreuses applications requi\u00e8rent une r\u00e9ponse imm\u00e9diate aux \u00e9v\u00e9nements, et face \u00e0 l\u2019explosion du volume de donn\u00e9es issues de diverses sources, le Streaming Data est une approche ad\u00e9quate.<\/p><p>Afin de d\u00e9couvrir toutes les techniques de traitement et d\u2019analyse de donn\u00e9es, vous pouvez <strong>choisir Data Scientest<\/strong>. Nos diff\u00e9rentes formations vous permettront d\u2019acqu\u00e9rir toutes les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour devenir <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-analyst\">Data Analyst<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-engineer-tout-savoir\">Data Engineer<\/a> ou encore <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-scientist\">Data Scientist<\/a>.<\/p><p>Vous apprendrez \u00e0 manier le langage de programmation <strong>Python<\/strong> et ses nombreuses biblioth\u00e8ques, les solutions de manipulation et d\u2019analyse de donn\u00e9es, les outils de <strong>DataViz<\/strong>, les logiciels de <strong>Business Intelligence<\/strong> ou encore les m\u00e9thodes de <strong>Machine Learning<\/strong>.<\/p><p>Tous nos cursus sont \u00e9ligibles au <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cpf-definition-utlisation\">CPF<\/a> et s\u2019effectuent int\u00e9gralement \u00e0 distance, avec une certification professionnelle \u00e0 la cl\u00e9. <strong>D\u00e9couvrez vite DataScientest !<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f022aae elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"f022aae\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/pVNzVvHV1No&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9defcd elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f9defcd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir nos formations en Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2fb773d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2fb773d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Vous savez tout sur le Streaming Data. Pour plus d\u2019informations sur le m\u00eame sujet, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-analysis-tout-savoir\">notre dossier complet sur l\u2019analyse de donn\u00e9es<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">notre dossier sur le Machine Learning<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f810ee7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f810ee7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-128610c elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"128610c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce que le Streaming Data ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Le terme de Streaming Data d\u00e9signe les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es continuellement par des milliers de sources, envoy\u00e9es simultan\u00e9ment en flux continu et analys\u00e9es instantan\u00e9ment. On peut le d\u00e9finir comme l\u2019ensemble des changements ou \u00e9v\u00e9nements survenus sur un jeu de donn\u00e9es. En g\u00e9n\u00e9ral, le dataset concern\u00e9 change avec une v\u00e9locit\u00e9 tr\u00e8s haute.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00c0 quoi sert le Streaming Data ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Ces donn\u00e9es en flux continu doivent \u00eatre trait\u00e9es de fa\u00e7on s\u00e9quentielle ou incr\u00e9mentielle, au cas par cas ou au cours d\u2019une p\u00e9riode de temps. Elles peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9es pour une grande diversit\u00e9 de t\u00e2ches d\u2019analyse dont la corr\u00e9lation, l'agr\u00e9gation, le filtrage ou l'\u00e9chantillonnage.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Les avantages du Streaming Data\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Le traitement de Streaming Data pr\u00e9sente des avantages dans la plupart des situations o\u00f9 de nouvelles donn\u00e9es dynamiques sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es continuellement. Les applications traitant les donn\u00e9es en streaming r\u00e9pondent \u00e0 la demande des consommateurs pour des exp\u00e9riences num\u00e9riques en temps r\u00e9el. Leur satisfaction s\u2019en trouve accrue.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quels sont les cas d\u2019usage ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Le streaming data est utilis\u00e9 pour toutes les applications en temps r\u00e9el. Par exemple, certaines exp\u00e9riences num\u00e9riques reposent sur un acc\u00e8s imm\u00e9diat aux informations. C\u2019est le cas dans la plupart des industries et des cas d\u2019usage du Big Data. En g\u00e9n\u00e9ral, les entreprises commencent par collecter de simples logs de syst\u00e8me et effectuer de simples traitements, puis \u00e9voluent vers un traitement en temps quasi-r\u00e9el plus sophistiqu\u00e9.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Streaming Data consiste \u00e0 collecter et analyser les donn\u00e9es en flux continu en temps r\u00e9el. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche moderne, ses avantages et les probl\u00e9matiques qu\u2019elle permet de r\u00e9soudre ! L\u2019information est devenue une ressource essentielle en entreprise, \u00e0 tel point qu\u2019il n\u2019est plus suffisant de traiter les [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":77,"featured_media":202198,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Streaming Data : Tout comprendre sur le flux continu de donn\u00e9es<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Le Streaming Data consiste \u00e0 collecter et analyser les donn\u00e9es en flux continu en temps r\u00e9el. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche moderne, ses avantages et les probl\u00e9matiques qu\u2019elle permet de r\u00e9soudre !\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Streaming Data : Tout comprendre sur le flux continu de donn\u00e9es\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-10-24T05:30:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-11-09T13:41:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/datascientest-streaming-data.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"12 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir\",\"name\":\"Streaming Data : Tout comprendre sur le flux continu de donn\u00e9es\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-10-24T05:30:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-09T13:41:08+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\"},\"description\":\"Le Streaming Data consiste \u00e0 collecter et analyser les donn\u00e9es en flux continu en temps r\u00e9el. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche moderne, ses avantages et les probl\u00e9matiques qu\u2019elle permet de r\u00e9soudre !\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\",\"name\":\"Raphael Kassel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"caption\":\"Raphael Kassel\"},\"description\":\"Raphael Kassel est le Head of Data Programs chez DataScientest. Il supervise une \u00e9quipe Data, impl\u00e9mente de nouveaux parcours comme \\\"Chef de projet IA\\\" et \\\"Data Product Manager\\\", et contribue \u00e0 la modernisation des op\u00e9rations du groupe. En collaboration \u00e9troite avec l'\u00e9quipe de d\u00e9veloppement, il adapte l'accompagnement acad\u00e9mique aux \u00e9volutions de l'\u00e9quipe data et \u00e0 l'internationalisation.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/raphaelkassel\/\",\"Data Science\"],\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/author\/raphaelkassel\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Streaming Data : Tout comprendre sur le flux continu de donn\u00e9es","description":"Le Streaming Data consiste \u00e0 collecter et analyser les donn\u00e9es en flux continu en temps r\u00e9el. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche moderne, ses avantages et les probl\u00e9matiques qu\u2019elle permet de r\u00e9soudre !","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Streaming Data : Tout comprendre sur le flux continu de donn\u00e9es","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir","og_site_name":"Formation Data Science | DataScientest.com","article_published_time":"2023-10-24T05:30:00+00:00","article_modified_time":"2023-11-09T13:41:08+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":600,"url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/datascientest-streaming-data.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Raphael Kassel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Raphael Kassel","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"12 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir","url":"https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir","name":"Streaming Data : Tout comprendre sur le flux continu de donn\u00e9es","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website"},"datePublished":"2023-10-24T05:30:00+00:00","dateModified":"2023-11-09T13:41:08+00:00","author":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1"},"description":"Le Streaming Data consiste \u00e0 collecter et analyser les donn\u00e9es en flux continu en temps r\u00e9el. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche moderne, ses avantages et les probl\u00e9matiques qu\u2019elle permet de r\u00e9soudre !","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/streaming-data-tout-savoir"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/","name":"Formation Data Science | DataScientest.com","description":"Leader de la formation en Data Science","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1","name":"Raphael Kassel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg","caption":"Raphael Kassel"},"description":"Raphael Kassel est le Head of Data Programs chez DataScientest. Il supervise une \u00e9quipe Data, impl\u00e9mente de nouveaux parcours comme \"Chef de projet IA\" et \"Data Product Manager\", et contribue \u00e0 la modernisation des op\u00e9rations du groupe. En collaboration \u00e9troite avec l'\u00e9quipe de d\u00e9veloppement, il adapte l'accompagnement acad\u00e9mique aux \u00e9volutions de l'\u00e9quipe data et \u00e0 l'internationalisation.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/raphaelkassel\/","Data Science"],"url":"https:\/\/datascientest.com\/author\/raphaelkassel"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/202191"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/77"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=202191"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/202191\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/202198"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=202191"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=202191"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=202191"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}