{"id":204755,"date":"2023-09-05T07:30:00","date_gmt":"2023-09-05T07:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=204755"},"modified":"2023-11-09T13:43:18","modified_gmt":"2023-11-09T13:43:18","slug":"spyder-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir","title":{"rendered":"Spyder : tout savoir sur l&rsquo;IDE Python pour la Data Science"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"204755\" class=\"elementor elementor-204755\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aecb0f0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"aecb0f0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be49fb5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"be49fb5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) est un IDE open-source pour le langage Python, sp\u00e9cialement con\u00e7u pour r\u00e9pondre aux exigences des professionnels de la Data Science. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil incontournable cr\u00e9\u00e9 par un d\u00e9veloppeur fran\u00e7ais.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-350e5f6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"350e5f6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f79422 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3f79422\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 l\u2019aube des ann\u00e9es 2000, de nombreuses entreprises ont commenc\u00e9 \u00e0 exploiter l\u2019analyse de donn\u00e9es pour leurs <strong>d\u00e9cisions strat\u00e9giques<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le langage de programmation Python \u00e9tait l\u2019un des plus utilis\u00e9s par les analystes et Data Scientists, mais il n\u2019existait pas encore d\u2019<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/ide\">environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9 (IDE)<\/a> sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour r\u00e9pondre \u00e0 leurs besoins.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est le d\u00e9veloppeur fran\u00e7ais Pierre Raybaut qui a d\u00e9cid\u00e9 de combler ce manque, en lan\u00e7ant le projet Spyder : <strong>Scientific PYthon Development EnviRonment<\/strong>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a24cc2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7a24cc2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b5ddb97 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b5ddb97\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce que Spyder ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4bf0c7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c4bf0c7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cet environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9 offre un<strong> ensemble complet d\u2019outils et de fonctionnalit\u00e9s sp\u00e9cifiquement adapt\u00e9s aux t\u00e2ches de la data science<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il se distingue des autres IDE Python par <strong>sa focalisation sur l\u2019analyse de donn\u00e9es et la visualisation<\/strong>. Son interface utilisateur est conviviale, et propose une disposition intuitive des diff\u00e9rents panneaux.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ceci facilite la navigation et l\u2019utilisation des fonctionnalit\u00e9s. L\u2019<strong>\u00e9diteur de code avanc\u00e9<\/strong> fournit des outils comme la coloration syntaxique, la suggestion de code et la compl\u00e9tion automatique pour accro\u00eetre la productivit\u00e9 du d\u00e9veloppeur.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Par ailleurs, Spyder int\u00e8gre des biblioth\u00e8ques scientifiques populaires de Python telles que <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/numpy\">NumPy<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pandas-python-data-science\">Pandas<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/matplotlib-tout-savoir\">Matplotlib<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/scipy\">SciPy<\/a>. Les Data Scientists peuvent donc les utiliser de mani\u00e8re transparente pour <strong>simplifier leur workflow et acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement d\u2019applications data<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Au sein de cet environnement unifi\u00e9, les utilisateurs peuvent facilement manipuler les donn\u00e9es, r\u00e9aliser des calculs scientifiques complexes et cr\u00e9er des visualisations percutantes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, la console interactive de Spyder permet d\u2019<strong>ex\u00e9cuter du code Python en temps r\u00e9el<\/strong>. Ceci offre aux Data Scientists la possibilit\u00e9 de tester rapidement des morceaux de code, de v\u00e9rifier les r\u00e9sultats et d\u2019exp\u00e9rimenter de nouvelles id\u00e9es sans avoir \u00e0 ex\u00e9cuter l\u2019ensemble du script.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">D\u2019abord utilis\u00e9 principalement par Pierre Raybaut lui-m\u00eame et un petit groupe de d\u00e9veloppeurs et de scientifiques, Spyder a peu \u00e0 peu gagn\u00e9 en popularit\u00e9 jusqu\u2019\u00e0 devenir un outil essentiel pour de nombreux professionnels.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Largement utilis\u00e9 dans les domaines de la science des donn\u00e9es, il s\u2019agit aussi d\u2019<strong>un pr\u00e9cieux alli\u00e9<\/strong> dans l\u2019ing\u00e9nierie, la finance, la recherche scientifique et bien d\u2019autres secteurs o\u00f9 l\u2019analyse et la manipulation des donn\u00e9es jouent un r\u00f4le essentiel.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Au fil des ann\u00e9es, Spyder a continu\u00e9 \u00e0 \u00e9voluer et \u00e0 s\u2019am\u00e9liorer gr\u00e2ce \u00e0 la contribution d\u2019une large communaut\u00e9 active. De <strong>nouvelles fonctionnalit\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es<\/strong>, telles que le d\u00e9bogage interactif, l\u2019int\u00e9gration avec les syst\u00e8mes de contr\u00f4le de version comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/git-tutoriel-sur-le-systeme-de-controle-de-versions-du-developpeur\">Git<\/a> et les outils avanc\u00e9s d\u2019analyse de code.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">On le reconna\u00eet aujourd\u2019hui comme <strong>l\u2019un des IDE les plus populaires pour la programmation en Python<\/strong>, tout particuli\u00e8rement dans le domaine de la Data Science. Des milliers de scientifiques, ing\u00e9nieurs et analystes du monde entier s\u2019en servent au quotidien.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11299b2 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"11299b2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/spyder-python.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-204779\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/spyder-python.png 900w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/spyder-python-300x167.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/spyder-python-768x427.png 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4aaf5cc elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4aaf5cc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir Spyder en int\u00e9gralit\u00e9<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ffc2ae8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ffc2ae8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a289b7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3a289b7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 quoi sert Spyder pour la Data Science ?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f67a25 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8f67a25\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le domaine de la Data Science, <strong>les professionnels travaillant avec Python peuvent profiter des nombreuses fonctionnalit\u00e9s<\/strong> offertes par Spyder.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019\u00e9diteur de code avanc\u00e9 permet d\u2019\u00e9crire du code plus rapidement et prend en charge la gestion des projets, facilitant l\u2019organisation et la navigation dans les fichiers.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019int\u00e9gration des biblioth\u00e8ques scientifiques permet par exemple de <strong>manipuler des tableaux<\/strong> avec NumPy, d\u2019<strong>effectuer des op\u00e9rations d\u2019analyse et de transformation<\/strong> avec Pandas, de <strong>cr\u00e9er des visualisations<\/strong> avec Matplotlib ou encore d\u2019utiliser les <strong>fonctionnalit\u00e9s de calcul scientifique<\/strong> de SciPy.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La console interactive permet d\u2019ex\u00e9cuter du code Python en temps r\u00e9el, notamment pour tester des morceaux de code, v\u00e9rifier les r\u00e9sultats et explorer les donn\u00e9es de mani\u00e8re interactive.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Elle prend en charge la saisie multi-lignes, facilitant l\u2019\u00e9criture et l\u2019ex\u00e9cution de blocs de code plus complexes. Les <strong>fonctionnalit\u00e9s de d\u00e9bogage interactif<\/strong> permettent quant \u00e0 elles d\u2019identifier et de r\u00e9soudre rapidement les erreurs dans le code.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 chaque \u00e9tape de l\u2019ex\u00e9cution, les\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-scientist\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Scientists<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0peuvent identifier et r\u00e9soudre rapidement les erreurs, ex\u00e9cuter le code pas \u00e0 pas et suivre le processus. L\u00e0 encore, ceci permet de gagner un temps pr\u00e9cieux.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 l\u2019aide du profilage de code, il est possible d\u2019identifier les parties du code prenant le plus de temps \u00e0 s&rsquo;ex\u00e9cuter. Les Data Scientists peuvent utiliser cet outil pour optimiser leurs programmes et am\u00e9liorer les performances en identifiant les goulots d\u2019\u00e9tranglement et en effectuant les ajustements appropri\u00e9s.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, <strong>la gestion des environnements virtuels Python est facilit\u00e9e par Spyder<\/strong>. Les Data Scientists peuvent donc cr\u00e9er et g\u00e9rer facilement des environnements isol\u00e9s pour leurs projets. C\u2019est particuli\u00e8rement utile pour travailler sur plusieurs projets avec des d\u00e9pendances diff\u00e9rentes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin, l\u2019<strong>int\u00e9gration avec les notebooks Jupyter<\/strong> offre aux Data Scientists la possibilit\u00e9 de combiner les avantages d\u2019un environnement de d\u00e9veloppement traditionnel avec la flexibilit\u00e9 et l\u2019interactivit\u00e9 des notebooks.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5de0391 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5de0391\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e30b0c8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e30b0c8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comparaison avec les autres IDE<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-007f664 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"007f664\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe de nombreux IDE pour Python, et chacun comporte ses fonctionnalit\u00e9s, ses avantages et inconv\u00e9nients sp\u00e9cifiques.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le domaine de la Data Science, un autre IDE appr\u00e9ci\u00e9 est Jupyter Notebook. Il permet d\u2019<strong>ex\u00e9cuter du code Python<\/strong> de mani\u00e8re interactive et d\u2019int\u00e9grer des blocs de texte, des graphiques et des visualisations.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cependant, Spyder offre une <strong>interface plus compl\u00e8te<\/strong> et un <strong>environnement de d\u00e9veloppement plus traditionnel<\/strong> avec un \u00e9diteur de code d\u00e9di\u00e9 et des fonctionnalit\u00e9s de d\u00e9bogage avanc\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Plus g\u00e9n\u00e9raliste, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pycharm\">PyCharm<\/a> est un IDE Python d\u00e9velopp\u00e9 par JetBrains. Il offre une large gamme de fonctionnalit\u00e9s pour la programmation, dont le d\u00e9bogage, l\u2019auto-compl\u00e9tion, le refactoring et l\u2019int\u00e9gration avec des outils de gestion de version. Il ne s\u2019agit toutefois pas d\u2019un environnement sp\u00e9cialement d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la data science.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin, <strong>Visual Studio Code<\/strong> est un \u00e9diteur de code extensible qui prend en charge de nombreux langages y compris Python. Il offre une grande flexibilit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 son \u00e9cosyst\u00e8me d\u2019extensions et \u00e0 sa communaut\u00e9 active, mais manque lui aussi d\u2019outils de science des donn\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Malgr\u00e9 tout, <strong>le choix de l\u2019IDE d\u00e9pend des pr\u00e9f\u00e9rences personnelles, du type de projet et des besoins sp\u00e9cifiques<\/strong>. Certains peuvent pr\u00e9f\u00e9rer l\u2019approche interactive de Jupyter Notebook, et d\u2019autres peuvent opter pour <strong>la polyvalence de PyCharm<\/strong> o<strong>u la flexibilit\u00e9 de Visual Studio Code<\/strong>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b660243 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b660243\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"708\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/spyder-ide.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-204780\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-29dd43a elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"29dd43a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Ma\u00eetriser d'autres IDE Python<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c9c86d2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c9c86d2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0fd76e7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0fd76e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment utiliser Spyder ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19e5116 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"19e5116\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019installation de Spyder est un processus relativement simple et direct. Cet IDE est <strong>compatible avec les principaux syst\u00e8mes d\u2019exploitation<\/strong>, tels que Windows, macOS et Linux.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour l\u2019installer sur votre ordinateur, commencez par t\u00e9l\u00e9charger Python depuis le site officiel. <strong>Choisissez la derni\u00e8re version stable en date<\/strong> selon votre syst\u00e8me d\u2019exploitation, et suivez les instructions d\u2019installation pour terminer le processus.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous pouvez ensuite utiliser l\u2019outil de gestion de packages Python \u00ab pip \u00bb pour installer Spyder. Ouvrez une fen\u00eatre de terminal ou de ligne de commande, et ex\u00e9cutez la commande \u00ab pip install spyder \u00bb.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ceci permet de t\u00e9l\u00e9charger et d\u2019installer Spyder et toutes ses d\u00e9pendances. Il ne vous reste qu\u2019\u00e0 lancer l\u2019IDE en ex\u00e9cutant la commande \u00ab spyder \u00bb dans le terminal ou l\u2019invite de commandes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce processus peut \u00eatre simplifi\u00e9 par l\u2019utilisation de gestionnaires de packages sp\u00e9cifiques \u00e0 votre OS tels que Anaconda, pour g\u00e9rer les d\u00e9pendances et configurations sp\u00e9cifiques \u00e0 la data science.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est aussi recommand\u00e9 de consulter la documentation officielle de Spyder pour obtenir des instructions plus d\u00e9taill\u00e9es. Apr\u00e8s l\u2019avoir install\u00e9, vous pouvez commencer \u00e0 l\u2019utiliser pour <strong>d\u00e9velopper des applications Python ou effectuer des analyses de donn\u00e9es<\/strong>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0989a99 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0989a99\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-281b842 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"281b842\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion <\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-389fc66 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"389fc66\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gr\u00e2ce \u00e0 ses nombreux avantages, Spyder s\u2019est impos\u00e9 comme <strong>l\u2019IDE Python pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 des analystes, ing\u00e9nieurs et scientifiques des donn\u00e9es<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Afin d\u2019apprendre \u00e0 le ma\u00eetriser, vous pouvez choisir DataScientest. Toutes nos formations comportent un <strong>module d\u00e9di\u00e9 \u00e0 Python et ses biblioth\u00e8ques<\/strong> de science des donn\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 travers nos diff\u00e9rents programmes, vous pourrez <strong>acqu\u00e9rir toutes les comp\u00e9tences requises<\/strong> pour devenir Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer ou Data Product Manager.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous apprendrez aussi \u00e0 manier les outils de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quest-ce-la-dataviz-le-point-avec-nos-data-experts\">Dataviz<\/a>, d\u2019ing\u00e9nierie des donn\u00e9es, d\u2019analyse, de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/business-intelligence\">Business Intelligence<\/a> et d\u00e9couvrirez les techniques de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tous nos cursus se compl\u00e8tent int\u00e9gralement \u00e0 distance, et permettent d\u2019<strong>obtenir un certificat de notre partenaire des Mines ParisTech PSL Executive Education<\/strong>. Gr\u00e2ce \u00e0 nos partenariats avec <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tout-savoir-sur-microsoft-azure\">Microsoft Azure<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/amazon-web-services-tout-savoir\">Amazon Web Services<\/a>, vous pourrez aussi obtenir une certification cloud.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les formations de notre organisme reconnu par l\u2019\u00c9tat permettent aussi d\u2019obtenir une <strong>certification enregistr\u00e9e au RNCP<\/strong>, et sont \u00e9ligibles au <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cpf-comment-utiliser-son-compte-personnel-de-formation\">CPF<\/a> pour le financement. <strong>D\u00e9couvrez vite DataScientest !<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec6c9b1 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"ec6c9b1\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/pVNzVvHV1No&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f6bc72a elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f6bc72a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9marrer une formation sur Python<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d30f3e5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d30f3e5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez tout sur Spyder. Pour plus d\u2019informations sur le m\u00eame sujet, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\">notre dossier complet sur Python<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/jupyter-notebook-tout-savoir\">notre dossier sur Jupyter Notebook<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-670c2e2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"670c2e2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-34e6542 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"34e6542\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce que Spyder ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Cet environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9 offre un ensemble complet d\u2019outils et de fonctionnalit\u00e9s sp\u00e9cifiquement adapt\u00e9s aux t\u00e2ches de la data science. Il se distingue des autres IDE Python par sa focalisation sur l\u2019analyse de donn\u00e9es et la visualisation. Son interface utilisateur est conviviale, et propose une disposition intuitive des diff\u00e9rents panneaux. Ceci facilite la navigation et l\u2019utilisation des fonctionnalit\u00e9s. L\u2019\u00e9diteur de code avanc\u00e9 fournit des outils comme la coloration syntaxique, la suggestion de code et la compl\u00e9tion automatique pour accro\u00eetre la productivit\u00e9 du d\u00e9veloppeur.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00c0 quoi sert Spyder pour la Data Science ? \",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Dans le domaine de la Data Science, les professionnels travaillant avec Python peuvent profiter des nombreuses fonctionnalit\u00e9s offertes par Spyder. L\u2019\u00e9diteur de code avanc\u00e9 permet d\u2019\u00e9crire du code plus rapidement et prend en charge la gestion des projets, facilitant l\u2019organisation et la navigation dans les fichiers. L\u2019int\u00e9gration des biblioth\u00e8ques scientifiques permet par exemple de manipuler des tableaux avec NumPy, d\u2019effectuer des op\u00e9rations d\u2019analyse et de transformation avec Pandas, de cr\u00e9er des visualisations avec Matplotlib ou encore d\u2019utiliser les fonctionnalit\u00e9s de calcul scientifique de SciPy.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comparaison avec les autres IDE\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Il existe de nombreux IDE pour Python, et chacun comporte ses fonctionnalit\u00e9s, ses avantages et inconv\u00e9nients sp\u00e9cifiques. Dans le domaine de la Data Science, un autre IDE appr\u00e9ci\u00e9 est Jupyter Notebook. Il permet d\u2019ex\u00e9cuter du code Python de mani\u00e8re interactive et d\u2019int\u00e9grer des blocs de texte, des graphiques et des visualisations.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment utiliser Spyder ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"L\u2019installation de Spyder est un processus relativement simple et direct. Cet IDE est compatible avec les principaux syst\u00e8mes d\u2019exploitation, tels que Windows, macOS et Linux. Pour l\u2019installer sur votre ordinateur, commencez par t\u00e9l\u00e9charger Python depuis le site officiel. Choisissez la derni\u00e8re version stable en date selon votre syst\u00e8me d\u2019exploitation, et suivez les instructions d\u2019installation pour terminer le processus.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) est un IDE open-source pour le langage Python, sp\u00e9cialement con\u00e7u pour r\u00e9pondre aux exigences des professionnels de la Data Science. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil incontournable cr\u00e9\u00e9 par un d\u00e9veloppeur fran\u00e7ais. \u00c0 l\u2019aube des ann\u00e9es 2000, de nombreuses entreprises ont commenc\u00e9 \u00e0 exploiter l\u2019analyse de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":204757,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Spyder : tout savoir sur l&#039;IDE Python pour la Data Science<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur Spyder, cet outil incontournable de la Data Science cr\u00e9\u00e9 par un d\u00e9veloppeur fran\u00e7ais.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Spyder : tout savoir sur l&#039;IDE Python pour la Data Science\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-09-05T07:30:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-11-09T13:43:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/spyder.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"J\u00e9r\u00e9my Robert\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"J\u00e9r\u00e9my Robert\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir\",\"name\":\"Spyder : tout savoir sur l'IDE Python pour la Data Science\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-09-05T07:30:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-09T13:43:18+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925\"},\"description\":\"D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur Spyder, cet outil incontournable de la Data Science cr\u00e9\u00e9 par un d\u00e9veloppeur fran\u00e7ais.\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925\",\"name\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg\",\"caption\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert\"},\"description\":\"J\u00e9r\u00e9my Robert est actuellement Directeur p\u00e9dagogique B2B chez DataScientest.com. Avant de rejoindre DataScientest, il a travaill\u00e9 en tant que Consultant Business Intelligence chez DEAPDATA, o\u00f9 il a g\u00e9r\u00e9 des projets dans les domaines de l'assurance, bancaire et industrie. Il a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 Co-fondateur et pr\u00e9sident de Tripzer. En tant que consultant ind\u00e9pendant, J\u00e9r\u00e9my a propos\u00e9 des formations sur MicroStrategy pour divers niveaux professionnels. Il est dipl\u00f4m\u00e9 de l'Universit\u00e9 Paris Cit\u00e9 avec un Master MIAGE, combinant comp\u00e9tences en informatique et gestion.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jeremyrobert1\/\",\"Data Science\"],\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/author\/jeremyrobert\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Spyder : tout savoir sur l'IDE Python pour la Data Science","description":"D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur Spyder, cet outil incontournable de la Data Science cr\u00e9\u00e9 par un d\u00e9veloppeur fran\u00e7ais.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Spyder : tout savoir sur l'IDE Python pour la Data Science","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir","og_site_name":"Formation Data Science | DataScientest.com","article_published_time":"2023-09-05T07:30:00+00:00","article_modified_time":"2023-11-09T13:43:18+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":600,"url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/spyder.png","type":"image\/png"}],"author":"J\u00e9r\u00e9my Robert","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"J\u00e9r\u00e9my Robert","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"8 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir","url":"https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir","name":"Spyder : tout savoir sur l'IDE Python pour la Data Science","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website"},"datePublished":"2023-09-05T07:30:00+00:00","dateModified":"2023-11-09T13:43:18+00:00","author":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925"},"description":"D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur Spyder, cet outil incontournable de la Data Science cr\u00e9\u00e9 par un d\u00e9veloppeur fran\u00e7ais.","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/spyder-tout-savoir"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/","name":"Formation Data Science | DataScientest.com","description":"Leader de la formation en Data Science","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/7af2361c48e24e79a8aa2360e6e74925","name":"J\u00e9r\u00e9my Robert","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/jeremyrobert.jpeg","caption":"J\u00e9r\u00e9my Robert"},"description":"J\u00e9r\u00e9my Robert est actuellement Directeur p\u00e9dagogique B2B chez DataScientest.com. Avant de rejoindre DataScientest, il a travaill\u00e9 en tant que Consultant Business Intelligence chez DEAPDATA, o\u00f9 il a g\u00e9r\u00e9 des projets dans les domaines de l'assurance, bancaire et industrie. Il a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 Co-fondateur et pr\u00e9sident de Tripzer. En tant que consultant ind\u00e9pendant, J\u00e9r\u00e9my a propos\u00e9 des formations sur MicroStrategy pour divers niveaux professionnels. Il est dipl\u00f4m\u00e9 de l'Universit\u00e9 Paris Cit\u00e9 avec un Master MIAGE, combinant comp\u00e9tences en informatique et gestion.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jeremyrobert1\/","Data Science"],"url":"https:\/\/datascientest.com\/author\/jeremyrobert"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/204755"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/78"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=204755"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/204755\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/204757"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=204755"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=204755"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=204755"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}