{"id":212957,"date":"2023-11-10T06:30:00","date_gmt":"2023-11-10T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=212957"},"modified":"2023-11-09T13:40:30","modified_gmt":"2023-11-09T13:40:30","slug":"you-only-look-once-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir","title":{"rendered":"You Only Look Once (YOLO) : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"212957\" class=\"elementor elementor-212957\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf1d5d9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"cf1d5d9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee5b15f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ee5b15f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">You Only Look Once ou YOLO est un algorithme capable de d\u00e9tecter les objets au premier regard, en effectuant la d\u00e9tection et la classification simultan\u00e9ment. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche r\u00e9volutionnaire pour l\u2019IA et la Computer Vision !<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57f3fbc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"57f3fbc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le domaine de la vision par ordinateur, la <strong>d\u00e9tection d\u2019objets<\/strong> constitue l\u2019un des piliers essentiels. La capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 classifier les objets dans les images et les vid\u00e9os est indispensable pour de nombreuses technologies modernes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est le cas des v\u00e9hicules autonomes, des syst\u00e8mes de surveillance, de la robotique ou encore de l\u2019<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/comment-lia-generative-pourrait-changer-a-jamais-notre-facon-de-travailler\">intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Apr\u00e8s des ann\u00e9es de recherche visant \u00e0 <strong>am\u00e9liorer les performances et l\u2019efficacit\u00e9 des syst\u00e8mes de d\u00e9tection<\/strong>, c\u2019est en 2016 qu\u2019un algorithme novateur introduit par Joseph Redmon a tout chang\u00e9 : YOLO, You Only Look Once.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15c3d6e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"15c3d6e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b7273d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0b7273d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Retour aux origines des syst\u00e8mes de d\u00e9tection d\u2019objet<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb00c9f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fb00c9f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>La d\u00e9tection d\u2019objets est une t\u00e2che fondamentale de la<\/strong> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/computer-vision\">Computer Vision<\/a>. Elle consiste \u00e0 localiser et \u00e0 identifier les objets pr\u00e9sents dans une image, ou dans une s\u00e9quence vid\u00e9o.<\/span><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">C\u2019est le socle fondateur d\u2019une multitude d\u2019innovations r\u00e9centes, telles que la <\/span><a style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align); background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/reconnaissance-faciale-tout-savoir\">reconnaissance faciale<\/a><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">, la <\/span><strong style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e<\/strong><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">, la <\/span><strong style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">surveillance automatis\u00e9e<\/strong><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\"> ou m\u00eame la <\/span><strong style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">conduite autonome<\/strong><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Auparavant, les techniques les plus utilis\u00e9es \u00e9taient principalement bas\u00e9es sur des approches traditionnelles en plusieurs \u00e9tapes. Ces m\u00e9thodes \u00e9taient efficaces, mais pr\u00e9sentaient des inconv\u00e9nients majeurs en termes de vitesse de traitement.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, les <strong>Region-Based Convolutional Neural Networks (ou R-CNN)<\/strong> consistaient \u00e0 proposer initialement des r\u00e9gions d\u2019int\u00e9r\u00eat (Rols) \u00e0 partir de l\u2019image. Pour y parvenir, on utilisait principalement des algorithmes de segmentation ou de d\u00e9tection des concours.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Chaque Rol \u00e9tait ensuite redimensionn\u00e9e pour \u00eatre entr\u00e9 dans un classificateur tel qu\u2019un <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/convolutional-neural-network\">r\u00e9seau de neurones convolutifs (CNN)<\/a>. Le but \u00e9tait de d\u00e9terminer si un objet se trouvait dans une r\u00e9gion.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette technique \u00e9tait \u00e0 l\u2019\u00e9poque une avanc\u00e9e significative, mais elle souffrait d\u2019une lenteur consid\u00e9rable \u00e0 cause du grand nombre de r\u00e9gions candidates \u00e0 \u00e9valuer.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour surmonter ces limitations, <strong>Fast R-CNN<\/strong> a vu le jour. Elle permettait d\u2019effectuer la classification des ROls directement \u00e0 partir d\u2019une carte de caract\u00e9ristiques partag\u00e9es du CNN plut\u00f4t que d\u2019utiliser des <strong>classificateurs s\u00e9par\u00e9s<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Malgr\u00e9 le gain de vitesse par rapport \u00e0 R-CNN, le processus de s\u00e9lection restait lent et complexe. C\u2019est pourquoi l<strong>\u2019approche Faster R-CNN<\/strong> a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e, introduisant la proposition des r\u00e9gions d\u2019int\u00e9r\u00eat par un r\u00e9seau.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Cette \u00e9volution a permis d\u2019automatiser et d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer encore davantage la g\u00e9n\u00e9ration des Rols<\/strong>, mais demeurait d\u00e9sesp\u00e9r\u00e9ment lente \u00e0 cause des multiples \u00e9tapes s\u00e9quentielles requises pour la d\u00e9tection des objets.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Au-del\u00e0 d\u2019un manque de vitesse, ces diff\u00e9rentes m\u00e9thodes pr\u00e9sentaient plusieurs d\u00e9fauts comme la complexit\u00e9 computationnelle et la difficult\u00e9 de mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle. Ceci limitait fortement leur applicabilit\u00e9 dans les sc\u00e9narios exigeant une d\u00e9tection en temps r\u00e9el.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Leur efficacit\u00e9 d\u00e9pendait \u00e9galement de la <strong>qualit\u00e9 des r\u00e9gions d\u2019int\u00e9r\u00eat<\/strong> propos\u00e9e, ce qui pouvait conduire \u00e0 des erreurs de d\u00e9tection si des r\u00e9gions importantes \u00e9taient manqu\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour toutes ces raisons, il \u00e9tait grand temps qu\u2019une nouvelle technique vienne tout chambouler dans ce domaine. Et c\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment ce qui s\u2019est pass\u00e9 avec YOLO.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f470a7e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"f470a7e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"851\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-213011\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo1.jpg 851w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo1-300x176.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo1-768x451.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 851px) 100vw, 851px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58a0368 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"58a0368\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-intelligence-artificielle\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Se former \u00e0 l'intelligence artificielle<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ae995b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7ae995b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d56720 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1d56720\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce que You Only Look Once ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da0c4df elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"da0c4df\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si You Only Look Once a marqu\u00e9 un tournant d\u00e9cisif, c\u2019est \u00e0 cause de son approche novatrice. En effectuant simultan\u00e9ment<strong> la d\u00e9tection et la classification des objets<\/strong> en une seule passe \u00e0 travers un r\u00e9seau de neurones convolutifs, elle a permis de combiner vitesse en temps r\u00e9el et pr\u00e9cision.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Son architecture en pipeline associ\u00e9e \u00e0 des <strong>m\u00e9canismes de r\u00e9gions d\u2019int\u00e9r\u00eat<\/strong> sp\u00e9cifiques a permis de surpasser toutes les anciennes m\u00e9thodes et de les rendre obsol\u00e8tes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En effet, sa structure est fondamentalement diff\u00e9rente des techniques traditionnelles. Au lieu de proposer des r\u00e9gions d\u2019int\u00e9r\u00eat dans une premi\u00e8re \u00e9tape, <strong>elle divise l\u2019image d\u2019entr\u00e9e en une grille de cellules<\/strong>.<\/span><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">Chacune de ces cellules est responsable de pr\u00e9dire les coordonn\u00e9es des <\/span><strong style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">bo\u00eetes englobantes (bounding boxes)<\/strong><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\"> pour les objets d\u00e9tect\u00e9s ainsi que leurs probabilit\u00e9s d\u2019appartenance \u00e0 diff\u00e9rentes classes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour faire simple, chaque cellule pr\u00e9dit un ensemble de bo\u00eetes englobantes et les scores de confiance correspondants pour chaque classe.<\/span><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">Ces pr\u00e9dictions s\u2019effectuent directement \u00e0 partir de caract\u00e9ristiques extraites par le CNN. Ainsi, la n\u00e9cessit\u00e9 de parcourir l\u2019image plusieurs fois est \u00e9limin\u00e9e.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette utilisation d\u2019un r\u00e9seau de neurones convolutifs pour extraire les caract\u00e9ristiques de l\u2019image d\u2019entr\u00e9e est au c\u0153ur de YOLO. Le CNN se compose de plusieurs <strong>couches convolutives<\/strong> et de <strong>sous-\u00e9chantillonnage (pooling)<\/strong>, afin de capturer des motifs et des traits utiles \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9chelles spatiales.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ceci permet d\u2019apprendre automatiquement les repr\u00e9sentations pertinentes des objets et d\u2019effectuer des op\u00e9rations de convolution efficacement, r\u00e9duisant fortement les co\u00fbts computationnels.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Autre caract\u00e9ristique cl\u00e9 : l\u2019utilisation de <strong>\u00ab r\u00e9gions d\u2019int\u00e9r\u00eat \u00bb<\/strong> ou <strong>\u00ab anchors \u00bb<\/strong> qui sont des bo\u00eetes englobantes pr\u00e9d\u00e9finies de tailles et formes diff\u00e9rentes servant de r\u00e9f\u00e9rence pour les pr\u00e9dictions.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Chaque cellule de la grille est associ\u00e9e \u00e0 un certain nombre d\u2019anchors, ce qui aide YOLO \u00e0 g\u00e9n\u00e9raliser les d\u00e9tections sur diff\u00e9rents types d\u2019objets et d\u2019\u00e9chelle. Sa pr\u00e9cision de d\u00e9tection s\u2019en trouve fortement renforc\u00e9e.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8c77b8f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8c77b8f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a5c111a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a5c111a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quels sont les avantages ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-710c94e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"710c94e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">De toute \u00e9vidence, <strong>You Only Look Once apporte plusieurs am\u00e9liorations importantes<\/strong> par rapport aux pr\u00e9c\u00e9dentes m\u00e9thodes de d\u00e9tection d\u2019objets. C\u2019est ce qui lui a permis de devenir l\u2019un des algorithmes les plus utilis\u00e9s pour la vision par ordinateur.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Son principal point fort est <strong>sa capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter les objets instantan\u00e9ment<\/strong>, et de r\u00e9duire le nombre total de calculs requis. L\u2019utilisation des ressources est optimis\u00e9e puisque les caract\u00e9ristiques partag\u00e9es sont calcul\u00e9es une seule fois.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, <strong>YOLO se distingue \u00e9galement par ses performances et sa pr\u00e9cision<\/strong>. Son approche en pipeline lui permet de g\u00e9n\u00e9raliser sur des objets de formes vari\u00e9es, le rendant robuste face \u00e0 une large diversit\u00e9 de sc\u00e9narios.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Il excelle \u00e9galement pour le traitement d\u2019images haute r\u00e9solution<\/strong>, puisque son architecture efficace permet de traiter des images de tailles plus importantes sans sacrifier la vitesse. C\u2019est un r\u00e9el atout pour des applications comme la d\u00e9tection a\u00e9rienne ou satellitaire.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a5945d elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7a5945d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"888\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-213015\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo2.jpg 888w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo2-300x169.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo2-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 888px) 100vw, 888px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f1cd62 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6f1cd62\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-intelligence-artificielle\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Devenir ing\u00e9nieur IA<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa09ae3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"aa09ae3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8edd3d2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8edd3d2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 quoi \u00e7a sert ? Quelles sont les applications ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fecdfc7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fecdfc7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">De par sa <strong>flexibilit\u00e9<\/strong> et son <strong>efficacit\u00e9<\/strong>, You Only Look Once a trouv\u00e9 sa place dans une grande diversit\u00e9 de domaines et de champs d\u2019application.<\/span><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">On l\u2019utilise notamment <\/span><strong style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">dans les v\u00e9hicules autonomes, afin d\u2019identifier et de suivre les pi\u00e9tons, autres v\u00e9hicules, panneaux de signalisation et tout obstacle<\/strong><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\"> potentiel sur la route en temps r\u00e9el. C\u2019est ce qui permet aux syst\u00e8mes de pilotage de r\u00e9agir instantan\u00e9ment aux changements pour assurer une conduite s\u00e9curis\u00e9e.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour la surveillance vid\u00e9o, YOLO permet de <strong>d\u00e9tecter les activit\u00e9s suspectes, les intrus ou les objets abandonn\u00e9s m\u00eame au sein d\u2019une foule<\/strong>. De m\u00eame, on peut s\u2019en servir pour rep\u00e9rer des personnes ou des animaux perdus dans des endroits difficiles d\u2019acc\u00e8s. Il peut aussi \u00eatre exploit\u00e9 pour les contr\u00f4les de s\u00e9curit\u00e9 dans les a\u00e9roports, gares et autres infrastructures.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sa capacit\u00e9 de reconnaissance d\u2019activit\u00e9 peut aussi \u00eatre utile pour <strong>d\u00e9tecter et suivre les mouvements d\u2019individus dans des s\u00e9quences vid\u00e9o<\/strong>. C\u2019est un cas d\u2019usage pertinent pour la surveillance de grands espaces tels que les stades, les centres commerciaux ou lors de grands \u00e9v\u00e9nements sportifs.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un autre exemple d\u2019application est la <strong>gestion du trafic automobile<\/strong>. L\u2019algorithme peut \u00eatre utilis\u00e9 pour la reconnaissance automatique des plaques d\u2019immatriculation et des visages.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le domaine de la m\u00e9decine, You Only Look Once est utilis\u00e9 pour <strong>la d\u00e9tection d&rsquo;anomalies ou d\u2019objets sp\u00e9cifiques dans les images m\u00e9dicales<\/strong> telles que les radiographies, les IRM ou les scanners.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il peut contribuer \u00e0 diagnostiquer de fa\u00e7on pr\u00e9coce les maladies en acc\u00e9l\u00e9rant le processus d\u2019analyse d\u2019images. Ceci peut s\u2019av\u00e9rer vital dans les situations d\u2019urgence m\u00e9dicale.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ef923ae e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ef923ae\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-34a349c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"34a349c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion : YOLO, l\u2019un des moteurs de la nouvelle vague d\u2019IA<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33e5397 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"33e5397\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En permettant pour la premi\u00e8re fois la d\u00e9tection d\u2019objets instantan\u00e9e, You Only Look Once a ouvert une myriade de nouvelles possibilit\u00e9s pour la vision par ordinateur. C\u2019est<strong> l\u2019une des innovations qui ont permis \u00e0 l\u2019IA d\u2019entrer dans une \u00e8re nouvelle<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Afin d\u2019apprendre \u00e0 manier les meilleurs algorithmes d\u2019intelligence artificielle, vous pouvez choisir DataScientest. Nos diff\u00e9rentes formations de Data Science comportent des <strong>modules d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l\u2019IA et ses diverses branches<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous d\u00e9couvrirez notamment les techniques de Machine Learning, l\u2019apprentissage par renforcement, les r\u00e9seaux de neurones et les outils comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/keras\">Keras<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-tensorflow\">TensorFlow<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pytorch-tout-savoir\">PyTorch<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 travers nos cursus, vous pourrez <strong>acqu\u00e9rir toutes les comp\u00e9tences requises<\/strong> pour <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/les-metiers-de-la-data\">devenir Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Data Product Manager ou Machine Learning Engineer<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Toutes nos formations s\u2019effectuent \u00e0 distance et sont \u00e9ligibles au CPF. En fin de parcours, vous pourrez obtenir une certification \u00ab <strong>Chef de projet en intelligence artificielle<\/strong> \u00bb reconnue par l\u2019\u00c9tat, un dipl\u00f4me de Mines ParisTech PSL Executive \u00c9ducation, et un certificat de nos partenaires cloud <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/amazon-web-services-tout-savoir\">AWS<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tout-savoir-sur-microsoft-azure\">Microsoft Azure<\/a>. <strong>D\u00e9couvrez DataScientest !<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e04958 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"8e04958\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"814\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo3.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-213023\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo3.jpg 814w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo3-300x184.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/yolo3-768x472.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 814px) 100vw, 814px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92d96fe elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"92d96fe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-intelligence-artificielle\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir notre formation en IA<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d0f3513 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d0f3513\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez tout sur You Only Look Once (YOLO). Pour plus d\u2019informations sur le m\u00eame sujet, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/fonctionnement-des-reseaux-neurones\">notre dossier sur les r\u00e9seaux de neurones<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tensorflow\">notre dossier sur TensorFlow<\/a> !<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f114c3c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f114c3c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>You Only Look Once ou YOLO est un algorithme capable de d\u00e9tecter les objets au premier regard, en effectuant la d\u00e9tection et la classification simultan\u00e9ment. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche r\u00e9volutionnaire pour l\u2019IA et la Computer Vision ! Dans le domaine de la vision par ordinateur, la d\u00e9tection d\u2019objets constitue [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":77,"featured_media":212960,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>You Only Look Once (YOLO) : Qu&#039;est-ce que c&#039;est ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir l&#039;algorithme YOLO qui apporte une approche r\u00e9volutionnaire pour l\u2019IA et la Computer Vision.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"You Only Look Once (YOLO) : Qu&#039;est-ce que c&#039;est ?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-11-10T06:30:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-11-09T13:40:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Illu_BLOG__YOLO.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"563\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir\",\"name\":\"You Only Look Once (YOLO) : Qu'est-ce que c'est ?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-11-10T06:30:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-09T13:40:30+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\"},\"description\":\"D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir l'algorithme YOLO qui apporte une approche r\u00e9volutionnaire pour l\u2019IA et la Computer Vision.\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\",\"name\":\"Raphael Kassel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"caption\":\"Raphael Kassel\"},\"description\":\"Raphael Kassel est le Head of Data Programs chez DataScientest. Il supervise une \u00e9quipe Data, impl\u00e9mente de nouveaux parcours comme \\\"Chef de projet IA\\\" et \\\"Data Product Manager\\\", et contribue \u00e0 la modernisation des op\u00e9rations du groupe. En collaboration \u00e9troite avec l'\u00e9quipe de d\u00e9veloppement, il adapte l'accompagnement acad\u00e9mique aux \u00e9volutions de l'\u00e9quipe data et \u00e0 l'internationalisation.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/raphaelkassel\/\",\"Data Science\"],\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/author\/raphaelkassel\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"You Only Look Once (YOLO) : Qu'est-ce que c'est ?","description":"D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir l'algorithme YOLO qui apporte une approche r\u00e9volutionnaire pour l\u2019IA et la Computer Vision.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"You Only Look Once (YOLO) : Qu'est-ce que c'est ?","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir","og_site_name":"Formation Data Science | DataScientest.com","article_published_time":"2023-11-10T06:30:00+00:00","article_modified_time":"2023-11-09T13:40:30+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":563,"url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Illu_BLOG__YOLO.png","type":"image\/png"}],"author":"Raphael Kassel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Raphael Kassel","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"8 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir","url":"https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir","name":"You Only Look Once (YOLO) : Qu'est-ce que c'est ?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website"},"datePublished":"2023-11-10T06:30:00+00:00","dateModified":"2023-11-09T13:40:30+00:00","author":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1"},"description":"D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir l'algorithme YOLO qui apporte une approche r\u00e9volutionnaire pour l\u2019IA et la Computer Vision.","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/you-only-look-once-tout-savoir"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/","name":"Formation Data Science | DataScientest.com","description":"Leader de la formation en Data Science","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1","name":"Raphael Kassel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg","caption":"Raphael Kassel"},"description":"Raphael Kassel est le Head of Data Programs chez DataScientest. Il supervise une \u00e9quipe Data, impl\u00e9mente de nouveaux parcours comme \"Chef de projet IA\" et \"Data Product Manager\", et contribue \u00e0 la modernisation des op\u00e9rations du groupe. En collaboration \u00e9troite avec l'\u00e9quipe de d\u00e9veloppement, il adapte l'accompagnement acad\u00e9mique aux \u00e9volutions de l'\u00e9quipe data et \u00e0 l'internationalisation.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/raphaelkassel\/","Data Science"],"url":"https:\/\/datascientest.com\/author\/raphaelkassel"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/212957"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/77"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=212957"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/212957\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/212960"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=212957"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=212957"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=212957"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}