{"id":214822,"date":"2022-11-02T05:30:00","date_gmt":"2022-11-02T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=214822"},"modified":"2023-10-26T09:03:21","modified_gmt":"2023-10-26T09:03:21","slug":"formation-big-query-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/formation-big-query-tout-savoir","title":{"rendered":"Formation Big Query : Comment ma\u00eetriser l&rsquo;outil de Google ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"214822\" class=\"elementor elementor-214822\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9df0da6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9df0da6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-46d8011 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"46d8011\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Une formation BigQuery peut vous permettre d'apprendre \u00e0 manier le puissant outil d\u2019analyse de donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9 par Google Cloud. D\u00e9couvrez tout l'int\u00e9r\u00eat de suivre un tel cursus, et la meilleure fa\u00e7on d\u2019acqu\u00e9rir cette expertise !<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f8c37e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5f8c37e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec l\u2019explosion du <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/le-big-data-pour-les-nuls\">Big Data<\/a> et la <strong>transformation num\u00e9rique<\/strong>, les donn\u00e9es sont devenues le principal moteur de l\u2019innovation, de la prise de d\u00e9cision et de la croissance dans les entreprises de tous les secteurs.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette <strong>accumulation massive et exponentielle de donn\u00e9es<\/strong> a cr\u00e9\u00e9 de nombreuses opportunit\u00e9s\u2026 mais aussi des d\u00e9fis \u00e0 relever.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Afin d\u2019exploiter pleinement leur potentiel, des outils et des comp\u00e9tences avanc\u00e9es sont indispensables pour les g\u00e9rer et en extraire des informations pertinentes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Parmi les <strong>solutions d\u2019analyse de donn\u00e9es r\u00e9volutionnaires<\/strong> apparues au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, on compte BigQuery d\u00e9velopp\u00e9e par Google Cloud.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-df4afa2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"df4afa2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-84cc73e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"84cc73e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce que BigQuery ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7298dfe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7298dfe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien plus qu\u2019une simple base de donn\u00e9es, BigQuery (que l\u2019on peut traduire en fran\u00e7ais par \u00ab Grande Requ\u00eate \u00bb) est une <strong>plateforme d\u2019analyse enti\u00e8rement g\u00e9r\u00e9e et \u00e9volutive<\/strong> con\u00e7ue pour traiter rapidement et efficacement d\u2019immenses volumes de data.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Son fonctionnement repose sur un <strong>mod\u00e8le de traitement distribu\u00e9<\/strong>, divisant les requ\u00eates en t\u00e2ches plus petites pour les r\u00e9partir sur des clusters de puissants serveurs.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est cette approche parall\u00e8le qui permet \u00e0 l\u2019outil de fournir des performances exceptionnelles, et d\u2019analyser plusieurs p\u00e9taoctets de donn\u00e9es en quelques secondes \u00e0 peine.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019une de ses caract\u00e9ristiques cl\u00e9s est sa compatibilit\u00e9 avec <strong>SQL (Structured Query Language)<\/strong> : le langage standard pour interroger et manipuler les bases de donn\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, les utilisateurs familiers avec les requ\u00eates SQL peuvent ais\u00e9ment <strong>exploiter la puissance de BigQuery pour l\u2019analyse de donn\u00e9es complexes<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Son interface conviviale rassemble une vari\u00e9t\u00e9 d\u2019outils et de fonctionnalit\u00e9s pour cr\u00e9er, ex\u00e9cuter et visualiser des requ\u00eates. C\u2019est ce qui en fait un pr\u00e9cieux atout pour les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-analyst-tout-savoir\">analystes de donn\u00e9es<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/devenir-data-scientist-comment-faire\">Data Scientists<\/a> et autres professionnels de l\u2019informatique !<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1106f33 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1106f33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-214863\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-1.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-1-300x167.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-1-768x427.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6f5926 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"c6f5926\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-sql\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Ma\u00eetriser BigQuery<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-86a1522 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"86a1522\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0363949 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0363949\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les principaux points forts de BigQuery<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d0b9f5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3d0b9f5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019un des aspects impressionnants de BigQuery est <strong>sa capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9voluer en fonction des besoins de l\u2019utilisateur<\/strong>. Qu\u2019il s\u2019agisse de traiter de petits <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/datasets-top-5-des-sites-ou-trouver-des-jeux-de-donnees-de-qualite\">datasets<\/a> ou des montagnes de donn\u00e9es complexes, l\u2019outil peut s\u2019adapter en redimensionnant automatiquement ses ressources pour des performances optimales.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Gr\u00e2ce \u00e0 cette <strong>\u00e9volutivit\u00e9 horizontale<\/strong>, les entreprises peuvent g\u00e9rer efficacement les variations de charge de travail tout en maintenant des temps de r\u00e9ponse rapides.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Autre point fort : <strong>l\u2019\u00e9troite int\u00e9gration \u00e0 l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de Google Cloud Platform (GCP)<\/strong>. Ceci permet \u00e0 BigQuery de collaborer facilement avec d\u2019autres services comme Google Cloud Storage pour le stockage de donn\u00e9es, Google Data Studio pour la dataviz, ou Google Collab pour la collaboration et le partage de notebooks Jupyter.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette int\u00e9gration et cette synergie entre les <strong>services Google Cloud<\/strong> offrent une solution compl\u00e8te pour tous les besoins de Data Science d\u2019une organisation.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, BigQuery ne se limite pas aux donn\u00e9es structur\u00e9es traditionnelles comme les tableaux et les relations. Il est \u00e9galement capable de g\u00e9rer des donn\u00e9es semi-structur\u00e9es comme les <strong>documents JSON et XML<\/strong>, ou m\u00eame des donn\u00e9es totalement non structur\u00e9es comme les fichiers texte et les images.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette polyvalence permet aux utilisateurs d\u2019explorer et d\u2019<strong>analyser des sources de donn\u00e9es d\u2019une grande vari\u00e9t\u00e9<\/strong>, ouvrant la porte \u00e0 des insights toujours plus riches et diversifi\u00e9s.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21af056 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"21af056\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-025f97a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"025f97a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pourquoi BigQuery est si important en Data Science ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cca3546 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cca3546\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Au fil du temps, BigQuery a pris une importance majeure dans le monde de la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/les-tendances-de-data-science-a-surveiller-pour-2023\">Data Science<\/a>. En tant que plateforme de traitement et d\u2019analyse de donn\u00e9es volumineuses, elle apporte une multitude d\u2019avantages et contribue de fa\u00e7on significative \u00e0 la <strong>prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e<\/strong>, \u00e0 l\u2019innovation et \u00e0 la <strong>comp\u00e9titivit\u00e9 des entreprises<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sa capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9rer et analyser de grands ensembles de donn\u00e9es est utilis\u00e9e dans de nombreuses industries. Dans le domaine de la sant\u00e9, elle est utilis\u00e9e pour <strong>analyser les dossiers m\u00e9dicaux \u00e9lectroniques<\/strong> et pour identifier des tendances dans les diagnostics ou traitements.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De m\u00eame, dans le secteur de la finance, l\u2019outil sert \u00e0 analyser en temps r\u00e9el les donn\u00e9es de march\u00e9 et pr\u00e9voir les tendances \u00e9conomiques. Les entreprises de e-commerce peuvent quant \u00e0 elles l\u2019exploiter pour <strong>\u00e9tudier les habitudes d\u2019achat<\/strong> des clients et optimiser leurs campagnes marketing.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il ne s\u2019agit l\u00e0 que de quelques exemples, tant les cas d\u2019usage sont nombreux et diversifi\u00e9s. Cette capacit\u00e9 d\u2019<strong>analyse rapide du Big Data<\/strong> aide les d\u00e9cideurs \u00e0 obtenir des informations en temps r\u00e9el, afin de se baser sur des \u00e9l\u00e9ments concrets plut\u00f4t que sur des conjectures.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019<strong>identification imm\u00e9diate des tendances, des mod\u00e8les et des anomalies<\/strong> permet aux entreprises d\u2019ajuster leurs strat\u00e9gies commerciales pour maximiser leur succ\u00e8s.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, cette solution Cloud permet aussi une <strong>r\u00e9duction des co\u00fbts et de la complexit\u00e9<\/strong>. L\u2019analyse de donn\u00e9es n\u00e9cessitait jadis d\u2019importants investissements en infrastructure mat\u00e9rielle et logicielle, et les solutions sur site \u00e9taient souvent co\u00fbteuses \u00e0 mettre en place.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec BigQuery, les ressources sont allou\u00e9es \u00e0 la demande par Google Cloud et les entreprises n\u2019ont plus besoin d\u2019acheter leur propre mat\u00e9riel.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bfeed96 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"bfeed96\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-214864\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-2.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-2-300x167.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-2-768x427.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ffbf5f7 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"ffbf5f7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-sql\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Se former \u00e0 BigQuery<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4410dab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4410dab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Elles peuvent \u00e9galement r\u00e9aliser des \u00e9conomies li\u00e9es \u00e0 la gestion de l\u2019infrastructure. Les mises \u00e0 jour logicielles, les sauvegardes et la maintenance sont automatiquement g\u00e9r\u00e9es par Google. Les analystes peuvent donc se concentrer \u00e0 100% sur l\u2019exploration des donn\u00e9es et <strong>g\u00e9n\u00e9rer davantage de valeur ajout\u00e9e<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Et ce n\u2019est pas tout : les capacit\u00e9s de requ\u00eate avanc\u00e9es de BigQuery permettent de fouiller les ensembles de donn\u00e9es en profondeur. Les <strong>fonctions analytiques, agr\u00e9gations complexes et jointures multiples<\/strong> simplifient l\u2019extraction d\u2019informations pertinentes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ceci permet de <strong>r\u00e9v\u00e9ler les tendances cach\u00e9es, les relations les moins \u00e9videntes et les insights strat\u00e9giques<\/strong> qui auraient pu passer totalement inaper\u00e7us sans cet outil.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En l\u2019utilisant, les \u00e9quipes de Data Science peuvent <strong>identifier des mod\u00e8les de comportement, des tendances du march\u00e9 et des opportunit\u00e9s<\/strong> encore inexploit\u00e9es. Par exemple, un vendeur en ligne peut s\u2019apercevoir qu\u2019un produit sp\u00e9cifique est plus populaire dans une r\u00e9gion g\u00e9ographique sp\u00e9cifique.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">D\u00e8s lors, il pourra conduire une strat\u00e9gie de marketing plus cibl\u00e9e. Ces d\u00e9couvertes peuvent conf\u00e9rer aux entreprises un <strong>avantage concurrentiel<\/strong> en les aidant \u00e0 adapter leurs strat\u00e9gies pour r\u00e9pondre aux besoins changeants de leur industrie.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c4ca86 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9c4ca86\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b0fd055 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b0fd055\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 quoi sert BigQuery en Data Science ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b1f80eb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b1f80eb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les professionnels de la Data Science utilisent BigQuery de multiples fa\u00e7ons. Cette plateforme offre des fonctionnalit\u00e9s pour toutes les \u00e9tapes du processus de gestion, transformation et analyse des donn\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">On peut s\u2019en servir pour stocker et g\u00e9rer de vastes ensembles de donn\u00e9es. Un Data Scientist peut ais\u00e9ment <strong>charger les donn\u00e9es \u00e0 partir de diverses sources<\/strong> telles que les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-warehouse\">entrep\u00f4ts de donn\u00e9es<\/a>, les flux en temps r\u00e9el ou les fichiers de donn\u00e9es brutes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ceci garantit un acc\u00e8s rapide et flexible \u00e0 toutes les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour l\u2019analyse. De m\u00eame, des outils inclus permettent de nettoyer, transformer et pr\u00e9parer les donn\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les utilisateurs peuvent effectuer le <strong>nettoyage<\/strong>, la <strong>fusion<\/strong>, le <strong>filtrage<\/strong> et toute autre op\u00e9ration de transformation sans avoir besoin d\u2019autre logiciel.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Apr\u00e8s ces \u00e9tapes pr\u00e9liminaires, BigQuery permet d\u2019ex\u00e9cuter et d\u2019analyser les donn\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de requ\u00eates SQL. Les fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es comme les fen\u00eatres temporelles ou les agr\u00e9gations permettent des <strong>analyses approfondies de larges volumes de donn\u00e9es<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette plateforme s\u2019av\u00e8re aussi tr\u00e8s utile en conjonction avec les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tensorflow\">outils de Machine Learning de Google Cloud<\/a>, afin de cr\u00e9er, d\u2019entra\u00eener et de d\u00e9ployer les mod\u00e8les.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans ce cas de figure, BigQuery permet de pr\u00e9parer les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, d\u2019ex\u00e9cuter des exp\u00e9rimentations sur les <strong>mod\u00e8les de pr\u00e9diction<\/strong>, d\u2019analyser les r\u00e9sultats et de les d\u00e9ployer pour des applications pratiques.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Suite \u00e0 une analyse, les Data Scientists peuvent aussi cr\u00e9er des visualisations et des rapports interactifs en connectant la plateforme \u00e0 des outils comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/google-data-studio\">Google Data Studio<\/a> ou des biblioth\u00e8ques telles que <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/matplotlib-tout-savoir\">Matplotlib<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/seaborn-tout-savoir\">Seaborn<\/a>. Ils peuvent ainsi communiquer efficacement leurs r\u00e9sultats \u00e0 toutes les parties prenantes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71467fd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"71467fd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7d72bc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d7d72bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pourquoi suivre une formation BigQuery ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-98550b4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"98550b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Afin d\u2019exploiter pleinement toutes les <strong>fonctionnalit\u00e9s de BigQuery<\/strong>, il est toutefois n\u00e9cessaire d\u2019apprendre \u00e0 le ma\u00eetriser.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est la raison pour laquelle une formation d\u00e9di\u00e9e est un pr\u00e9cieux atout pour tous les professionnels des donn\u00e9es et leurs entreprises.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si vous souhaitez commencer une<strong> carri\u00e8re dans la Data Science<\/strong>, choisir une formation dont le programme comporte cette plateforme peut \u00eatre un choix tr\u00e8s judicieux pour vous distinguer.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 travers un tel cursus, vous pourrez notamment apprendre \u00e0 <strong>ma\u00eetriser les requ\u00eates SQL<\/strong> pour cr\u00e9er des requ\u00eates avanc\u00e9es et mener des analyses plus \u00e9labor\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, la manipulation de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es peut \u00eatre complexe. Une formation BigQuery permet d\u2019<strong>assimiler les meilleures pratiques, et d\u2019apprendre \u00e0 tirer parti de l\u2019\u00e9volutivit\u00e9 horizontale<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Une autre notion \u00e0 acqu\u00e9rir est <strong>le partitionnement et l\u2019indexation des donn\u00e9es<\/strong> pour des op\u00e9rations plus rapides et plus efficaces. Ces techniques \u00e9chappent bien souvent aux n\u00e9ophytes, alors qu\u2019elles s\u2019av\u00e8rent tr\u00e8s utiles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, les formations BigQuery permettent souvent d\u2019<strong>apprendre \u00e0 utiliser Google Cloud<\/strong> et ses diff\u00e9rents services, et \u00e0 optimiser l\u2019usage de ressources pour minimiser les co\u00fbts.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les professionnels capables de <strong>dompter les outils d\u2019analyse avanc\u00e9s<\/strong> sont tr\u00e8s recherch\u00e9s par les employeurs. De plus en plus d\u2019entreprises cherchent \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler la valeur dissimul\u00e9e dans les donn\u00e9es dont elles disposent.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Suivre une formation peut donc vous ouvrir l\u2019acc\u00e8s des postes de Data Analyst, Data Scientist ou encore consultant dans des organisations d\u2019une large vari\u00e9t\u00e9 de secteurs : technologie, finance, e-commerce\u2026<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La capacit\u00e9 \u00e0 interroger et analyser des donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle est une <strong>comp\u00e9tence transversale applicable \u00e0 des r\u00f4les divers<\/strong> au sein de nombreuses industries.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e6ba23 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4e6ba23\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-3.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-214865\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-3.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-3-300x167.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/formation-big-query-3-768x427.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-803944f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"803944f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d3d908f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d3d908f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion : la formation BigQuery, un atout majeur pour l\u2019analyse de donn\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e8re du Cloud<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1aadbc3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1aadbc3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un nombre croissant d\u2019entreprises se tournent vers le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cloud-computing\">cloud computing<\/a>, et Google Cloud est la plateforme qui conna\u00eet la plus forte hausse d\u2019utilisateurs depuis plusieurs ann\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Que vous soyez d\u00e9j\u00e0 professionnel de la Data Science ou que vous souhaitiez le devenir, a<strong>pprendre \u00e0 manier BigQuery<\/strong> est une corde suppl\u00e9mentaire \u00e0 votre arc.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De par ses nombreuses fonctionnalit\u00e9s et ses hautes performances, <strong>ma\u00eetriser cet outil<\/strong> vous permettra d\u2019effectuer toutes les t\u00e2ches du processus analytique depuis une seule et m\u00eame plateforme.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Afin de suivre une formation BigQuery, vous pouvez <strong>choisir DataScientest<\/strong>. Nos diff\u00e9rents cursus vous permettront d\u2019<strong>acqu\u00e9rir toutes les comp\u00e9tences requises<\/strong> pour les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/les-metiers-de-la-data\">m\u00e9tiers de la Data Science<\/a>, et notamment les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cinq-requetes-sql-a-connaitre\">requ\u00eates SQL<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous d\u00e9couvrirez aussi le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\">langage Python<\/a> et ses biblioth\u00e8ques de science des donn\u00e9es, les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/power-bi-vs-tableau-vs-qlik\">meilleurs outils de DataViz et de Business Intelligence<\/a>, et toutes les techniques d\u2019extraction et d\u2019<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-analysis-tout-savoir\">analyse de donn\u00e9es<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Notre organisme est \u00e9ligible au CPF pour le financement, et toutes nos formations permettent d\u2019obtenir un <strong>certificat reconnu par l\u2019\u00c9tat<\/strong>, un <strong>dipl\u00f4me remis par Mines ParisTech PSL<\/strong>, et une <strong>certification cloud<\/strong>. <strong>D\u00e9couvrez DataScientest !<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eabdc24 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"eabdc24\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-sql\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 utiliser Big Query<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0115ae8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0115ae8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez tout sur la formation BigQuery. Pour plus d\u2019informations sur le m\u00eame sujet, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/sql-tout-savoir\">notre dossier complet consacr\u00e9 \u00e0 SQL<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/google-cloud-platform-tout-savoir\">notre dossier sur la Google Cloud Platform<\/a> !<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-41d212d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"41d212d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dda9967 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"dda9967\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce que BigQuery ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Bien plus qu\u2019une simple base de donn\u00e9es, BigQuery (que l\u2019on peut traduire en fran\u00e7ais par \u00ab Grande Requ\u00eate \u00bb) est une plateforme d\u2019analyse enti\u00e8rement g\u00e9r\u00e9e et \u00e9volutive con\u00e7ue pour traiter rapidement et efficacement d\u2019immenses volumes de data. Son fonctionnement repose sur un mod\u00e8le de traitement distribu\u00e9, divisant les requ\u00eates en t\u00e2ches plus petites pour les r\u00e9partir sur des clusters de puissants serveurs.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Les principaux points forts de BigQuery\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"L\u2019un des aspects impressionnants de BigQuery est sa capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9voluer en fonction des besoins de l\u2019utilisateur. Qu\u2019il s\u2019agisse de traiter de petits datasets ou des montagnes de donn\u00e9es complexes, l\u2019outil peut s\u2019adapter en redimensionnant automatiquement ses ressources pour des performances optimales. Gr\u00e2ce \u00e0 cette \u00e9volutivit\u00e9 horizontale, les entreprises peuvent g\u00e9rer efficacement les variations de charge de travail tout en maintenant des temps de r\u00e9ponse rapides.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Pourquoi BigQuery est si important en Data Science ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Au fil du temps, BigQuery a pris une importance majeure dans le monde de la Data Science. En tant que plateforme de traitement et d\u2019analyse de donn\u00e9es volumineuses, elle apporte une multitude d\u2019avantages et contribue de fa\u00e7on significative \u00e0 la prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e, \u00e0 l\u2019innovation et \u00e0 la comp\u00e9titivit\u00e9 des entreprises.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une formation BigQuery peut vous permettre d&rsquo;apprendre \u00e0 manier le puissant outil d\u2019analyse de donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9 par Google Cloud. D\u00e9couvrez tout l&rsquo;int\u00e9r\u00eat de suivre un tel cursus, et la meilleure fa\u00e7on d\u2019acqu\u00e9rir cette expertise ! Avec l\u2019explosion du Big Data et la transformation num\u00e9rique, les donn\u00e9es sont devenues le principal moteur de l\u2019innovation, de la [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":214829,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[1417],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Formation Big Query : Comment ma\u00eetriser l&#039;outil de Google ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez pourquoi et comment vous pourriez suivre une formation Big Query, cet outil d\u2019analyse de donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9 par Google Cloud.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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