{"id":215021,"date":"2023-11-03T05:30:00","date_gmt":"2023-11-03T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=215021"},"modified":"2023-11-09T13:40:47","modified_gmt":"2023-11-09T13:40:47","slug":"data-lakehouse-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/data-lakehouse-tout-savoir","title":{"rendered":"Data Lakehouse : Qu\u2019est-ce que c\u2019est ? \u00c0 quoi sert-il ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"215021\" class=\"elementor elementor-215021\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f6bf3e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7f6bf3e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-603bb18 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"603bb18\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Afin d\u2019optimiser leur gestion et leur analyse de donn\u00e9es, les entreprises utilisent g\u00e9n\u00e9ralement deux solutions de Data Science, le data lake et le data warehouse. Ces deux technologies offrent de nombreuses possibilit\u00e9s d'analyse et de sauvegarde des donn\u00e9es. Pour autant, un nouveau syst\u00e8me offre la possibilit\u00e9 de fusionner les points forts de ces deux m\u00e9thodes en un seul logiciel, le data lakehouse.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4478b17 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4478b17\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans cet article, d\u00e9couvrez les fonctionnalit\u00e9s de cette nouvelle approche et les avantages de l\u2019int\u00e9grer au sein de votre business.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c81d323 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c81d323\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-13ab0b1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"13ab0b1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce qu\u2019un data lakehouse ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-08e40be elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"08e40be\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un Data Lakehouse est une architecture de donn\u00e9es qui vise \u00e0 <\/span><b>r\u00e9soudre les lacunes traditionnelles<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es (<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-warehouse\">Data Warehouses<\/a>) et des lacs de donn\u00e9es (<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-lake-tout-savoir\">Data Lakes<\/a>). Contrairement aux entrep\u00f4ts de donn\u00e9es, qui sont optimis\u00e9s pour les requ\u00eates structur\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle, et aux lacs de donn\u00e9es, qui sont con\u00e7us pour stocker des donn\u00e9es brutes non structur\u00e9es, le Data Lakehouse <\/span><b>combine les deux approches<\/b> pour offrir une plate-forme unifi\u00e9e de stockage et d&rsquo;analyse de donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 lui, les entreprises peuvent exploiter plus facilement leurs donn\u00e9es \u00e0 des fins de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/business-intelligence\">Business Intelligence<\/a> (BI) ou de <a style=\"font-weight: 400;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a> (ML).<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31ab5cc elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"31ab5cc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-215024\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-1.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-1-300x167.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-1-768x427.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a8f4a4a elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a8f4a4a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">En savoir plus sur les Data Lakehouses<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4473b50 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4473b50\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-abe5a5e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"abe5a5e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quelles diff\u00e9rences avec un data lake et un data warehouse ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa67b54 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"aa67b54\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Le Data Warehouse :<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ccfc600 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ccfc600\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un Data Warehouse fonctionne \u00e0 la mani\u00e8re d\u2019<\/span><b>un r\u00e9pertoire central<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Les informations proviennent d\u2019<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/definition-data-source\">une ou plusieurs sources de donn\u00e9es<\/a>, telles qu\u2019un syst\u00e8me transactionnel ou d\u2019autres bases de donn\u00e9es relationnelles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre <\/span><b>structur\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>semi-structur\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ou<\/span><b> non structur\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Une fois ing\u00e9r\u00e9es dans le Warehouse, elles sont trait\u00e9es et transform\u00e9es. Les utilisateurs peuvent ensuite y acc\u00e9der \u00e0 l\u2019aide d\u2019<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/business-intelligence\">outils de Business Intelligence<\/a>, de clients <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/sql-tout-savoir\">SQL<\/a> ou de tableurs.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En agr\u00e9geant les informations au m\u00eame emplacement, une entreprise peut profiter d\u2019une vue d\u2019ensemble sur sa client\u00e8le ou d\u2019autres \u00e9l\u00e9ments cruciaux. Le Warehousing permet de s\u2019assurer que toutes les informations soient pass\u00e9es en revue.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, le Data Warehouse rend possible <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-mining-tout-savoir\">le \u00ab Data Mining \u00bb (exploration de donn\u00e9es)<\/a>. Cette proc\u00e9dure consiste \u00e0 <\/span><b>rechercher des tendances et des motifs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> dans les donn\u00e9es, et de s\u2019appuyer dessus pour augmenter les ventes et les revenus de l\u2019entreprise.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3e4e1b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b3e4e1b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Le Data Lake :<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-41265a8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"41265a8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un Data Lake peut int\u00e9grer les donn\u00e9es \u00e0 partir de <\/span><b>diff\u00e9rentes sources<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> telles que des bases de donn\u00e9es, des serveurs web ou des objets connect\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des connecteurs. Elles peuvent \u00eatre <\/span><b>charg\u00e9es en lot, ou en temps r\u00e9el<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le stockage offert par un lac de donn\u00e9es est extensible et permet un acc\u00e8s rapide pour <\/span><b>l\u2019exploration de donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Une fois les donn\u00e9es entrepos\u00e9es, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre converties sous une forme structur\u00e9e pour faciliter l\u2019analyse. Il est possible de les \u00e9tiqueter pour y associer des m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">On peut ensuite utiliser des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/sql-tout-savoir\">requ\u00eates SQL<\/a> ou <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/nosql-tout-savoir\">NoSQL<\/a> ou m\u00eame le logiciel Excel pour analyser les donn\u00e9es. D\u00e8s que l\u2019entreprise se pose une question, il est possible d\u2019effectuer une requ\u00eate sur le Data Lake en analysant uniquement un sous-ensemble de donn\u00e9es pertinentes. Le Data Lake permet aussi <\/span><b>la gestion et la gouvernance des donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b770a73 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b770a73\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Le Data Lakehouse :<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a9119e4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a9119e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les Data Lakehouses s&rsquo;appuient sur <\/span><b>une conception innovante<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Il poss\u00e8de des structures et des fonctions de gestion des donn\u00e9es similaires \u00e0 celles d&rsquo;un Data Warehouse et sont directement impl\u00e9ment\u00e9es dans un stockage \u00e0 faible co\u00fbt de type Data Lake. Gr\u00e2ce \u00e0 cette fusion, les \u00e9quipes peuvent <\/span><b>exploiter les donn\u00e9es sans devoir acc\u00e9der \u00e0 plusieurs syst\u00e8mes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ce qui acc\u00e9l\u00e8re consid\u00e9rablement leur travail. Autre avantage des Data Lakehouses, les collaborateurs disposent toujours <\/span><b>des donn\u00e9es les plus compl\u00e8tes et les plus \u00e0 jour<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pour tous leurs projets de Data Science, de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a> et d&rsquo;analytique commerciale.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-60911ea elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"60911ea\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"324\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-215025\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-2.jpg 600w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-2-300x162.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1cfce47 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1cfce47\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-aws\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Se former \u00e0 l'utilisation des Data Lakehouses<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c84f49d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c84f49d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d516da7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d516da7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">De quoi est compos\u00e9 un Data Lakehouse ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e3d4ee elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8e3d4ee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un Data Lakehouse est compos\u00e9 de <\/span><b>deux couches principales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><b>La couche de lakehouse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> g\u00e8re le stockage des donn\u00e9es dans le lac de donn\u00e9es, ainsi <\/span><b>la couche de traitement <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">peut interroger directement les donn\u00e9es dans le stockage en utilisant divers outils sans que les donn\u00e9es doivent \u00eatre charg\u00e9es dans un entrep\u00f4t de donn\u00e9es ou transform\u00e9es dans un format propri\u00e9taire. Les donn\u00e9es peuvent ensuite \u00eatre <\/span><b>utilis\u00e9es par des applications<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de Business Intelligence ou par des\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/intelligence-artificielle-definition\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">outils d\u2019Intelligence artificielle<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0et de Machine Learning.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette architecture offre la rentabilit\u00e9 d\u2019un lac de donn\u00e9es en permettant \u00e0 n\u2019importe quel type de moteur de traitement de lire ces donn\u00e9es. Les organisations ont ensuite la possibilit\u00e9 d\u2019<\/span><b>analyser les donn\u00e9es pr\u00e9par\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. De cette fa\u00e7on, le traitement et l\u2019analyse peuvent se faire avec de meilleures performances et \u00e0 moindre co\u00fbt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019architecture permet \u00e9galement \u00e0 plusieurs parties de <\/span><b>lire et d\u2019\u00e9crire simultan\u00e9ment des donn\u00e9es dans le syst\u00e8me<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, car elle prend en charge les transactions de base de donn\u00e9es qui respectent les principes <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/acid\">ACID<\/a> (atomicit\u00e9, coh\u00e9rence, isolation et durabilit\u00e9) :<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>L\u2019atomicit\u00e9<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> signifie que lors du traitement des transactions, soit la totalit\u00e9 de la transaction r\u00e9ussit, soit rien ne r\u00e9ussit. Cela permet d\u2019\u00e9viter la perte ou la corruption de donn\u00e9es en cas d\u2019interruption d\u2019un processus.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La coh\u00e9rence<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> veille au d\u00e9roulement pr\u00e9visible et logique des transactions. Elle garantit que toutes les donn\u00e9es soient valides selon des r\u00e8gles pr\u00e9cises, en maintenant l\u2019int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>L\u2019isolation<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> assure qu\u2019aucune transaction ne puisse \u00eatre affect\u00e9e par une autre transaction tant qu\u2019elle n\u2019est pas termin\u00e9e. Cela permet \u00e0 plusieurs parties de lire et d\u2019\u00e9crire dans le m\u00eame syst\u00e8me sans qu\u2019elles n\u2019interf\u00e8rent entre elles. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La durabilit\u00e9<\/b> garantit la persistance des modifications apport\u00e9es aux donn\u00e9es dans un syst\u00e8me \u00e0 l\u2019issue d\u2019une transaction, m\u00eame en cas de d\u00e9faillance du syst\u00e8me. Toutes les modifications r\u00e9sultant d\u2019une transaction sont stock\u00e9es de mani\u00e8re permanente.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3cdbeca elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3cdbeca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"667\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-3.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-215026\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-3.jpg 1000w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-3-300x200.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-3-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1465829 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1465829\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Ma\u00eetriser les Data Lakehouses<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e575823 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e575823\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-05b8cb8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"05b8cb8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quels sont les avantages d\u2019un Data Lakehouse ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69aa935 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"69aa935\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Flexibilit\u00e9 extr\u00eame :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les Data Lakehouses permettent le stockage de donn\u00e9es brutes, semi-structur\u00e9es et structur\u00e9es, sans n\u00e9cessiter de sch\u00e9mas pr\u00e9d\u00e9finis. Cela offre une flexibilit\u00e9 exceptionnelle pour ing\u00e9rer et explorer des donn\u00e9es vari\u00e9es, sans les contraintes des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es traditionnels.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Performances am\u00e9lior\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Contrairement aux lacs de donn\u00e9es, les Data Lakehouses int\u00e8grent des fonctionnalit\u00e9s d&rsquo;indexation et d&rsquo;optimisation des requ\u00eates, ce qui am\u00e9liore consid\u00e9rablement les performances d&rsquo;analyse. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre trait\u00e9es plus rapidement, ce qui acc\u00e9l\u00e8re les insights m\u00e9tier.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Unification des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les Data Lakehouses \u00e9liminent la fragmentation des donn\u00e9es en fournissant un point de convergence pour stocker et explorer des ensembles de donn\u00e9es divers. Cela favorise une vue holistique de l&rsquo;entreprise, en permettant aux utilisateurs d&rsquo;acc\u00e9der \u00e0 des informations pertinentes \u00e0 partir d&rsquo;une seule plate-forme.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 \u00e0 stocker des donn\u00e9es brutes et \u00e0 les transformer en informations exploitables, les entreprises peuvent prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es et bas\u00e9es sur des donn\u00e9es concr\u00e8tes. Les analyses peuvent \u00eatre men\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, ce qui est crucial dans le monde des affaires d&rsquo;aujourd&rsquo;hui. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>\u00c9volutivit\u00e9 :<\/b><span> Les architectures de Data Lakehouse sont con\u00e7ues pour s&rsquo;adapter aux besoins croissants en mati\u00e8re de stockage et d&rsquo;analyse de donn\u00e9es. Elles peuvent facilement \u00e9voluer pour g\u00e9rer des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es sans compromettre les performances.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e5ab689 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"e5ab689\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1056\" height=\"600\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-4.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-215027\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-4.jpg 1056w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-4-300x170.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-4-1024x582.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/data-lakehouse-4-768x436.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1056px) 100vw, 1056px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-db3c17b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"db3c17b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38b0b38 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"38b0b38\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez d\u00e9sormais tout ce qu\u2019il faut savoir sur les Data Lakehouses, une <strong>solution de gestion et d&rsquo;analyse de donn\u00e9es de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration<\/strong>, combinant la flexibilit\u00e9 des lacs de donn\u00e9es avec les performances optimis\u00e9es des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es traditionnels. Si cet article vous a plu et si vous envisagez une carri\u00e8re dans la data science et le d\u00e9veloppement des algorithmes de nouvelles g\u00e9n\u00e9rations, n\u2019h\u00e9sitez pas \u00e0 d\u00e9couvrir <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">nos formations<\/a> sur DataScientest.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d29081b elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d29081b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9buter une formation en Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5af8849 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5af8849\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b29660e elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"b29660e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce qu\u2019un data lakehouse ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un Data Lakehouse est une architecture de donn\u00e9es qui vise \u00e0 r\u00e9soudre les lacunes traditionnelles des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es (Data Warehouses) et des lacs de donn\u00e9es (Data Lakes). Contrairement aux entrep\u00f4ts de donn\u00e9es, qui sont optimis\u00e9s pour les requ\u00eates structur\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle, et aux lacs de donn\u00e9es, qui sont con\u00e7us pour stocker des donn\u00e9es brutes non structur\u00e9es, le Data Lakehouse combine les deux approches pour offrir une plate-forme unifi\u00e9e de stockage et d'analyse de donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 lui, les entreprises peuvent exploiter plus facilement leurs donn\u00e9es \u00e0 des fins de Business Intelligence (BI) ou de Machine Learning (ML).\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quelles diff\u00e9rences avec un data lake et un data warehouse ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un Data Warehouse fonctionne \u00e0 la mani\u00e8re d\u2019un r\u00e9pertoire central. Les informations proviennent d\u2019une ou plusieurs sources de donn\u00e9es, telles qu\u2019un syst\u00e8me transactionnel ou d\u2019autres bases de donn\u00e9es relationnelles. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre structur\u00e9es, semi-structur\u00e9es ou non structur\u00e9es. Une fois ing\u00e9r\u00e9es dans le Warehouse, elles sont trait\u00e9es et transform\u00e9es. Les utilisateurs peuvent ensuite y acc\u00e9der \u00e0 l\u2019aide d\u2019outils de Business Intelligence, de clients SQL ou de tableurs.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"De quoi est compos\u00e9 un Data Lakehouse ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un Data Lakehouse est compos\u00e9 de deux couches principales. La couche de lakehouse g\u00e8re le stockage des donn\u00e9es dans le lac de donn\u00e9es, ainsi la couche de traitement peut interroger directement les donn\u00e9es dans le stockage en utilisant divers outils sans que les donn\u00e9es doivent \u00eatre charg\u00e9es dans un entrep\u00f4t de donn\u00e9es ou transform\u00e9es dans un format propri\u00e9taire. Les donn\u00e9es peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9es par des applications de Business Intelligence ou par des outils d\u2019Intelligence artificielle et de Machine Learning.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Afin d\u2019optimiser leur gestion et leur analyse de donn\u00e9es, les entreprises utilisent g\u00e9n\u00e9ralement deux solutions de Data Science, le data lake et le data warehouse. Ces deux technologies offrent de nombreuses possibilit\u00e9s d&rsquo;analyse et de sauvegarde des donn\u00e9es. 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