{"id":215156,"date":"2023-12-01T06:30:00","date_gmt":"2023-12-01T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=215156"},"modified":"2023-11-24T10:30:20","modified_gmt":"2023-11-24T10:30:20","slug":"shift-left-testing-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/shift-left-testing-tout-savoir","title":{"rendered":"Shift Left Testing : tout savoir sur cette m\u00e9thode de test logiciel"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"215156\" class=\"elementor elementor-215156\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ccddcf6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ccddcf6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ccef31 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1ccef31\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le Shift Left Testing vise \u00e0 identifier et r\u00e9soudre les probl\u00e8mes le plus t\u00f4t possible dans le processus de d\u00e9veloppement logiciel. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette m\u00e9thode novatrice, et pourquoi elle est id\u00e9ale pour la cr\u00e9ation de mod\u00e8les en Data Science !<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d79fc4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3d79fc4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour r\u00e9v\u00e9ler toute la valeur cach\u00e9e dans les donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/la-data-science-permet-lacces-aux-revues-scientifiques-europeennes\">Data Science<\/a>, la qualit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des mod\u00e8les de statistiques et de Machine Learning sont essentielles.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Malheureusement, la complexit\u00e9 croissante des projets de science des donn\u00e9es peut engendrer des<strong> erreurs co\u00fbteuses<\/strong> et des <strong>retards<\/strong> dans le processus de d\u00e9veloppement.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Afin de rem\u00e9dier \u00e0 ce probl\u00e8me, il existe <strong>une approche moderne du d\u00e9veloppement logiciel<\/strong> qui se r\u00e9v\u00e8le tr\u00e8s pertinente dans le contexte de la Data Science : le Shift Left Testing.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-501d7dd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"501d7dd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d696c1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3d696c1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu\u2019est-ce que le Shift Left testing ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5986444 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5986444\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette m\u00e9thode repose sur une notion fondamentale : la <strong>d\u00e9tection pr\u00e9coce des probl\u00e8mes<\/strong>. Elle s\u2019inspire de l\u2019id\u00e9e de \u00ab d\u00e9placer \u00e0 gauche \u00bb le moment o\u00f9 les tests sont effectu\u00e9s, dans le but de pr\u00e9venir plut\u00f4t que de corriger.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Initialement appliqu\u00e9 au d\u00e9veloppement logiciel, le Shift Left Testing consiste ainsi \u00e0 <strong>int\u00e9grer les phases de tests d\u00e8s le d\u00e9but du cycle de d\u00e9veloppement<\/strong> plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 la fin comme c\u2019\u00e9tait le cas traditionnellement.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019objectif est <strong>d\u2019identifier et d\u2019\u00e9liminer les erreurs d\u00e8s leur apparition<\/strong>, avant qu\u2019elles ne se propagent dans l\u2019ensemble du code. En d\u00e9tectant les probl\u00e8mes plus t\u00f4t, les \u00e9quipes peuvent maintenir un haut niveau de qualit\u00e9 tout au long du processus.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le d\u00e9veloppement est aussi acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019<strong>\u00e9limination des retards potentiels<\/strong> caus\u00e9s par des erreurs d\u00e9couvertes tardivement. Les \u00e9quipes peuvent donc rester agiles et r\u00e9actives face aux changements et aux ajustements n\u00e9cessaires.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Autre avantage majeur : la r\u00e9duction des co\u00fbts. L\u2019identification pr\u00e9coce des erreurs \u00e9vite les d\u00e9penses significatives li\u00e9es \u00e0 la <strong>r\u00e9solution de probl\u00e8mes complexes dans les \u00e9tapes finales du projet<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00eame si la pr\u00e9vention requiert un investissement, les entreprises peuvent<strong> \u00e9conomiser de pr\u00e9cieuses ressources \u00e0 long terme<\/strong> en choisissant d\u2019emprunter cette voie.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le Shift Left Testing favorise aussi <strong>une collaboration plus \u00e9troite entre les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement et de test<\/strong>, qui travaillent ensemble d\u00e8s le d\u00e9but. La communication et la compr\u00e9hension mutuelle sont fortement am\u00e9lior\u00e9es.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79100b7 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"79100b7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1125\" height=\"600\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-215192\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-1.jpg 1125w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-1-300x160.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-1-1024x546.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-1-768x410.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1125px) 100vw, 1125px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59b1245 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"59b1245\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-devops\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Se renseigner sur notre formation en DevOps<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7d9e20 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d7d9e20\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65ccc8b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"65ccc8b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quels outils et technologies faut-il utiliser ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10e506e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"10e506e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour employer la technique du Shift Left Testing, plusieurs outils doivent \u00eatre utilis\u00e9s. D\u2019abord, les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quest-ce-quun-framework\">frameworks<\/a> <strong>de test automatis\u00e9s<\/strong> sont au c\u0153ur de cette approche.<\/span><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">Ils permettent d\u2019ex\u00e9cuter les tests de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e et coh\u00e9rente, garantissant une d\u00e9tection pr\u00e9coce des erreurs. Tout le <\/span><strong style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">processus de test est automatis\u00e9<\/strong><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align);\">, ce qui permet de gagner du temps et d\u2019obtenir des r\u00e9sultats plus fiables.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De leur c\u00f4t\u00e9, les solutions d\u2019int\u00e9gration continue servent \u00e0 <strong>surveiller les modifications apport\u00e9es au code et \u00e0 ex\u00e9cuter automatiquement des tests \u00e0 chaque ajout<\/strong>. Ainsi, les changements n\u2019entra\u00eenent pas de r\u00e9gression ou de probl\u00e8me d\u2019int\u00e9gration.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour identifier les probl\u00e8mes de conformit\u00e9 aux normes et les erreurs potentielles, les outils de revue de code automatisent le <strong>processus de v\u00e9rification<\/strong> par les pairs.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">On examine aussi le code avec les <strong>outils d\u2019analyse statique<\/strong> pour d\u00e9tecter tout probl\u00e8me de qualit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les d\u00e9veloppeurs peuvent \u00e9galement se servir d\u2019outils de simulation d\u2019interface utilisateur pour tester l\u2019exp\u00e9rience offerte par leur application d\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes du d\u00e9veloppement. Ceci permet d\u2019<strong>obtenir des retours sur l\u2019ergonomie<\/strong> avant m\u00eame de commencer \u00e0 construire l\u2019application !<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-13699fd elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"13699fd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-devops\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">En savoir plus sur notre formation DevOps<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53b3e6c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"53b3e6c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dca94d0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dca94d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Shift Left Testing et Data Science<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a1afbc0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a1afbc0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <strong>qualit\u00e9 des mod\u00e8les de Data Science<\/strong> est cruciale pour obtenir des r\u00e9sultats fiables et significatifs. Un mod\u00e8le mal con\u00e7u ou biais\u00e9 peut entra\u00eener de graves erreurs et des prises de d\u00e9cisions erron\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans ce domaine, le Shift Left Testing se traduit donc par l\u2019application de tests et de validations d\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes de la pr\u00e9paration des donn\u00e9es et de la cr\u00e9ation de mod\u00e8les.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">On commence tout d\u2019abord par identifier et corriger les erreurs et les incoh\u00e9rences d\u00e8s le d\u00e9but du processus, pour une validation minutieuse des donn\u00e9es. Ceci <strong>\u00e9vite de commencer \u00e0 b\u00e2tir des mod\u00e8les sur des bases fragiles<\/strong>, tout en permettant de minimiser les biais et d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 globale.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, une entreprise de e-commerce souhaitant am\u00e9liorer ses suggestions de produits \u00e0 l\u2019aide de mod\u00e8les de recommandation peut utiliser le Shift Left Testing d\u00e8s la phase de collecte et pr\u00e9paration des donn\u00e9es plut\u00f4t que de se concentrer uniquement sur la construction du mod\u00e8le.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En validant la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, en identifiant et en traitant les valeurs manquantes ou aberrantes, l\u2019\u00e9quipe s\u2019assure que <strong>le mod\u00e8le est construit sur des donn\u00e9es fiables et de haute qualit\u00e9<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Une autre application cl\u00e9 est l\u2019\u00e9valuation rapide des caract\u00e9ristiques pertinentes et l\u2019\u00e9limination de celles qui ne contribuent pas significativement aux r\u00e9sultats. Ainsi, les \u00e9quipes de Data Science peuvent <strong>optimiser leur processus de mod\u00e9lisation et gagner en efficacit\u00e9<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pendant la phase de mod\u00e9lisation, les tests automatis\u00e9s permettent d\u2019<strong>\u00e9valuer la performance du mod\u00e8le \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes<\/strong>. C\u2019est ce qui permet de rep\u00e9rer rapidement ceux qui ne r\u00e9pondent pas aux crit\u00e8res de qualit\u00e9 d\u00e9finis et de prendre des mesures correctives.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les r\u00e9sultats des tests guident les d\u00e9cisions de conception du mod\u00e8le, garantissant que les mod\u00e8les finaux sont robustes et performants.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Toutefois, le Shift Left Testing englobe aussi la v\u00e9rification continue des mod\u00e8les. Les outils de test automatis\u00e9s permettent aux \u00e9quipes de surveiller la performance au fur et \u00e0 mesure du d\u00e9veloppement, notamment pour <strong>rep\u00e9rer les anomalies<\/strong> <strong>et les probl\u00e8mes \u00e0 un stade pr\u00e9coce<\/strong>. Ceci facilite les ajustements et am\u00e9liorations.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces m\u00e9canismes de surveillance continue aident \u00e0 d\u00e9tecter toute d\u00e9gradation de performance ou comportement anormal. Des alertes sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es d\u00e8s qu\u2019une anomalie est d\u00e9tect\u00e9e, permettant de r\u00e9agir imm\u00e9diatement.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ea5680 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7ea5680\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1023\" height=\"600\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-215193\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-2.jpg 1023w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-2-300x176.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-2-768x450.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1023px) 100vw, 1023px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a47686e elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a47686e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-devops\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Se former au DevOps<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e588b9e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e588b9e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19589be elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"19589be\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Avantages et d\u00e9fis du Shift Left Testing<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-96db14e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"96db14e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019un des b\u00e9n\u00e9fices majeurs du Shift Left Testing en Data Science est la r\u00e9duction des co\u00fbts des d\u00e9lais. <strong>L\u2019identification et la correction des probl\u00e8mes<\/strong> d\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes \u00e9vitent les besoins de r\u00e9visions majeures de mod\u00e8les et les retards caus\u00e9s par des r\u00e9parations tardives.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ceci se traduit par des \u00e9conomies financi\u00e8res cons\u00e9quentes et une mise sur le march\u00e9 plus rapide. Par ailleurs, cette approche contribue \u00e0 <strong>am\u00e9liorer la fiabilit\u00e9 des mod\u00e8les<\/strong> puisque les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 sont identifi\u00e9s tr\u00e8s t\u00f4t dans le processus.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, les mod\u00e8les d\u00e9ploy\u00e9s sont plus susceptibles de fournir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis et coh\u00e9rents. La confiance des utilisateurs dans les d\u00e9cisions prises en se basant sur ces ressources est donc renforc\u00e9e.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La collaboration interfonctionnelle et l\u2019automatisation des tests permettent aussi une <strong>utilisation plus efficace des ressources<\/strong>. Les \u00e9quipes travaillent ensemble pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes d\u00e8s leur apparition, \u00e9vitant les conflits tardifs exigeant souvent des efforts intensifs.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En revanche, la m\u00e9thode du Shift Left Testing n\u2019est pas exempte de d\u00e9fauts. Les projets de Data Science impliquent souvent des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pipeline-de-donnees\">pipelines de donn\u00e9es<\/a> complexes, et tester chaque \u00e9tape peut \u00eatre un d\u00e9fi en raison de la vari\u00e9t\u00e9 des sources et des transformations n\u00e9cessaires.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La mise en \u0153uvre r\u00e9ussie du Shift Left Testing<strong> exige aussi des comp\u00e9tences techniques en automatisation, en tests et en Data Science<\/strong>. Les \u00e9quipes doivent donc \u00eatre comp\u00e9tentes dans ces domaines pour d\u00e9velopper et ex\u00e9cuter efficacement les tests automatis\u00e9s et interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, l\u2019int\u00e9gration de cette approche exige un changement culturel au sein des \u00e9quipes de Data Science et ceci peut causer des tensions. Passer d\u2019une approche r\u00e9active \u00e0 une approche proactive peut n\u00e9cessiter un temps d\u2019adaptation !<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d7e2c7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7d7e2c7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ccb2bb9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ccb2bb9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion : le Shift Left Testing garantit la qualit\u00e9 des mod\u00e8les de Data Science<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a9f7f35 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a9f7f35\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En adoptant l\u2019<strong>approche Shift Left Testing<\/strong>, les Data Scientists peuvent r\u00e9duire les risques, am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des mod\u00e8les et acc\u00e9l\u00e9rer le processus de d\u00e9veloppement.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette strat\u00e9gie permet de <strong>s\u2019assurer que les mod\u00e8les soient construits sur des bases solides d\u00e8s le d\u00e9part<\/strong>, et offre donc de nombreux avantages en termes de co\u00fbts, de fiabilit\u00e9 et d\u2019efficacit\u00e9.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Toutefois, il s\u2019agit d\u2019une m\u00e9thode exigeant des comp\u00e9tences techniques. Pour les acqu\u00e9rir, vous pouvez <strong>choisir DataScientest<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nos <strong>formations de Data Science<\/strong> vous permettront d\u2019apprendre \u00e0 manier les outils de test et d\u2019automatisation, mais \u00e9galement le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\">langage Python<\/a>, les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/base-de-donnees-definition\">bases de donn\u00e9es<\/a>, les techniques d\u2019analyse, la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/business-intelligence\">Business Intelligence<\/a>, la <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quest-ce-la-dataviz-le-point-avec-nos-data-experts\">DataViz<\/a> et le <strong>Machine Learning<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 la fin du parcours, vous aurez toutes les aptitudes requises pour exercer le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/les-metiers-de-la-data\">m\u00e9tier de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer ou encore ing\u00e9nieur en Machine Learning<\/a>. Vous recevrez un certificat des Mines ParisTech PSL Executive Education, et validerez aussi une <strong>certification RNCP reconnue par l\u2019\u00c9tat<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, nos formations con\u00e7ues en partenariat avec <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/amazon-web-services-tout-savoir\">AWS<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tout-savoir-sur-microsoft-azure\">Microsoft Azure<\/a> permettent de pr\u00e9parer et de passer l\u2019examen pour une certification cloud comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/aws-cloud-practitioner\">AWS Cloud Practitioner<\/a> ou <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/certification-az-900\">Microsoft Certified Azure Fundamentals<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tous nos cursus se compl\u00e8tent int\u00e9gralement \u00e0 distance, et notre organisme est \u00e9ligible au <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cpf-definition-utlisation\">CPF<\/a> pour le financement. <strong>D\u00e9couvrez d\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent DataScientest !<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-93bf1e5 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"93bf1e5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1040\" height=\"600\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-3.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-215197\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-3.jpg 1040w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-3-300x173.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-3-1024x591.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/shift-left-testing-approach-3-768x443.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1040px) 100vw, 1040px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-806818b elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"806818b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-devops\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir notre formation DevOps<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b9f542 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2b9f542\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous savez tout sur le Shift Left Testing. Pour plus d\u2019informations sur le m\u00eame sujet, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">notre dossier complet sur le Machine Learning<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/ci-cd-integration-continue-livraison-continue\">notre dossier sur le CI\/CD<\/a> !<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ddf144d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ddf144d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f054ec7 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"f054ec7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce que le Shift Left testing ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Cette m\u00e9thode repose sur une notion fondamentale : la d\u00e9tection pr\u00e9coce des probl\u00e8mes. Elle s\u2019inspire de l\u2019id\u00e9e de \u00ab d\u00e9placer \u00e0 gauche \u00bb le moment o\u00f9 les tests sont effectu\u00e9s, dans le but de pr\u00e9venir plut\u00f4t que de corriger.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quels outils et technologies faut-il utiliser ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Pour employer la technique du Shift Left Testing, plusieurs outils doivent \u00eatre utilis\u00e9s. D\u2019abord, les frameworks de test automatis\u00e9s sont au c\u0153ur de cette approche.Ils permettent d\u2019ex\u00e9cuter les tests de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e et coh\u00e9rente, garantissant une d\u00e9tection pr\u00e9coce des erreurs. Tout le processus de test est automatis\u00e9, ce qui permet de gagner du temps et d\u2019obtenir des r\u00e9sultats plus fiables.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Shift Left Testing et Data Science\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La qualit\u00e9 des mod\u00e8les de Data Science est cruciale pour obtenir des r\u00e9sultats fiables et significatifs. Un mod\u00e8le mal con\u00e7u ou biais\u00e9 peut entra\u00eener de graves erreurs et des prises de d\u00e9cisions erron\u00e9es.Dans ce domaine, le Shift Left Testing se traduit donc par l\u2019application de tests et de validations d\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes de la pr\u00e9paration des donn\u00e9es et de la cr\u00e9ation de mod\u00e8les.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Shift Left Testing vise \u00e0 identifier et r\u00e9soudre les probl\u00e8mes le plus t\u00f4t possible dans le processus de d\u00e9veloppement logiciel. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cette m\u00e9thode novatrice, et pourquoi elle est id\u00e9ale pour la cr\u00e9ation de mod\u00e8les en Data Science ! 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