{"id":223567,"date":"2024-01-31T06:30:00","date_gmt":"2024-01-31T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=223567"},"modified":"2024-01-26T13:49:26","modified_gmt":"2024-01-26T13:49:26","slug":"apprentissage-continu-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/apprentissage-continu-tout-savoir","title":{"rendered":"L\u2019apprentissage continu (continual learning) : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"223567\" class=\"elementor elementor-223567\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c425de6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c425de6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f2ac11 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6f2ac11\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">L\u2019apprentissage continu ouvre des nouvelles perspectives dans l\u2019\u00e8re de l\u2019intelligence artificielle en constante \u00e9volution. Cette approche permet aux mod\u00e8les de s\u2019adapter progressivement aux nouvelles donn\u00e9es sans perdre les connaissances pr\u00e9alablement acquises. Flexibles et r\u00e9silients, les syst\u00e8mes d\u2019apprentissage continu \u00e9voluent harmonieusement avec les changements du monde r\u00e9el. Cet article explore les principes cl\u00e9s de l\u2019apprentissage continu, ses applications ainsi que les d\u00e9fis et solutions face \u00e0 l\u2019avenir dynamique des donn\u00e9es.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be45458 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"be45458\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bdd47e9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bdd47e9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">C\u2019est quoi l\u2019apprentissage continu ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-648540f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"648540f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Continual Learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> (CL) est une approche en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a> qui peut se traduire comme \u00ab\u00a0apprentissage continu\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0apprentissage en continu\u00a0\u00bb. Il est parfois aussi appel\u00e9 <\/span><strong><i>Incremental Learning<\/i> ou <i>Lifelong Learning<\/i><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> (apprentissage incr\u00e9mental ou apprentissage tout au long de la vie, respectivement).\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019id\u00e9e derri\u00e8re le CL est d\u2019<strong>imiter l\u2019esprit humain<\/strong> o\u00f9 l\u2019on continue \u00e0 apprendre tout le long de nos vies et o\u00f9 les informations acquises pr\u00e9c\u00e9demment servent de base pour les nouveaux apprentissages. Contrairement \u00e0 l\u2019apprentissage traditionnel, o\u00f9 <strong>les mod\u00e8les sont form\u00e9s sur un jeu de donn\u00e9es fixe<\/strong>, l\u2019apprentissage continu permet aux mod\u00e8les de s\u2019adapter et de se mettre \u00e0 jour en continu \u00e0 mesure que de nouvelles donn\u00e9es deviennent disponibles, sans devoir tout recommencer \u00e0 z\u00e9ro.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019objectif de l\u2019apprentissage continu est de <strong>permettre aux mod\u00e8les d\u2019\u00eatre plus flexibles, adaptables et r\u00e9silients<\/strong> dans des sc\u00e9narios o\u00f9 les donn\u00e9es \u00e9voluent ou changent au fil du temps.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc2ceb0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bc2ceb0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-94a6b64 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"94a6b64\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Parlons de tailles de donn\u00e9es<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be9fc41 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"be9fc41\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est une \u00e9vidence que <strong>les donn\u00e9es ne font que continuer \u00e0 augmenter<\/strong>, chaque jour on en a de plus en plus et les entreprises ont besoin de pouvoir s\u2019en servir. Alors la question qui se pose naturellement est comment est-ce qu\u2019on peut assurer que nos mod\u00e8les de Machine Learning peuvent traiter de plus en plus de donn\u00e9es tout en restant efficaces computationnellement ou au moins, durables ?<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La r\u00e9ponse est qu\u2019il faut \u00eatre capable de traiter les donn\u00e9es et ensuite pouvoir s\u2019en d\u00e9barrasser. Tout comme les syst\u00e8mes biologiques le font : il serait impossible pour un humain de <strong>traiter et sauvegarder des milliers d\u2019informations dans le long terme<\/strong> !<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est donc important d\u2019envisager les mod\u00e8les de Machine Learning comme l\u2019esprit humain, capable de filtrer l\u2019information qu\u2019il capte, de retenir ce qui est important et de construire \u00e0 partir de cela.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Et m\u00eame si la puissance de calcul ne fait qu\u2019augmenter, d&rsquo;apr\u00e8s l\u2019<strong>IDC (<\/strong><\/span><strong><i>International Data Group)<\/i><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>\u00a0<\/strong>on est sur le point de d\u00e9passer la quantit\u00e9 d\u2019information g\u00e9n\u00e9r\u00e9e de la capacit\u00e9 d\u2019information qu\u2019on peut stocker. Arriv\u00e9e \u00e0 l\u2019ann\u00e9e 2025 le taux de g\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es atteindra les 160 ZO (zettaoctets) dont on sera en mesure de stocker entre 3% et 12% seulement. Cela veut dire que les donn\u00e9es devront \u00eatre trait\u00e9es sur le coup, au risque de les perdre pour toujours.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est pour cela que l&rsquo;apprentissage continu n\u2019est pas seulement un moyen d\u2019optimiser la charge computationnelle que les mod\u00e8les peuvent repr\u00e9senter en \u00e9vitant les r\u00e9entra\u00eener \u00e0 chaque fois qu\u2019on a des nouveaux donn\u00e9es, mais qu\u2019il s\u2019agit aussi d\u2019<strong>un moyen de pouvoir traiter des donn\u00e9es avant de les perdre potentiellement<\/strong>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cd81b57 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"cd81b57\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1054\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage-continue.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-223585\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage-continue.png 1920w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage-continue-300x165.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage-continue-1024x562.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage-continue-768x422.png 768w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage-continue-1536x843.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b1de599 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"b1de599\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Ma\u00eetriser l'apprentissage continu<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e6df5fd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e6df5fd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ec4a57 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7ec4a57\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les objectifs principaux<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ce5ccce elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ce5ccce\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ayant d\u00e9fini l\u2019apprentissage continu et ayant parl\u00e9 des ses b\u00e9n\u00e9fices, ses objectifs principaux sont les suivants :\u00a0<\/span><\/p><ol><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Flexibilit\u00e9 du mod\u00e8le<\/strong>. En permettant aux mod\u00e8les de s\u2019adapter de mani\u00e8re continue aux nouvelles donn\u00e9es, l\u2019apprentissage continu rend les mod\u00e8les plus souples et mieux adapt\u00e9s \u00e0 des situations dynamiques.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Conservation des connaissances<\/strong>. L\u2019apprentissage continu vise \u00e0 \u00e9viter l\u2019oubli catastrophique, un probl\u00e8me o\u00f9 les mod\u00e8les oublient compl\u00e8tement des connaissances pr\u00e9c\u00e9demment apprises lorsqu\u2019ils sont mis \u00e0 jour avec de nouvelles donn\u00e9es.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>\u00c9conomie de ressources<\/strong>. Plut\u00f4t que de former le mod\u00e8le depuis le d\u00e9but avec l\u2019ensemble complet des donn\u00e9es chaque fois que des mises \u00e0 jour surviennent, l\u2019apprentissage continue d&rsquo;\u00e9conomiser des ressources en n\u2019effectuant que des ajustements incr\u00e9mentiels.<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78c52d3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"78c52d3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38e6426 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"38e6426\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les d\u00e9fis de l\u2019apprentissage continu<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-caef372 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"caef372\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00eame quand l\u2019apprentissage continu semble \u00eatre la r\u00e9ponse id\u00e9ale pour affronter les possibles probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la taille des donn\u00e9es dans l\u2019avenir, comme pour tout dans la vie, il existe aussi quelques d\u00e9fis qui doivent \u00eatre pris en compte pour obtenir des r\u00e9sultats fiables et performants.<\/span><\/p><ol><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Oubli catastrophique<\/strong>. Lorsque de nouvelles donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es, les mod\u00e8les doivent \u00e9viter d\u2019oublier les connaissances ant\u00e9rieures. Des approches telles que l\u2019utilisation de m\u00e9moires externes ou le r\u00e9entra\u00eenement sur des donn\u00e9es anciennes avec des poids r\u00e9duits pour les nouvelles t\u00e2ches peuvent aider \u00e0 att\u00e9nuer ce probl\u00e8me.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>R\u00e9glage fin (<i>fine tuning<\/i><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>)<\/strong>. Pour adapter le mod\u00e8le aux nouvelles donn\u00e9es, un r\u00e9glage fin des poids est g\u00e9n\u00e9ralement n\u00e9cessaire. Cependant, cela peut \u00eatre difficile lorsqu\u2019il y a une h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des donn\u00e9es et des t\u00e2ches. Des techniques de r\u00e9glage fin adaptatif ou de m\u00e9ta -apprentissage peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour mieux g\u00e9rer cette variabilit\u00e9.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Impraticabilit\u00e9 des m\u00e9moires<\/strong>. Dans certains cas, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es accumul\u00e9es peut devenir trop importante pour \u00eatre stock\u00e9e en m\u00e9moire. L\u2019utilisation de techniques de consolidation des connaissances ou d&rsquo;\u00e9chantillonnage intelligent peut permettre de g\u00e9rer efficacement cette situation.<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-838106b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"838106b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21ead13 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"21ead13\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quelques applications concr\u00e8tes<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-86efacb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"86efacb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019apprentissage continu trouve des applications dans divers domaines o\u00f9 les donn\u00e9es sont en constante \u00e9volution. Pour mentionner quelques-uns, on a notamment :\u00a0<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Reconnaissance vocale et traitement du langage naturel (<\/strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-nlp\">NLP<\/a><strong>)<\/strong>. Le CL permet aux mod\u00e8les de s\u2019adapter \u00e0 de nouvelles expressions, mots et concepts au fur et \u00e0 mesure qu\u2019ils deviennent courants.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Vision par ordinateur<\/strong>. De nouvelles images et vid\u00e9os sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es en permanence. L\u2019apprentissage continu permet aux mod\u00e8les de se mettre \u00e0 jour pour reconna\u00eetre des nouveaux objets, de nouvelles sc\u00e8nes ou d\u2019autres caract\u00e9ristiques visuelles \u00e9mergentes.\u00a0<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Syst\u00e8mes d\u2019Apprentissage en ligne<\/strong>. Elles peuvent \u00eatre mises \u00e0 jour en fonction des interactions des utilisateurs, l\u2019apprentissage continu est essentiel pour adapter les mod\u00e8les d\u2019apprentissage automatique en fonction des nouvelles informations sur les pr\u00e9f\u00e9rences et les comportements des utilisateurs.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8a97558 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"8a97558\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1020\" height=\"550\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage_continu.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-223595\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage_continu.jpg 1020w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage_continu-300x162.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage_continu-768x414.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1020px) 100vw, 1020px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a46353 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0a46353\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78e178b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"78e178b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e1a66c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3e1a66c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019apprentissage continu est une approche tr\u00e8s prometteuse en Machine Learning pour <strong>am\u00e9liorer l\u2019adaptabilit\u00e9 des mod\u00e8les aux changements continus des donn\u00e9es<\/strong> ainsi qu\u2019\u00e0 leur accroissement. En permettant aux mod\u00e8les de s\u2019ajuster progressivement aux nouvelles informations, l\u2019apprentissage continu ouvre la voie \u00e0 des syst\u00e8mes plus flexibles et mieux adapt\u00e9s \u00e0 des environnements dynamiques. Malgr\u00e9 les d\u00e9fis associ\u00e9s, les avances r\u00e9centes dans ce domaine montrent que l\u2019apprentissage continu est une direction prometteuse pour rendre les <strong>syst\u00e8mes de Machine Learning plus agiles et plus performants<\/strong> dans un monde en constante \u00e9volution.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a6ae1a elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"9a6ae1a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Commencer une formation en ML<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-302ef8d elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"302ef8d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"C\u2019est quoi l\u2019apprentissage continu ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"L\u2019id\u00e9e derri\u00e8re le CL est d\u2019imiter l\u2019esprit humain o\u00f9 l\u2019on continue \u00e0 apprendre tout le long de nos vies et o\u00f9 les informations acquises pr\u00e9c\u00e9demment servent de base pour les nouveaux apprentissages.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quel est l'objectif de l'apprentissage continu ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"L\u2019objectif de l\u2019apprentissage continu est de permettre aux mod\u00e8les d\u2019\u00eatre plus flexibles, adaptables et r\u00e9silients dans des sc\u00e9narios o\u00f9 les donn\u00e9es \u00e9voluent ou changent au fil du temps.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quelle est l'utilit\u00e9 de l'apprentissage continu en Data Science ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"L'apprentissage continu n\u2019est pas seulement un moyen d\u2019optimiser la charge computationnelle que les mod\u00e8les peuvent repr\u00e9senter en \u00e9vitant les r\u00e9entra\u00eener \u00e0 chaque fois qu\u2019on a des nouveaux donn\u00e9es, mais qu\u2019il s\u2019agit aussi d\u2019un moyen de pouvoir traiter des donn\u00e9es avant de les perdre potentiellement.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quels sont les cas d'utilisation de l'apprentissage continu ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"L\u2019apprentissage continu trouve des applications dans divers domaines o\u00f9 les donn\u00e9es sont en constante \u00e9volution. Pour mentionner quelques-uns, on a notamment : reconnaissance vocale et traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, syst\u00e8mes d\u2019Apprentissage en ligne.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019apprentissage continu ouvre des nouvelles perspectives dans l\u2019\u00e8re de l\u2019intelligence artificielle en constante \u00e9volution. Cette approche permet aux mod\u00e8les de s\u2019adapter progressivement aux nouvelles donn\u00e9es sans perdre les connaissances pr\u00e9alablement acquises. Flexibles et r\u00e9silients, les syst\u00e8mes d\u2019apprentissage continu \u00e9voluent harmonieusement avec les changements du monde r\u00e9el. Cet article explore les principes cl\u00e9s de l\u2019apprentissage continu, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":77,"featured_media":223569,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>L\u2019apprentissage continu (continual learning) : Qu&#039;est-ce que c&#039;est ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez dans cet article les principes cl\u00e9s de l&#039;apprentissage continu, ses applications ainsi que les d\u00e9fis et solutions face \u00e0 l\u2019avenir dynamique des donn\u00e9es.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/apprentissage-continu-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"L\u2019apprentissage continu (continual learning) : Qu&#039;est-ce que c&#039;est ?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/apprentissage-continu-tout-savoir\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-01-31T06:30:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-01-26T13:49:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/apprentissage-continu-.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1025\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"563\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/apprentissage-continu-tout-savoir\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/apprentissage-continu-tout-savoir\",\"name\":\"L\u2019apprentissage continu (continual learning) : Qu'est-ce que c'est ?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-01-31T06:30:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-01-26T13:49:26+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\"},\"description\":\"D\u00e9couvrez dans cet article les principes cl\u00e9s de l'apprentissage continu, ses applications ainsi que les d\u00e9fis et solutions face \u00e0 l\u2019avenir dynamique des donn\u00e9es.\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/apprentissage-continu-tout-savoir\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\",\"name\":\"Raphael Kassel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"caption\":\"Raphael Kassel\"},\"description\":\"Raphael Kassel est le Head of Data Programs chez DataScientest. 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