{"id":2328,"date":"2020-05-12T13:32:12","date_gmt":"2020-05-12T12:32:12","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=2328"},"modified":"2023-11-09T14:14:44","modified_gmt":"2023-11-09T14:14:44","slug":"projet-data-les-5-etapes-cruciales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales","title":{"rendered":"Projet Data: Les 5 \u00e9tapes cruciales"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"2328\" class=\"elementor elementor-2328\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bbe4396 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bbe4396\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a506c6c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a506c6c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">D\u00e9buter en data science c\u2019est immanquablement se lancer dans la r\u00e9alisation de projets qui peuvent prendre du temps. Comme tout projet il faut savoir s\u2019organiser, prioriser les t\u00e2ches et se fixer des \u00e9tapes pour pouvoir en suivre l\u2019\u00e9volution et rectifier la donne si besoin.\u00a0<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a6d917 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7a6d917\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h5><span style=\"font-weight: 400;\">D\u2019apr\u00e8s un proverbe chinois, <i>l\u2019exp\u00e9rience est un peigne pour les chauves<\/i>. Chez DataScientest, nous nous en servons pour vous fournir les meilleures astuces comme ces 5 \u00e9tapes qui vous guideront pas \u00e0 pas dans tous vos projets Data !<\/span><\/h5>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b403419 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b403419\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a23a6a3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a23a6a3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">1. Saisir les tenants et aboutissants<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-61ed5d6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"61ed5d6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Avant de vous lancer dans le code o\u00f9 l\u2019obtention des donn\u00e9es, il faut d&rsquo;abord prendre le temps n\u00e9cessaire pour\u00a0<strong>comprendre<\/strong> <strong>et appr\u00e9hender la probl\u00e9matique pos\u00e9e<\/strong>.\u00a0<\/p><blockquote><p><em>Quel est l\u2019objectif de ce projet\u00a0? Y-a-t-il d\u00e9j\u00e0 eu un travail r\u00e9alis\u00e9 sur le sujet? Vais-je devoir travailler seul(e) ou bien solliciter les membres de diff\u00e9rents services\u00a0? Mes r\u00e9sultats doivent-ils \u00eatre imm\u00e9diatement utilis\u00e9s ou s\u2019ins\u00e8rent-ils dans un projet plus vaste\u00a0? Ai-je fait des hypoth\u00e8ses sur mes donn\u00e9es, leur format et les ai-je v\u00e9rifi\u00e9es\u00a0?\u00a0<\/em><\/p><\/blockquote><p>Il est primordial d\u2019anticiper ce genre de questions pour <strong>\u00e9viter les mauvaises surprises<\/strong> au cours du projet et <strong>\u00e9valuer au mieux le temps n\u00e9cessaire<\/strong> pour y parvenir \u00e0 bout. Par exemple si vous \u00eates amen\u00e9 \u00e0 travailler avec plusieurs \u00e9quipes, il faudra r\u00e9fl\u00e9chir au meilleur moyen de coordonner vos actions. Aussi, il se peut qu\u2019un format pr\u00e9cis soit attendu en ce qui concerne le livrable, il faudra en tenir compte lors de votre mod\u00e9lisation.<\/p><p>Un moment de r\u00e9flexion pr\u00e9alable sur la <strong>nature du probl\u00e8me<\/strong>\u00a0et la <strong>m\u00e9thode d\u2019\u00e9valuation<\/strong> \u00e0 choisir est \u00e9galement indispensable \u00e0 tout bon d\u00e9marrage :\u00a0<\/p><blockquote><p><em>Suis-je dans un probl\u00e8me de classification supervis\u00e9e ,non supervis\u00e9e, semi supervis\u00e9e\u00a0? un probl\u00e8me de r\u00e9gression\u00a0?\u00a0\u00a0Quelle m\u00e9trique choisir\u00a0? RMSE*? accuracy ?<\/em><\/p><\/blockquote><p><strong>Encore une fois, il s\u2019agit de pr\u00e9parer le terrain au mieux,\u00a0 \u00e9tape cruciale pour aborder votre projet avec le bon angle d\u2019attaque<\/strong>.\u00a0Derni\u00e8re chose \u00e0 garder \u00e0 l\u2019esprit avant de se lancer: le mat\u00e9riel \u00e0 disposition\u00a0.\u00a0<\/p><blockquote><p><em>Quelle machine pour quel temps de calcul\u00a0? Inutile par exemple de proposer une solution qui va mettre toute une journ\u00e9e \u00e0 tourner.<\/em><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e80e8b elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"3e80e8b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir nos formations en Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fc21bf8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fc21bf8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c26681 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2c26681\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2. R\u00e9cup\u00e9rer et explorer les donn\u00e9es<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-88f8d14 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"88f8d14\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Au moment de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es sur lesquelles vous allez travailler assurez-vous en priorit\u00e9 que vous b\u00e9n\u00e9ficiez de<strong> l\u2019environnement de travail optimal<\/strong>\u00a0: Avez-vous bien tous les packages dont vous avez besoin\u00a0? On peut \u00eatre amen\u00e9 \u00e0 travailler sur plusieurs projets \u00e0 la fois n\u00e9cessitant plusieurs environnements. <strong>Si vous avez peur de cr\u00e9er des conflits n\u2019h\u00e9sitez pas \u00e0 cr\u00e9er des environnements virtuels isol\u00e9s.\u00a0<\/strong><\/p><p>Une fois que vous avez v\u00e9rifi\u00e9 votre environnement de travail il est temps de t\u00e9l\u00e9charger et explorer les donn\u00e9es.\u00a0<\/p><ol><li>Une analyse descriptive et visuelle est cruciale pour comprendre la structure, les forces et les faiblesses de votre jeu de donn\u00e9es.<\/li><li>Il faut rep\u00e9rer les types de variables dont vous disposez (qualitatives, quantitatives) et ne pas h\u00e9siter \u00e0 regarder si il n\u2019y a pas de combinaisons prometteuses \u00e0 tester pour votre mod\u00e8le.<\/li><li>Enfin pensez \u00e0 \u00e9tudier les corr\u00e9lations entre les diff\u00e9rentes variables, cela vous aidera \u00e0 comprendre vos donn\u00e9es dans leur globalit\u00e9.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-37b1370 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"37b1370\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cc08ce4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cc08ce4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">3. Pr\u00e9parer vos bases de travail<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-940d432 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"940d432\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pour tout projet de data science vous serez g\u00e9n\u00e9ralement amen\u00e9 \u00e0 s\u00e9parer votre base de donn\u00e9es en deux\u00a0: <strong>une base d\u2019entra\u00eenement et une base test<\/strong>. Cette strat\u00e9gie permet de v\u00e9rifier l\u2019efficacit\u00e9 de votre mod\u00e8le.<\/p><p>Il est fortement possible que vos donn\u00e9es telles quelles ne permettent pas de les mod\u00e9liser, \u00e0 vous de savoir les transformer. Pour cela, il faut <strong>prioriser la gestion des valeurs manquantes et en d\u00e9finir une strat\u00e9gie<\/strong>. Ici encore, il s\u2019agit de se poser les bonnes questions:\u00a0\u00a0<\/p><blockquote><p><em>Ai-je des Nans* dans les variables quantitatives\u00a0? Si oui quelle proportion pour chaque variable\u00a0? Quel est mon seuil d\u2019exclusion\u00a0? Par quoi remplir mes Nans sans mettre en danger mon mod\u00e8le\u00a0?\u00a0<\/em><\/p><\/blockquote><p>Il faudra faire de m\u00eame avec les variables qualitatives. Il sera n\u00e9cessaire de <strong>transformer vos variables cat\u00e9gorielles en utilisant des m\u00e9thodes de discr\u00e9tisation<\/strong>.<\/p><p>Enfin les algorithmes de Machine Learning ne fonctionnant pas toujours convenablement avec des variables num\u00e9riques dont les \u00e9chelles sont\u00a0 diff\u00e9rentes, il faudra les recalibrer \u00e0 l\u2019aide d\u2019une transformation min-max ou de normalisation.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a27145 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1a27145\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Se former au Machine Learning<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3bc3565 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3bc3565\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa918df elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fa918df\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4. S\u00e9lectionner et entra\u00eener un mod\u00e8le<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1605d08 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1605d08\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Une fois vos donn\u00e9es pr\u00eates vous pouvez vous lancer dans la mod\u00e9lisation.\u00a0<a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/\">Scikit-Learn<\/a>\u00a0met \u00e0 disposition un multitude de m\u00e9thodes\u00a0de r\u00e9gression, de classification et d\u2019ensemble. <strong>Le choix du mod\u00e8le est \u00e9videmment \u00e0 r\u00e9aliser en fonction de la probl\u00e9matique donn\u00e9e.\u00a0<\/strong><\/p><p>Il sera sans doute n\u00e9cessaire de vous replonger dans la premi\u00e8re \u00e9tape en \u00e9lucidant la question sur la nature du probl\u00e8me. Ensuite \u00e9videmment il n\u2019existe pas un unique algorithme de r\u00e9gression ou de classification. Vous avez deux possibilit\u00e9s\u00a0:\u00a0<\/p><ol><li>Tous les tester et prendre le plus performant (Sans doute trop co\u00fbteux)\u00a0<\/li><li>Arbitrer sur celui \u00e0 tester en fonction de vos donn\u00e9es et des ressources \u00e0 disposition<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c939a32 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c939a32\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Une fois que vous avez choisi votre mod\u00e8le se posera la <strong>question du param\u00e9trage<\/strong>\u00a0: comment optimiser les param\u00e8tres de l\u2019algorithme pour limiter l\u2019overfitting* ?\u00a0 Envisager une recherche par quadrillage peut-\u00eatre une solution mais elle peut se r\u00e9v\u00e9ler \u00e9galement co\u00fbteuse en temps suivant vos ressources.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3bc8005 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3bc8005\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f795045 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f795045\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">5. \u00c9valuer vos r\u00e9sultats<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9f70035 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9f70035\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Une fois votre mod\u00e8le entra\u00een\u00e9 il va falloir \u00e9valuer son efficacit\u00e9 avec votre base test et la m\u00e9trique que vous avez choisi \u00e0 la premi\u00e8re \u00e9tape.\u00a0<\/p><p>Le r\u00e9sultat obtenu avec votre m\u00e9trique vous satisfait-il\u00a0? Si non avez-vous la possibilit\u00e9 d\u2019am\u00e9liorer les r\u00e9sultats\u00a0? Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette question vous avez trois pistes\u00a0:\u00a0<\/p><ul><li><strong>Le mod\u00e8le: il n\u2019est peut-\u00eatre pas adapt\u00e9 \u00e0 ce que vous voulez faire. Il ne faut pas h\u00e9siter \u00e0 explorer d\u2019autres pistes.<\/strong><\/li><li><strong>Les param\u00e8tres de votre mod\u00e8le\u00a0: ils ne sont peut-\u00eatre pas optimis\u00e9s ce qui nuit \u00e0 sa performance.<\/strong><\/li><li><strong>Les donn\u00e9es : Si vous \u00eates s\u00fbr(e) du choix de votre algorithme alors peut-\u00eatre avez-vous besoin d\u2019enrichir vos donn\u00e9es pour am\u00e9liorer les performances de votre mod\u00e8le.<\/strong><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-796b944 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"796b944\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ces 5 \u00e9tapes sont \u00e0 voir comme des points de rep\u00e8re quand vous travaillez sur un projet. Suivant les al\u00e9as vous devrez reconsid\u00e9rer certaines \u00e9tapes. Il ne faut pas h\u00e9siter \u00e0 faire des allers-retours entre ces derni\u00e8res.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d13908b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d13908b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Vous souhaitez r\u00e9aliser un projet data dans le cadre d\u2019<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/#formations\">une formation certifiante<\/a> ? Vous souhaitez monter en comp\u00e9tences en Data Science en \u00e9tant guid\u00e9 par des experts ? N\u2019h\u00e9sitez plus, consultez nos prochaines dates de lancements ou\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/rdv\">contactez-nous<\/a>\u00a0pour plus de renseignements !\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be3b8f7 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"be3b8f7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9marrez une formation certifiante<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9buter en data science c\u2019est immanquablement se lancer dans la r\u00e9alisation de projets qui peuvent prendre du temps. Comme tout projet il faut savoir s\u2019organiser, prioriser les t\u00e2ches et se fixer des \u00e9tapes pour pouvoir en suivre l\u2019\u00e9volution et rectifier la donne si besoin.&nbsp; D\u2019apr\u00e8s un proverbe chinois, l\u2019exp\u00e9rience est un peigne pour les chauves. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":77,"featured_media":195408,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Projet Data: Les 5 \u00e9tapes cruciales by DataScientest<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Vous d\u00e9marrer un projet data ? Ne foncez pas la t\u00eate la premi\u00e8re au risque de perdre plus de temps que pr\u00e9vu \u00e0 r\u00e9evaluer votre mod\u00e8le !\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Projet Data: Les 5 \u00e9tapes cruciales\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-05-12T12:32:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-11-09T14:14:44+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/etapes-projet-data.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales\",\"name\":\"Projet Data: Les 5 \u00e9tapes cruciales by DataScientest\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-05-12T12:32:12+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-09T14:14:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\"},\"description\":\"Vous d\u00e9marrer un projet data ? Ne foncez pas la t\u00eate la premi\u00e8re au risque de perdre plus de temps que pr\u00e9vu \u00e0 r\u00e9evaluer votre mod\u00e8le !\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\",\"name\":\"Raphael Kassel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"caption\":\"Raphael Kassel\"},\"description\":\"Raphael Kassel est le Head of Data Programs chez DataScientest. Il supervise une \u00e9quipe Data, impl\u00e9mente de nouveaux parcours comme \\\"Chef de projet IA\\\" et \\\"Data Product Manager\\\", et contribue \u00e0 la modernisation des op\u00e9rations du groupe. En collaboration \u00e9troite avec l'\u00e9quipe de d\u00e9veloppement, il adapte l'accompagnement acad\u00e9mique aux \u00e9volutions de l'\u00e9quipe data et \u00e0 l'internationalisation.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/raphaelkassel\/\",\"Data Science\"],\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/author\/raphaelkassel\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Projet Data: Les 5 \u00e9tapes cruciales by DataScientest","description":"Vous d\u00e9marrer un projet data ? Ne foncez pas la t\u00eate la premi\u00e8re au risque de perdre plus de temps que pr\u00e9vu \u00e0 r\u00e9evaluer votre mod\u00e8le !","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Projet Data: Les 5 \u00e9tapes cruciales","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales","og_site_name":"Formation Data Science | DataScientest.com","article_published_time":"2020-05-12T12:32:12+00:00","article_modified_time":"2023-11-09T14:14:44+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":600,"url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/etapes-projet-data.png","type":"image\/png"}],"author":"Raphael Kassel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Raphael Kassel","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"5 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales","url":"https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales","name":"Projet Data: Les 5 \u00e9tapes cruciales by DataScientest","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website"},"datePublished":"2020-05-12T12:32:12+00:00","dateModified":"2023-11-09T14:14:44+00:00","author":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1"},"description":"Vous d\u00e9marrer un projet data ? Ne foncez pas la t\u00eate la premi\u00e8re au risque de perdre plus de temps que pr\u00e9vu \u00e0 r\u00e9evaluer votre mod\u00e8le !","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/projet-data-les-5-etapes-cruciales"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/","name":"Formation Data Science | DataScientest.com","description":"Leader de la formation en Data Science","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1","name":"Raphael Kassel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg","caption":"Raphael Kassel"},"description":"Raphael Kassel est le Head of Data Programs chez DataScientest. Il supervise une \u00e9quipe Data, impl\u00e9mente de nouveaux parcours comme \"Chef de projet IA\" et \"Data Product Manager\", et contribue \u00e0 la modernisation des op\u00e9rations du groupe. En collaboration \u00e9troite avec l'\u00e9quipe de d\u00e9veloppement, il adapte l'accompagnement acad\u00e9mique aux \u00e9volutions de l'\u00e9quipe data et \u00e0 l'internationalisation.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/raphaelkassel\/","Data Science"],"url":"https:\/\/datascientest.com\/author\/raphaelkassel"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2328"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/77"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2328"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2328\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/195408"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2328"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2328"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2328"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}