{"id":239670,"date":"2024-05-31T05:30:00","date_gmt":"2024-05-31T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=239670"},"modified":"2024-06-10T12:55:02","modified_gmt":"2024-06-10T12:55:02","slug":"algorithme-de-recommandation-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/algorithme-de-recommandation-tout-savoir","title":{"rendered":"Algorithme de recommandation : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est ? Comment \u00e7a fonctionne ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"239670\" class=\"elementor elementor-239670\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-727508e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"727508e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53bb3fd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"53bb3fd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quand Youtube nous recommande des vid\u00e9os r\u00e9pondant \u00e0 nos pr\u00e9occupations du moment, quand Amazon sugg\u00e8re des articles \u00e0 m\u00eame de nous int\u00e9resser, qu\u2019est ce qui est \u00e0 l\u2019\u0153uvre ? Les algorithmes de recommandation. Des syst\u00e8mes d\u2019une grande sophistication qui visent \u00e0 personnaliser toujours plus l\u2019exp\u00e9rience utilisateur. Au risque d'engendrer des effets de polarisation pas toujours d\u00e9sirables. Et de soulever des questions relatives au croisement \u00e0 grande \u00e9chelle d\u2019informations nous concernant et relevant de diverses sources\u2026<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d78b16 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7d78b16\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lorsque des soci\u00e9t\u00e9s comme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/amazon-elimine-les-marchandises-abimees-grace-a-lintelligence-artificielle\">Amazon<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/google-lumiere-revolution-video-ia\">Google<\/a> ou <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/facebook-ads-algorithme-tout-savoir\">Facebook<\/a> ont investi le secteur d\u2019Internet et marqu\u00e9 leur territoire l\u00e0 o\u00f9 des dizaines de milliers de start-ups avaient mordu la poussi\u00e8re, elles ont eu affaire \u00e0 une probl\u00e9matique particuli\u00e8re : Comment fid\u00e9liser le visiteur ? Comment faire en sorte qu\u2019il soit tent\u00e9 de revenir, et dans le cas des sites d\u2019information ou de streaming, qu\u2019il reste le plus longtemps possible.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tandis qu\u2019ils d\u00e9frichaient ce territoire vierge, <strong>les g\u00e9ants du Web<\/strong> ont invent\u00e9 des m\u00e9thodes in\u00e9dites de s\u00e9duction d\u2019un visiteur par le biais d&rsquo;algorithmes de recommandation.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces algorithmes ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s dans l\u2019objectif de :<\/span><\/p><ul><li><span style=\"font-weight: 400;\">rendre l\u2019exp\u00e9rience utilisateur la plus agr\u00e9able possible ;<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">pr\u00e9senter au visiteur un contenu le plus appropri\u00e9 \u00e0 ce qu\u2019il souhaite d\u00e9couvrir ;<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">accro\u00eetre les performances de plusieurs indicateurs cl\u00e9s (dur\u00e9e de visionnement de vid\u00e9o, temps de lecture, panier moyen, etc.) ;<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">filtrer les informations de fa\u00e7on \u00e0 s\u2019adapter \u00e0 chacun.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-03eff50 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"03eff50\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le mot-cl\u00e9 essentiel ici est : <strong>personnalisation<\/strong>. Pour un m\u00e9dia tel que Facebook, cela rel\u00e8ve du tour de force. Plus de <strong>deux milliards d\u2019usagers b\u00e9n\u00e9ficient d\u2019un fil d\u2019actualit\u00e9 unique et mis \u00e0 jour<\/strong> \u00e0 chaque seconde.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Observons aussi le cas de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/le-directeur-de-youtube-veut-creer-des-intelligences-artificielles\">YouTube<\/a>. Le n\u00b01 de la vid\u00e9o en ligne stocke des milliards de vid\u00e9os et en accueille de nouvelles, jour apr\u00e8s jour. Pourtant, lorsque vous vous connectez \u00e0 YouTube, cette plateforme ne vous recommande que quelques dizaines de clips, avec une s\u00e9lection qui change \u00e0 chaque visite mais s&rsquo;acharne &#8211; pas toujours de fa\u00e7on tr\u00e8s subtile, il est vrai &#8211; \u00e0 vous <strong>proposer un programme en mesure de vous interpeller<\/strong>. Comment Youtube proc\u00e8de-t-il pour vous proposer des contenus \u00e0 m\u00eame de vous faire revenir et d\u00e9couvrir toujours plus de vid\u00e9os ? Principalement <strong>en combinant les th\u00e8mes<\/strong> qui semblent vous concerner \u00e0 un moment donn\u00e9 et ceux d\u2019autres internautes qui pr\u00e9sentent un profil similaire au v\u00f4tre.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tous les grands acteurs du num\u00e9rique ont rapidement saisi les opportunit\u00e9s offertes par le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/big-data-tout-savoir\">vaste r\u00e9servoir de donn\u00e9es offertes par les internautes<\/a>. De nos jours, ces algorithmes de recommandation sont mis en \u0153uvre par un tr\u00e8s grand nombre de sites Web. Ils sont con\u00e7us pour identifier \u00e0 tout moment de nouveaux contenus les plus appropri\u00e9s. Les exemples les plus connus \u00e9tant :<\/span><\/p><ul><li><span style=\"font-weight: 400;\">les posts ou les suggestions d\u2019amis de Facebook, Instagram ou Twitter ;<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">les produits recommand\u00e9s par Amazon ou Alibaba ;<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">les clips propos\u00e9s par YouTube ou <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/lia-de-tiktok-va-remplacer-les-professeurs-de-mathematiques\">TikTok<\/a> ;<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">les articles mis en avant par des sites d\u2019actualit\u00e9s ;<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">les destinations et activit\u00e9s sugg\u00e9r\u00e9es par des sites de voyage comme Booking et TripAdvisor.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a2be3e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7a2be3e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019efficacit\u00e9 de cette approche est ind\u00e9niable. Ainsi, chez Netflix, <strong>80 % des films les plus visionn\u00e9s sont issus des algorithmes de recommandation<\/strong>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38ad9d9 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"38ad9d9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"457\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/algorithme-recommandation1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-239697\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/algorithme-recommandation1.jpg 800w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/algorithme-recommandation1-300x171.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/algorithme-recommandation1-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d79982 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7d79982\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Tout apprendre des algorithmes<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9f559c9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9f559c9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8c46f94 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8c46f94\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment op\u00e8rent les algorithmes de recommandation\u2009?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2a42b5b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2a42b5b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comment les g\u00e9ants du Web proc\u00e8dent-ils pour ainsi cibler toujours davantage chacun d\u2019entre nous ? Leurs algorithmes de recommandation utilisent des techniques de filtrage en vue d\u2019identifier des mod\u00e8les. Les principaux m\u00e9canismes mis en \u0153uvre sont les suivants.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4877ae0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4877ae0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Le filtrage collaboratif<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-425f3de elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"425f3de\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le filtrage collaboratif (collaborative filtering) est un des algorithmes de recommandation les plus utilis\u00e9s et les plus performants. Il repose sur cette pr\u00e9misse : si deux personnes ont aim\u00e9 des contenus identiques par le pass\u00e9, il est probable qu\u2019elles appr\u00e9cieront les m\u00eames choses dans le futur. <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019avantage du filtrage collaboratif est qu\u2019<strong>il n\u2019est absolument pas directif<\/strong>. Il se fonde uniquement sur l\u2019historique de l\u2019usager. Cette approche a cependant pour d\u00e9faut de r\u00e9duire la diversit\u00e9 du contenu pr\u00e9sent\u00e9 \u00e0 l\u2019internaute. Les utilisateurs ne sont pas expos\u00e9s \u00e0 des perspectives diff\u00e9rentes, mais essentiellement \u00e0 des informations align\u00e9es sur leurs convictions existantes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e149d50 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e149d50\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Content-based<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff012d1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ff012d1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019approche content-based analyse un ensemble de contenus sans prendre en compte les habitudes d\u2019autres utilisateurs. Elle se concentre sur <strong>les similarit\u00e9s \u00e0 des fins de recommandation<\/strong>. Le sujet d\u2019un contenu est identifi\u00e9 en r\u00e9pertoriant les mots les plus importants puis en les comparant aux mots d\u2019autres articles. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d82d4be elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d82d4be\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">La popularit\u00e9<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e357a7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7e357a7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec ce type d\u2019algorithme, il est suppos\u00e9 que si vous fr\u00e9quentez un site particulier, vous \u00eates \u00e0 m\u00eame d\u2019appr\u00e9cier les pages qui obtiennent le plus de visites. En clair,<strong> il recommande les contenus les plus populaires<\/strong>. L\u2019avantage d\u2019un tel algorithme est qu\u2019il est possible de l\u2019appliquer \u00e0 de nouveaux usagers du site.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6826def e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6826def\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-98b1576 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"98b1576\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les risques de la polarisation<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-af223f3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"af223f3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les algorithmes de recommandation offrent maints avantages pour les utilisateurs, car habituellement les recommandations personnalis\u00e9es se r\u00e9v\u00e8lent pertinentes. Cependant, ils peuvent avoir maints revers et certains ont des <strong>cons\u00e9quences soci\u00e9tales<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, le nombre de personnes professant des opinions extr\u00eames sur des sujets tels que la politique ou le r\u00e9chauffement climatique a sensiblement augment\u00e9. Or, cette \u00ab polarisation \u00bb, peut sembler dangereuse, car en mesure d\u2019<strong>affaiblir l\u2019esprit critique<\/strong> ou plus simplement la capacit\u00e9 \u00e0 s\u2019extraire des sentiers battus.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans un m\u00eame ordre d\u2019id\u00e9e, la SACEM a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 99 % des morceaux les plus \u00e9cout\u00e9s sur Spotify ne concernent que 10 % du catalogue. Plus inqui\u00e9tant, 20 % des morceaux ne sont jamais propos\u00e9s au public.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le souci majeur est li\u00e9 au <strong>croisement de donn\u00e9es<\/strong> et \u00e0 l\u2019<strong>int\u00e9gration d\u2019informations externes \u00e0 la plate-forme<\/strong>. Qui n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 surpris de faire une recherche Google sur les grands pianistes de jazz pour voir ensuite YouTube proposer des vid\u00e9os en relation avec ce th\u00e8me ou Facebook sugg\u00e9rer de s\u2019inscrire \u00e0 des groupes d&rsquo;aficionados de la chose ?\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Autant de facteurs \u00e0 m\u00eame de nourrir ce facteur de polarisation mais qui t\u00e9moignent aussi d\u2019<strong>une intrusion toujours plus large dans la vie priv\u00e9e de chacun<\/strong>. Et donc, \u00e0 m\u00eame de susciter la mise en place de garde-fous appropri\u00e9s.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8939521 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"8939521\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"457\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/algorithme-recommandation2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-239701\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/algorithme-recommandation2.jpg 800w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/algorithme-recommandation2-300x171.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/algorithme-recommandation2-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16ad2de elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"16ad2de\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir les formations de DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a744ea elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"0a744ea\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu\u2019est-ce qu'un algorithme de recommandation ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un algorithme de recommandation est syst\u00e8me d\u2019une grande sophistication qui vise \u00e0 personnaliser toujours plus l\u2019exp\u00e9rience utilisateur.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Pourquoi les algorithmes de recommandation sont-ils importants ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Tous les grands acteurs du num\u00e9rique ont rapidement saisi les opportunit\u00e9s offertes par le vaste r\u00e9servoir de donn\u00e9es offertes par les internautes. De nos jours, ces algorithmes de recommandation sont mis en \u0153uvre par un tr\u00e8s grand nombre de sites Web. Ils sont con\u00e7us pour identifier \u00e0 tout moment de nouveaux contenus les plus appropri\u00e9s.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment fonctionne un algorithme de recommandation ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Comment les g\u00e9ants du Web proc\u00e8dent-ils pour ainsi cibler toujours davantage chacun d\u2019entre nous ? Leurs algorithmes de recommandation utilisent des techniques de filtrage en vue d\u2019identifier des mod\u00e8les. Les principaux m\u00e9canismes mis en \u0153uvre sont les suivants : \\n - Filtrage collaboratif \\n - Content-based \\n - Popularit\u00e9\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quand Youtube nous recommande des vid\u00e9os r\u00e9pondant \u00e0 nos pr\u00e9occupations du moment, quand Amazon sugg\u00e8re des articles \u00e0 m\u00eame de nous int\u00e9resser, qu\u2019est ce qui est \u00e0 l\u2019\u0153uvre ? Les algorithmes de recommandation. Des syst\u00e8mes d\u2019une grande sophistication qui visent \u00e0 personnaliser toujours plus l\u2019exp\u00e9rience utilisateur. 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