{"id":46888,"date":"2023-10-22T16:30:00","date_gmt":"2023-10-22T16:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=46888"},"modified":"2023-11-15T10:10:43","modified_gmt":"2023-11-15T10:10:43","slug":"data-lake-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/data-lake-tout-savoir","title":{"rendered":"Data Lake ou Lac de Donn\u00e9es : d\u00e9finition et utilisation"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"46888\" class=\"elementor elementor-46888\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-39605f9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"39605f9\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8b95742\" data-id=\"8b95742\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5742804 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5742804\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Un Data Lake ou lac de donn\u00e9es est une plateforme permettant le stockage et l'analyse de donn\u00e9es sans contrainte de type ou de structure. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil indispensable pour les Data Scientists : d\u00e9finition, fonctionnement, cas d'usage, formations...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-29e6104 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"29e6104\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d68c4e8\" data-id=\"d68c4e8\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-91f9101 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"91f9101\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce qu'un Data Lake ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-83e64cf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"83e64cf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Un Data Lake, ou lac de donn\u00e9es, est <strong>un d\u00e9p\u00f4t de stockage<\/strong> permettant de stocker de larges quantit\u00e9s de donn\u00e9es structur\u00e9es, non structur\u00e9es ou semi-structur\u00e9es. Il est <strong>possible d&rsquo;y entreposer tous les diff\u00e9rents types de donn\u00e9es<\/strong> dans leur format natif. Comme dans un v\u00e9ritable lac, les donn\u00e9es d\u00e9coulent de diff\u00e9rentes sources en temps r\u00e9el.<\/p><p>Les entreprises modernes ont \u00e0 leur disposition<strong> de nombreuses donn\u00e9es<\/strong> qu&rsquo;elles peuvent exploiter de multiples fa\u00e7ons, notamment pour l&rsquo;analyse. Dans ce contexte, un Data Lake peut servir de d\u00e9p\u00f4t pour de multiples projets \u00ab\u00a0data-driven\u00a0\u00bb.<\/p><p>Ce type de plateforme ne pose <strong>aucune contrainte en termes de taille ou de cat\u00e9gorie<\/strong> de fichier. Elle permet <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-analysis-tout-savoir\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">l&rsquo;analyse de donn\u00e9es \u00e0 haute performance<\/a> et l&rsquo;int\u00e9gration native.<\/p><p>Diff\u00e9rents <strong>types d&rsquo;analyse de donn\u00e9es<\/strong> peuvent \u00eatre effectu\u00e9s, comme le traitement Big Data, l&rsquo;analyse descriptives, diagnostiques, pr\u00e9dictives, prescriptives et <span style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align);\">en temps r\u00e9el. On peut aussi s&rsquo;en servir pour du <\/span><a style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); background-color: #ffffff; text-align: var(--text-align);\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Machine Learning<\/a><span style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align);\"> ou encore la production de tableaux de bord et de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quest-ce-la-dataviz-le-point-avec-nos-data-experts\">visualisations de donn\u00e9es<\/a>.<\/span><\/p><p>Au sein du lac de donn\u00e9es, chaque \u00e9l\u00e9ment de donn\u00e9e re\u00e7oit <strong>un identifiant unique<\/strong>. Chaque donn\u00e9e est associ\u00e9e \u00e0 un ensemble de m\u00e9tadonn\u00e9es. L&rsquo;architecture n&rsquo;est pas hi\u00e9rarchique, contrairement \u00e0 celle d&rsquo;<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-warehouse\">une Data Warehouse<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-af819df elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"af819df\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8818270\" data-id=\"8818270\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4b8bfc4 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"4b8bfc4\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=LxcH6z8TFpI&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a8d6d48 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a8d6d48\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-043310e\" data-id=\"043310e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-46219ec elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"46219ec\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pourquoi utiliser un Data Lake ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7a95dd9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7a95dd9\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-98a1910\" data-id=\"98a1910\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0fd8082 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0fd8082\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Un Data Lake permet de stocker des donn\u00e9es en tout genre <strong>de mani\u00e8re \u00e9conomique<\/strong>, afin de les analyser ult\u00e9rieurement. Il offre une vision d&rsquo;ensemble initiale pour <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-scientist\">les Data Scientists<\/a>.<\/p><p>Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre stock\u00e9es sans mod\u00e8le, <strong>ind\u00e9pendamment de leur structure<\/strong>. Le lac de donn\u00e9es d\u00e9livre une agilit\u00e9 pour les organisations.<\/p><p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/intelligence-artificielle-definition\">L&rsquo;intelligence artificielle<\/a> et le Machine Learning permettent de <strong>r\u00e9aliser des analyses pr\u00e9dictives<\/strong> tr\u00e8s avanc\u00e9es. Il est possible d&rsquo;analyser des donn\u00e9es en provenance de nouvelles sources comme les fichiers de log, les flux de clics, les r\u00e9seaux sociaux ou les objets connect\u00e9s.<\/p><p>Gr\u00e2ce au Data Lake, une entreprise est en mesure <strong>d&rsquo;identifier des opportunit\u00e9s<\/strong> et de les saisir. Il est par exemple possible d&rsquo;attirer et de retenir de nouveaux clients, d&rsquo;accro\u00eetre la productivit\u00e9, d&rsquo;effectuer une maintenance pr\u00e9dictive, ou de prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/p><p>En l&rsquo;impl\u00e9mentant, l&rsquo;entreprise profite d&rsquo;un avantage sur la concurrence. Selon un sondage men\u00e9 par Aberdeen, les entreprises ayant impl\u00e9ment\u00e9 un Data Lake <strong>surpassent les organisations similaires<\/strong> en termes de croissance de revenus \u00e0 hauteur de 9%.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-674f879 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"674f879\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2a7611c\" data-id=\"2a7611c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c673c28 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"c673c28\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 utiliser un Data Lake<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-60d1438 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"60d1438\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-195252b\" data-id=\"195252b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7fe855a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7fe855a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment fonctionne un Data Lake ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b1c568d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b1c568d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ab5bfe4\" data-id=\"ab5bfe4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8ab544 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e8ab544\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dans un premier temps, les donn\u00e9es sont<strong> ing\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir de diff\u00e9rentes sources<\/strong> telles que des bases de donn\u00e9es, des serveurs web ou des objets connect\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des connecteurs. les Data Lakes sont <strong>construits sur un mod\u00e8le de donn\u00e9es schema-on-read<\/strong>, permettant de charger les donn\u00e9es sans se soucier de leur structure, elles peuvent ainsi \u00eatre charg\u00e9es en lot, ou en temps r\u00e9el.<\/p><p>D\u00fb \u00e0 son architecture plate, le stockage offert par un lac de donn\u00e9es est <strong>extensible et permet un acc\u00e8s rapide<\/strong> pour l&rsquo;exploration de donn\u00e9es. Une fois les donn\u00e9es entrepos\u00e9es, <strong>les donn\u00e9es peuvent \u00eatre converties<\/strong> sous une forme structur\u00e9e pour faciliter l&rsquo;analyse. Une fois int\u00e9gr\u00e9, les donn\u00e9es re\u00e7oivent un identifiant unique que l&rsquo;on peut \u00e9tiqueter pour y <strong>associer des balises de m\u00e9tadonn\u00e9e<\/strong>s.<\/p><p>On peut ensuite utiliser <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/sql-vs-nosql-differences-utilisations-avantages-et-inconvenients\">des requ\u00eates SQL ou NoSQL<\/a> ou m\u00eame le logiciel Excel pour analyser les donn\u00e9es. D\u00e8s que l&rsquo;entreprise se pose une question, il est possible d&rsquo;<strong>effectuer une requ\u00eate sur le Data Lake<\/strong> en analysant uniquement un sous-ensemble de donn\u00e9es pertinentes. Le Data Lake permet aussi <strong>la gestion et la gouvernance des donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ed35a23 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ed35a23\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cc5bbe5\" data-id=\"cc5bbe5\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9ba01e elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"f9ba01e\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/IPkQpBdde5Y&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1802fc5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1802fc5\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5dfb8cd\" data-id=\"5dfb8cd\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d35c955 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d35c955\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quels sont les avantages et inconv\u00e9nients d'un Data Lake ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-dd5f59d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"dd5f59d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2144798\" data-id=\"2144798\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-907ec4d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"907ec4d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Un Data Lake permet de stocker et d&rsquo;analyser les donn\u00e9es, et offre une flexibilit\u00e9 \u00e0 moindre co\u00fbt. Il permet de d\u00e9gager de la valeur \u00e0 partir de n&rsquo;importe quel type de donn\u00e9es. Le principal point fort d&rsquo;un lac de donn\u00e9es est de permettre de <strong>centraliser du contenu de diff\u00e9rentes sources<\/strong>. Tous les utilisateurs d&rsquo;une entreprise peuvent y acc\u00e9der, m\u00eame s&rsquo;ils sont s\u00e9par\u00e9s g\u00e9ographiquement.<\/p><p>Toutefois, le Data Lake pr\u00e9sente aussi des inconv\u00e9nients. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une <strong>plateforme difficile \u00e0 g\u00e9rer<\/strong> et pouvant <b>perdre en pertinence au fil du temps<\/b>. Le stockage de donn\u00e9es non structur\u00e9es peut rapidement mener a un \u00ab\u00a0mar\u00e9cage de donn\u00e9es\u00a0\u00bb.<\/p><p>L&rsquo;utilisation d&rsquo;une telle plateforme peut aussi s&rsquo;av\u00e9rer co\u00fbteuse, et peut repr\u00e9senter <strong>un risque de cybers\u00e9curit\u00e9<\/strong> si elle n&rsquo;est pas con\u00e7ue m\u00e9thodiquement. Les donn\u00e9es sensibles entrepos\u00e9es sans pr\u00e9cautions peuvent ainsi \u00eatre <b>victime de vol ou d&rsquo;usurpation d&rsquo;identit\u00e9<\/b> et cr\u00e9er des probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 ou de conformit\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-18bd44a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"18bd44a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c2e14a3\" data-id=\"c2e14a3\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e674b3 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6e674b3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Commencer une formation Data Lake<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-27faa8f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"27faa8f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5001a90\" data-id=\"5001a90\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c9b3433 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c9b3433\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Lake vs Data Warehouse : quelles sont les diff\u00e9rences ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-57c7c89 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"57c7c89\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-40b8faa\" data-id=\"40b8faa\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c72c7f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1c72c7f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les Data Lake et Data Warehouse permettent de stocker des donn\u00e9es et de les traiter. Ces syst\u00e8mes pr\u00e9sentent des similitudes, mais aussi d&rsquo;importantes diff\u00e9rences.<\/p><p><strong>Une Data Warehouse<\/strong> ne conserve que les donn\u00e9es pouvant \u00eatre utilis\u00e9es pour <strong>r\u00e9pondre \u00e0 des questions sp\u00e9cifiques<\/strong> ou pour un rapport. Ceci permet de gagner en simplicit\u00e9 et d&rsquo;\u00e9conomiser de l&rsquo;espace de stockage.<\/p><p>De son c\u00f4t\u00e9, <strong>le Data Lake<\/strong> <strong>conserve toutes les donn\u00e9es<\/strong> m\u00eame si elles ne sont pas utiles dans l&rsquo;imm\u00e9diat. Cette approche est rendue possible par le hardware utilis\u00e9, g\u00e9n\u00e9ralement tr\u00e8s diff\u00e9rent de celui sur lequel repose la Data Warehouse et plus \u00e9conomique.<\/p><p><strong>Une autre diff\u00e9rence<\/strong> est que le Data Lake <strong>prend en charge tous les types de donn\u00e9es<\/strong> sans exception, peu importe leur source et leur structure. Elles sont conserv\u00e9es sous leur forme brute et transform\u00e9es au moment d&rsquo;\u00eatre utilis\u00e9es.<\/p><p>En revanche, <strong>les Data Warehouses<\/strong> se contentent le plus souvent de <strong>donn\u00e9es extraites de syst\u00e8mes transactionnels<\/strong> comme des m\u00e9triques quantitatives et les attributs les d\u00e9crivant. Les sources non traditionnelles comme les logs de serveurs web, les donn\u00e9es de capteurs, de r\u00e9seaux sociaux ou encore les textes et les images sont g\u00e9n\u00e9ralement ignor\u00e9es puisque<strong> trop ch\u00e8res et trop difficiles \u00e0 stocker<\/strong>.<\/p><p><strong>Les Data Lakes<\/strong> pr\u00e9sentent aussi l&rsquo;avantage d&rsquo;\u00eatre<strong> plus facilement adaptables<\/strong> au changement. Une Data Warehouse requiert beaucoup de temps pour \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9e et configur\u00e9e, et le moindre changement peut n\u00e9cessiter beaucoup de temps et de ressources.<\/p><p>Ce n&rsquo;est pas le cas avec les lacs de donn\u00e9es, puisque toutes les donn\u00e9es sont <strong>stock\u00e9es dans leur forme brute<\/strong>. Il est donc possible d&rsquo;explorer les donn\u00e9es de fa\u00e7on innovante, puis d&rsquo;automatiser un sch\u00e9ma s&rsquo;il se r\u00e9v\u00e8le pertinent.<\/p><p>Enfin, les Data Lakes tendent \u00e0 fournir<strong> des r\u00e9sultats d&rsquo;analyse plus rapidement<\/strong>. Pour cause, les utilisateurs peuvent acc\u00e9der \u00e0 tous types de donn\u00e9es avant m\u00eame qu&rsquo;elles aient \u00e9t\u00e9 transform\u00e9es, nettoy\u00e9es ou structur\u00e9es.<\/p><p>Le revers de la m\u00e9daille est que l&rsquo;analyse de donn\u00e9es sur un Data Lake requiert <strong>davantage de comp\u00e9tences techniques<\/strong>. Ces plateformes ne sont pas aussi accessibles aux \u00a0\u00bb business users \u00a0\u00bb non techniques que les Data Warehouses. Elles sont donc plut\u00f4t r\u00e9serv\u00e9es <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/metier-data-scientist\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aux Data Scientists<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c6db718 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c6db718\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c993bde\" data-id=\"c993bde\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c100164 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"c100164\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=GHpcLEkkmLc&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-62f4159 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"62f4159\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-62fe100\" data-id=\"62fe100\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ad56b09 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ad56b09\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Faut-il choisir le Data Lake sur le Cloud ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-93344d1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"93344d1\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f074a27\" data-id=\"f074a27\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f2fcaab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f2fcaab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les Data Lakes peuvent \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s sur site, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cloud-computing-tout-savoir\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ou sur le Cloud<\/a>. Choisir l&rsquo;informatique en nuage permet de profiter de performances sup\u00e9rieures, d&rsquo;une \u00e9lasticit\u00e9, et d&rsquo;une fiabilit\u00e9 accrue.<\/p><p>Les utilisateurs peuvent aussi b\u00e9n\u00e9ficier de<strong> diff\u00e9rents moteurs analytiques<\/strong>. La s\u00e9curit\u00e9 est \u00e9galement renforc\u00e9e, le d\u00e9ploiement est acc\u00e9l\u00e9r\u00e9, et les mises \u00e0 jour de fonctionnalit\u00e9s sont plus fr\u00e9quentes. Les co\u00fbts sont quant \u00e0 eux proportionnels \u00e0 l&rsquo;utilisation r\u00e9elle.<\/p><p>De nos jours, <strong>de nombreuses solutions sont propos\u00e9es<\/strong> sur le march\u00e9, choisir la formule qui convient le mieux \u00e0 son projet devient alors une d\u00e9cision primordial. La premi\u00e8re chose \u00e0 choisir lorsqu&rsquo;on opte pour un Data Lake sur le Cloud est <strong>le traitement des donn\u00e9es et le stockage que l&rsquo;on souhaite avoir<\/strong>.<\/p><p>Parmi les plus grosses entreprises sur le march\u00e9 du Cloud on retrouve <strong>Google, Amazon et Microsoft<\/strong>, chaque offre poss\u00e8de diff\u00e9rents avantages et inconv\u00e9nients que <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/differences-clouds\">nous d\u00e9taillons ici<\/a>.<\/p><p>Mais rappelez vous que <strong>choisir un seul fournisseur n&rsquo;est pas une solution d\u00e9finitive<\/strong>. Vous pouvez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/comment-devenir-cloud-expert\">faire du multicloud<\/a>, en choisissant plusieurs offres ou alors <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cloud-hybride-tout-savoir\">faire de l&rsquo;hybride cloud<\/a> avec un Data Lake sur site et un Data Lake sur le cloud, <strong>les options sont diverses et vari\u00e9es.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-65a6c3b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"65a6c3b\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3264301\" data-id=\"3264301\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b5cdd6 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"6b5cdd6\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=7fRAm9aA2U0&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9d708f8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9d708f8\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2e4a01c\" data-id=\"2e4a01c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53256ce elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"53256ce\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quel est l'int\u00e9r\u00eat des Data Lakes en entreprise ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cdb37eb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cdb37eb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les entreprises qui s\u2019efforcent de s\u2019aligner sur le Big Data sont <strong>toujours \u00e0 la recherche de nouvelles solutions <\/strong>pour\u00a0g\u00e9rer efficacement les donn\u00e9es. Mais, les grands ensembles de donn\u00e9es ne sont pas toujours faciles \u00e0 analyser. Adopter <strong>une approche par les Data Lakes peut r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes<\/strong> et les aider sur d\u2019autres aspects de leurs activit\u00e9s tels que l\u2019am\u00e9lioration de la relation client, des activit\u00e9s de recherche et d\u00e9veloppement et de l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour ce faire, une entreprise peut parfaitement mettre en \u0153uvre des lacs de donn\u00e9es en suivant les \u00e9tapes suivantes :<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-62c638d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"62c638d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-small\">Comprendre les avantages des lacs de donn\u00e9es<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a8904c1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a8904c1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un lac de donn\u00e9es fournit des fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s qui permettront \u00e0 une entreprise de d\u00e9couvrir de nouvelles fa\u00e7ons d\u2019<strong>am\u00e9liorer l\u2019analyse et d\u2019\u00e9clairer la prise de d\u00e9cision<\/strong> des dirigeants. Une quantit\u00e9 et une vari\u00e9t\u00e9 importantes de donn\u00e9es doivent \u00eatre g\u00e9r\u00e9es. La gouvernance des donn\u00e9es est essentielle pour <strong>standardiser les informations<\/strong> provenant de diverses sources, garantir leur exactitude et leur transparence et emp\u00eacher leur utilisation abusive.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-827df28 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"827df28\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9marrer une formation de Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-87210ef elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"87210ef\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-small\">Exploiter les lacs de donn\u00e9es pour la veille strat\u00e9gique<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b37f0c8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b37f0c8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/business-intelligence\">La Business Intelligence<\/a> est une approche efficace qui permet aux experts dans une entreprise d\u2019utiliser des m\u00e9thodologies avanc\u00e9es pour <strong>travailler avec de grands volumes de donn\u00e9es brutes<\/strong>. Cela permet d\u2019obtenir des informations pertinentes qui peuvent am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision et faire d\u00e9couvrir de nouvelles opportunit\u00e9s de croissance.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Un lac de donn\u00e9es peut am\u00e9liorer une solution de BI<\/strong> en offrant un plus grand potentiel de traitement des donn\u00e9es. Il peut <strong>servir de source de donn\u00e9es centralis\u00e9e pour construire un Data Warehouse<\/strong> et fonctionner comme une source directe de donn\u00e9es pour la BI.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bce6543 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bce6543\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ajouter une structure\u200b<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66e2b8e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"66e2b8e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour donner un sens aux grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es non structur\u00e9es stock\u00e9es dans un Data Lake, une entreprise doit cr\u00e9er une certaine structure comme les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u2019un fichier, le comptage des mots, etc. <strong>Un lac de donn\u00e9es offre une plateforme unique<\/strong> o\u00f9 l\u2019entreprise \u00e0 la possibilit\u00e9 d\u2019appliquer une structure sur une vari\u00e9t\u00e9 d\u2019ensembles de donn\u00e9es, ce qui lui permet de <strong>traiter les donn\u00e9es combin\u00e9es dans des sc\u00e9narios analytiques avanc\u00e9s<\/strong>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c1e8166 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c1e8166\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b8ad60e\" data-id=\"b8ad60e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ebf7852 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ebf7852\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment se former \u00e0 utiliser un Data Lake<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ef58725 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ef58725\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e97a58c\" data-id=\"e97a58c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d70ce96 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d70ce96\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Un Data Lake constitue un pr\u00e9cieux atout pour les entreprises de tous les secteurs. Par cons\u00e9quent, apprendre \u00e0 ma\u00eetriser cet outil permet de<strong> trouver facilement du travail<\/strong> dans n&rsquo;importe quelle industrie.<\/p><p>Pour devenir expert en la mati\u00e8re, vous pouvez vous tourner vers <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">les formations DataScientest<\/a>. Le Data Lake est incontournable en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-science-definition\">Data Science<\/a>, et vous apprendrez donc \u00e0 l&rsquo;utiliser \u00e0 travers nos diff\u00e9rents cursus : Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Data Management ou encore Machine Learning Engineer.<\/p><p>Toutes nos formations proposent<strong> une approche innovante de Blended Learning<\/strong> \u00e0 mi-chemin entre pr\u00e9sentiel et distanciel, et peuvent \u00eatre effectu\u00e9es en BootCamp intensif ou en Formation Continue. \u00c0 l&rsquo;issue du parcours, les apprenants re\u00e7oivent un dipl\u00f4me certifi\u00e9 par l&rsquo;Universit\u00e9 de la Sorbonne.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3d2132a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3d2132a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e7df919\" data-id=\"e7df919\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8506dc6 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"8506dc6\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/SNNK6z03TaA&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8dec703 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8dec703\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c01dbab\" data-id=\"c01dbab\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c31d1ed elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"c31d1ed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir nos formations en Big Data<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6defd07 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6defd07\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-093c6f5\" data-id=\"093c6f5\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d35ae87 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"d35ae87\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script>\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Pourquoi utiliser un Data Lake ?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Un Data Lake permet de stocker des donn\u00e9es en tout genre de mani\u00e8re \u00e9conomique, afin de les analyser ult\u00e9rieurement. Il offre une vision d'ensemble initiale pour les Data Scientists.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Architecture et fonctionnement d'un Data Lake\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Dans un premier temps, les donn\u00e9es sont ing\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir de diff\u00e9rentes sources telles que des bases de donn\u00e9es, des serveurs web ou des objets connect\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des connecteurs. Elles peuvent \u00eatre charg\u00e9es en lot, ou en temps r\u00e9el.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Avantages et inconv\u00e9nients du Data Lake\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Un Data Lake permet de stocker et d'analyser les donn\u00e9es, et offre une flexibilit\u00e9 \u00e0 moindre co\u00fbt. Il permet de d\u00e9gager de la valeur \u00e0 partir de n'importe quel type de donn\u00e9es. Le principal point fort d'un lac de donn\u00e9es est de permettre de centraliser du contenu de diff\u00e9rentes sources. Tous les utilisateurs d'une entreprise peuvent y acc\u00e9der, m\u00eame s'ils sont s\u00e9par\u00e9s g\u00e9ographiquement.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Data Lake vs Data Warehouse : quelles sont les diff\u00e9rences ?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Les Data Lake et Data Warehouse permettent de stocker des donn\u00e9es et de les traiter. Ces syst\u00e8mes pr\u00e9sentent des similitudes, mais aussi d'importantes diff\u00e9rences.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un Data Lake ou lac de donn\u00e9es est une plateforme permettant le stockage et l&rsquo;analyse de donn\u00e9es sans contrainte de type ou de structure. 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