{"id":47633,"date":"2021-02-22T16:58:33","date_gmt":"2021-02-22T15:58:33","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=47633"},"modified":"2023-11-09T14:09:58","modified_gmt":"2023-11-09T14:09:58","slug":"matplotlib-tout-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/matplotlib-tout-savoir","title":{"rendered":"Matplotlib : Tout savoir sur la biblioth\u00e8que Python de Dataviz"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"47633\" class=\"elementor elementor-47633\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-eade2cd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"eade2cd\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8c44a0c\" data-id=\"8c44a0c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d6ea33c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d6ea33c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Matplotlib est une biblioth\u00e8que Python open source permettant de cr\u00e9er des visualisations de donn\u00e9es. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir : d\u00e9finition, fonctionnement, difficult\u00e9s, formations...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2baaf22 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2baaf22\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-00c0563\" data-id=\"00c0563\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc7718e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bc7718e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>La <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/quest-ce-la-dataviz-le-point-avec-nos-data-experts\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">visualisation de donn\u00e9es<\/a> est une \u00e9tape cl\u00e9 de l&rsquo;analyse de donn\u00e9es. Apr\u00e8s avoir collect\u00e9, stock\u00e9 et analys\u00e9 des donn\u00e9es, il est essentiel de transformer les r\u00e9sultats de ces analyses en rapports et <strong>en visualisations graphiques<\/strong>.<br \/><br \/>Pour cause,<strong> le cerveau humain comprend plus rapidement<\/strong> un diagramme qu&rsquo;une succession de statistiques sous forme de tableau. La \u00a0\u00bb DataViz \u00a0\u00bb permet donc de partager les r\u00e9sultats d&rsquo;une analyse avec les \u00e9quipes non-techniques d&rsquo;une entreprise, et notamment ses dirigeants.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-df9ea62 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"df9ea62\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-93b416b\" data-id=\"93b416b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-866265e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"866265e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que Matplotlib ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-85e7590 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"85e7590\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5223b4a\" data-id=\"5223b4a\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63fe84b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"63fe84b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong><a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/stable\/index.html\">Matplotlib <\/a><\/strong>est <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\">une biblioth\u00e8que Python open source<\/a>, initialement d\u00e9velopp\u00e9e par le neurobiologiste John Hunter en 2002. L&rsquo;objectif \u00e9tait de visualiser les signaux \u00e9lectriques du cerveau de personnes \u00e9pileptiques. Pour y parvenir, il souhaitait r\u00e9pliquer les fonctionnalit\u00e9s de cr\u00e9ation graphique de MATLAB avec Python.<\/p><p>Suite au d\u00e9c\u00e8s de John Hunter en 2012, Matplotlib a \u00e9t\u00e9 <strong>am\u00e9lior\u00e9e au fil du temps par de nombreux contributeurs<\/strong> de la communaut\u00e9 <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/open-source\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">open source<\/a>. Elle est utilis\u00e9e pour cr\u00e9er des graphiques, et des diagrammes de haute qualit\u00e9. C&rsquo;est une alternative open source \u00e0 MATLAB.<\/p><p>Il est par exemple possible de cr\u00e9er <strong>des trac\u00e9s, des histogrammes<\/strong>, des diagrammes \u00e0 barre et tous types de graphiques \u00e0 l&rsquo;aide de quelques lignes de code. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un outil tr\u00e8s complet, permettant de g\u00e9n\u00e9rer des visualisations de donn\u00e9es tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9es.<\/p><p>Cette biblioth\u00e8que est particuli\u00e8rement utile pour les personnes travaillant <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">avec Python<\/a> ou NumPy. Elle est notamment utilis\u00e9e sur des serveurs d&rsquo;application web, des shells et des scripts Python. Avec les APIs de matplotlib, il est aussi possible pour les d\u00e9veloppeurs d&rsquo;int\u00e9grer des graphiques \u00e0 des applications d&rsquo;interface graphique.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0d48771 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0d48771\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-571b948\" data-id=\"571b948\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9d16839 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"9d16839\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/-29x_deQQus&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8316321 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8316321\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6e03c73\" data-id=\"6e03c73\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fc00a79 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fc00a79\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les principaux concepts de Matplotlib<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b975cc9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b975cc9\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-07d3ed5\" data-id=\"07d3ed5\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a0c25e4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a0c25e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Matplotlib repose sur plusieurs \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s. Une <b>\u00ab\u00a0<\/b><strong>figure\u00a0\u00bb est une illustration compl\u00e8te<\/strong>. Chaque trac\u00e9 de cette figure est appel\u00e9 un \u00ab\u00a0axe\u00a0\u00bb.<\/p><p>Le<strong> \u00ab\u00a0plotting\u00a0\u00bb consiste \u00e0 cr\u00e9er un graphique<\/strong>. Il est n\u00e9cessaire d&rsquo;utiliser des donn\u00e9es, sous forme de paires cl\u00e9 \/ valeur constituant les axes X et Y. On utilise ensuite des fonctions comme \u00ab\u00a0scatter\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0bar\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0pie\u00a0\u00bb pour cr\u00e9er le sch\u00e9ma.<\/p><p>Il est possible de cr\u00e9er des graphiques basiques tels que des diagrammes \u00e0 barre ou des histogrammes, mais aussi des <strong>figures plus complexes en trois dimensions<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b333561 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b333561\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-082cd5c\" data-id=\"082cd5c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b923325 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b923325\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/matplotlib-graphs-1024x576.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-47644\" alt=\"matplotlib graphiques\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/matplotlib-graphs-1024x576.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/matplotlib-graphs-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/matplotlib-graphs-768x432.png 768w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/matplotlib-graphs-1536x864.png 1536w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/matplotlib-graphs-2048x1153.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-78a3779 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"78a3779\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0b64c18\" data-id=\"0b64c18\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a074226 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a074226\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 utiliser Matplotlib<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-505c45c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"505c45c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e595ccf elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e595ccf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4 choses \u00e0 savoir faire avec Matplotlib<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-91094af elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"91094af\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Avec Matplotlib, vous pourrez am\u00e9liorer l\u2019aspect visuel de vos graphiques notamment en ajoutant un titre et des l\u00e9gendes, mais aussi en choisissant le style et la couleur des visualisations. Il est aussi possible de jouer sur la taille des figures ainsi que de choisir la disposition des graphiques si vous choisissez d\u2019afficher plusieurs graphiques dans une m\u00eame figure.<br \/><br \/>Matplotlib dispose aussi d\u2019une fonction pour annoter librement les graphiques ainsi que pour sauvegarder une image au format jpg. Il est enfin possible d\u2019ajouter un tatouage num\u00e9rique dans un graphique afin d\u2019ajouter des informations de copyright.<br \/>A pr\u00e9sent nous allons voir quelques exemples de graphiques que l\u2019on peut r\u00e9aliser avec Matplotlib et les quelques lignes de code pour le tracer.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-04684ed e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"04684ed\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d97c3cd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d97c3cd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">1. Tracer des fonctions<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a4bdba5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a4bdba5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Matplotlib est avant tout une librairie qui permet de tracer des fonctions et d\u2019afficher leurs courbes dans des graphiques. Nous pouvons obtenir les allures des fonctions trigonom\u00e9triques comme sinus et cosinus en sp\u00e9cifiant l\u2019intervalle sur lequel nous voulons observer ces fonctions.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Voil\u00e0 un exemple de trac\u00e9 entre 0 et 6 pour les fonctions sinus et cosinus. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">La fonction utilis\u00e9e est plot() qui est une fonction de base de Matplotlib.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ab3e6b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3ab3e6b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"384\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image6.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-176090\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image6.png 512w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image6-300x225.png 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00a7fe3 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"00a7fe3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script src=\"https:\/\/gist.github.com\/Thomas-AH-Heller\/1dfaa426ddec5e3f1877157ae1529e28.js\"><\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e4debb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1e4debb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour faire ce graphe nous utilisons deux librairies, Matplotlib et NumPy. NumPy permet de calculer le sinus et le cosinus, et la fonction arrange cr\u00e9\u00e9e une liste de 0 \u00e0 2 Pi avec un \u00e9cart de 0.1 entre chaque valeur.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b7f8d2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0b7f8d2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9d21f54 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9d21f54\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2. Faire des graphiques 2D<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-62b1fbd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"62b1fbd\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2f059f0\" data-id=\"2f059f0\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e1ac488 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e1ac488\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une autre fonctionnalit\u00e9 de Matplotlib est la r\u00e9alisation de graphiques en 2D, ceci \u00e9tant tr\u00e8s utile pour un Data Scientist dans l\u2019\u00e9tape de visualisation des donn\u00e9es. En effet, il est possible d\u2019afficher des histogrammes, des diagrammes circulaires, des diagrammes en moustache, des scatter plots, des stackplots (pour visualiser des donn\u00e9es de mani\u00e8re empil\u00e9es comme), etc.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces graphiques peuvent servir par exemple pour afficher la distribution des donn\u00e9es, leurs indicateurs statistiques, leur tendances sur une certaine p\u00e9riode si l\u2019on traite des donn\u00e9es temporelles, etc.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les principales fonctions utilis\u00e9es sont<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">hist()pour tracer un histogramme.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">bar()pour tracer un graphique en barres.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">pie()pour tracer un graphique en camembert.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">box()pour tracer des bo\u00eetes \u00e0 moustaches.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">scatter()pour tracer un nuage de points.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">stackplot()pour tracer un graphique \u00e0 zones empil\u00e9es<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31cc1a5 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"31cc1a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"799\" height=\"559\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image1-1.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-176094\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image1-1.png 799w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image1-1-300x210.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image1-1-768x537.png 768w\" sizes=\"(max-width: 799px) 100vw, 799px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">exe de pie()<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20b3500 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"20b3500\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script src=\"https:\/\/gist.github.com\/Thomas-AH-Heller\/797aabcb1c2ec42dcc44086b9c9908b6.js\"><\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb92531 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cb92531\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cet exemple est inspir\u00e9 du module \u201c Matplotlib &#8211; Bo\u00eetes \u00e0 moustaches et camemberts\u201d de notre formation Data Scientist et Data Analyst !<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ici nous utilisons les fonctions labels, colors et autopct du pie chart. Labels permet de choisir comme son nom l\u2019indique permet de choisir le nom, colors qui peut \u00eatre utilis\u00e9 de plusieurs fa\u00e7on soit avec mot-cl\u00e9 \u201cYellow\u201d,\u201dRed\u201d ou par code Hex comme dans notre exemple.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c35e49 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5c35e49\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"798\" height=\"430\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image3.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-176095\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image3.png 798w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image3-300x162.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image3-768x414.png 768w\" sizes=\"(max-width: 798px) 100vw, 798px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ea67e7 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"7ea67e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script src=\"https:\/\/gist.github.com\/Thomas-AH-Heller\/bf6d645d122f2aa66a8876cb7923e224.js\"><\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-94ffafe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"94ffafe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ici nous utilisons deux listes Pda et Pds que nous avons cr\u00e9\u00e9es au pr\u00e9alable afin de cr\u00e9er nos bars chart. D\u2019abord nous faisons le premier, avant d&rsquo;ajouter le deuxi\u00e8me en sp\u00e9cifiant bottom=Pda pour dire que le deuxi\u00e8me bar chart vient s\u2019empiler sur le premier.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-edd1c30 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"edd1c30\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"798\" height=\"430\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image9.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-176099\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image9.png 798w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image9-300x162.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image9-768x414.png 768w\" sizes=\"(max-width: 798px) 100vw, 798px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">exemple de bar()<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aab0a82 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"aab0a82\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script src=\"https:\/\/gist.github.com\/Thomas-AH-Heller\/67c381068742daeb0aefaa05fde28c0e.js\"><\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78f1721 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"78f1721\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour ce bar chart nous avons d\u00e9cid\u00e9 de mettre les deux barres c\u00f4te \u00e0 c\u00f4te, pour se faire nous utilisons deux valeurs pour l\u2019axe X, tout d\u2019abord x1 qui va de 0 \u00e0 11 avec un pas et x2 qui va de 0.4 \u00e0 11.4 avec un pas de 1. Nous faisons cela pour d\u00e9caler la deuxi\u00e8me colonne de 0.4, qui sera aussi la taille de nos barres.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces deux graphiques sont inspir\u00e9s du module \u201cMatplotlib \u2013 Graphiques en barres\u201d du parcours Data Scientist et Data Analyst.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d6221c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6d6221c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"474\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image8.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-176103\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image8.png 800w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image8-300x178.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image8-768x455.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-41b0163 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"41b0163\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script src=\"https:\/\/gist.github.com\/Thomas-AH-Heller\/ed26facb453323b473998ea2e2156968.js\"><\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1ce63a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c1ce63a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour ce graphe nous utilisons des listes pour les axes, les deux groupes de nuages de points partagent le m\u00eame axe X mais ont des valeurs diff\u00e9rentes pour l\u2019axe Y. On peut aussi voir qu\u2019on utilise l\u2019argument s pour faire varier la taille de nos points.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-26874d9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"26874d9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c516bc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5c516bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">3. Afficher des graphiques 3D<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-792bf5c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"792bf5c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est aussi possible de r\u00e9aliser des graphiques en 3D \u00e0 l\u2019aide de Matplotlib. Pour cela il faut utiliser une librairie sp\u00e9ciale de Matplotlib appel\u00e9e mpl_toolkits.mplot3d (souvent renomm\u00e9 Axes3D).\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les graphiques en 3D permettent de faciliter certaines visualisations et rendre un rapport plus agr\u00e9able \u00e0 lire.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En g\u00e9n\u00e9ral, les fonctions utilis\u00e9es sont Axes3D.plot(), Axes3D.scatter, Axes3D.plot_wireframe(), Axes3D.plot_surface(), Axes3D.bar()<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Voil\u00e0 un exemple de ce que l\u2019on peut afficher gr\u00e2ce \u00e0 ces fonctions. L\u2019exemple est issu de la <\/span><a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">documentation officielle<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e784ad elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3e784ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"449\" height=\"408\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image2.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-176104\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image2.png 449w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/image2-300x273.png 300w\" sizes=\"(max-width: 449px) 100vw, 449px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb48f03 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"cb48f03\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script src=\"https:\/\/gist.github.com\/Thomas-AH-Heller\/81d803f0f7c6c7113734e8bbd887466b.js\"><\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8cf278b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8cf278b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e54ef6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4e54ef6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4. Cr\u00e9er des widgets<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d641ebe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d641ebe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La derni\u00e8re fonctionnalit\u00e9 de Matplotlib que nous allons aborder est la cr\u00e9ation de widgets. Ce sont des visualisations interactives sur lesquelles l\u2019utilisateur peut agir. Pour un data scientist, cela peut se r\u00e9v\u00e9ler tr\u00e8s utile par exemple pour voir comment la modification d\u2019un param\u00e8tre influence une fonction ou un mod\u00e8le de Machine Learning.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Toutes les classes n\u00e9cessaires \u00e0 l\u2019impl\u00e9mentation d\u2019un widget se trouvent dans le module matplolib.widgets.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La cr\u00e9ation d\u2019un widget n\u00e9cessite de cr\u00e9er des objets et des fonctions qui vont d\u00e9crire l\u2019action d\u2019un objet sur un autre objet. On peut citer comme objet par exemple un curseur (de la classe Slider) ou encore un bouton (de la classe Button) qui pourraient, par exemple, permettre de couvrir tout un intervalle de valeur que prendrait le param\u00e8tre d\u2019une fonction. Ainsi, selon la valeur de ce param\u00e8tre, l\u2019utilisateur voit le graph de la fonction changer de mani\u00e8re instantan\u00e9e.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce widget est issu du module \u201cIntroduction au Deep Learning avec Keras\u201d des parcours Data Scientist et Data Analyst.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En r\u00e9glant les param\u00e8tres w1 et w2, nous pouvons ajuster la droite trac\u00e9e en rouge afin de trouver la fronti\u00e8re qui s\u00e9pare les donn\u00e9es en vert des donn\u00e9es en orange. C\u2019est ce que l\u2019on appelle un probl\u00e8me de classification par une m\u00e9thode lin\u00e9aire : on s\u00e9pare des donn\u00e9es en deux cat\u00e9gories gr\u00e2ce \u00e0 une fronti\u00e8re de d\u00e9cision lin\u00e9aire.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f33d538 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f33d538\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Se former \u00e0 Matplotlib<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d3bd3f6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d3bd3f6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c717c17\" data-id=\"c717c17\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28b1ce2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"28b1ce2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qu'est-ce que PyPlot ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b10e268 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b10e268\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pyplot est <strong>un module Matplotlib<\/strong> proposant plusieurs fonctions simples pour ajouter des \u00e9l\u00e9ments tels que des lignes, des images ou des textes aux axes d&rsquo;un graphique. Son interface est tr\u00e8s confortable, et c&rsquo;est pourquoi ce module est tr\u00e8s utilis\u00e9.<\/p><p>Il existe aussi <strong>une API \u00a0\u00bb orient\u00e9e objet \u00a0\u00bb (OO)<\/strong> offrant davantage de flexibilit\u00e9 et de personnalisation en permettant d&rsquo;assembler les objets plus librement. Toutefois, elle est plus difficile d&rsquo;utilisation.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e703f18 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e703f18\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6e104e1\" data-id=\"6e104e1\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bfb5595 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"bfb5595\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=UO98lJQ3QGI&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c646a64 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c646a64\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ac2b394\" data-id=\"ac2b394\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-483f123 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"483f123\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Matplotlib, Numpy et Pandas<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-abb3672 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"abb3672\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cf0294e\" data-id=\"cf0294e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-af8d8d8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"af8d8d8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/numpy\">Numpy<\/a> est <strong>un package Python<\/strong> d\u00e9di\u00e9 au calcul scientifique. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une d\u00e9pendance indispensable pour matplotlib, puisque ce dernier utilise les fonctions Numpy pour les donn\u00e9es num\u00e9riques et les arrays multi-dimensionnelles.<\/p><p>De son c\u00f4t\u00e9, Pandas est une biblioth\u00e8que Python \u00e9galement utilis\u00e9e par matplotlib pour la manipulation et<strong> l&rsquo;analyse de donn\u00e9es<\/strong>. Il ne s&rsquo;agit pas d&rsquo;une d\u00e9pendance indispensable comme numpy, mais elle est tr\u00e8s souvent utilis\u00e9e avec matplotlib.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1b03bf4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1b03bf4\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6e40888\" data-id=\"6e40888\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-77c8098 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"77c8098\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Matplotlib et la Data Science<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-aed06c5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"aed06c5\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e337d19\" data-id=\"e337d19\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0751be2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0751be2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Python est le langage de programmation <strong>le plus utilis\u00e9 pour la Data Science<\/strong> et le Machine Learning. De fait, les ressources telles que NumPy et matplotlib sont tr\u00e8s utiles pour la cr\u00e9ation de mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatique.<\/p><p>Les programmeurs peuvent acc\u00e9der \u00e0 ces biblioth\u00e8ques pour effectuer des t\u00e2ches cruciales au sein de l&rsquo;environnement Python. Il est ensuite possible d&rsquo;int\u00e9grer les r\u00e9sultats avec les autres \u00e9l\u00e9ments et fonctionnalit\u00e9s d&rsquo;un programme <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">de Machine Learning<\/a> ou d&rsquo;un r\u00e9seau de neurones.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6a72ab8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6a72ab8\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e2efb2f\" data-id=\"e2efb2f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3775005 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"3775005\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=DAQNHzOcO5A&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e93ea4c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e93ea4c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a2a5ab9\" data-id=\"a2a5ab9\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b3010e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1b3010e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quelles sont les difficult\u00e9s li\u00e9es \u00e0 Matplotlib ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-bc87d44 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"bc87d44\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8027cc6\" data-id=\"8027cc6\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a0c590b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a0c590b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>L&rsquo;apprentissage de Matplotlib peut se r\u00e9v\u00e9ler compliqu\u00e9. Il existe <strong>de nombreux tutoriels<\/strong>, mais plusieurs difficult\u00e9s se dressent sur le chemin des d\u00e9butants.<\/p><p>Tout d&rsquo;abord, cette biblioth\u00e8que est extr\u00eamement vaste. Au total, elle comporte <strong>plus de 70 000 lignes de code<\/strong>. Elle accueille \u00e9galement plusieurs interfaces diff\u00e9rentes, et a la capacit\u00e9 d&rsquo;interagir avec diff\u00e9rents backends pour le rendu des graphiques.<\/p><p>En outre, m\u00eame si la documentation publiquement accessible sur matplotlib est compr\u00e9hensible, certains documents sont <strong>tout bonnement obsol\u00e8tes<\/strong>. Cet outil continue \u00e0 \u00e9voluer au fil du temps, et certains exemples disponibles sur internet peuvent en r\u00e9alit\u00e9 \u00eatre r\u00e9alis\u00e9s avec 70% de lignes de code en moins sur les versions modernes.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a2d1927 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a2d1927\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-30bd534\" data-id=\"30bd534\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cbc9724 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cbc9724\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment se former \u00e0 Matplotlib ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4b340ef elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4b340ef\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f4f546e\" data-id=\"f4f546e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3420b6d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3420b6d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Matplotlib offre de nombreuses possibilit\u00e9s pour la visualisation de donn\u00e9es, mais peut \u00eatre difficile \u00e0 ma\u00eetriser de par sa complexit\u00e9 technique et sa syntaxe tr\u00e8s lourde. Il est <strong>difficile d&rsquo;apprendre \u00e0 la ma\u00eetriser en autodidacte<\/strong>, car un large pan de la documentation disponible en ligne est obsol\u00e8te.<\/p><p>Pour apprendre \u00e0 utiliser cette biblioth\u00e8que, vous pouvez opter pour <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">les formations DataScientest<\/a>. Nous proposons des cursus permettant de se former aux diff\u00e9rents m\u00e9tiers de la science des donn\u00e9es : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, Data Manager&#8230;<\/p><p>Pour tous nos parcours, <strong>Python est le langage de programmation de pr\u00e9dilection<\/strong>. Vous apprendrez \u00e0 utiliser ce langage et ses diff\u00e9rentes biblioth\u00e8ques de Data Science, notamment matplotlib pour la DataViz. Cet outil est au programme du module \u00a0\u00bb visualisation de donn\u00e9es \u00a0\u00bb pour nos formations Data Analyst, Data Scientist et Data Management.<\/p><p>Toutes nos formations proposent <strong>une approche Blended Learning<\/strong>, alliant plateforme en ligne coach\u00e9e et masterclass en pr\u00e9sentiel. Elles peuvent \u00eatre effectu\u00e9es en Formation Continue ou en BootCamp intensif en seulement quelques semaines.<\/p><p>\u00c0 l&rsquo;issue de ces parcours, les apprenants re\u00e7oivent<strong> un dipl\u00f4me certifi\u00e9 par l&rsquo;Universit\u00e9 de la Sorbonne<\/strong> et peuvent rapidement s&rsquo;ins\u00e9rer sur le march\u00e9 du travail. Plus de 90% des dipl\u00f4m\u00e9s d\u00e9crochent un emploi apr\u00e8s leur formation.<\/p><p>Ainsi, DataScientest est <strong>le meilleur moyen d&rsquo;apprendre \u00e0 ma\u00eetriser matplotlib<\/strong>, Python et les diff\u00e9rentes ressources de science des donn\u00e9es. N&rsquo;attendez plus et d\u00e9couvrez nos formations d\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa86bc6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fa86bc6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63fba14 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"63fba14\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=40jjIXVnzks&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-05bdf16 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"05bdf16\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-168e01f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"168e01f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7448e0c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7448e0c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si Matplotlib permet de cr\u00e9er et d\u2019afficher des visualisations diverses et vari\u00e9es, il existe d\u2019autres biblioth\u00e8ques permettant de faire des visuels tout aussi sympas. On peut citer entre autres les biblioth\u00e8ques Seaborn, Bokeh ou encore Ggplot.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La visualisation de donn\u00e9es est au centre de toutes les probl\u00e9matiques abord\u00e9es par les <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Scientists<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> et les <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-analyst\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Analysts<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Pour apprendre \u00e0 ma\u00eetriser ces techniques, plusieurs modules sont d\u00e9di\u00e9s \u00e0 Matplotlib, Bokeh et Seaborn dans nos formations Data Scientist et Data Analyst.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-148e07a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"148e07a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-994644e\" data-id=\"994644e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53aa47b elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"53aa47b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir nos formations en Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b1fa2d5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b1fa2d5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cec8c13 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"cec8c13\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce que Matplotlib ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Matplotlib est une biblioth\u00e8que Python open source, initialement d\u00e9velopp\u00e9e par le neurobiologiste John Hunter en 2002. L'objectif \u00e9tait de visualiser les signaux \u00e9lectriques du cerveau de personnes \u00e9pileptiques. Pour y parvenir, il souhaitait r\u00e9pliquer les fonctionnalit\u00e9s de cr\u00e9ation graphique de MATLAB avec Python.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce que PyPlot ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Pyplot est un module Matplotlib proposant plusieurs fonctions simples pour ajouter des \u00e9l\u00e9ments tels que des lignes, des images ou des textes aux axes d'un graphique. Son interface est tr\u00e8s confortable, et c'est pourquoi ce module est tr\u00e8s utilis\u00e9. Il existe aussi une API \\\" orient\u00e9e objet \\\" (OO) offrant davantage de flexibilit\u00e9 et de personnalisation en permettant d'assembler les objets plus librement. Toutefois, elle est plus difficile d'utilisation.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Quelles sont les difficult\u00e9s li\u00e9es \u00e0 Matplotlib ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"L'apprentissage de Matplotlib peut se r\u00e9v\u00e9ler compliqu\u00e9. Il existe de nombreux tutoriels, mais plusieurs difficult\u00e9s se dressent sur le chemin des d\u00e9butants. Tout d'abord, cette biblioth\u00e8que est extr\u00eamement vaste. Au total, elle comporte plus de 70 000 lignes de code. Elle accueille \u00e9galement plusieurs interfaces diff\u00e9rentes, et a la capacit\u00e9 d'interagir avec diff\u00e9rents backends pour le rendu des graphiques.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Comment se former \u00e0 Matplotlib ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Matplotlib offre de nombreuses possibilit\u00e9s pour la visualisation de donn\u00e9es, mais peut \u00eatre difficile \u00e0 ma\u00eetriser de par sa complexit\u00e9 technique et sa syntaxe tr\u00e8s lourde. Il est difficile d'apprendre \u00e0 la ma\u00eetriser en autodidacte, car un large pan de la documentation disponible en ligne est obsol\u00e8te.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Matplotlib est une biblioth\u00e8que Python open source permettant de cr\u00e9er des visualisations de donn\u00e9es. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir : d\u00e9finition, fonctionnement, difficult\u00e9s, formations&#8230; La visualisation de donn\u00e9es est une \u00e9tape cl\u00e9 de l&rsquo;analyse de donn\u00e9es. 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