{"id":495,"date":"2019-10-11T21:00:00","date_gmt":"2019-10-11T21:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/52.49.6.100\/?p=495"},"modified":"2023-10-22T13:59:58","modified_gmt":"2023-10-22T13:59:58","slug":"formation-datascientist-vs-recrutement-pourquoi-choisir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/formation-datascientist-vs-recrutement-pourquoi-choisir","title":{"rendered":"Data Scientist : Recrutement VS Formation"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"495\" class=\"elementor elementor-495\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fbbef1c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fbbef1c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28f4ef5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"28f4ef5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2>Au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie, la Data Science est pass\u00e9e de quelques graines \u00e9parses \u00e0 une for\u00eat en croissance. Pour l\u2019ann\u00e9e 2020, on estime qu&rsquo;environ 1,7 m\u00e9gaoctets de nouvelles informations seront cr\u00e9\u00e9es chaque seconde pour chaque \u00eatre humain sur la plan\u00e8te et d&rsquo;ici 2025, le march\u00e9 de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/intelligence-artificielle-definition\">Intelligence artificielle (IA)<\/a> d\u00e9passera les 100 milliards de dollars (IDC).<\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3214a0d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3214a0d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Par ailleurs, et pour la 5\u00e8me ann\u00e9e cons\u00e9cutive, le m\u00e9tier de Data Scientist a \u00e9t\u00e9 d\u00e9sign\u00e9 comme le meilleur emploi aux USA par Glassdoor et par le <a href=\"https:\/\/blog.linkedin.com\/2019\/december\/10\/the-jobs-of-tomorrow-linkedins-2020-emerging-jobs-report\">rapport 2019 U.S Emerging Jobs de LinkedIn<\/a>. Le rapport indique \u00e9galement que c&rsquo;est le m\u00e9tier qui conna\u00eet la croissance la plus rapide, avec 6,5 fois plus de membres qu\u2019il y a cinq ans le d\u00e9clarant comme profession.<\/p><p>L\u2019heure est \u00e0 l\u2019expansion pour les <strong>\u00e9quipes de Data Scientists<\/strong>, au sein d&rsquo;entreprises de tous les secteurs. Deux choix s\u2019offrent alors \u00e0 elles :<\/p><ul><li>Le recrutement d\u2019\u00e9l\u00e9ments d\u00e9j\u00e0 form\u00e9s, profitant notamment de la prolif\u00e9ration des formations initiales en Data Science.<\/li><li>La\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/#formations\">formation de collaborateurs<\/a>\u00a0en poste sur d\u2019autres sujets (actuaires, responsables marketing, etc.).<\/li><\/ul><p>Mais comment choisir entre ces deux solutions ? Les \u00e9quipes de <strong>DataScientest<\/strong> ont pos\u00e9 le pour et le contre de chacun des deux options.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-520cc73 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"520cc73\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-582f7e2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"582f7e2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le recrutement de Data Scientists : le choix de la simplicit\u00e9<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-32b03b3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"32b03b3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Recruter des Data Scientists pr\u00e9sente de nombreux avantages.<\/p><p>Dans un premier temps, cela permet de focaliser la recherche sur un type de profil souhait\u00e9. Le recrutement de l\u2019\u00e9quipe permettra d\u2019assigner une t\u00e2che \u00e0 chacun en fonction de son profil, background universitaire, et de ses pr\u00e9f\u00e9rences. L\u2019objet du recrutement sera, en somme, de <strong>cr\u00e9er une \u00e9quipe efficace<\/strong> au sein de laquelle chacun r\u00e9alise une mission clairement d\u00e9finie.<\/p><p>D\u2019autre part, les Data Scientists juniors terminent tout juste leurs \u00e9tudes. <strong>Les connaissances dont ils auront besoin sont encore fra\u00eeches et leur vision de la fonction ne sera pas biais\u00e9e par des exp\u00e9riences pr\u00e9c\u00e9dentes et des \u00e9l\u00e9ments externes<\/strong>. La motivation et l\u2019endurance inh\u00e9rentes \u00e0 la jeunesse de ces profils seront \u00e9galement mises \u00e0 profit dans leur activit\u00e9 et aideront \u00e0 obtenir de meilleurs r\u00e9sultats. Recruter des individus ayant entre 0 et 5 ans d&rsquo;exp\u00e9rience permet d&rsquo;\u00eatre face \u00e0 des <strong>profils \u00e0 l&rsquo;aise avec les technologies de l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me data, en possession de bases th\u00e9oriques solides et des comp\u00e9tences dans la mise en pratique<\/strong>.<\/p><p>Toutefois, le recrutement implique, comme dans tous les postes et \u00e0 fortiori ceux \u00e0 forte dimension technique, un co\u00fbt non n\u00e9gligeable pour l\u2019entreprise. En effet, une batterie d\u2019entretiens et de tests devront \u00eatre mis en place pour int\u00e9grer de nouveaux \u00e9l\u00e9ments, ce qui impliquera des sacrifices tant financiers qu\u2019organisationnels. Que l\u2019entreprise fasse le choix de sous-traiter ou de prendre en charge l\u2019ensemble du process en interne, <strong>il faudra investir du temps, de l\u2019argent, et de l\u2019\u00e9nergie pour parvenir \u00e0 avoir une \u00e9quipe Data Science efficace et productive<\/strong>.<\/p><p>De plus, <strong>les profils dont il est question ici sont encore rares<\/strong>. Les candidats n&rsquo;ont souvent que peu d&rsquo;exp\u00e9rience-m\u00e9tier (relative au secteur de l\u2019entreprise dans laquelle ils pourraient \u00eatre amen\u00e9s \u00e0 \u00e9voluer) mais ils ont surtout des revendications salariales importantes du fait de leurs parcours acad\u00e9miques :<strong> 88% d\u2019entre eux sont titulaires d\u2019un master et 46% d\u2019un doctorat<\/strong>, au sein de formations tr\u00e8s s\u00e9lectives, pour la plupart en math\u00e9matiques et statistiques, en sciences de l\u2019informatique ou en grande \u00e9cole ing\u00e9nieur. Ils font partie d&rsquo;un march\u00e9 en p\u00e9nurie de profils.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59c4864 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"59c4864\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c9cfb6c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c9cfb6c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La formation de collaborateurs d\u00e9j\u00e0 en poste : un pari gagnant ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a7f1c7b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a7f1c7b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Si le recrutement de Data Scientists implique un co\u00fbt substantiel tant sur le plan financier qu\u2019organisationnel, <strong>la formation de collaborateurs d\u00e9j\u00e0 en poste ou \u00ab\u00a0reskilling\u00a0\u00bb b\u00e9n\u00e9ficiera d\u2019une bien plus grande facilit\u00e9 de mise en place<\/strong>. En effet, celle-ci sera la plupart du temps sous-trait\u00e9e et aucune adaptation organisationnelle ne sera n\u00e9cessaire pour l\u2019entreprise.<\/p><p>Ajoutons \u00e0 cela que<strong> ce type de formation est largement financ\u00e9 par des subventions d&rsquo;entreprises<\/strong> et qu&rsquo;elles constituent un co\u00fbt d\u00e9j\u00e0 ma\u00eetris\u00e9 par les groupes : par exemple, un charg\u00e9 d&rsquo;\u00e9tudes statistiques ne demandera pas une augmentation de salaire faramineuse \u00e0 l&rsquo;issue de sa formation alors que le recrutement d&rsquo;un Data Scientist pourrait s&rsquo;av\u00e9rer on\u00e9reux.<\/p><p>Au-del\u00e0 de cette simplicit\u00e9, le reskilling de collaborateurs aura pour r\u00e9sultat l\u2019int\u00e9gration de Data Scientists plus <strong>\u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9ralistes\u00a0\u00bb<\/strong>. Forts des comp\u00e9tences-m\u00e9tier acquises tout au long de leurs carri\u00e8res, ils apporteront une vision plus transversale : ils ont d\u00e9j\u00e0 une connaissance des donn\u00e9es de l&rsquo;entreprise et auront, par cons\u00e9quence, une manipulation plus pertinente de ces-derni\u00e8res.\u00a0<\/p><p>Les profils reskill\u00e9s sont en g\u00e9n\u00e9ral des charg\u00e9s d&rsquo;\u00e9tudes statistiques, des op\u00e9rateurs de web marketing, ou plus simplement des actuaires, qui peuvent monter en comp\u00e9tence en 9 mois \u00e0 raison d&rsquo;une heure par jour.<\/p><p>En pratique, le but de la Data Science n&rsquo;est pas d&rsquo;ex\u00e9cuter. Son objectif consiste plut\u00f4t \u00e0 <strong>apprendre et \u00e0 d\u00e9velopper en profondeur de nouvelles capacit\u00e9s professionnelles<\/strong>. Les produits algorithmiques tels que les syst\u00e8mes de recommandations, la classification des pr\u00e9f\u00e9rences, les optimiseurs de logistique, la pr\u00e9vision des tendances saisonni\u00e8res, etc. ne peuvent pas \u00eatre con\u00e7us \u00e0 l&rsquo;avance. Ils ont besoin d&rsquo;\u00eatre appris. Il n&rsquo;y a pas de plan \u00e0 suivre ; ce sont des capacit\u00e9s nouvelles empreintes d\u2019incertitude. Les coefficients, les mod\u00e8les, les types de mod\u00e8le, les hyper-param\u00e8tres, tous les \u00e9l\u00e9ments n\u00e9cessaires doivent \u00eatre pr\u00e9cis\u00e9s par le biais d&rsquo;exp\u00e9rimentations, d&rsquo;erreurs et d&rsquo;it\u00e9rations.<br \/>Cependant, l\u2019un des inconv\u00e9nients de cette alternative r\u00e9side dans le fait que les profils en question sont exp\u00e9riment\u00e9s et par cons\u00e9quent, parfois r\u00e9fractaires au changement. Cela pourrait n\u00e9anmoins \u00eatre att\u00e9nu\u00e9 par leur app\u00e9tence pour l&rsquo;acquisition de comp\u00e9tences.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da6932c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"da6932c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0f262e7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0f262e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La solution miracle : un choix hybride et sp\u00e9cifique \u00e0 chaque entreprise<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e4e0b7a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e4e0b7a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Le <strong>flux de donn\u00e9es<\/strong> cr\u00e9\u00e9es et recueillies explosant d\u2019ann\u00e9es en ann\u00e9es, il para\u00eet clair que les entreprises de tous les secteurs n\u2019\u00e9chapperont pas \u00e0 une refonte compl\u00e8te de leurs \u00e9quipes data science.<\/p><p>Deux choix s\u2019offrent alors \u00e0 elles : <strong>recruter des Data Scientists fraichement dipl\u00f4m\u00e9s<\/strong> qui constitueront une \u00e9quipe efficace et productive au sein de laquelle chacun sera le maillon d\u2019une cha\u00eene ou <strong>former des collaborateurs d\u00e9j\u00e0 en poste<\/strong>. Moins sp\u00e9cialis\u00e9s mais plus transversaux, ces-derniers seront capables d\u2019atteindre des objectifs plus ambitieux en apprenant et it\u00e9rant tout au long de leur activit\u00e9.<\/p><p>Le choix sera donc fait en fonction du secteur et des objectifs des entreprises ainsi que du poids qu\u2019elles comptent donner \u00e0 leurs \u00e9quipes Data. <strong>Plus la restructuration recherch\u00e9e sera profonde, plus elles auront int\u00e9r\u00eat \u00e0 recruter des Data Scientists d\u00e9j\u00e0 form\u00e9s.<\/strong><\/p><p>\u00c0 l&rsquo;inverse, des secteurs n\u00e9cessitant une connaissance m\u00e9tier fondamentale dans la bonne conduite d&rsquo;un projet devront plut\u00f4t faire appel au reskilling dans un premier temps, avant de pouvoir ensuite compl\u00e9ter leurs \u00e9quipes avec des <strong>\u00ab\u00a0p\u00e9pites\u00a0\u00bb porteuses de fraicheurs<\/strong>. C&rsquo;est par exemple le cas dans l&rsquo;assurance.<\/p><p>En somme, les entreprises ne devront pas perdre de vue que le poids des Data Sciences sera amen\u00e9 \u00e0 exploser au fil des prochaines ann\u00e9es comme le confirment toutes les \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es sur ce sujet (Direction g\u00e9n\u00e9rale des entreprises, rapport technologies cl\u00e9s r\u00e9alis\u00e9 par le minist\u00e8re de l\u2019\u00e9conomie et des finances etc.). Leur succ\u00e8s reposera surtout sur leur <strong>capacit\u00e9 \u00e0 s&rsquo;adapter<\/strong> et \u00e0 <strong>op\u00e9rer les choix strat\u00e9giques<\/strong> n\u00e9cessaires \u00e0 leur p\u00e9rennit\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc0dd1e elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"bc0dd1e\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/RDH_AkQufTM&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper 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