{"id":53344,"date":"2021-04-06T11:36:22","date_gmt":"2021-04-06T10:36:22","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=53344"},"modified":"2023-11-09T14:09:36","modified_gmt":"2023-11-09T14:09:36","slug":"deep-neural-network","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network","title":{"rendered":"Deep Neural Network : qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;un r\u00e9seau de neurones profond ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"53344\" class=\"elementor elementor-53344\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74092f9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"74092f9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c2eb289 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c2eb289\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le Deep Neural Network ou r\u00e9seau de neurones profond imite le fonctionnement du cerveau humain. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur le sujet : d\u00e9finition, fonctionnement, cas d'usage, formations...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa59b02 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aa59b02\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\">Un r\u00e9seau de neurones est un ensemble <strong>d&rsquo;algorithmes inspir\u00e9s par le cerveau humain<\/strong>. Le but de cette technologie est de simuler l&rsquo;activit\u00e9 du cerveau humain, et plus sp\u00e9cifiquement la reconnaissance de motifs et la transmission d&rsquo;informations entre les diff\u00e9rentes couches de connexions neuronales.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Un Deep Neural Network, ou r\u00e9seau de neurones profond, se distingue par une particularit\u00e9 : il est <strong>compos\u00e9 d&rsquo;au moins deux couches<\/strong>. Ceci lui permet de traiter les donn\u00e9es de mani\u00e8re complexe, en employant des mod\u00e8les math\u00e9matiques avanc\u00e9s.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-81ff873 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"81ff873\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a96173b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a96173b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment fonctionne un Deep Neural Network ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-212a32d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"212a32d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\">En g\u00e9n\u00e9ral, un Deep Neural Network a une couche d&rsquo;entr\u00e9e, une couche de sortie et au moins une couche entre les deux. <strong>Plus le nombre de couches est \u00e9lev\u00e9, plus un r\u00e9seau est dit \u00ab\u00a0profond\u00a0\u00bb<\/strong>. Chacune de ces couches effectue diff\u00e9rents types de tri et de cat\u00e9gorisation sp\u00e9cifique dans un processus nomm\u00e9 \u00ab\u00a0hi\u00e9rarchie de caract\u00e9ristique\u00a0\u00bb.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Pour mieux comprendre le fonctionnement d&rsquo;un Deep Neural Network, il suffit d&rsquo;observer <strong>le fonctionnement du cerveau humain<\/strong>. Plut\u00f4t que d&rsquo;apprendre la structure du visage pour identifier les personnes, notre cerveau apprend \u00e0 partir de la d\u00e9viation d&rsquo;un visage de base lui servant de mod\u00e8le.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Lorsque nous voyons un visage, <strong>le cerveau cherche \u00e0 d\u00e9terminer<\/strong> comment celui-ci diff\u00e8re de ce mod\u00e8le de r\u00e9f\u00e9rence. Les caract\u00e9ristiques telles que les yeux, les oreilles ou les sourcils sont ainsi pass\u00e9es en revue en une fraction de seconde.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Les<strong> diff\u00e9rences entre le visage per\u00e7u<\/strong> et le mod\u00e8le de visage \u00ab\u00a0de base\u00a0\u00bb sont quantifi\u00e9es par un signal \u00e9lectrique dont la puissance varie. Toutes les d\u00e9viations sont combin\u00e9es pour produire un r\u00e9sultat.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Les <\/span><b style=\"color: #000000;\">diff\u00e9rents <\/b><span style=\"color: #000000;\"><b>n\u0153uds<\/b><\/span><b style=\"color: #000000;\"> du syst\u00e8me<\/b><span style=\"color: #000000;\"> sont similaires aux neurones du cerveau humain. Chaque couche est compos\u00e9e de plusieurs n\u0153uds. D\u00e8s lors qu&rsquo;ils sont touch\u00e9s par stimuli, un processus se d\u00e9clenche.<\/span><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Le <strong>r\u00e9seau de neurones interpr\u00e8te les donn\u00e9es<\/strong> collect\u00e9es par des capteurs ou directement inject\u00e9es par un programmeur. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre des images, des textes ou m\u00eame des sons qui seront ensuite convertis sous forme de valeurs num\u00e9riques.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Les diff\u00e9rentes donn\u00e9es entre la couche d&rsquo;entr\u00e9e et la couche de sortie doivent \u00eatre trait\u00e9es progressivement pour r\u00e9soudre une t\u00e2che ou \u00e9tablir une pr\u00e9diction. La <strong>premi\u00e8re couche du r\u00e9seau re\u00e7oit les donn\u00e9es<\/strong> et ex\u00e9cute un calcul de fonction d&rsquo;activation pour produire un r\u00e9sultat. Il peut s&rsquo;agir par exemple d&rsquo;une pr\u00e9diction de probabilit\u00e9.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Ce <strong>r\u00e9sultat est transmis \u00e0 la couche suivante<\/strong> de neurones. La connexion entre deux couches successives est associ\u00e9e \u00e0 un \u00ab\u00a0poids\u00a0\u00bb. Ce poids d\u00e9finit l&rsquo;influence des donn\u00e9es sur le r\u00e9sultat produit par la couche suivante et \u00e9ventuellement pour le r\u00e9sultat final.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb04ff2 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"fb04ff2\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/T-wpJPZV8io&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b094995 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"b094995\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Tout savoir sur les r\u00e9seaux de neurones profonds<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b1105fa e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b1105fa\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-56c4ee6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"56c4ee6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le Deep Learning : l'apprentissage des r\u00e9seaux de neurones profonds<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75e3af4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"75e3af4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Afin de pouvoir <strong>imiter le fonctionnement du cerveau humain<\/strong> pour classifier les donn\u00e9es qui lui sont fournies, un r\u00e9seau de neurones doit \u00eatre entra\u00een\u00e9 au pr\u00e9alable. C&rsquo;est le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/deep-learning-definition\">Deep Learning<\/a>\u00a0: une forme sp\u00e9cifique de Machine Learning.<\/p><p>Lors de la <strong>phase d&rsquo;entra\u00eenement<\/strong>, des<strong> donn\u00e9es d&rsquo;exemple<\/strong> sont fournies \u00e0 l&rsquo;<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/intelligence-artificielle-quelles-sont-les-tendances-en-2022\">IA<\/a>. Elle apprend ainsi \u00e0 reconna\u00eetre les motifs et les caract\u00e9ristiques.<\/p><p>Lorsqu&rsquo;il <strong>re\u00e7oit de nouvelles donn\u00e9es<\/strong>, sans \u00e9tiquettes, le r\u00e9seau de neurones artificiels tente de les cat\u00e9goriser. Sa pr\u00e9diction peut \u00eatre correcte ou incorrecte, et c&rsquo;est au programmeur de le corriger en cas d&rsquo;erreur. Au fil des essais, le syst\u00e8me apprend de ses erreurs et son taux de r\u00e9ussite s&rsquo;am\u00e9liore jusqu&rsquo;\u00e0 ce que <strong>ses pr\u00e9dictions deviennent infaillibles<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d5b41ca elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"d5b41ca\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=G7WxP0dcPC8&amp;t=20s&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-619aee5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"619aee5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-826b047 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"826b047\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 quoi sert un Deep Neural Network ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6f042a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c6f042a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\">L&rsquo;un des principaux cas d&rsquo;usage de ces r\u00e9seaux de neurones avanc\u00e9s est <strong>le traitement des donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/strong>. Les r\u00e9seaux de neurones profonds peuvent regrouper et classifier les donn\u00e9es stock\u00e9es sur une base de donn\u00e9es. Ceci s&rsquo;av\u00e8re tr\u00e8s utile pour organiser les donn\u00e9es sans \u00e9tiquettes ni structure.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Un r\u00e9seau de neurones profond est <strong>tr\u00e8s utile pour automatiser certaines t\u00e2ches<\/strong> du travail humain. On l&rsquo;utilise dans le domaine de la vid\u00e9osurveillance pour la technologie de reconnaissance faciale. C&rsquo;est aussi de cette technologie que d\u00e9pendent les voitures autonomes.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Il en va de m\u00eame pour <strong>les assistants virtuels comme Siri et Alexa<\/strong>, ou m\u00eame les moteurs de recommandation de Netflix, Spotify ou Amazon. Sans m\u00eame le savoir, vous utilisez donc probablement des produits bas\u00e9s sur les r\u00e9seaux de neurones profonds au quotidien.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">En outre, <strong>le Deep Learning s&rsquo;invite dans toutes les industries<\/strong>. Il est exploit\u00e9 dans le domaine de la sant\u00e9 pour d\u00e9tecter le cancer ou la r\u00e9tinopathie. Dans le domaine de l&rsquo;aviation, il est utilis\u00e9 pour optimiser les flottes d&rsquo;engins a\u00e9riens.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">L&rsquo;<strong>industrie du p\u00e9trole et du gaz<\/strong> se tourne vers les r\u00e9seaux de neurones artificiels profonds pour la maintenance pr\u00e9dictive des machines. Les banques et les services financiers, de leur c\u00f4t\u00e9, l&rsquo;adoptent pour la d\u00e9tection de fraude. Peu \u00e0 peu, le Deep Learning transforme tous les secteurs d&rsquo;activit\u00e9.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2720752 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2720752\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9858541 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9858541\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 quoi sert un Deep Neural Network ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f4928a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2f4928a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\">Les r\u00e9seaux de neurones profonds repr\u00e9sentent en r\u00e9alit\u00e9 le dernier maillon dans <strong>l&rsquo;\u00e9volution de l&rsquo;intelligence artificielle<\/strong>. \u00c0 l&rsquo;origine, le Machine Learning permet d&rsquo;automatiser les mod\u00e8les statistiques par le biais d&rsquo;algorithmes pour r\u00e9aliser de meilleures pr\u00e9dictions.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>mod\u00e8le de Machine Learning<\/strong> est en mesure d&rsquo;\u00e9tablir des pr\u00e9dictions pour une seule t\u00e2che. Il se contente d&rsquo;apprendre en modifiant ses poids \u00e0 chaque pr\u00e9diction erron\u00e9e pour gagner en pr\u00e9cision.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Par la suite, <strong>les r\u00e9seaux de neurones artificiels<\/strong> ont vu le jour. Ces r\u00e9seaux utilisent une couche cach\u00e9e pour stocker et \u00e9valuer l&rsquo;impact de chaque \u00a0\u00bb input \u00a0\u00bb sur la production finale. Des informations sur l&rsquo;impact de chaque entr\u00e9e sont stock\u00e9es et dissimul\u00e9es, au m\u00eame titre que des associations entre les donn\u00e9es.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Enfin, <strong>les r\u00e9seaux de neurones profonds<\/strong> ont \u00e9t\u00e9 invent\u00e9s. Plut\u00f4t que de se contenter d&rsquo;une seule couche cach\u00e9e, les Deep Neural Networks vont encore plus loin en combinant de multiples couches cach\u00e9es pour encore plus de b\u00e9n\u00e9fices.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d6af49 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6d6af49\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/deep-learning-ai-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Suivre une formation Deep Learning<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e7bd80 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0e7bd80\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ffafc8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9ffafc8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quels sont les frameworks de Deep Learning ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e21a2ba elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e21a2ba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\">Il existe <strong>des frameworks de Deep Learning<\/strong> d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l&rsquo;entra\u00eenement des r\u00e9seaux de neurones profonds. Plusieurs grandes entreprises et autres startups ont lanc\u00e9 des projets open source permettant de faciliter l&rsquo;apprentissage des Deep Neural Networks.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Ces outils d\u00e9livrent des blocs de code r\u00e9utilisable, permettant <strong>l&rsquo;abstraction des blocs logiques du Deep Learning<\/strong>. Ils offrent aussi des modules tr\u00e8s utiles pour le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\">Parmi les frameworks de Deep Learning les plus populaires, on peut citer <strong><a href=\"\/tensorflow\">le projet open source TensorFlow<\/a><\/strong> de Google, MxNet ou encore la biblioth\u00e8que PyTorch pour <strong><a href=\"\/python-tout-savoir\">Python<\/a><\/strong> cr\u00e9\u00e9e par Facebook. Il existe d&rsquo;autres frameworks plus avanc\u00e9s, comme Keras bas\u00e9 sur Tensorflow ou Gluon bas\u00e9 sur MxNet.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2131d3e elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"2131d3e\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=sdIINp0-CAA&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3684f49 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3684f49\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3eab165 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3eab165\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment apprendre \u00e0 utiliser les Deep Neural Networks ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-567369e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"567369e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les Deep Neural Networks et le Deep Learning offrent de <strong>nombreuses opportunit\u00e9s pour les entreprises de toutes les industries<\/strong>. Toutefois, il s&rsquo;agit d&rsquo;une technologie complexe n\u00e9cessitant des connaissances et des comp\u00e9tences pointues.<\/p><p>Pour apprendre \u00e0 cr\u00e9er et \u00e0 utiliser de tels r\u00e9seaux de neurones profonds, vous pouvez vous tourner vers <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\">la formation Data Scientist<\/a> de DataScientest. Ce programme vous permet d&rsquo;<strong>apprendre tous les aspects du m\u00e9tier<\/strong> de scientifique des donn\u00e9es.<\/p><p>\u00c0 travers le module \u00ab\u00a0Deep Learning\u00a0\u00bb, vous d\u00e9couvrirez notamment les frameworks <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tensorflow\">TensorFlow<\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/keras\">Keras<\/a>. Vous saurez tout sur les diff\u00e9rents types de r\u00e9seaux de neurones tels que les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/convolutional-neural-network\">CNN<\/a>, les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/recurrent-neural-network\">RNN<\/a> et les <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/gan-machine-learning\">GANs (r\u00e9seaux g\u00e9n\u00e9ratifs antagonistes)<\/a>.<\/p><p>\u00c0 l&rsquo;issue de ce parcours, vous aurez <strong>toutes les comp\u00e9tences requises<\/strong> pour devenir Data Scientist et recevrez un dipl\u00f4me certifi\u00e9 par l&rsquo;Universit\u00e9 de la Sorbonne. Parmi nos alumnis, 90% ont trouv\u00e9 un travail imm\u00e9diatement apr\u00e8s la formation.<\/p><p>Tous nos cursus adoptent <strong>une approche innovante de<\/strong> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/blended-learning\">Blended Learning<\/a> mariant pr\u00e9sentiel et distanciel. Il est possible de r\u00e9aliser cet apprentissage en 9 mois en Formation Continue, ou en 11 semaines en BootCamp. N&rsquo;attendez plus et d\u00e9couvrez d\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent la formation Data Scientist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e29c6b elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"8e29c6b\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=A4v6hKD-qcU&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b4986f elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"8b4986f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir la formation Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eed8d81 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"eed8d81\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Vous savez tout sur les r\u00e9seaux de neurones profonds. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/intelligence-artificielle-definition\">Intelligence artificielle<\/a>\u00a0et sur le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Deep Neural Network ou r\u00e9seau de neurones profond imite le fonctionnement du cerveau humain. D\u00e9couvrez tout ce que vous devez savoir sur le sujet : d\u00e9finition, fonctionnement, cas d&rsquo;usage, formations&#8230; Un r\u00e9seau de neurones est un ensemble d&rsquo;algorithmes inspir\u00e9s par le cerveau humain. Le but de cette technologie est de simuler l&rsquo;activit\u00e9 du cerveau [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":77,"featured_media":85974,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Deep Neural Network : qu&#039;est-ce qu&#039;un r\u00e9seau de neurones profond ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un Deep Neural Network ou r\u00e9seau de neurones profond imite le fonctionnement du cerveau humain gr\u00e2ce au Deep Learning. D\u00e9finition, formations...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Deep Neural Network : qu&#039;est-ce qu&#039;un r\u00e9seau de neurones profond ?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-04-06T10:36:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-11-09T14:09:36+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/2.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1921\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Raphael Kassel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network\",\"name\":\"Deep Neural Network : qu'est-ce qu'un r\u00e9seau de neurones profond ?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2021-04-06T10:36:22+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-09T14:09:36+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\"},\"description\":\"Un Deep Neural Network ou r\u00e9seau de neurones profond imite le fonctionnement du cerveau humain gr\u00e2ce au Deep Learning. D\u00e9finition, formations...\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1\",\"name\":\"Raphael Kassel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg\",\"caption\":\"Raphael Kassel\"},\"description\":\"Raphael Kassel est le Head of Data Programs chez DataScientest. Il supervise une \u00e9quipe Data, impl\u00e9mente de nouveaux parcours comme \\\"Chef de projet IA\\\" et \\\"Data Product Manager\\\", et contribue \u00e0 la modernisation des op\u00e9rations du groupe. En collaboration \u00e9troite avec l'\u00e9quipe de d\u00e9veloppement, il adapte l'accompagnement acad\u00e9mique aux \u00e9volutions de l'\u00e9quipe data et \u00e0 l'internationalisation.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/raphaelkassel\/\",\"Data Science\"],\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/author\/raphaelkassel\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Deep Neural Network : qu'est-ce qu'un r\u00e9seau de neurones profond ?","description":"Un Deep Neural Network ou r\u00e9seau de neurones profond imite le fonctionnement du cerveau humain gr\u00e2ce au Deep Learning. D\u00e9finition, formations...","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Deep Neural Network : qu'est-ce qu'un r\u00e9seau de neurones profond ?","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network","og_site_name":"Formation Data Science | DataScientest.com","article_published_time":"2021-04-06T10:36:22+00:00","article_modified_time":"2023-11-09T14:09:36+00:00","og_image":[{"width":1921,"height":1080,"url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/2.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Raphael Kassel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Raphael Kassel","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"7 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network","url":"https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network","name":"Deep Neural Network : qu'est-ce qu'un r\u00e9seau de neurones profond ?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website"},"datePublished":"2021-04-06T10:36:22+00:00","dateModified":"2023-11-09T14:09:36+00:00","author":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1"},"description":"Un Deep Neural Network ou r\u00e9seau de neurones profond imite le fonctionnement du cerveau humain gr\u00e2ce au Deep Learning. D\u00e9finition, formations...","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/deep-neural-network"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/","name":"Formation Data Science | DataScientest.com","description":"Leader de la formation en Data Science","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/6eca16f63daaafcbc96e15549b9d4ee1","name":"Raphael Kassel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/raph.jpeg","caption":"Raphael Kassel"},"description":"Raphael Kassel est le Head of Data Programs chez DataScientest. Il supervise une \u00e9quipe Data, impl\u00e9mente de nouveaux parcours comme \"Chef de projet IA\" et \"Data Product Manager\", et contribue \u00e0 la modernisation des op\u00e9rations du groupe. En collaboration \u00e9troite avec l'\u00e9quipe de d\u00e9veloppement, il adapte l'accompagnement acad\u00e9mique aux \u00e9volutions de l'\u00e9quipe data et \u00e0 l'internationalisation.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/raphaelkassel\/","Data Science"],"url":"https:\/\/datascientest.com\/author\/raphaelkassel"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53344"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/77"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=53344"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53344\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/85974"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53344"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=53344"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=53344"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}