{"id":54506,"date":"2021-03-18T11:28:18","date_gmt":"2021-03-18T10:28:18","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=54506"},"modified":"2024-01-23T16:08:14","modified_gmt":"2024-01-23T16:08:14","slug":"la-data-au-cours-de-levolution-dune-startup-des-spreadsheets-au-data-warehouse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/la-data-au-cours-de-levolution-dune-startup-des-spreadsheets-au-data-warehouse","title":{"rendered":"La Data d\u2019une startup : des spreadsheets au Data warehouse"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"54506\" class=\"elementor elementor-54506\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8280a8a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8280a8a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4964540 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4964540\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2>Le 23 f\u00e9vrier 2021, Alexandre Laloo, data product manager chez sennder, a pr\u00e9sent\u00e9 un webinar \u00e0 notre communaut\u00e9 au sujet de l\u2019utilisation de la data en startup.<\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d2fefe4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d2fefe4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf46ac7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cf46ac7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Replay du Webinar<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ec5320 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"4ec5320\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/-v4ohHwlE44&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! 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Cette startup, sp\u00e9cialis\u00e9e dans la <strong>digitalisation du transport routier de marchandises,<\/strong> a fusionn\u00e9 en 2020 avec sennder, son concurrent allemand. L\u2019entreprise, qui a gard\u00e9 le nom de marque de\u00a0sennder, compte aujourd\u2019hui plus de 700 salari\u00e9s et a lev\u00e9 plus de 260 millions d\u2019euros. Alexandre a ainsi \u00e9t\u00e9 t\u00e9moin de la croissance de l\u2019entreprise et de l\u2019\u00e9volution de son approche vis-\u00e0-vis des donn\u00e9es.\u00a0<\/p><p>Initialement <strong>operation manager<\/strong>, son r\u00f4le \u00e9tait d\u2019analyser l\u2019activit\u00e9 de l\u2019entreprise gr\u00e2ce aux donn\u00e9es qu\u2019elle r\u00e9coltait. Son poste actuel de <strong>data product manager<\/strong> consiste \u00e0 diriger la <strong>road map analytics<\/strong>, c&rsquo;est-\u00e0-dire <strong>assurer une bonne diffusion de la donn\u00e9e au sein de l\u2019entreprise<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d4fd9dd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d4fd9dd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-746daf7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"746daf7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Le traitement des datas en startup<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a6339f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6a6339f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">1. Le rapport de l\u2019entreprise aux donn\u00e9es d\u00e9pend de son march\u00e9<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-384389f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"384389f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Le terme \u00ab startup \u00bb est tr\u00e8s utilis\u00e9 dans l\u2019actualit\u00e9 et englobe des typologies d\u2019entreprise tr\u00e8s diff\u00e9rentes. On ne peut ainsi pas g\u00e9n\u00e9raliser sur l\u2019utilisation des datas dans ces organisations, car <strong>elles sont trait\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 des probl\u00e9matiques propres \u00e0 chaque secteur<\/strong>. Dans certains domaines, comme le gaming ou la travel tech, les donn\u00e9es sont une priorit\u00e9 d\u00e8s le lancement, car l\u2019entreprise en a besoin pour comprendre son march\u00e9 et son produit. Dans d\u2019autres secteurs, le besoin en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/comment-devenir-data-analyst\">Data Analysts<\/a> ou <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-engineer-tout-savoir\">Machine Learning Engineers<\/a> est moins important au d\u00e9but de leur activit\u00e9. Par exemple sennder n\u2019a pas engag\u00e9 de Machine Learning Engineer dans ses 3 premi\u00e8res ann\u00e9es d\u2019existence.<\/p><p>Le march\u00e9 de chaque startup va ainsi d\u00e9terminer ses besoins en data, c\u2019est-\u00e0-dire la part du budget allou\u00e9 \u00e0 la donn\u00e9e pour d\u2019une part recruter des experts (Product Managers, Data Analysts, Data Scientists ou Data Engineers) et d\u2019autre part pour s\u2019\u00e9quiper d\u2019outils d\u2019analyse et de traitement puissants. En effet, l\u2019int\u00e9gration d\u2019un cloud d\u2019entreprise repr\u00e9sente un investissement cons\u00e9quent.<\/p><p>La priorit\u00e9 de la data pour une startup va d\u00e9pendre de plusieurs crit\u00e8res :<\/p><ul><li>La <strong>nature du produit<\/strong> : application mobile, site web, produit physique, etc.<\/li><li>Le <strong>march\u00e9<\/strong> : transport, agroalimentaire, finance, etc.<\/li><li>Le <strong>volume de donn\u00e9es<\/strong> disponibles<\/li><li>La <strong>culture data<\/strong> de l\u2019entreprise : m\u00eame si la data devient indispensable \u00e0 un certain niveau de croissance, l\u2019investissement va \u00e9galement d\u00e9pendre de ce facteur<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-95c19d3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"95c19d3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2. Cycles de financement des statups<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-89974ac elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"89974ac\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Au-del\u00e0 du march\u00e9 sur lequel \u00e9volue l\u2019entreprise, sa maturit\u00e9, que l\u2019on peut \u00e9valuer gr\u00e2ce aux cycles de financement, va \u00e9galement d\u00e9terminer sa mani\u00e8re d\u2019appr\u00e9hender ses donn\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fec5631 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"fec5631\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"751\" height=\"521\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/2021-03-17-12_08_41-Webinar-Sennder-Google-Docs-1.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-172016\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/2021-03-17-12_08_41-Webinar-Sennder-Google-Docs-1.png 751w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/2021-03-17-12_08_41-Webinar-Sennder-Google-Docs-1-300x208.png 300w\" sizes=\"(max-width: 751px) 100vw, 751px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ffe1be elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5ffe1be\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Alexandre nous propose un tableau prenant en compte le march\u00e9 d\u2019une part et la maturit\u00e9 de l\u2019entreprise d\u2019autre part, pour \u00e9valuer le besoin en data et l\u2019ampleur de l\u2019investissement consacr\u00e9 aux datas.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4803920 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4803920\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"634\" height=\"533\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/2021-03-17-12_10_10-Webinar-Sennder-Google-Docs-1.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-172017\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/2021-03-17-12_10_10-Webinar-Sennder-Google-Docs-1.png 634w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/2021-03-17-12_10_10-Webinar-Sennder-Google-Docs-1-300x252.png 300w\" sizes=\"(max-width: 634px) 100vw, 634px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3723f6a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3723f6a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Par exemple, pour un site e-commerce, le besoin est \u00ab\u00a0interm\u00e9diaire\u00a0\u00bb car sa priorit\u00e9 est d\u2019investir en digital marketing pour se lancer. Sa strat\u00e9gie data va se concentrer sur l\u2019analyse des campagnes marketing et de leur performance (calcul du ROI par exemple).<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ef98e06 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"ef98e06\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir nos formations en data<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6563ee1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6563ee1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e0e5321 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e0e5321\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">L\u2019\u00e9volution des outils : des spreadsheets au data warehouse<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24178d6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"24178d6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Cette partie pr\u00e9sente l\u2019\u00e9volution des probl\u00e9matiques et des outils utilis\u00e9s par Everoad et Sander de 2017 \u00e0 aujourd\u2019hui. Au d\u00e9but de son activit\u00e9, le volume de donn\u00e9es collect\u00e9 par Everoad \u00e9tait relativement faible et la priorit\u00e9 de l\u2019entreprise n\u2019\u00e9tait pas d\u2019analyser des donn\u00e9es mais de d\u00e9velopper son activit\u00e9 de transport routier de marchandises.<\/p><p>Aujourd\u2019hui, le <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a> repr\u00e9sente un investissement important pour sennder, notamment pour <strong>optimiser les trajets des transporteurs<\/strong> et proposer un pricing intelligent. Ce changement d\u2019approche vis-\u00e0-vis des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 progressif et cette partie d\u00e9crit les \u00e9tapes qui ont conduit l\u2019entreprise \u00e0 son niveau actuel d\u2019expertise.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fd46213 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fd46213\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">- Etape 0 : Fichiers Google Sheets<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dce6de9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dce6de9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"padding-left: 40px;\">En 2017, Everoad \u00e9tait au d\u00e9but de son activit\u00e9 et n\u2019avait pas encore fait sa serie A. L\u2019entreprise utilisait un bot simple sur Slack pour r\u00e9cup\u00e9rer quotidiennement un fichier csv qui donnait les informations sur l\u2019activit\u00e9 de la veille, il n\u2019y avait pas de visualisation, pas de collecte en temps r\u00e9el. La collecte d\u2019informations permettait d\u2019avoir une compr\u00e9hension basique des op\u00e9rations de transport effectu\u00e9es ce qui \u00e9tait suffisant \u00e0 stade de croissance.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">Cette solution ne permettait pas aux utilisateurs de travailler en autonomie, il fallait solliciter l\u2019\u00e9quipe technique au moindre besoin.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e87cf0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2e87cf0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">- \u00c9tape 1 : Activation du levier de distribution de la donn\u00e9e<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e1dbf4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8e1dbf4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"padding-left: 40px;\">L\u2019objectif suivant est de r\u00e9pondre \u00e0 la probl\u00e9matique de distribution des donn\u00e9es dans les outils de reporting. Cette \u00e9tape repose sur Google sheets qui permet de faire des scripts pour envoyer des donn\u00e9es automatiquement d\u2019un fichier \u00e0 un autre.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">\u00c0 cette \u00e9tape, Everoad n\u2019avait pas encore engag\u00e9 d\u2019experts en data, Alexandre \u00e9tait operation manager, son r\u00f4le \u00e9tait d\u2019analyser l\u2019activit\u00e9 et d\u2019avoir une vue d\u2019ensemble des op\u00e9rations. La Data n\u2019\u00e9tait pas encore une priorit\u00e9 jusqu\u2019\u00e0 un certain stade auquel le syst\u00e8me de spreadsheets n\u2019\u00e9tait pas suffisant au vu du volume croissant de donn\u00e9es \u00e0 traiter.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">Ce syst\u00e8me \u00e9tait fonctionnel et permettait de r\u00e9pondre aux besoins de reporting les plus \u00e9l\u00e9mentaires mais il se basait sur une seule source de donn\u00e9es et permettait de voir ces donn\u00e9es sous un seul angle d\u2019analyse.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8644064 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8644064\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">- \u00c9tape 2 : Outil de requ\u00eates sur les bases de donn\u00e9es<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2624753 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2624753\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"padding-left: 40px;\">La prochaine \u00e9tape concerne la mise en place d\u2019un outil pour <strong>effectuer des requ\u00eates<\/strong> sur diff\u00e9rentes bases de donn\u00e9es et fournir diff\u00e9rents angles d\u2019analyse. Everoad a opt\u00e9 pour Redash (depuis rachet\u00e9 par <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-databricks\">Databricks<\/a>) pour ex\u00e9cuter ces requ\u00eates et pour envoyer des donn\u00e9es dans des google sheets diff\u00e9rents.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">Cet outil permettait d\u2019extraire de la valeur de plusieurs sources de donn\u00e9es, d\u2019effectuer des requ\u00eates plus flexibles et d\u2019\u00eatre plus autonome par rapport \u00e0 l\u2019\u00e9quipe technique, qui \u00e9tait malgr\u00e9 tout indispensable aux processus mis en place. Les donn\u00e9es \u00e9taient actualis\u00e9es automatiquement toutes les 2\/3h.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">Un Data Analyst a rejoint l\u2019\u00e9quipe et diff\u00e9rents reportings \u00e9taient produits (commerciaux et op\u00e9rationnels). Ce fonctionnement a dur\u00e9 8 mois avant de devenir trop fragile face \u00e0 la croissance d\u2019Everoad.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e913c35 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e913c35\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">- \u00c9tape 3 : Data Warehouse<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74c314f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"74c314f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"padding-left: 40px;\">L\u2019\u00e9tape 3 consiste \u00e0 l\u2019int\u00e9gration de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/todo-sobre-apache-airflow\">Airflow<\/a>\u00a0et Big Query pour <strong>g\u00e9rer les couches de donn\u00e9es : le stockage, le traitement et le partage des donn\u00e9es aux utilisateurs<\/strong>. Cette \u00e9tape constitue un tournant dans le traitement des donn\u00e9es pour Everoad qui a recrut\u00e9 trois Data Analysts et un Data Engineer, ce qui t\u00e9moigne de l\u2019int\u00e9r\u00eat de l\u2019entreprise pour ses donn\u00e9es.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">L\u2019\u00e9quipe data pouvait alors faire de la mod\u00e9lisation et du data modeling sur ses bases de donn\u00e9es. Les reportings \u00e9taient automatis\u00e9s et des analyses produit pouvaient \u00eatre produites.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">Cependant, aucune plateforme analytique de visualisation n\u2019avait \u00e9t\u00e9 mise en place et les outils de business intelligence \u00e9taient fragiles, l\u2019entreprise utilisait encore des spreadsheets et Google data studio. Les \u00e9quipes ne traitaient pas encore les probl\u00e9matiques de gouvernance, c\u2019est-\u00e0-dire la gestion des acc\u00e8s aux donn\u00e9es et leur distribution au sein de l\u2019entreprise. Cette \u00e9tape a dur\u00e9 deux ans jusqu&rsquo;\u00e0 la fusion avec sennder.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e929394 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e929394\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">- \u00c9tape 4 : Gouvernance, Data mart et Data Library<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7bc3d94 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7bc3d94\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"padding-left: 40px;\">Apr\u00e8s avoir rejoint sennder, l\u2019entreprise a recrut\u00e9 4 data engineers et sa stack d\u2019outils a beaucoup \u00e9volu\u00e9. La gouvernance des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 mise en place avec Looker, le flux donn\u00e9es arrive en temps r\u00e9el et est directement exploitable. Les bases de donn\u00e9es sont automatiquement actualis\u00e9es toutes les 30 minutes.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">L\u2019\u00e9quipe data couvre 100% du business : tous les d\u00e9partements obtiennent des <strong>rapports analytiques sur leurs activit\u00e9s avec des <\/strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/les-kpis-key-performance-indicators\">KPIs<\/a> qui les concernent, ainsi 600 utilisateurs consomment de la donn\u00e9e au sein de l\u2019entreprise.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">L\u2019entreprise poss\u00e8de un Data mart (ou magasin de donn\u00e9es) qui permet de d\u00e9finir qui a besoin de quelles donn\u00e9es et comment les distribuer. Des modules de training ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 mis en place pour permettre aux utilisateurs de monter en comp\u00e9tence.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">Les process data \u00e0 suivre ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9finis, avec des \u00ab best practices \u00bb et une data library pour documenter ce qui est fait avec la data, toujours dans l\u2019optique de servir <strong>3 types de users : business user, product user, data team user<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a12dd94 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a12dd94\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 maitriser les Data Warehouse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bf5117a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bf5117a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2dffbc8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2dffbc8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusion<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3eeb612 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3eeb612\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>L\u2019<strong>exploitation des donn\u00e9es collect\u00e9es<\/strong> est d\u00e9sormais indispensable en entreprise et constitue un levier de croissance consid\u00e9rable. Cependant, le niveau de priorit\u00e9 du <strong>traitement des datas<\/strong> d\u00e9pend d\u2019une part du secteur d\u2019activit\u00e9 et d\u2019autre part de la maturit\u00e9 de l\u2019entreprise. Ainsi, selon les startups, l\u2019int\u00e9r\u00eat port\u00e9 aux donn\u00e9es intervient plus ou moins t\u00f4t dans leur croissance comme le montrent les \u00e9tapes d\u00e9crites par Alexandre pour Everoad et sennder.<\/p><p>Dans ce webinar, Alexandre Laloo nous a montr\u00e9 qu\u2019on peut s\u2019int\u00e9resser aux datas, commencer \u00e0 int\u00e9grer des bases de donn\u00e9es et <strong>fournir des premi\u00e8res analyses basiques<\/strong> sans budget, avec des outils gratuits ou en freemiums. Le processus qui a conduit sennder jusqu\u2019\u00e0 son fonctionnement actuel a \u00e9t\u00e9 progressif et a toujours r\u00e9pondu aux <strong>besoins provoqu\u00e9s par sa croissance<\/strong>. C\u2019est un message encourageant pour les startups dont la data n\u2019a pas de place dans leur budget, car un traitement simple de leurs donn\u00e9es peut leur permettre d\u2019optimiser leurs produits et services sans demander beaucoup de ressources.<\/p><p><strong>DataScientest<\/strong> remercie vivement Alexandre Laloo pour son temps et la qualit\u00e9 de sa pr\u00e9sentation lors de ce webinar qui nous a montr\u00e9 que l\u2019utilisation des data sciences concerne d\u00e9sormais tous les secteurs d\u2019activit\u00e9, de la finance \u00e0 l\u2019agroalimentaire en passant par le transport routier de marchandises.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6d9590 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c6d9590\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote><p><em><strong>Vous \u00eates une start-up et cherchez \u00e0 exploiter vos donn\u00e9es ? DataScientest le fait gratuitement pour vous !<\/strong><\/em><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07d6f23 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"07d6f23\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/vos-donnees-ont-de-la-valeur-datascientest-vous-aide-les-analyser\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">En savoir plus<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le 23 f\u00e9vrier 2021, Alexandre Laloo, data product manager chez sennder, a pr\u00e9sent\u00e9 un webinar \u00e0 notre communaut\u00e9 au sujet de l\u2019utilisation de la data en startup. Replay du Webinar Alexandre Laloo et sennder Dipl\u00f4m\u00e9 d\u2019une grande \u00e9cole de commerce, Alexandre Laloo a rejoint Everoad en 2017 lorsque l\u2019entreprise ne comptait qu\u2019une vingtaine de salari\u00e9s. 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