{"id":580,"date":"2019-10-11T21:00:00","date_gmt":"2019-10-11T21:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/52.49.6.100\/?p=580"},"modified":"2024-04-16T10:56:17","modified_gmt":"2024-04-16T10:56:17","slug":"data-experts-comment-denicher-la-perle-rare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/data-experts-comment-denicher-la-perle-rare","title":{"rendered":"Data experts: et si la perle rare faisait d\u00e9j\u00e0 partie de vos \u00e9quipes?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"580\" class=\"elementor elementor-580\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-006b0f1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"006b0f1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-464e7be elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"464e7be\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2>Depuis quelques ann\u00e9es, la demande en profils Data et notamment en experts du Machine Learning explose. Mais si cette demande est importante, l\u2019offre n&rsquo;en demeure pas moins croissante.<\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-abbe3f3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"abbe3f3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Bien que les talents soient in\u00e9galement r\u00e9partis dans les sph\u00e8res professionnelles (\u00e0 en croire l\u2019\u00e9tude 2018 Burtch Works selon laquelle 44% des Data Scientists sont employ\u00e9s dans le secteur de la technologie, soit plus que dans les secteurs de la sant\u00e9, du consulting, du marketing, du retail, de l\u2019enseignement et du gouvernement r\u00e9unis), cette tendance tend \u00e0 dispara\u00eetre peu \u00e0 peu.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b14ccc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5b14ccc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25184cc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"25184cc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Les formations ont longtemps \u00e9t\u00e9 difficiles d\u2019acc\u00e8s<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ef2aae elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7ef2aae\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>S\u2019il est aujourd\u2019hui compliqu\u00e9 de trouver des Data Scientists, c\u2019est avant tout parce que les formations dans ce domaine ont \u00e9t\u00e9 destin\u00e9es \u00e0 un public sp\u00e9cifique pendant des ann\u00e9es.<\/p><p><strong>Les mati\u00e8res scientifiques requises pour comprendre et appliquer l\u2019IA, n\u00e9cessitant une formation solide, sont \u00e0 l\u2019origine de la limitation du nombre de talents sur le march\u00e9<\/strong>. En effet, pr\u00e8s de 60% des d\u00e9veloppeurs en Intelligence Artificielle sont d\u00e9tenteurs d\u2019un Master en math\u00e9matiques appliqu\u00e9es, comme celui propos\u00e9 par la prestigieuse <strong>\u00c9cole Polytechnique en collaboration avec l&rsquo;ENSAE<\/strong> (Master 2 Math\u00e9matiques et Application : Parcours Data Science), ou celui propos\u00e9 par l\u2019Universit\u00e9 Paris-Dauphine cohabilit\u00e9 avec l\u2019ENS (Master 2 Math\u00e9matiques et Applications : Parcours Math\u00e9matiques, Apprentissage, et Sciences Humaines (MASH)).<\/p><p>Et plus le domaine du <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/big-data-tout-savoir\">Big Data<\/a> se g\u00e9n\u00e9ralise aux entreprises de toute taille et de tous les secteurs, plus les entreprises s\u2019arrachent ces sp\u00e9cialistes. Cela a conduit \u00e0 l\u2019\u00e9mergence de masters sp\u00e9cialis\u00e9s dans les<strong> grandes \u00e9coles d\u2019ing\u00e9nieur (Telecom Paris, Polytechnique) et de commerce (HEC, ESSEC, EDHEC)<\/strong>, et \u00e0 la d\u00e9mocratisation de formations en big data en milieu universitaire. Un nouveau master a par exemple vu le jour \u00e0 Dauphine en 2019 (IASD : Intelligence Artificielle et Sciences des Donn\u00e9es).<\/p><p>D\u2019autres obstacles, comme <strong>la complexit\u00e9 d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 des grandes bases de donn\u00e9es<\/strong> (ou au moins des pertinentes) ont longtemps nui au d\u00e9veloppement et \u00e0 la d\u00e9mocratisation de la formation en Data Science. Heureusement, de nouvelles initiatives sont prises pour ouvrir et partager les donn\u00e9es au plus grand monde : c\u2019est par exemple la volont\u00e9 du site\u00a0<a href=\"https:\/\/www.data.gouv.fr\/fr\/\">data.gouv.fr<\/a>\u00a0qui publie r\u00e9guli\u00e8rement des donn\u00e9es relatives au quotidien des fran\u00e7ais (comme le nombre de passagers dans les transports en commun ou la pollution de l&rsquo;air).<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9b74a3f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9b74a3f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cccd28c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cccd28c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pourquoi les offres se d\u00e9mocratisent-elles ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-500479a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"500479a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote><p>Aujourd&rsquo;hui, on trouve un plus grand nombre de Data Scientists sur le march\u00e9. Cette tendance s&rsquo;explique par trois facteurs.<\/p><\/blockquote><p>D&rsquo;abord, la <strong>\u00ab\u00a0connaissance pure\u00a0\u00bb<\/strong> <strong>requise pour monter en comp\u00e9tences est plus accessible<\/strong> et plus facilement mise en pratique gr\u00e2ce au d\u00e9veloppement de langages comme Python. En effet, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\">Python<\/a> rend le <strong>codage plus simple<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 sa librairie, <strong>Scikit-Learn<\/strong>, qui permet de tester des algorithmes avec peu de lignes de codes.<\/p><p>Dans un second temps, <strong>la facilitation de l&rsquo;acc\u00e8s aux donn\u00e9es<\/strong> a permis aux utilisateurs de mettre en pratique leurs connaissances plus fr\u00e9quemment, \u00e0 travers la r\u00e9alisation de use-cases. Permettre l\u2019acc\u00e8s \u00e0 de grandes <strong>bases de donn\u00e9es<\/strong> \u00e0 un nombre croissant d&rsquo;individus est \u00e0 la fondation de l\u2019esprit <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/open-data\">Open Data<\/a>. C\u2019est aussi dans cet esprit que les <strong>formations en Data Science<\/strong> ont vu le jour et se sont \u00e9tendues aussi bien aux entreprises qu&rsquo;aux particuliers.<\/p><p>Finalement, c&rsquo;est la prolif\u00e9ration de machines puissantes et \u00e0 bas prix qui a permis au nombre de profils data de cro\u00eetre de fa\u00e7on exponentielle. En effet, le manque d&rsquo;acc\u00e8s aux ressources computationnelles avait longtemps \u00e9t\u00e9 un facteur freinant au <strong>d\u00e9veloppement des<\/strong> <strong>Data Sciences<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8997666 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"8997666\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"441\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/data-science-data-expert-1024x564.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-177151\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/data-science-data-expert-1024x564.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/data-science-data-expert-300x165.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/data-science-data-expert-768x423.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/data-science-data-expert.jpg 1136w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75db2f1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"75db2f1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Aujourd&rsquo;hui, gr\u00e2ce au <strong>d\u00e9veloppement des Clouds<\/strong> augmentant les capacit\u00e9s de stockage, de la technique mais \u00e9galement des syst\u00e8mes de location de machines, la puissance computationnelle n&rsquo;est plus un probl\u00e8me comme ce fut le cas par le pass\u00e9. Le prix des machines de calcul augment\u00e9 est extr\u00eamement faible quand on conna\u00eet l&rsquo;impact qu&rsquo;elles peuvent avoir au sein d&rsquo;une entreprise.<\/p><p>Ainsi, la conjonction de ces \u00e9l\u00e9ments permet de banaliser la pratique du <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\">Machine Learning<\/a>. Il y a 30 ans, m\u00eame si la th\u00e9orie \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 l\u00e0, il manquait les m\u00e9canismes permettant la mise en pratique de cette-derni\u00e8re.<\/p><blockquote><p>Cette d\u00e9mocratisation s\u2019accompagne d\u2019une prolif\u00e9ration des offres de formation dans les Data Sciences. Particuliers comme professionnels veulent se former et d\u00e9couvrir ces <strong>nouveaux domaines attractifs<\/strong>, \u00e0 la recherche de nouveaux d\u00e9fis, d\u2019une bonne r\u00e9mun\u00e9ration ou seulement d\u2019un travail dans un secteur agr\u00e9able (<strong>75% des professionnels de l\u2019IA sont satisfaits de leur poste actuel<\/strong>).\u00a0<\/p><\/blockquote><p>Se r\u00e9orienter \u00e0 tout \u00e2ge vers les m\u00e9tiers de ce domaine appara\u00eet alors pour certains comme une n\u00e9cessit\u00e9. De plus, le manque de talents assure un <strong>salaire \u00e9lev\u00e9<\/strong>, autour de <strong>50 000 \u20ac par an<\/strong> d&rsquo;apr\u00e8s les \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es par Glassdoor en juillet 2019. Les d\u00e9veloppeurs en IA font partie des d\u00e9veloppeurs les mieux pay\u00e9s du march\u00e9 et leurs salaires ne font qu\u2019augmenter : plus de la moiti\u00e9 ont profit\u00e9 d\u2019une augmentation de salaire de 20% ou plus sur les trois derni\u00e8res ann\u00e9es, \u00e0 en croire les \u00e9tudes comment\u00e9es sur <strong>mmcventures.com<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa8c49f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fa8c49f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b4dc1a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1b4dc1a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Un aper\u00e7u du futur<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1083056 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1083056\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Au fil du temps, des outils d\u2019IA plus accessibles et un nombre croissant d&rsquo;individus qualifi\u00e9s en Data Science vont permettre d\u2019exploiter au maximum le potentiel de l\u2019IA. Les gouvernements comme les entreprises, en passant par les universit\u00e9s, devraient investir massivement dans ce secteur afin de r\u00e9soudre leurs probl\u00e9matiques respectives.<\/p><p>La multiplication des offres de formation et les ressources mises \u00e0 disposition par les secteurs publics et priv\u00e9s pourraient aussi contribuer \u00e0 cette augmentation de l\u2019offre.<\/p><p>Le niveau de qualification dans le domaine de l\u2019IA devrait quant \u00e0 lui baisser, puisque ce secteur sera accessible \u00e0 des d\u00e9veloppeurs de moins en moins sp\u00e9cialis\u00e9s. Ces d\u00e9veloppeurs travaillent sur des probl\u00e9matiques en perp\u00e9tuelle \u00e9volution. Ainsi, s\u2019ils \u00e9taient affect\u00e9s pour la plupart dans les domaines des nouvelles technologies, la d\u00e9mocratisation et l\u2019augmentation de la main d\u2019\u0153uvre qualifi\u00e9e en Data Science permettra l\u2019utilisation de\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-analyst\">Data Analysts<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\">Data Scientists<\/a>\u00a0et\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-engineer\">Data Engineers<\/a>\u00a0dans des secteurs divers et vari\u00e9s.<\/p><p>Cette d\u00e9mocratisation se traduit principalement dans le domaine de l\u2019entreprise. Selon une enqu\u00eate de Gartner, seulement 9% des entreprises ne sont pas int\u00e9ress\u00e9es par l\u2019<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/intelligence-artificielle-definition\">IA<\/a>. Pour 14% des sond\u00e9s, l\u2019IA est d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sente au sein de leur entreprise quand 23% d\u00e9clarent qu\u2019ils d\u00e9ploieront des solutions IA dans les 12 mois et pour 52% des sond\u00e9s, dans une dur\u00e9e de 1 \u00e0 3 ans.<\/p><p>En effet, on pourrait assister au ph\u00e9nom\u00e8ne suivant : de nos jours, dans les entreprises, des collaborateurs ont assez de m\u00e9tier pour devenir Data Scientists. Dans l&rsquo;absolu, ils disposent des comp\u00e9tences socles qui permettent de passer le pas. Ces comp\u00e9tences leurs permettent, entre autres, d&rsquo;enclencher l&rsquo;apprentissage d&rsquo;un langage de programmation populaire en Data Science comme Python, puis une mont\u00e9e en comp\u00e9tences en manipulation des donn\u00e9es via <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/numpy\">NumPy <\/a>et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/pandas-python-data-science\">Pandas<\/a>, et en Machine Learning via <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tout-savoir-sur-scikit-learn\">Scikit-Learn<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tensorflow\">TensorFlow<\/a> et d&rsquo;autres biblioth\u00e8ques sp\u00e9cialis\u00e9es.\u00a0<\/p><p>Ainsi, on peut consid\u00e9rer que les entreprises sont assises sur leurs futurs Data Scientists sans le savoir : elles ne r\u00e9alisent pas le potentiel de leurs collaborateurs qui peuvent facilement \u00eatre requalifi\u00e9s.<\/p><p>C&rsquo;est d&rsquo;ailleurs <strong>l&rsquo;objectif de DataScientest<\/strong> : nous avons d\u00e9velopp\u00e9 une plateforme de <strong>formation en Data Science<\/strong> afin de faire monter en comp\u00e9tences les \u00e9quipes des plus grands groupes fran\u00e7ais et internationaux.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-64b49d9 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"64b49d9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/a-propos\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">En savoir plus sur DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b006df3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b006df3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Si vous d\u00e9sirez obtenir plus d&rsquo;information sur <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">nos formations data<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/rdv\">contactez-nous<\/a> !<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Depuis quelques ann\u00e9es, la demande en profils Data et notamment en experts du Machine Learning explose. 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