{"id":7488,"date":"2020-09-04T17:36:28","date_gmt":"2020-09-04T17:36:28","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=7488"},"modified":"2023-11-09T14:12:30","modified_gmt":"2023-11-09T14:12:30","slug":"python-vs-julia-quel-est-le-meilleur-langage-pour-la-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/python-vs-julia-quel-est-le-meilleur-langage-pour-la-data-science","title":{"rendered":"Python vs Julia : quel est le meilleur langage pour la Data Science ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"7488\" class=\"elementor elementor-7488\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1608b16 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1608b16\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1ba57d0\" data-id=\"1ba57d0\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b1f229 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8b1f229\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">De nombreux Data Scientists h\u00e9sitent entre Python et Julia pour leurs projets de Machine Learning ou de science des donn\u00e9es.\nD\u00e9couvrez les avantages et les inconv\u00e9nients respectifs de ces deux langages de programmation...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-46a6ddf elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"46a6ddf\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-876c5a5\" data-id=\"876c5a5\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21524c2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"21524c2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Apparu dans les ann\u00e9es 1990, <b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\">Python<\/a> <\/b>reste \u00e0 ce jour l&rsquo;un des langages de programmation les plus populaires au monde. Ce langage se distingue par sa simplicit\u00e9, et par la facilit\u00e9 avec laquelle il est possible de l&rsquo;apprendre. Aujourd&rsquo;hui, <b>plus de 7 millions de codeurs l&rsquo;utilisent<\/b>.<\/p><p>Le langage Python est notamment exploit\u00e9 dans les domaines de la science des donn\u00e9es et du <b>Machine Learning<\/b>. Cependant, il doit d\u00e9sormais faire face \u00e0 un <b>nouveau langage cr\u00e9\u00e9 en 2012 : Julia<\/b>.<\/p><p>L&rsquo;objectif des cr\u00e9ateurs de Julia \u00e9tait d&rsquo;offrir davantage d&rsquo;efficacit\u00e9, de flexibilit\u00e9 et de champs d&rsquo;application aux programmeurs. Leur but \u00e9tait de cr\u00e9er un <b>langage utilisable comme Python<\/b>, tout en offrant les <b>m\u00eames capacit\u00e9s de calcul que Matlab et la vitesse de C<\/b>.<\/p><p>\u00c0 pr\u00e9sent, pour de nombreux programmeurs, il est difficile de choisir entre Julia et Python pour la science des donn\u00e9es. Selon le dernier sondage utilisateur 2020, men\u00e9 par les d\u00e9veloppeurs de Julia aupr\u00e8s de 2565 utilisateurs, Python est le langage que choisiront la grande majorit\u00e9 (76%) des aficionados de Julia en second choix.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a614d24 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a614d24\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1d7dc9a\" data-id=\"1d7dc9a\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba65800 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ba65800\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote><p><span style=\"color: #000000;\">Chacun de ces langages pr\u00e9sente des avantages et des inconv\u00e9nients. Afin de vous aider \u00e0 orienter votre choix, d\u00e9couvrez leurs principales diff\u00e9rences :<\/span><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e1944da elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e1944da\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2d204b1\" data-id=\"2d204b1\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0cf9071 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0cf9071\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quels sont les points forts et avantages de Julia ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-eddd391 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"eddd391\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e243c66\" data-id=\"e243c66\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3804c51 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3804c51\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Cr\u00e9\u00e9 sp\u00e9cialement pour la Data Science, l&rsquo;<strong>alg\u00e8bre lin\u00e9aire<\/strong> complexe, le <strong>forage de donn\u00e9es<\/strong> et le <strong>Machine Learning<\/strong>, Julia vise \u00e0 rem\u00e9dier aux principaux points faibles du Python et des autres langages de programmation utilis\u00e9s dans ces domaines.<\/p><p>Ce langage relativement r\u00e9cent offre une interactivit\u00e9 par le biais de sa ligne de commande <strong>REPL<\/strong> (Read Eval Print Loop) pour aider les programmeurs \u00e0 ajouter facilement des commandes et des scripts.<\/p><p>Il utilise le framework LLVM pour la compilation \u00a0\u00bb just-in-time \u00a0\u00bb (JIT), ce qui lui permet d&rsquo;offrir la m\u00eame vitesse de runtime que le C. En outre, Julia est compatible avec une large vari\u00e9t\u00e9 de biblioth\u00e8ques externes Python, Fortran ou C. Sa syntaxe est simple et efficace, comme celle de Python. De plus, il comporte un outil de d\u00e9bogage tr\u00e8s complet permettant d&rsquo;ex\u00e9cuter du code dans un REPL local pour v\u00e9rifier les variables, les r\u00e9sultats, et ajouter des points d&rsquo;arr\u00eat.<\/p><p>Ses <strong>dispatches multiples<\/strong> permettent d&rsquo;\u00e9tendre les fonctions, tandis que le <strong>dispatch polymorphique<\/strong> permet aux d\u00e9veloppeurs d&rsquo;appliquer des d\u00e9finitions de fonctions en tant que propri\u00e9t\u00e9s d&rsquo;une structure.<\/p><p>Gr\u00e2ce \u00e0 la prise en charge de la <strong>m\u00e9taprogrammation<\/strong>, les programmes \u00e9crits en Julia peuvent \u00e9galement <strong>g\u00e9n\u00e9rer d&rsquo;autres applications Julia<\/strong> et changer leur propre code. Il s&rsquo;agit l\u00e0 des<strong> principales caract\u00e9ristiques<\/strong> de ce langage.<\/p><p>Par rapport \u00e0 Python, Julia pr\u00e9sente <strong>plusieurs avantages.<\/strong><\/p><p>Tout d&rsquo;abord, sa syntaxe est <strong>optimis\u00e9e pour les math\u00e9matiques <\/strong>et les <strong>langages <\/strong>ou <strong>environnements scientifiques<\/strong> comme R, Octave, Matlab et Mathematica. Sa syntaxe s&rsquo;apparente aux formules utilis\u00e9es par les math\u00e9maticiens, qui pourront donc apprendre \u00e0 le ma\u00eetriser plus facilement.<\/p><p>Les d\u00e9clarations de type et la compilation <strong>JIT <\/strong>permettent en outre \u00e0 Julia de surpasser le Python en termes de vitesse. Un autre avantage est la <strong>gestion automatique <\/strong>de la m\u00e9moire.<\/p><p>Compte tenu du fait que Julia est cr\u00e9\u00e9 pour le Machine Learning et les statistiques, il s&rsquo;agit d&rsquo;un meilleur choix que Python pour l&rsquo;alg\u00e8bre lin\u00e9aire. Enfin, ses biblioth\u00e8ques natives de Machine Learning sont un <strong>v\u00e9ritable atout<\/strong> pour une utilisation dans le domaine de l&rsquo;apprentissage automatique.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-817a9de elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"817a9de\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-52393f9\" data-id=\"52393f9\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0cd026e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0cd026e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quels sont les avantages de Python ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16c7e3d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16c7e3d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>N\u00e9anmoins, Python pr\u00e9sente \u00e9galement des <strong>avantages pour la Data Science<\/strong>. Bien qu&rsquo;il soit plus lent, son runtime est plus l\u00e9ger et les programmes Python prennent g\u00e9n\u00e9ralement moins de temps pour commencer \u00e0 fonctionner.<\/p><p>M\u00eame en termes de vitesse, Python s&rsquo;am\u00e9liore au fil du temps. Son interpr\u00e9teur s&rsquo;est am\u00e9lior\u00e9, notamment en ce qui concerne le traitement parall\u00e8le et multi-core. Ceci lui a permis de <strong>gagner en vitesse<\/strong>.<\/p><p>Un autre atout de ce langage bien connu est justement sa <strong>popularit\u00e9.<\/strong> En termes de taille, la communaut\u00e9 de Julia est encore loin d&rsquo;\u00e9galer celle de Python m\u00eame si elle ne cesse de s&rsquo;\u00e9tendre au fil du temps.<\/p><p>De m\u00eame, Python profite d&rsquo;une <strong>plus large vari\u00e9t\u00e9 de packages<\/strong> <strong>tiers,<\/strong> tels que\u00a0<a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyTorch\u00a0<\/a>et\u00a0<a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/?hl=fr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tensorflow<\/a>\u00a0pour le Machine Learning, tandis que tr\u00e8s peu de logiciels tiers sont d\u00e9velopp\u00e9s autour de Julia \u00e0 l&rsquo;heure actuelle.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-90eb42e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"90eb42e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-abf3881\" data-id=\"abf3881\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe0720e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fe0720e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>En conclusion<\/strong>, Julia est un langage cr\u00e9\u00e9 sp\u00e9cifiquement pour la Data Science et le Machine Learning et ceci lui permet de surpasser Python en termes de vitesse et de confort d&rsquo;utilisation pour ces disciplines. N\u00e9anmoins, Python reste un excellent choix avec une vaste communaut\u00e9 d&rsquo;utilisateurs contribuant \u00e0 son am\u00e9lioration constante. Pour choisir entre les deux, vous devrez donc analyser vos besoins sp\u00e9cifiques et vos pr\u00e9f\u00e9rences en fonction des points forts et des points faibles de chacun&#8230;<\/p><p>Vous avez aim\u00e9 cet article ? D\u00e9couvrez un autre de nos matchs cultes :\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-ou-r-lequel-choisir\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python VS R dans cet article\u00a0<\/a>!\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67fdd70 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"67fdd70\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir les formations<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0a352d6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0a352d6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d1a05c6\" data-id=\"d1a05c6\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2254ce9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2254ce9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De nombreux Data Scientists h\u00e9sitent entre Python et Julia pour leurs projets de Machine Learning ou de science des donn\u00e9es. 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