{"id":93767,"date":"2021-09-02T08:38:19","date_gmt":"2021-09-02T07:38:19","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=93767"},"modified":"2023-11-09T14:06:05","modified_gmt":"2023-11-09T14:06:05","slug":"azure-databricks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/azure-databricks","title":{"rendered":"Azure Databricks : qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"93767\" class=\"elementor elementor-93767\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d3f9c64 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d3f9c64\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6cb13b7\" data-id=\"6cb13b7\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe0c886 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fe0c886\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>Azure DataBricks est n\u00e9 de l\u2019association des logiciels Apache Spark et Databricks, le tout h\u00e9berg\u00e9 sur le cloud de Microsoft. Elle permet de g\u00e9rer la data \u00e0 une tr\u00e8s grande \u00e9chelle dans le cloud ouvrant une multitude de possibilit\u00e9s pour l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive, l&rsquo;intelligence artificielle et les applications en temps r\u00e9el.<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f4317f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8f4317f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">C'est quoi Azure Databricks ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8a6e30 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e8a6e30\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Azure Databricks est une plateforme d&rsquo;analyse de donn\u00e9es. C\u2019est la version optimis\u00e9e de <\/span><b>Databricks<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">pour le service cloud de Microsoft. Elle est n\u00e9e de la collaboration de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tout-savoir-sur-microsoft-azure\">Microsoft<\/a>, Apache et Databricks. <a href=\"\/apache-spark\">Apache Spark<\/a> permet de <\/span><b>lancer de puissants algorithmes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> analytiques sur des quantit\u00e9s immenses de donn\u00e9es et en <\/span><b>temps r\u00e9el<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Databricks est un service cr\u00e9\u00e9 par l\u2019\u00e9quipe fondatrice de Spark qui a permis de r\u00e9aliser ces algorithmes sur le cloud. Enfin l\u2019association avec Azure Services permet d\u2019optimiser la solution Databricks. <\/span>Cette association permet l\u2019acc\u00e8s le plus rapide aux donn\u00e9es et un management direct de la plateforme depuis Azure.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, Azure Databricks est aussi une des premi\u00e8res plateformes permettant de r\u00e9soudre et de travailler avec <\/span><b>les 3V du Big Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ces 3V du Big Data sont indispensables aujourd\u2019hui pour avoir la meilleure repr\u00e9sentation possible des interactions de l\u2019entreprise avec les acteurs qui lui sont ext\u00e9rieurs (clients, fournisseurs etc.)<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"color: #000000;\"><strong><i>Petit rappel : Les 3V sont le volume, la vari\u00e9t\u00e9 et la vitesse. Le volume d\u00e9crit la quantit\u00e9 de donn\u00e9es qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par une entreprise ou un organisme. La vari\u00e9t\u00e9 correspond aux diff\u00e9rents types de donn\u00e9es en circulation, en effet une m\u00eame donn\u00e9e peut comprendre un aspect g\u00e9ographique et une mesure par exemple. Et enfin la vitesse, repr\u00e9sente la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle la donn\u00e9e peut \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9e.<\/i>\u00a0<\/strong><\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Par rapport \u00e0 l\u2019architecture de l\u2019application, Microsoft Azure Databricks propose deux environnements pour le d\u00e9veloppement d&rsquo;applications pouvant exploiter des quantit\u00e9s importantes de donn\u00e9es : <\/span><b>Azure SQL Analytics et Azure Workspace<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Azure Databricks vous permet de faire \u00e9voluer automatiquement les environnements Apache Spark en fonction des besoins. Ces clusters peuvent \u00e9galement \u00eatre arr\u00eat\u00e9s automatiquement. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Cela simplifie le d\u00e9ploiement et acc\u00e9l\u00e8re l&rsquo;installation et la configuration des environnements.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Avec l&rsquo;option sans serveur, vous pouvez <\/span><b>ignorer toute la complexit\u00e9 de l&rsquo;infrastructure<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et <\/span><b>acc\u00e9der directement au service<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Il est donc facile \u00e0 utiliser pour les \u00e9quipes ind\u00e9pendantes qui ont besoin de ressources variables et de d\u00e9ploiements ad hoc.<\/span><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il comprend des <\/span><b>projets collaboratifs <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">et des espaces de travail interactifs appel\u00e9s Notebooks. Ceux-ci peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour d\u00e9velopper des prototypes et des processus de transformation et d&rsquo;analyse, puis mis en production \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un planificateur.<\/span><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le cluster Databricks a deux modes de fonctionnement : <\/span><b>Standard et High Concurrency<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Le cluster High Concurrency supporte les langages de programmation Python, R et SQL, tandis que le cluster Standard supporte Scala, Java, Python, R et SQL.<\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9b68374 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"9b68374\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"\/formation-microsoft-azure\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir nos formations Azure<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b1fd7e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8b1fd7e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Une r\u00e9volution pour les m\u00e9tiers data<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e2ddf1d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e2ddf1d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Utiliser Azure Databricks procure de nombreux avantages pour les m\u00e9tiers Data notamment les data ing\u00e9nieurs et les data scientists. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Azure Databricks<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour la performance et la rentabilit\u00e9 dans le cloud. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019environnement d\u2019ex\u00e9cution Databricks rajoute quelques fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s au syst\u00e8me Apache Spark qui peuvent augmenter la performance ainsi que diviser les co\u00fbts par 10 lorsque l\u2019on utilise Azure.\u00a0<\/span><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">En effet, L\u2019avantage principal d\u2019Azure Databricks est tout d\u2019abord le fait qu\u2019il <\/span><b>allie l\u2019efficacit\u00e9 du cloud public <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">de Microsoft et celle d\u2019une<\/span><b> plateforme de traitement de Big Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, Apache Spark. En effet, Azure Databricks exploite la version la plus r\u00e9cente du logiciel Apache Spark \u2013 ce dernier permet un traitement des donn\u00e9es 100 fois plus rapide que son concurrent principal. De plus, il existe sur la plateforme une fonctionnalit\u00e9 d\u2019auto-\u00e9chelonnage et d\u2019auto-terminaison qui emp\u00eachent une entreprise de consommer plus de ressources que ce dont elle a besoin.<\/span><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9 Azure Databricks assure une collaboration totale pour les ing\u00e9nieurs data et data scientist. Azure Databricks permet aux tableaux de bord d\u2019\u00eatre multi-\u00e9ditables. Ces tableaux de bord peuvent \u00eatre modifi\u00e9s et partag\u00e9s, permettant une collaboration en temps r\u00e9el sur les donn\u00e9es. Les tableaux de bord permettent aux utilisateurs de modifier un travail d\u00e9j\u00e0 existant avec diff\u00e9rents param\u00e8tres. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">De plus Databricks s\u2019int\u00e8gre parfaitement avec Power Bi afin d\u2019avoir une visualisation interactive.<\/span><\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin Azure Databricks est facile d\u2019acc\u00e8s et d\u2019utilisation. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Databricks comprend des notebooks qui vous permettent de vous connecter \u00e0 des sources de donn\u00e9es classiques et d&rsquo;apprendre rapidement les bases du syst\u00e8me Apache.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> D\u2019autres outils classiques pour les analytics sont aussi inclus comme Python et R afin qu\u2019ils soient utilis\u00e9s avec Spark pour obtenir des informations.<\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74386d1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"74386d1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La suite Microsoft Azure<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a90901 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7a90901\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Microsoft Azure Database permet aux entreprises d\u2019accompagner le processus de vie de toutes leurs donn\u00e9es, de la r\u00e9ception \u00e0 son exploitation.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Voici les diff\u00e9rentes \u00e9tapes et services inclus dans Microsoft Azure<\/span><\/p><ul><li><span style=\"color: #000000;\"><b>Azure Data Factory : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Cette solution permet l\u2019<\/span><b>int\u00e9gration compl\u00e8te de toutes les donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> d\u2019une entreprise. C\u2019est une solution serverless qui permet la r\u00e9cup\u00e9ration, la pr\u00e9paration et la transformation de toutes les donn\u00e9es d\u2019une entreprise. Cette solution ne demande aucune maintenance et est efficace lorsque les donn\u00e9es proviennent de sources si vari\u00e9es.<\/span><\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\"><b>Azure Databricks\u00a0<\/b><\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\"><b>Azure Synapse Analytics : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Cette solution permet d\u2019avoir acc\u00e8s rapidement et facilement \u00e0 la donn\u00e9e que vous souhaitez. Ce service permet aux \u00e9quipes data d\u2019\u00e9mettre des conditions illimit\u00e9es sur la donn\u00e9e.<\/span><\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\"><b>Power BI : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin gr\u00e2ce \u00e0 <a href=\"\/power-bi\">l\u2019application Power BI<\/a>, les entreprises peuvent visualiser facilement les donn\u00e9es et les repr\u00e9senter sur diff\u00e9rents tableaux de bord.<\/span><\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color: #000000;\"><b>\u00a0<\/b><\/span><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">La suite Azure Databricks est aussi compos\u00e9e d\u2019Azure Data Lake Storage qui permet aux entreprises de conserver toutes leurs donn\u00e9es dans un environnement s\u00e9curis\u00e9. Ce v\u00e9ritable entrep\u00f4t de donn\u00e9es permet un stockage quasiment illimit\u00e9 et \u00e9ternel des donn\u00e9es d\u2019une entreprise.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-676ba97 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"676ba97\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">D\u00e9couvrir nos formations en Data<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d281911 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d281911\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-01730a2\" data-id=\"01730a2\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fae444f elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"fae444f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"C'est quoi Azure Databricks ?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Azure Databricks est une plateforme d'analyse de donn\u00e9es. C\u2019est la version optimis\u00e9e de Databricks\u00a0pour le service cloud de Microsoft. Elle est n\u00e9e de la collaboration de Microsoft, Apache et Databricks. Apache Spark permet de lancer de puissants algorithmes analytiques sur des quantit\u00e9s immenses de donn\u00e9es et en temps r\u00e9el.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Une r\u00e9volution pour les m\u00e9tiers data\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Utiliser Azure Databricks procure de nombreux avantages pour les m\u00e9tiers Data notamment les data ing\u00e9nieurs et les data scientists. Azure Databricks a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour la performance et la rentabilit\u00e9 dans le cloud. L\u2019environnement d\u2019ex\u00e9cution Databricks rajoute quelques fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s au syst\u00e8me Apache Spark qui peuvent augmenter la performance ainsi que diviser les co\u00fbts par 10 lorsque l\u2019on utilise Azure.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Azure Databricks : qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est ?<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":95549,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2497],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Azure Databricks : qu&#039;est-ce que c&#039;est ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Azure DataBricks est n\u00e9 de l\u2019association des logiciels Apache Spark et Databricks, le tout h\u00e9berg\u00e9 sur le cloud de Microsoft. 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