{"id":9936,"date":"2020-09-21T14:47:30","date_gmt":"2020-09-21T13:47:30","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/?p=9936"},"modified":"2023-03-22T16:13:22","modified_gmt":"2023-03-22T16:13:22","slug":"automl-automatisation-menace-data-scientists","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists","title":{"rendered":"AutoML et l&rsquo;automatisation du Machine Learning : une menace pour les Data Scientists ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"9936\" class=\"elementor elementor-9936\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c8cccf e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2c8cccf\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c1b428 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1c1b428\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">L'automatisation du Machine Learning et les outils AutoML repr\u00e9sentent-ils une menace pour les Data Scientists ? C'est une question qui taraude de plus en plus de professionnels de la science des donn\u00e9es, au m\u00eame titre que les aspirants Data Scientists inquiets pour leur future carri\u00e8re. Toutefois, pour le moment, l'automatisation compl\u00e8te de la Data Science semble peu probable.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11f4207 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"11f4207\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Pour faire face \u00e0 la p\u00e9nurie de Data Scientists et autres ing\u00e9nieurs en Machine Learning, <strong>de nombreux outils \u00ab\u00a0AutoML\u00a0\u00bb ont vu le jour<\/strong> au fil des derni\u00e8res ann\u00e9es. Ces outils d&rsquo;automatisation du Machine Learning permettaient \u00e0 l&rsquo;origine d&rsquo;\u00e9liminer les t\u00e2ches les plus fastidieuses du d\u00e9veloppement de mod\u00e8le de Machine Learning, voire de compenser l&rsquo;absence de professionnels.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-239d53d elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"239d53d\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/jn-22XyKsgo&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d84327e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d84327e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Toutefois, au fil des ann\u00e9es, <strong>les diff\u00e9rents frameworks AutoML ont \u00e9volu\u00e9 et se sont am\u00e9lior\u00e9s<\/strong>. Aujourd&rsquo;hui, ils sont si performants qu&rsquo;ils peuvent m\u00eame surpasser les experts humains dans certains cas. C&rsquo;est ce que r\u00e9v\u00e8le <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/ftp\/arxiv\/papers\/2009\/2009.01564.pdf\"><span style=\"text-decoration: underline;\">une \u00e9tude<\/span><\/a> men\u00e9e par les chercheurs de l&rsquo;institut allemand Fraunhofer.<\/p><p>Pour leur enqu\u00eate, les chercheurs se sont appuy\u00e9s sur <strong>12 ensembles de donn\u00e9es populaires de la plateforme OpenML<\/strong>. Six de ces datasets sont des t\u00e2ches de classification supervis\u00e9es, tandis que les six autres sont des t\u00e2ches de r\u00e9gression supervis\u00e9es. Il s&rsquo;agit en effet des deux types de t\u00e2ches d&rsquo;apprentissage automatique les plus populaires.<\/p><p>L&rsquo;\u00e9quipe a \u00e9galement utilis\u00e9 <strong>l&rsquo;outil open source AutoML benchmark<\/strong>, proposant l&rsquo;int\u00e9gration compl\u00e8te de datasets OpenML pour de nombreux frameworks AutoML et des fonctionnalit\u00e9s de benchmarking automatis\u00e9. Les benchmarks ont \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9s avec les param\u00e8tres par d\u00e9fauts, d\u00e9finis dans config.yalk dans le projet AutoML Benchmark.<\/p><p>Quatre frameworks AutoML ont \u00e9t\u00e9 pass\u00e9s en revue : TPOT, H2O, Auto-sklearn et AutoGluon. Certains comptent parmi les plus r\u00e9cents, d&rsquo;autres parmi les plus populaires. On retrouve <strong>des frameworks d\u00e9di\u00e9s uniquement au Deep Learning<\/strong>, et d&rsquo;autres bas\u00e9s sur scikit-learn.<\/p><p>Le runtime par fold a \u00e9t\u00e9 d\u00e9fini \u00e0 une heure. Pour la classification supervis\u00e9e, le meilleur des quatre frameworks a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 d&rsquo;un <strong>runtime a de cinq heures par fold<\/strong>, afin de pouvoir comparer ses r\u00e9sultats avec ceux des humains.<\/p><p>Pour les t\u00e2ches de classification, les m\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9valuation ROC AUC (auc) et \u00ab\u00a0accuracy\u00a0\u00bb ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es. Pour les t\u00e2ches de r\u00e9gression supervis\u00e9e, ce sont <strong>les m\u00e9thodes root-mean-square-error (rmse) et mean absolute error (mae)<\/strong> qui ont \u00e9t\u00e9 choisies.<\/p><p>En termes de hardware, les chercheurs ont utilis\u00e9 un serveur \u00e9quip\u00e9 de <strong>deux CPU Intel Xeon Silver 4114 \u00e0 2,20 GHz<\/strong> pour un total de 20 coeurs, quatre modules de m\u00e9moire DIMM DDR4 Synchronous 2666MHz 64GB, et deux cartes graphiques NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti pour un total de plus de 22GB de VRAM.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4234fab elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"4234fab\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/42Oo8TOl85I&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-168f0db e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"168f0db\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a2a0daf elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a2a0daf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">AutoML \u00e9gale voire surpasse les Data Scientists dans plusieurs situations<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b73d9af elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b73d9af\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>\u00c0 l&rsquo;issue de ce test, les chercheurs ont d\u00e9couvert avec stupeur qu&rsquo;AutoML se r\u00e9v\u00e8le aussi voire plus performant que les humains sur les m\u00e9triques primaires dans 7 cas sur 12. Ces sept cas sont des t\u00e2ches de classification ou de r\u00e9gression \u00ab\u00a0faciles\u00a0\u00bb. Ses performances sur les autres m\u00e9triques ne pr\u00e9sentent pas de diff\u00e9rence significative.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1fed822 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1fed822\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ainsi, l&rsquo;\u00e9tude conclue que la plupart des r\u00e9sultats obtenus par AutoML ne sont qu&rsquo;un peu mieux ou un peu moins bien que ceux des humains. Le <strong>meilleur framework de classification supervis\u00e9e, H2O<\/strong>, obtient un score AUC de 0,7892 en 5 heures par fold, contre 0,799 en une heure par fold.<\/p><p>\u00c0 l&rsquo;avenir, les chercheurs pr\u00e9disent que l&rsquo;\u00e9cart entre les Data Scientists humains et AutoML va se resserrer. Cependant, sachant que les applications de Machine Learning sont principalement utilis\u00e9es dans des cas interdisciplinaires, les outils AutoML <strong>ne peuvent pas faire office de solutions ind\u00e9pendantes<\/strong>. Ils doivent donc \u00eatre per\u00e7us comme un compl\u00e9ment pour les comp\u00e9tences des Data Scientists.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f32dae e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7f32dae\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fdae158 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fdae158\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pourquoi l'automatisation ne va pas \" tuer \" les Data Scientists ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1829e3a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1829e3a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Malgr\u00e9 les performances d&rsquo;AutoML, il est <strong>peu probable que l&rsquo;automatisation fasse dispara\u00eetre les m\u00e9tiers de la Data Science<\/strong>. Dans les domaines tels que le traitement de donn\u00e9es ou la Data Visualization, elle permettra certes aux dirigeants d&rsquo;entreprises de profiter plus facilement des bienfaits du Big Data sans intervention d&rsquo;un Data Scientist humain.<\/p><p>Selon Gartner, environ <strong>40% des t\u00e2ches de Data Science seront automatis\u00e9es d&rsquo;ici la fin 2020.<\/strong> Cependant, il est peu probable que l&rsquo;automatisation \u00e9radique cette profession, et ce pour trois principales raisons.<\/p><p>Tout d&rsquo;abord, <strong>l&rsquo;automatisation n&rsquo;est finalement qu&rsquo;un moyen d&rsquo;acc\u00e9l\u00e9rer les processus<\/strong>. Comme l&rsquo;explique Alexander Gray, vice-pr\u00e9sident de l&rsquo;IA chez IBM Reserach, <em>\u00ab\u00a0les Data Scientists embrassent les outils d&rsquo;automatisation parce qu&rsquo;ils leur permettent de gagner du temps et de penser plut\u00f4t que de s&rsquo;adonner \u00e0 des t\u00e2ches fastidieuses\u00a0\u00bb<\/em>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9befb9a elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"9befb9a\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/WSKi8HfcxEk&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d6440bf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d6440bf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les <strong>outils d&rsquo;automatisation sont de plus en plus puissants et intelligents<\/strong>, et vont donc assister toujours plus les Data Scientists et modifier la fa\u00e7on dont ils travaillent. Ceci leur permettra d&rsquo;en faire plus, et d&rsquo;augmenter l&rsquo;impact de leur travail au sein de leurs entreprises. N\u00e9anmoins, ils resteront des outils.<\/p><p>La seconde raison est que les outils automatis\u00e9s <strong>ne peuvent \u00ab\u00a0r\u00e9aliser\u00a0\u00bb qu&rsquo;ils commettent des erreurs<\/strong>. Ces outils peuvent permettre de faire les choses plus vite et mieux, mais peuvent aussi propager les erreurs humaines tr\u00e8s rapidement s&rsquo;ils sont fond\u00e9s sur de mauvaises bases.<\/p><p>Toujours selon Alexander Gray, m\u00eame des \u00e9quipes de chercheurs des meilleures universit\u00e9s mondiales peuvent commettre des erreurs de nuances statistiques r\u00e9sultant sur <strong>des mod\u00e8les de donn\u00e9es de pi\u00e8tre qualit\u00e9<\/strong>.<\/p><p>Par cons\u00e9quent, les Data Scientists resteront <strong>indispensables pour d\u00e9tecter les erreurs<\/strong> et comprendre les principes sous-jacents des outils. D&rsquo;autant plus qu&rsquo;\u00e0 mesure que l&rsquo;intelligence artificielle prendra de la place dans nos quotidiens, la moindre erreur pourra avoir un lourd impact.<\/p><p>La troisi\u00e8me raison, et peut-\u00eatre la plus importante, est que <strong>seuls les humains peuvent comprendre v\u00e9ritablement les probl\u00e8mes<\/strong> qu&rsquo;une organisation doit r\u00e9soudre. Le d\u00e9fi de la Data Science n&rsquo;est pas toujours uniquement technique, et n&rsquo;importe quel professionnel peut en t\u00e9moigner.<\/p><p>Le Data Scientist doit \u00eatre capable d&rsquo;interpr\u00e9ter un probl\u00e8me correctement, afin de s\u00e9lectionner la source de donn\u00e9es ad\u00e9quate ou m\u00eame d&rsquo;interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats convenablement. Il devra par exemple d\u00e9finir un cadre temporel pour les analyses de donn\u00e9es ou choisir les groupes de contr\u00f4les ad\u00e9quats pour une comparaison pr\u00e9cise. Le <strong>jugement humain reste donc essentiel \u00e0 la science des donn\u00e9es<\/strong>.<\/p><p>Pour ces trois raisons, les m\u00e9tiers du Big Data ne peuvent pas \u00eatre automatis\u00e9s. Ironiquement, en faisant baisser les co\u00fbts d&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 la science des donn\u00e9es, <strong>l&rsquo;automatisation pourrait m\u00eame la rendre abordable<\/strong> pour davantage d&rsquo;entreprises et faire cro\u00eetre la demande en Data Scientists&#8230;<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-88272e4 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"88272e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">En savoir plus sur la formation Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8de80f5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8de80f5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-389a259 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"389a259\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>En conclusion<\/strong>, les Data Scientists ont de beaux jours devant eux. Pour en savoir plus, d\u00e9couvrez <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/introduction-deep-learning\"><span style=\"text-decoration: underline;\">notre dossier sur le Deep Learning<\/span><\/a> et <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\"><span style=\"text-decoration: underline;\">notre formation de Data Scientist<\/span><\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;automatisation du Machine Learning et les outils AutoML repr\u00e9sentent-ils une menace pour les Data Scientists ? C&rsquo;est une question qui taraude de plus en plus de professionnels de la science des donn\u00e9es, au m\u00eame titre que les aspirants Data Scientists inquiets pour leur future carri\u00e8re. Toutefois, pour le moment, l&rsquo;automatisation compl\u00e8te de la Data Science [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":9992,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2431],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>AutoML et l&#039;automatisation du Machine Learning : une menace pour les Data Scientists ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"AutoML et l&#039;automatisation du Machine Learning repr\u00e9sentent-ils une menace pour les Data Scientists humains ?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"AutoML et l&#039;automatisation du Machine Learning : une menace pour les Data Scientists ?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formation Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-09-21T13:47:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-03-22T16:13:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/i0.wp.com\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data_news_template.png?fit=1230%2C675&ssl=1\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1230\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"675\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists\",\"name\":\"AutoML et l'automatisation du Machine Learning : une menace pour les Data Scientists ?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-09-21T13:47:30+00:00\",\"dateModified\":\"2023-03-22T16:13:22+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"\"},\"description\":\"AutoML et l'automatisation du Machine Learning repr\u00e9sentent-ils une menace pour les Data Scientists humains ?\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/\",\"name\":\"Formation Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"Leader de la formation en Data Science\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/author\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"AutoML et l'automatisation du Machine Learning : une menace pour les Data Scientists ?","description":"AutoML et l'automatisation du Machine Learning repr\u00e9sentent-ils une menace pour les Data Scientists humains ?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"AutoML et l'automatisation du Machine Learning : une menace pour les Data Scientists ?","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists","og_site_name":"Formation Data Science | DataScientest.com","article_published_time":"2020-09-21T13:47:30+00:00","article_modified_time":"2023-03-22T16:13:22+00:00","og_image":[{"width":1230,"height":675,"url":"https:\/\/i0.wp.com\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data_news_template.png?fit=1230%2C675&ssl=1","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists","url":"https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists","name":"AutoML et l'automatisation du Machine Learning : une menace pour les Data Scientists ?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website"},"datePublished":"2020-09-21T13:47:30+00:00","dateModified":"2023-03-22T16:13:22+00:00","author":{"@id":""},"description":"AutoML et l'automatisation du Machine Learning repr\u00e9sentent-ils une menace pour les Data Scientists humains ?","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/automl-automatisation-menace-data-scientists"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/","name":"Formation Data Science | DataScientest.com","description":"Leader de la formation en Data Science","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Person","@id":"","url":"https:\/\/datascientest.com\/author"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9936"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/29"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9936"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9936\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9992"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9936"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9936"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9936"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}