JPO : Webinar d'information sur nos formations → RDV mardi à 17h30.
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Grâce au dispositif POEI, faites financer votre formation d’Analytics Engineer de +400 heures, avec un CDI garanti à
l’issue de votre formation.
La cursus comprend le passage de la certification Microsoft Power BI PL-300 que vous pourrez rajouter à votre CV.
DataScientest est certifié Microsoft Learning Partner
et autorisé à former au passage de la certification Power BI Data Analyst Associate
Je candidate en renseignant mes informations personnelles ainsi que mon CV.
1. Programming fundamentals (60h)
Introduction à Python
Data Quality
Introduction aux APIs (requests)
Data profiling (Masterclass)
2. Data integration (75h)
Fondamentaux de l’intégration de données
Intro au langage SQL
SQL Analytics
Quelle base de données choisir ?
3. Practical Data Warehousing (80h)
Exploitation d’un Data Warehouse avec Snowflake
Modèles avancés de classifcation et méthodologie
Date Warehousing avec Talend Open Studio
Bonnes pratiques de Data Warehousing
4. High performance analytics (60h)
PySpark ETL
Airflow
Data Warehousing Haute Performance
5. Business intelligence (75h)
Introduction à la BI et PowerBI
Transformer les données avec PowerQuery
Modélisation des données et langage DAX
Data visualisation
2. Data integration (75h)
Fondamentaux de l’intégration de données
Intro au langage SQL
SQL Analytics
Quelle base de données choisir ?
4. High performance analytics (60h)
PySpark ETL
Airflow
Data Warehousing Haute Performance
