Overfitting : qu’est-ce qu’est ? Comment l’éviter ?

Overfitting

Dans cet article, nous vous présentons un des écueils des algorithmes d’apprentissage supervisé, le surapprentissage ou overfitting en anglais. Qu’est-ce que l’overfitting? L’overfitting est le risque pour un modèle d’apprendre “par cœur” les données d’entraînement. De cette manière, il risque de ne pas savoir généraliser à des données inconnues.  Par exemple, un modèle qui retourne […]