Cross-Validation : definición e importancia en Machine Learning

La cross-validation o validación cruzada es un método que permite probar el rendimiento de un modelo predictivo de Machine Learning. Descubre las técnicas más utilizadas y cómo aprender a dominarlas. Después de entrenar un modelo de Machine Learning con datos etiquetados, se supone que tiene que funcionar con nuevos datos. No obstante, es importante garantizar […]