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Cross-Validation : definición e importancia en Machine Learning

Cross Validation

La cross-validation o validación cruzada es un método que permite probar el rendimiento de un modelo predictivo de Machine Learning. Descubre las técnicas más utilizadas y cómo aprender a dominarlas. Después de entrenar un modelo de Machine Learning con datos etiquetados, se supone que tiene que funcionar con nuevos datos. No obstante, es importante garantizar […]