Curso de
Data Engineer

Data engineer
¿Un programa hecho para mi?
Tipo de tareas
Almacenar, transformar y transmitir grandes volúmenes de datos
Desplegar modelos de Machine Learning para la puesta en producción
Crear circuitos de tratamiento de datos en streaming

Programación

Almacenamiento

Arquitectura

Despliegue

Mis objetivos
Comprender las necesidades de arquitectura de almacenamiento y de cálculo de una organización
Construir circuitos automáticos de adquisición y de tratamiento de datos
Desplegar y adaptar modelos de Machine Learning en servidores de producción
Definir una estrategia global de Data desde la adquisición hasta la puesta en producción pasando por el almacenamiento y el reprocesamiento
Reconocimiento
Al finalizar el curso Data Engineer, recibirá una constancia de formación de MINES ParisTech PSL Executive Education en el marco de nuestro partenariado.

Podrá beneficiarse del reconocimiento de un actor referencial en los dominios de la innovación, las matemáticas y la ingeniería numérica.
Financiación
Financia cualquiera de nuestros cursos con Fundae.
Gracias a nuestros estrechos vínculos con las empresas y nuestra elevada tasa de empleo, Fundae, financia a algunos de nuestros alumnos

El plan de estudios
de Data Engineer

Data engineer ES
Data engineer cursus ES

PRECIO DEL CURSO 5000€ *
*POSIBILIDAD DE PAGAR EN VARIOS PLAZOS: más información

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¿Todavía dudas sobre el programa que más te conviene?
Un miembro del equipo de DataScientest estará encantado de orientarte hacia la formación correcta.

¿Tiene alguna pregunta?

El trabajo de un Data Engineer:

El papel del ingeniero de datos se basa en la ingeniería. Se trata de desarrollar herramientas para administrar grandes volúmenes de datos y hacerlos accesibles y utilizables para todo su equipo.

Estos datos luego son utilizados por científicos y analistas de datos que serán los responsables de darle significado gracias a sus habilidades en business intelligence.

En contacto permanente con los clientes y los científicos y analistas de datos, el Data Engineer tiene como objetivo encontrar la solución más adecuada para satisfacer sus necesidades. ¿Quieres saber más sobre la profesión de ingeniero de datos?

¡Descubra ahora nuestro folleto! Haga clic aquí

Según una encuesta que realizamos con alrededor de cincuenta Chief Data Officer y gerentes de 30 empresas CAC 40 (Allianz, AXA, BNP, etc.), las misiones inherentes a la profesión de Data Engineer son (en orden jerárquico):

  • Crear circuitos de datos
  • Mantener la arquitectura de Big Data
  • Realizar una vigilancia tecnológica sobre el transporte y almacenamiento de conjuntos de datos.
  • Proporcionar datos limpios y de calidad a los científicos de datos
  • Coordinar la implementación de la arquitectura Big Data
  • Diseñar y luego industrializar los modelos

Para responder a estas misiones, el ingeniero de datos recurre a varias habilidades que incluyen (orden de prioridad):

  • Programación orientada a objetos (Python R Scala)
  • Uso de herramientas de Big Data
  • Control de las infraestructuras informáticas y su desempeño
  • Preparación de datos
  • Conocimiento de las principales arquitecturas de aplicaciones.
  • Comprensión de los desafíos de negocios 
  • Visualización de datos
  • Conocimiento de algoritmos – Aprendizaje automático

¡Para descubrir todas las habilidades del ingeniero de datos, haga clic aquí!

Nuestra: formación :

Si bien esta profesión se centra en los datos, requiere una base en matemáticas y en particular en estadística sólida, lo que también le permitirá comprender con mayor facilidad los nuevos conceptos abordados durante el curso.

Para formarse como ingeniero de datos, es necesario tener ciertos prerrequisitos en matemáticas como estadística y álgebra lineal para poder analizar las cantidades de datos y representarlos en una matriz para facilitar su manejo. Sin embargo, los conceptos esenciales para dominar siguen siendo los métodos de programación, algorítmicos y de bases de datos.

Más específicamente, las habilidades apreciadas al inicio de la formación son:

  • Experiencia en tecnologías Big Data
  • Buenas nociones en programación e informática
  • Fluidez en la comunicación oral y escrita
  • Nociones de matemáticas y estadística

Hemos desarrollado un curso de Data Engineer que cumple con las expectativas de la profesión. Al final de su formación, sabrá:

  • Consultar, manipular, ordenar y modificar un conjunto de datos con Python
  • Comprender los conceptos básicos de la programación orientada a objetos – OOP
  • Comprender la arquitectura de un sistema operativo (como Linux)
  • Dominar, personalizar una amplia variedad de representaciones gráficas fundamentales para la visualización de datos
  • Implementar un algoritmo clásico de Machine Learning
  • Seleccionar y optimizar un algoritmo de Machine Learning
  • Reducir de manera óptima el tamaño de un conjunto de datos sin perder información
  • Comprender las especificidades de las arquitecturas distribuidas.
  • Leer y consultar bases de datos relacionales
  • Comprender el valor del desarrollo de API

Haga click aquí para descargar el folleto

Una vez inscrito en el sitio, nuestros equipos se comunicarán con usted para presentarle DataScientest, nuestras ofertas y discutir su formación. La idea es confirmar que la formación que desea realizar está alineada con sus expectativas.

A continuación, pasará una prueba técnica de habilidades básicas de programación para posicionarlo. Esta sirve para definir su nivel al inicio de la formación.

Nuestro equipo de admisiones luego le comunica los resultados y no duda en contactarlo para discutir sus motivaciones y el fundamento de su proyecto.

Hasta aquí, no está comprometido de ninguna manera con DataScientest y puede decidir en cualquier momento detener sus esfuerzos si lo desea.

Solo después de que el proyecto haya sido confirmado, comenzará su fase de inscripción. Durante este, nuestros equipos se encargan de iniciar su formación Data Engineer así como de discutir con usted su proyecto profesional en todos sus aspectos.

DataScientest es la única organización que ofrece formación híbrida, es decir, tanto presencial como remota. Esto se traduce en un 85% de aprendizaje en la plataforma coaching y un 15% de sesiones de masterclass de videoconferencia, con el objetivo de combinar flexibilidad y rigor sin comprometer uno u otro. Es una elección cuidadosamente pensada que motiva nuestra pedagogía para permitir que el aprendizaje se concrete con motivación. Hemos detallado las ventajas de esta combinación única en un artículo sobre el tema.

Además, es muy posible seguir la formación de forma remota: los cursos presenciales se sustituyen por cursos de videoconferencia. Sin embargo, el seguimiento sigue siendo el mismo: los profesores están atentos y te siguen durante todo el proceso.

Para comprender mejor nuestro modo de aprendizaje en 2 minutos, descubra este video

  • Control continuo para validar el bloque 2 del título RNCP nivel 6
  • Defensa oral ante un jurado de profesionales

La obtención del reconocimiento requiere la validación del bloque 2 del título de nivel 6 del RNCP.

Las habilidades se adquieren a través de diversos trabajos prácticos llevados a cabo en un entorno dedicado y mediante la implementación de un seguimiento continuo de los conocimientos

El curso :

Varios bloques constituyen la formación. Cada bloque se divide en varios módulos.

Para la formación Data Engineer, los bloques son:

  • Programación
  • Visualización de datos: Dataviz
  • Aprendizaje automático
  • Bases de datos
  • Big Data y Dev Ops

Más detalles están disponibles en el programa adjunto La duración total de un curso es de 325 horas, en formato bootcamp (11 semanas) o continuo (9 meses).

Obviamente ! Y quién mejor para brindar apoyo que nuestros profesores, quienes también diseñaron el programa. Están disponibles y atentos a cualquier pregunta, ya sea teórica o práctica, y sabrán responder pedagógicamente cualquier pregunta.

Además, para garantizar la finalización y el compromiso de todos, nuestros maestros monitorean de cerca su progreso. Tan pronto como deje de conectarse durante un período prolongado de tiempo, su responsable de cohorte se comunicará con usted: ¡no lo dejaremos caer!

Por último, nuestros trabajos, exámenes y defensas también son corregidos a mano por nuestro panel de profesores calificados: todo se hace para que cada uno pueda progresar a su propio ritmo de forma eficaz. ¡En DataScientest estamos convencidos de que solo el seguimiento personalizado garantiza un aprendizaje de calidad!

Según los responsables de datos de los grandes grupos CAC 40, para un Data Engineer, la comunicación, tanto oral como escrita, es más importante que el saber hacer propio de la empresa.

Por lo tanto, hemos adaptado nuestro plan de estudios que ahora enfatiza estas soft skills con:

  • Presentaciones escritas y orales del proyecto.
  • Clases de datos sobre gestión de proyectos o incluso herramientas de gestión que ahora forman parte del programa de estudios
  • Masterclasses sobre “mejores prácticas en visualización de datos” que completan el curso
  • Para quienes lo deseen, la posibilidad de participar en talleres de CV y ​​coaching de carrera a través de los career managers y el equipo de RRHH de DataScientest

Todos nuestros cursos cuentan con un certificado de formación de La Sorbonne.

Por lo tanto, puede beneficiarse del reconocimiento de una universidad de escala mundial. Estos certificados son una garantía de calidad que garantizan un contenido completo y adaptado para cada uno de nuestros alumnos.

Además, como líder B2B en formación en ciencia de datos, DataScientest goza de gran notoriedad entre las empresas que le confían formación en data science para sus equipos. Esta confianza forja a fortiori el reconocimiento de sus títulos.

Finalmente, el diploma de ingeniero de datos está en proceso de validación por el RNCP hasta un diploma de nivel 7 (Bac +5) y debería ser validado en las próximas semanas.

Si está registrado en Pôle Emploi, es potencialmente elegible para AIF. Podrá entonces  beneficiarse de una ayuda de hasta 2.000 €.

Tienes la opción de pagar en 3, 6 o 10 cuotas mensuales. Para conocer las condiciones de este sistema de pago, haga clic aquí.

Finalmente, si actualmente tiene un negocio, puede ser elegible para recibir asistencia de la FNE o durante todo el año a través de la OPCO.

Cualquiera que sea el caso, nuestros equipos están allí para guiarlo a través de sus trámites administrativos para las diversas ayudas financieras.

Para encontrar todas las posibilidades de financiación, nada más sencillo: hemos creado una página dedicada al tema ¡Haz clic aquí para descubrirla!

La carrera de un Data Engineer :

¡La formación en ciencia de datos significa abrir nuevos campos de oportunidad! Una gran parte de las profesiones cuantitativas (investigador, actuario, etc.) que se basan en la estadística requieren el dominio de los datos. Este último permite el acceso a nuevas oportunidades.

¡Seguir una profesionalización en ciencia de datos significa abrir nuevos horizonte

Después de su formación, el Data Engineer también puede seguir un curso de formación para convertirse en Data Scientist, formación también disponible en DataScientest.com. ¡Para descubrirlo, haz clic aquí! Luego, después de algunos años de experiencia, tendrá la oportunidad de ascender al puesto de director de informática.

Para responder a esta pregunta, realizamos nuestra propia encuesta a alrededor de 40 empresas asociadas. Para descubrir los detalles de la encuesta, así como la remuneración de las profesiones de ciencia de datos, ¡descubra este artículo! El salario de un ingeniero de datos junior varía entre 45 y 50.000 € anuales. Una vez ascendido a Senior, su salario ascenderá a 50.000 o incluso más de 60.000 € anuales. Estas cifras se basan en nuestra encuesta a los directores de datos de las empresas CAC 40, cuyos detalles están disponibles en este enlace.

Según la encuesta realizada, de todos nuestros alumnos de Ingenieros de datos, el 93% de ellos encontraron empleo inmediatamente después de completar su formación.

Nuestros servicios de ayuda post-formación:

Unas beta-test se ponen a disposición de nuestros exalumnos con el fin de obtener conocimiento de la data incluso después del final de la formación.

Nuestros científicos de datos diseñan newsletters que se le enviarán periódicamente para mantenerlo informado sobre las novedades de datos. ¡Para recibir la siguiente, haga clic aquí!

Cada vez hay más alumnos de DataScientest.

Para reunirlos, DataScientest ha lanzado un grupo de LinkedIn para todos sus Alumni con el fin de mantener este enlace y garantizar el contacto entre los ex alumnos.

En él, podrán debatir sobre diversos temas relacionados con la Data Science

La comunidad DatAlumni es una comunidad de LinkedIn que reúne a ex alumnos de DataScientest. En esta página, se comparten preguntas, consejos y novedades tecnológicas para beneficio de todos.

Para descubrir todas las ventajas de esta comunidad, ¡descubre este artículo!

Sumado a esto, DataScientest lanzará en las próximas semanas un trombinoscopio que conectará exalumnos, este incluirá la empresa y el puesto de cada uno.

Inicialmente, DataScientest apoyó la transición data de las empresas.

Esto ha permitido crear fuertes vínculos entre los grandes grupos que han asegurado el crecimiento de nuestra estructura.

Posteriormente, son ellos quienes motivaron el lanzamiento de nuestra oferta a particulares con el fin de compensar la falta de perfiles competentes.

Esta necesidad de buenos perfiles se refleja en la encuesta que realizamos entre alrededor de cincuenta Chief Data Officer y gerentes de 30 empresas CAC 40.

Incluso con grandes restricciones presupuestarias, solo el 4% cree que reduciría su número de científicos de datos: en comparación, el 28% todavía buscaría aumentar su número en más del 20% …

Aprovechando nuestro pasado con grandes empresas, firmamos alianzas relacionadas con la contratación de nuestros egresados. Todas las empresas asociadas se comprometen a incluir a todos nuestros estudiantes al final de su formación en sus procesos: esto, junto con la ayuda para crear currículums y pasar entrevistas, significa que usted estará en la mejor posición para conseguir el trabajo de sus sueños!

No solo podemos ayudarlo, sino que también estamos en una posición ideal para hacerlo y permitirle tener éxito en su integración profesional.

Durante su capacitación, se organizan talleres profesionales todos los meses para ayudarlo a escribir un buen CV orientado a la data y capacitarlo para los tests de reclutamiento en data science. También puede beneficiarse del asesoramiento personalizado de nuestro equipo de carrera.

Dependiendo del sector en el que desee orientarse, nuestro equipo podrá asesorarle y orientarle gracias a su colaboración con numerosas empresas.

Para descubrir la lista de nuestras empresas asociadas, haga clic aquí

Para conocer todas las acciones de DataScientest de apoyo a la carrera, haga clic en este enlace

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