Jornada de puertas abiertas 15 de septiembre

Formación profesional

Curso de Data Engineer

Bootcamp (11 semanas)
o
Tiempo parcial​ (9 mois)
Conviértete en un alto responsable de la gestión y el análisis de datos masivos (Big Data).
PRÓXIMO INICIO
7 de noviembre 2022
9 de enero 2023
logo sorbonne
Certificado otorgado por la Universidad de Paris La Sorbonne

Contenido de la formación

1. Programación

Fundamentos de Python, Python orientado a objetos, Bash, Linux

2. Bases de datos

SQL, MongoDB, ElasticSearch, Neo4j

3. Data Science

Estadísticas, Machine Learning, Matplotlib

4. Big Data Volume

Hadoop e Hive, Hbase, Spark

5. CI/CD

Git, Github, Quality Assurance

6. Velocidad Big Data

Arquitectura en Streaming, Kafka, Spark Streaming

7. Automatización y despliegue

APIs, Docker, Airflow, Kubernetes

2. Bases de datos

SQL, MongoDB, ElasticSearch, Neo4j

4. Big Data Volume

Hadoop e Hive, Hbase, Spark

6. Velocidad Big Data

Arquitectura en Streaming, Kafka, Spark Streaming

Este curso incluye una formación DP-900 con el que obtendrás una certificación oficial de Microsoft.   Más información

Los objetivos del ingeniero de datos

La misión de un ingeniero de datos es diseñar herramientas y soluciones que permitan procesar y analizar grandes volúmenes de datos.

Arquitectura

Comprender las necesidades de almacenamiento y arquitectura informática de una organización.

Programación

Construir conductos automáticos de adquisición y procesamiento de datos

Despliegue

Implantar y adaptar modelos de aprendizaje automático en servidores de producción

Almacenamiento

Definir una estrategia global de datos desde la adquisición hasta el almacenamiento y el reprocesamiento hasta la producción

¿Tienes una pregunta? ¡Nosotros tenemos la respuesta!

Contenido del acordeón

El rol de un Data Engineer viene de la propia ingeniería. Es un desarrollador informático que tiene por misión aplicar la recolección y disposición de datos en una empresa. Se encarga de desarrollar herramientas para manejar grandes volúmenes de datos y volverlos accesibles y explotables para todos los equipos.

 

Estos datos son luego explotados por los data scientists y los data analysts quienes se encargan de darles sentidos gracias a sus habilidades de Business Intelligence. En contacto permanente con los clientes, los data scientists, data analyst y data engineer tienen por objetivo encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades.

Entrevistamos alrededor de 50 Chief Data Officers y gerentes de importantes empresas del CAC 40 (Allianz, AXA, BNP, etc.), para identificar mejor las misiones propias de la profesión de un Data Engineer.

Ellos priorizaron el siguiente orden:

  • Crear circuitos de datos
  • Asegurar el mantenimiento de la arquitectura de Big Data
  • Realizar una vigilancia tecnológica sobre el transporte y el almacenamiento del conjunto de datos.
  • Proveer datos limpios y de calidad a los Data Scientists.
  • Crear e industrializar modelos.

Para realizar sus tareas, un Data Engineer debe contar con diversas capacidades, entre las cuales podemos mencionar (en orden de prioridad):

  • Programación orientada a objetos
  • Utilización del Big Data
  • Manejo de infraestructuras informáticas y su desempeño
  • Preparación de datos
  • Conocimiento de las principales arquitecturas adaptativas
  • Comprensión de las cuestiones empresariales
  • Data Visualization
  • Conocimientos de algoritmos
  • Machine learning
Contenido del acordeón

Para seguir una formación en Data Engineer se requiere mínimamente un título RNCP de nivel Bachelor o Licenciatura en matemáticas, o un Master en algún campo científico. También es necesario demostrar una comprensión avanzada de lenguajes SQL y sistemas Linux.

A pesar que esta profesión está basada en los datos, exige conocimientos matemáticos y estadísticos sólidos, que te permitan aprender con mayor facilidad nuevas nociones abordadas durante tu formación. El nivel se evalúa mediante un test de admisión a la formación.

En outre ce métier est centré sur la data, il exige des bases en mathématiques et en statistiques solides, qui vous permettront également d’appréhender avec plus de facilité de nouvelles notions abordées au cours du parcours. Le niveau sera évalué via un test conditionnant l’entrée en formation.

Una vez que hayas realizado tu inscripción en nuestro sitio web, nos pondremos en contacto contigo para discutir sobre tu trayectoria y tus motivaciones para asegurarnos que correspondan con nuestra formación.

Luego, deberás realizar un test técnico de posicionamiento sobre conocimientos básicos en programación. Este test nos permite establecer tu nivel al inicio de tu formación.

Un miembro del equipo de admisión te contactará luego para darte los resultados y discutir sobre tus motivaciones y la pertinencia de tu proyecto.

Hasta este punto, no estás comprometido de ninguna forma con DataScientest y puedes, si lo deseas, no continuar con el proceso.

El proceso de inscripción comienza una vez que se haya confirmado tu proyecto. A partir de allí, nuestros equipos se encargaran de organizar tu formación en Data Engineering y de discutir sobre tu proyecto profesional en todos sus aspectos.

Hemos desarrollado un curso de Data Engineer de Datos que se acerca lo más posible a las expectativas de la profesión. Al final del curso, serás capaz de :

  • Interrogar, manipular, ordenar y modificar un conjunto de datos con Python
  • Comprender los fundamentos de la programación orientada a objetos – POO
  • Comprender la arquitectura de un sistema operativo (como Linux)
  • Dominar y personalizar una amplia variedad de representaciones gráficas fundamentales para la Data Visualization 
  • Implementar un algoritmo clásico de Machine Learning
  • Seleccionar y optimizar un algoritmo de Machine Learning
  • Reducir el tamaño de un conjunto de datos de forma óptima sin perder información
  • Comprender las especificidades de las arquitecturas distribuidas
  • Leer y consultar bases de datos relacionales
  • Comprender el interés de desarrollar APIs

DataScientest es la única organización a ofrecer una formación híbrida, que combina formación asincrónica con formación en directo.Esto se traduce en un 85% de aprendizaje en la plataforma coaching y un 15% en una sesión de clase magistral de videoconferencia. Esto permite combinar flexibilidad y rigor sin comprometer uno u otro.

Esta decisión profundamente pensada que motiva nuestra pedagogía, nos permite llevar el aprendizaje a su máximo nivel de motivación. 

En este artículo encontrarás más detalles sobre los beneficios de esta modalidad única de aprendizaje

Ten en cuenta que es posible realizar esta formación de forma remota. Las lecciones se imparten por videoconferencia pero el seguimiento sigue siendo el mismo con profesores disponibles y atentos a tu progreso a lo largo de toda tu formación profesional.

Para entender nuestra forma de aprender en 2 minutos, mira este video.

Control continuo que permite validar las certificaciones de la formación.

Presentación oral y validación de un proyecto final de largo plazo delante de un jurado de profesionales.

La validación de las habilidades adquiridas a lo largo de la formación Data Engineer te permitirán obtener el bloque de habilidades “Desarrollar una solución de Inteligencia Artificial” de la certificación RNCP 36129 reconocida por el estado. (nivel 7 europeo). 

Esto impacta directamente en tu posición en el mercado laboral. Para adquirir estas capacidades, se debe pasar por simulaciones de situaciones profesionales y casos prácticos en un ambiente dedicado y por un control continuo de conocimientos.

Varios bloques constituyen la formación. Cada bloque se divide en varios módulos.

Para la formación Data Engineer, los bloques son:

  • Programación
  • Visualización de datos: Dataviz
  • Aprendizaje automático
  • Bases de datos
  • Big Data y DevOps

Más detalles están disponibles en el programa adjunto.

La duración total de un curso es de 325 horas, en formato bootcamp (11 semanas) o continuo (9 meses).

Obviamente ! Y quién mejor para brindar apoyo que nuestros profesores, quienes diseñaron el programa. Están disponibles y atentos a cualquier pregunta, ya sea teórica o práctica, y sabrán responder pedagógicamente cualquier pregunta.

Además, para garantizar la finalización y el compromiso de todos, nuestros maestros monitorean de cerca su progreso. Tan pronto como deje de conectarse durante un período prolongado de tiempo, su responsable de cohorte se comunicará con usted: ¡no lo dejaremos caer!

Por último, nuestros profesores corrigen los prácticos, exámenes y defensas personalmente para que cada uno pueda progresar a su propio ritmo de forma eficaz. En DataScientest estamos convencidos de que un aprendizaje de calidad requiere un seguimiento personalizado.

Según los responsables de datos de los grandes grupos CAC 40, para un Data Engineer, la comunicación, tanto oral como escrita, es más importante que el saber hacer propio de la empresa. Por lo tanto, hemos adaptado nuestro plan de estudios que ahora enfatiza estas soft skills con:

  • Presentaciones escritas y orales del proyecto.
  • Clases de datos sobre gestión de proyectos o incluso herramientas de gestión que ahora forman parte del programa de estudios
  • Masterclasses sobre “mejores prácticas en visualización de datos” que completan el curso
  • Para quienes lo deseen, la posibilidad de participar en talleres de CV y ​​coaching de carrera a través de los career managers y el equipo de RRHH de DataScientest

Todos nuestros cursos cuentan con un certificado de formación de La Sorbonne.

Por lo tanto, puede beneficiarse del reconocimiento de una universidad de escala mundial. Estos certificados son una garantía de calidad que garantizan un contenido completo y adaptado para cada uno de nuestros alumnos.

Además, como líder B2B en formación en ciencia de datos, DataScientest goza de gran notoriedad entre las empresas que le confían formación en data science para sus equipos. Esta confianza forja a fortiori el reconocimiento de sus títulos.

Finalmente, la validación de las habilidades adquiridas durante nuestra formación Data Engineer te permiten obtener el bloque de habilidades “Desarrollar una solución de Inteligencia Artificial” de la certificación RNCP 36129 reconocida por el estado. (nivel 7 europeo). Esto es una gran ventaja en el mercado laboral.

Puedes financiar nuestros cursos con Banco Sabadell (sin necesidad de ser cliente, lo gestionamos nosotros) y financiar los cursos hasta en 24 meses.

Puedes financiar el curso con Student Finance y podrás pagar la formación después de haber encontrado un trabajo.

Puedes financiar nuestros cursos hasta en 12 meses con Pledge (lo gestionamos nosotros)

Bonifica nuestros cursos con FUNDAE

Para más información, ponte en contacto con nuestros asesores.

Contenido del acordeón

¡La formación en ciencia de datos significa abrir nuevos campos de oportunidad! Una gran parte de las profesiones cuantitativas (investigador, actuario, etc.) que se basan en la estadística requieren el dominio de los datos. Este último permite el acceso a nuevas oportunidades.

Después de su formación, el Data Engineer también puede seguir un curso de formación para convertirse en Data Scientist, formación también disponible en DataScientest.com. ¡Para descubrirlo, haz clic aquí! Luego, después de algunos años de experiencia, tendrá la oportunidad de ascender al puesto de director de informática.

Para responder a esta pregunta, realizamos nuestra propia encuesta a alrededor de 40 empresas asociadas. Para descubrir los detalles de la encuesta, así como la remuneración de las profesiones de ciencia de datos, ¡descubre este artículo!

El salario de un ingeniero de datos junior varía entre 45 y 50.000 € anuales. Una vez ascendido a Senior, su salario ascenderá a 50.000 o incluso más de 60.000 € anuales. 

Según la encuesta realizada, de todos nuestros alumnos de Ingenieros de datos, el 93% de ellos encontraron empleo inmediatamente después de completar su formación.

Contenido del acordeón

Unos beta-test se ponen a disposición de nuestros exalumnos con el fin de obtener conocimiento de la data incluso después del final de la formación.

Paralelamente, nuestros científicos de datos envían regularmente newsletters que son una fuente confiable de información especializada en la ciencia de datos.

Por último, la comunidad DataScientest no para de crecer, y con ella, el conjunto de sus exalumnos. Para mantener contacto y permitir a los nuevos y antiguos aprendices comunicarse entre ellos, DataScientest ha lanzado un grupo de LinkedIn para todos sus Alumni en donde compartir e intercambiar sobre diversos temas relacionados con la Data Science.

La comunidad DatAlumni es una comunidad de LinkedIn que reúne a ex alumnos de DataScientest. En esta página, se comparten preguntas, consejos y novedades tecnológicas para beneficio de todos. 

Sumado a esto, DataScientest lanzará en las próximas semanas un trombinoscopio que conectará exalumnos, este incluirá la empresa y el puesto de cada uno

Inicialmente, DataScientest apoyó la transición data de las empresas. Esto ha permitido crear fuertes vínculos entre los grandes grupos que han asegurado nuestro crecimiento. 

Posteriormente, son ellos quienes motivaron el lanzamiento de nuestra oferta a particulares con el fin de compensar la falta de perfiles competentes. Esta necesidad de buenos perfiles se refleja en la encuesta que realizamos entre alrededor de cincuenta Chief Data Officer y gerentes de 30 empresas CAC 40. Incluso con grandes restricciones presupuestarias, solo el 4% cree que reduciría su número de científicos de datos: en comparación, el 28% todavía buscaría aumentar su número en más del 20%.

Aprovechando nuestra experiencia con grandes empresas, organizamos regularmente eventos de contratación con nuestras empresas asociadas, destinados a nuestros egresados.

El primer día de su formación, te presentaremos nuestra plataforma de Career Services, en la que encontrarás todos los talleres esenciales para tu búsqueda de empleo. Tendrás acceso ilimitado a esta plataforma, incluso luego de tu formación. 

Mathilde y Morgane, nuestras Carrer Managers, estarán a tu disposición a lo largo de toda la formación. Puedes pedir una cita individual con una de ellas para que te acompañen y respondan a tus preguntas sobre tu proyecto profesional.

Además, organizamos talleres profesionales todos los meses:

  • Un taller para escribir un buen CV y LinkedIn orientado a la data 
  • Un taller de estrategia de búsqueda laboral y diferentes temas sobre la presentación, el cambio de carrera, la negociación de sueldos y el entrenamiento básico para los tests técnicos. 

A estos talleres se suman otros dedicados a las necesidades de cada uno. Por otro lado, para acompañarte en tu busqueda laboral, proponemos ciertas acciones concretas como: salones de contratación organizados por DataScientest con sus empresas asociadas, Webinars con invitados expertos en datos, acciones de comunicación para aumentar tu visibilidad como concursos de CV, Data Days, artículos publicados en nuestro blog y otros medios referentes externos, etc.

Para conocer todas las acciones que DataScientest ofrece para apoyar tu carrera, haz clic en aquí.

DataScientest ofrece diferentes opciones de financiación para darte la oportunidad de hacer nuestras formaciones con tranquilidad absoluta. Nuestro objetivo es adaptarnos a tus necesidades y posibilidades financieras.

Puedes financiar nuestros cursos con Banco Sabadell (sin necesidad de ser cliente, lo gestionamos nosotros) y financiar los cursos hasta en 24 meses.

Puedes financiar el curso con Student Finance y podrás pagar la formación después de haber encontrado un trabajo.

Puedes financiar nuestros cursos hasta en 12 meses con Pledge (lo gestionamos nosotros)

Bonifica nuestros cursos con FUNDAE

¿Estás interesado? Para más información , contacta con nuestros asesores

Contenido del acordeón

El rol de un Data Engineer viene de la propia ingeniería. Es un desarrollador informático que tiene por misión aplicar la recolección y disposición de datos en una empresa. Se encarga de desarrollar herramientas para manejar grandes volúmenes de datos y volverlos accesibles y explotables para todos los equipos.

 

Estos datos son luego explotados por los data scientists y los data analysts quienes se encargan de darles sentidos gracias a sus habilidades de Business Intelligence. En contacto permanente con los clientes, los data scientists, data analyst y data engineer tienen por objetivo encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades.

Entrevistamos alrededor de 50 Chief Data Officers y gerentes de importantes empresas del CAC 40 (Allianz, AXA, BNP, etc.), para identificar mejor las misiones propias de la profesión de un Data Engineer.

Ellos priorizaron el siguiente orden:

  • Crear circuitos de datos
  • Asegurar el mantenimiento de la arquitectura de Big Data
  • Realizar una vigilancia tecnológica sobre el transporte y el almacenamiento del conjunto de datos.
  • Proveer datos limpios y de calidad a los Data Scientists.
  • Crear e industrializar modelos.

Para realizar sus tareas, un Data Engineer debe contar con diversas capacidades, entre las cuales podemos mencionar (en orden de prioridad):

  • Programación orientada a objetos
  • Utilización del Big Data
  • Manejo de infraestructuras informáticas y su desempeño
  • Preparación de datos
  • Conocimiento de las principales arquitecturas adaptativas
  • Comprensión de las cuestiones empresariales
  • Data Visualization
  • Conocimientos de algoritmos
  • Machine learning
Contenido del acordeón

Para seguir una formación en Data Engineer se requiere mínimamente un título RNCP de nivel Bachelor o Licenciatura en matemáticas, o un Master en algún campo científico. También es necesario demostrar una comprensión avanzada de lenguajes SQL y sistemas Linux.

A pesar que esta profesión está basada en los datos, exige conocimientos matemáticos y estadísticos sólidos, que te permitan aprender con mayor facilidad nuevas nociones abordadas durante tu formación. El nivel se evalúa mediante un test de admisión a la formación.

En outre ce métier est centré sur la data, il exige des bases en mathématiques et en statistiques solides, qui vous permettront également d’appréhender avec plus de facilité de nouvelles notions abordées au cours du parcours. Le niveau sera évalué via un test conditionnant l’entrée en formation.

Una vez que hayas realizado tu inscripción en nuestro sitio web, nos pondremos en contacto contigo para discutir sobre tu trayectoria y tus motivaciones para asegurarnos que correspondan con nuestra formación.

Luego, deberás realizar un test técnico de posicionamiento sobre conocimientos básicos en programación. Este test nos permite establecer tu nivel al inicio de tu formación.

Un miembro del equipo de admisión te contactará luego para darte los resultados y discutir sobre tus motivaciones y la pertinencia de tu proyecto.

Hasta este punto, no estás comprometido de ninguna forma con DataScientest y puedes, si lo deseas, no continuar con el proceso.

El proceso de inscripción comienza una vez que se haya confirmado tu proyecto. A partir de allí, nuestros equipos se encargaran de organizar tu formación en Data Engineering y de discutir sobre tu proyecto profesional en todos sus aspectos.

Hemos desarrollado un curso de Data Engineer de Datos que se acerca lo más posible a las expectativas de la profesión. Al final del curso, serás capaz de :

  • Interrogar, manipular, ordenar y modificar un conjunto de datos con Python
  • Comprender los fundamentos de la programación orientada a objetos – POO
  • Comprender la arquitectura de un sistema operativo (como Linux)
  • Dominar y personalizar una amplia variedad de representaciones gráficas fundamentales para la Data Visualization 
  • Implementar un algoritmo clásico de Machine Learning
  • Seleccionar y optimizar un algoritmo de Machine Learning
  • Reducir el tamaño de un conjunto de datos de forma óptima sin perder información
  • Comprender las especificidades de las arquitecturas distribuidas
  • Leer y consultar bases de datos relacionales
  • Comprender el interés de desarrollar APIs

DataScientest es la única organización a ofrecer una formación híbrida, que combina formación asincrónica con formación en directo.Esto se traduce en un 85% de aprendizaje en la plataforma coaching y un 15% en una sesión de clase magistral de videoconferencia. Esto permite combinar flexibilidad y rigor sin comprometer uno u otro.

Esta decisión profundamente pensada que motiva nuestra pedagogía, nos permite llevar el aprendizaje a su máximo nivel de motivación. 

En este artículo encontrarás más detalles sobre los beneficios de esta modalidad única de aprendizaje

Ten en cuenta que es posible realizar esta formación de forma remota. Las lecciones se imparten por videoconferencia pero el seguimiento sigue siendo el mismo con profesores disponibles y atentos a tu progreso a lo largo de toda tu formación profesional.

Para entender nuestra forma de aprender en 2 minutos, mira este video.

Control continuo que permite validar las certificaciones de la formación.

Presentación oral y validación de un proyecto final de largo plazo delante de un jurado de profesionales.

La validación de las habilidades adquiridas a lo largo de la formación Data Engineer te permitirán obtener el bloque de habilidades “Desarrollar una solución de Inteligencia Artificial” de la certificación RNCP 36129 reconocida por el estado. (nivel 7 europeo). 

Esto impacta directamente en tu posición en el mercado laboral. Para adquirir estas capacidades, se debe pasar por simulaciones de situaciones profesionales y casos prácticos en un ambiente dedicado y por un control continuo de conocimientos.

Varios bloques constituyen la formación. Cada bloque se divide en varios módulos.

Para la formación Data Engineer, los bloques son:

  • Programación
  • Visualización de datos: Dataviz
  • Aprendizaje automático
  • Bases de datos
  • Big Data y DevOps

Más detalles están disponibles en el programa adjunto.

La duración total de un curso es de 325 horas, en formato bootcamp (11 semanas) o continuo (9 meses).

Obviamente ! Y quién mejor para brindar apoyo que nuestros profesores, quienes diseñaron el programa. Están disponibles y atentos a cualquier pregunta, ya sea teórica o práctica, y sabrán responder pedagógicamente cualquier pregunta.

Además, para garantizar la finalización y el compromiso de todos, nuestros maestros monitorean de cerca su progreso. Tan pronto como deje de conectarse durante un período prolongado de tiempo, su responsable de cohorte se comunicará con usted: ¡no lo dejaremos caer!

Por último, nuestros profesores corrigen los prácticos, exámenes y defensas personalmente para que cada uno pueda progresar a su propio ritmo de forma eficaz. En DataScientest estamos convencidos de que un aprendizaje de calidad requiere un seguimiento personalizado.

Según los responsables de datos de los grandes grupos CAC 40, para un Data Engineer, la comunicación, tanto oral como escrita, es más importante que el saber hacer propio de la empresa. Por lo tanto, hemos adaptado nuestro plan de estudios que ahora enfatiza estas soft skills con:

  • Presentaciones escritas y orales del proyecto.
  • Clases de datos sobre gestión de proyectos o incluso herramientas de gestión que ahora forman parte del programa de estudios
  • Masterclasses sobre “mejores prácticas en visualización de datos” que completan el curso
  • Para quienes lo deseen, la posibilidad de participar en talleres de CV y ​​coaching de carrera a través de los career managers y el equipo de RRHH de DataScientest

Todos nuestros cursos cuentan con un certificado de formación de La Sorbonne.

Por lo tanto, puede beneficiarse del reconocimiento de una universidad de escala mundial. Estos certificados son una garantía de calidad que garantizan un contenido completo y adaptado para cada uno de nuestros alumnos.

Además, como líder B2B en formación en ciencia de datos, DataScientest goza de gran notoriedad entre las empresas que le confían formación en data science para sus equipos. Esta confianza forja a fortiori el reconocimiento de sus títulos.

Finalmente, la validación de las habilidades adquiridas durante nuestra formación Data Engineer te permiten obtener el bloque de habilidades “Desarrollar una solución de Inteligencia Artificial” de la certificación RNCP 36129 reconocida por el estado. (nivel 7 europeo). Esto es una gran ventaja en el mercado laboral.

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Puedes financiar el curso con Student Finance y podrás pagar la formación después de haber encontrado un trabajo.

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Para más información, ponte en contacto con nuestros asesores.

Contenido del acordeón

¡La formación en ciencia de datos significa abrir nuevos campos de oportunidad! Una gran parte de las profesiones cuantitativas (investigador, actuario, etc.) que se basan en la estadística requieren el dominio de los datos. Este último permite el acceso a nuevas oportunidades.

Después de su formación, el Data Engineer también puede seguir un curso de formación para convertirse en Data Scientist, formación también disponible en DataScientest.com. ¡Para descubrirlo, haz clic aquí! Luego, después de algunos años de experiencia, tendrá la oportunidad de ascender al puesto de director de informática.

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El salario de un ingeniero de datos junior varía entre 45 y 50.000 € anuales. Una vez ascendido a Senior, su salario ascenderá a 50.000 o incluso más de 60.000 € anuales. 

Según la encuesta realizada, de todos nuestros alumnos de Ingenieros de datos, el 93% de ellos encontraron empleo inmediatamente después de completar su formación.

Contenido del acordeón

Unos beta-test se ponen a disposición de nuestros exalumnos con el fin de obtener conocimiento de la data incluso después del final de la formación.

Paralelamente, nuestros científicos de datos envían regularmente newsletters que son una fuente confiable de información especializada en la ciencia de datos.

Por último, la comunidad DataScientest no para de crecer, y con ella, el conjunto de sus exalumnos. Para mantener contacto y permitir a los nuevos y antiguos aprendices comunicarse entre ellos, DataScientest ha lanzado un grupo de LinkedIn para todos sus Alumni en donde compartir e intercambiar sobre diversos temas relacionados con la Data Science.

La comunidad DatAlumni es una comunidad de LinkedIn que reúne a ex alumnos de DataScientest. En esta página, se comparten preguntas, consejos y novedades tecnológicas para beneficio de todos. 

Sumado a esto, DataScientest lanzará en las próximas semanas un trombinoscopio que conectará exalumnos, este incluirá la empresa y el puesto de cada uno

Inicialmente, DataScientest apoyó la transición data de las empresas. Esto ha permitido crear fuertes vínculos entre los grandes grupos que han asegurado nuestro crecimiento. 

Posteriormente, son ellos quienes motivaron el lanzamiento de nuestra oferta a particulares con el fin de compensar la falta de perfiles competentes. Esta necesidad de buenos perfiles se refleja en la encuesta que realizamos entre alrededor de cincuenta Chief Data Officer y gerentes de 30 empresas CAC 40. Incluso con grandes restricciones presupuestarias, solo el 4% cree que reduciría su número de científicos de datos: en comparación, el 28% todavía buscaría aumentar su número en más del 20%.

Aprovechando nuestra experiencia con grandes empresas, organizamos regularmente eventos de contratación con nuestras empresas asociadas, destinados a nuestros egresados.

El primer día de su formación, te presentaremos nuestra plataforma de Career Services, en la que encontrarás todos los talleres esenciales para tu búsqueda de empleo. Tendrás acceso ilimitado a esta plataforma, incluso luego de tu formación. 

Mathilde y Morgane, nuestras Carrer Managers, estarán a tu disposición a lo largo de toda la formación. Puedes pedir una cita individual con una de ellas para que te acompañen y respondan a tus preguntas sobre tu proyecto profesional.

Además, organizamos talleres profesionales todos los meses:

  • Un taller para escribir un buen CV y LinkedIn orientado a la data 
  • Un taller de estrategia de búsqueda laboral y diferentes temas sobre la presentación, el cambio de carrera, la negociación de sueldos y el entrenamiento básico para los tests técnicos. 

A estos talleres se suman otros dedicados a las necesidades de cada uno. Por otro lado, para acompañarte en tu busqueda laboral, proponemos ciertas acciones concretas como: salones de contratación organizados por DataScientest con sus empresas asociadas, Webinars con invitados expertos en datos, acciones de comunicación para aumentar tu visibilidad como concursos de CV, Data Days, artículos publicados en nuestro blog y otros medios referentes externos, etc.

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DataScientest ofrece diferentes opciones de financiación para darte la oportunidad de hacer nuestras formaciones con tranquilidad absoluta. Nuestro objetivo es adaptarnos a tus necesidades y posibilidades financieras.

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¿Cómo financiar la formación?

Precio de la formación : 5000€

DataScientest ofrece diferentes opciones de financiación para darte la oportunidad de hacer nuestras formaciones con tranquilidad absoluta. Nuestro objetivo es adaptarnos a tus necesidades y posibilidades financieras.
  • Puedes financiar el curso con Student FinanceNo pagarás nada hasta que encuentres trabajo y tu cuota dependerá de lo que ganes.
  • Gracias a nuestros estrechos vínculos con las empresas y nuestra elevada tasa de empleo, puedes bonificar nuestros cursos con Fundae.
  • Puedes financiar nuestros cursos hasta en 12 meses con Pledg.
  • Financiar el curso con Quotanda sin intereses.

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