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Formación
Data Management

Data Management perso
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Mis misiones tipo?

Garantizar la calidad de los datos recolectados y utilizados por la empresa, resolver los problemas de integración de datos

Asegurar la seguridad de los datos, gestionar los riesgos reglamentarios, documentar los datos, cálculos, síntesis…

Actualizar las reglas de acceso a los datos y gestionar los dispositivos de confidencialidad.

Gestión de datos

RGPD

Calidad de datos

Consolidación de datos

Mis objectivos

Estudiar los conjuntos de datos de la empresa que definirán lo que se extraerá y procesará.

Recuperar y analizar datos relevantes relacionados con el proceso de producción de la empresa, ventas o relacionados con datos de clientes.

Crear modelos con los resultados del análisis de datos para hacerlos legibles, explotables y procesables

Unirse a los equipos Data en interacción con ingenieros de datos y analistas de datos.

Financiación

Gracias a nuestros estrechos vínculos con las empresas y nuestra elevada tasa de empleo, Fundae, financia a algunos de nuestros alumnos

El curso
Data Management

Cursus data management
Cursus DM

Tarifa de la formación 2300€ *
*Posibilidad de cancelación en varios pagos: más informaćion

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Un miembro del equipo DataScientest estará encantado de orientarlo hacia la formación correcta!

¿Tiene alguna pregunta?

Nuestra formación Data Management :

Las empresas hoy son conscientes de la cantidad pero sobre todo del potencial que representa la data. Su gestión es entonces aún más importante para garantizar que sea científicamente utilizable y sólida, enteramente documentada y transparente e incluso fácilmente accesible y utilizable.

Este alto nivel de requisitos bien definidos ha aumentado la necesidad de profesionalizar las actividades de gestión, lo que promueve una verificación rigurosa y declaración de cumplimiento. Como resultado, muchas profesiones han surgido: analista de datos,  científico de datos, ingeniero de datos. Estas profesiones no podrían existir sin un elemento clave: los datos. Este sin embargo no está exento de errores, fallas o manipulaciones, alguien debe encargarse de su gestión, ese es el referente en Data Management. 

El referente Data Management gestiona los activos de datos para mejorar su reutilización, accesibilidad y calidad. Aprueba estándares de nomenclatura de datos, desarrolla definiciones de datos coherentes y documenta reglas comerciales. Esto luego da como resultado una unificación de los datos de la empresa.

El papel del referente de Data Management es asegurar la integración de los siguientes datos:

  • Estándares de nomenclatura
  • Definiciones de entidades y atribuciones
  • Especificación de reglas comerciales
  • Especificación de métodos de cálculo
  • Criterios de calidad – data quality – y de conservación de datos
  • Fuentes de datos
  • Especificación de seguridad de datos

Esta vista integrada forma la base de los datos compartidos que son esenciales en los almacenes de datos. 

El referente de Data Management debe comprender los aspectos técnicos de la integración de datos. 

Por lo general, está expuesto al mundo empresarial mientras modela reglas, entidades y atributos de datos empresariales. 

Pero, ¿cómo reconoce a un referente talentoso en Data Management? Las habilidades técnicas son esenciales, pero las habilidades interpersonales, a menudo pasadas por alto, son igualmente importantes. Por ejemplo, este trabajo requiere de alguien con conocimientos empresariales para facilitar los acuerdos entre grupos y llegar a un consenso cuando sea posible.

  • Designar un gerente dentro del equipo de administradores de datos cuya misión será supervisar cada una de las principales áreas de datos.
  • Divididos en equipos, los Data Stewards serán responsables de resolver los problemas de integración de datos en su propio dominio. Luego, los resultados se transmitirán a los administradores de datos y las bases de datos y luego se integrarán en los modelos de datos de la empresa.
  • Así como hay un arquitecto de datos en la mayoría de las funciones de administración de datos, también debe haber un gerente formado en data management que determine y controle el dominio de todos.

Los roles y responsabilidades del referente de Gestión de Datos pueden variar dependiendo de la madurez del programa de datos dentro de la empresa.

Los nuevos en el negocio están más enfocados en tareas para consolidar datos de plataformas y establecer procesos para administrar mejor los datos. 

Los de empresas cuyos programas de datos son más maduros suelen centrarse en tareas de mayor valor añadido (garantizar la calidad de los datos, cumplimiento de estándares …)

En general, las misiones del referente Data Management son las siguientes: 

  • Garantizar la calidad de los datos recopilados y utilizados por la empresa.
  • Resolver problemas de integración de datos
  • Garantizar la seguridad de los datos y gestionar los riesgos reglamentarios
  • Documentar datos, cálculos, síntesis, etc.
  • Actualizar las reglas que rigen el acceso a los datos (confidencialidad)

En resumen, los referentes de Gestión de Datos son responsables de la gestión y calidad de todos los datos dentro de la empresa y aseguran que se sigan las reglas de datos establecidas por el programa de gobierno de datos . Al actuar como intermediarios entre los sistemas de información y los usuarios, probablemente sean los perfiles más buscados en la actualidad.

Definir los procesos de gobernanza de datos y su implementación

  • Establecimiento de contratos y políticas de datos y asegurar que sean respetados dentro de la empresa.
  • Actualizar el mapeo de datos (recopilación, almacenamiento, procesamiento, destino) 
  • Garantizar el cumplimiento legal y la seguridad del manejo de datos.

Controlar la calidad y detectar irregularidades

  • Mantener la calidad de los datos (limpieza de datos, controles de calidad, coordinación de acciones de mejora, etc.)
  • Desarrollar indicadores de seguimiento y crear informes, KPI para garantizar el funcionamiento óptimo de los procesos de datos.

Mejorar los datos y su accesibilidad

  • Establecer un diagnóstico de los activos de datos (valor, calidad) 
  • Informar a los diferentes equipos sobre las formas de utilizar los datos para que puedan apropiarse de ellos y monitorear su uso.
  • Evaluación continua para validar los bloques de habilidades
  • Defensa oral ante un jurado de profesionales

Obtener la certificación requiere la validación de todos los bloques de habilidades. Posibilidad de validación por bloque de habilidad.

 La adquisición de habilidades se lleva a cabo a través de diversos trabajos prácticos realizados en un entorno dedicado y mediante la implementación de un control continuo del conocimiento.

Primeras Etapas :

Para realizar una formación Data Management, se necesita al menos un Bac+1 o +2 en matemáticas o ciencias. Esta profesión implica en gran parte la transmisión de información, nociones de comunicación y de marketing son ventajas para la persona que desea formarse. 

Incluso si la formación está centrada en la organización y gestión de datos, las matemáticas son un componente indispensable para la comprensión de los principios lógicos que serán abordados.  Las personas con conocimientos previos en ciertos principios de estadística (esperanza, varianza, álgebra…), avanzarán más rápido en la formación y podrán abordar con mayor facilidad nuevos conceptos de nuestras formaciones. 

Estas formaciones son accesibles también para personas con profesiones científicas, siendo las cualificaciones profesionales generalmente suficientes para desarrollar aquellas que son esenciales para las profesiones de Gestión de Datos.

  • Una visión precisa del Big Data , sus retos, su entorno y sus principales tecnologías y soluciones
  • Una comprensión de la importancia de la gestión de datos en la estrategia empresarial
  • Un dominio del funcionamiento temporal  de los datos y una garantía de su calidad
  • Conocimientos técnicos para alinear los distintos negocios con el ciclo de vida de los datos
  • Capacidad para transformar grandes volúmenes de datos diferentes en información útil y procesable.
  • Capacidad para identificar necesidades comerciales específicas y devolverles datos.

Una vez que se haya registrado en el sitio web, nos pondremos en contacto con usted para presentarle DataScientest y sus ofertas, así como para discutir sus antecedentes y sus deseos para que coincidan con nuestros cursos de formación.

Luego, se le presenta una prueba técnica de posicionamiento principalmente matemáticas de probabilidad / estadística y álgebra bastante básica (matemáticas de nivel L1 / L2). Esto no lo condiciona de ninguna manera y solo se usa para posicionarlo. Un miembro del equipo de admisiones se pondrá en contacto con usted para comunicarle los resultados y discutir sus motivaciones y la relevancia de su proyecto.

Hasta aquí, no está comprometido con DataScientest y puede, según su conveniencia, no continuar sus pasos. 

La fase de registro solo comenzará después de la confirmación de su proyecto. A partir de ese momento, nuestros equipos se encargarán de organizar su formación de Data Manager

Nuestras ventajas :

Obviamente ! Y quién mejor para brindar apoyo que nuestros profesores, quienes también diseñaron el programa. Están disponibles y atentos a cualquier pregunta, ya sea teórica o práctica, y sabrán responder pedagógicamente cualquier pregunta.

Además, para garantizar la finalización y el compromiso de todos, nuestros maestros monitorean de cerca su progreso. Tan pronto como deje de conectarse durante un período prolongado de tiempo, su responsable de cohorte se comunicará con usted: ¡no lo dejaremos caer!

Por último, nuestros formadores corrigen los prácticos, exámenes y defensas personalmente para que cada uno pueda progresar a su propio ritmo de forma eficaz. 

¡En DataScientest estamos convencidos de que un aprendizaje de calidad requiere un seguimiento personalizado!

Según los responsables de datos de los grandes grupos CAC 40, afirman que la comunicación, tanto oral como escrita, es más importante que dominar el negocio principal de la empresa para un Data Manager.

Gracias a su posicionamiento como líder B2B en formación en data science, DataScientest goza de gran notoriedad entre las empresas que le confían formación en data science para sus equipos. Esta confianza aumenta enormemente el reconocimiento de sus diplomas.

Carreras: ¿cuáles son las perspectivas luego de la formación?

La capacidad de dominar los datos es una habilidad muy útil en diversas profesiones como investigador o actuario. Las ciencias de datos se vuelven cada vez más precisas para estas, como para la gran mayoría de profesiones cuantitativas relacionadas con la estadística. En efecto, gracias a la data, nuevas puertas y oportunidades se abren.

El referente en Data Management, luego de su formación o luego de haber ejercido su profesión, puede reconvertirse en un data analyst e incluso algunos en data scientist; Para esto, se necesita una formación de varios meses partiendo del bloque de Machine Learning y esta disponible en DataScientest.com o en otras plataformas. 

Sino, el puesto de Data Steward puede llevarle hacia otras carreras como Chief  Data Quality Officer.

El salario de un referente Data Management Junior es en promedio entre 30 y 35k € anuales. Tras 8 a 10 años de experiencia, será promovido a Senior y verá su salario pasar de 50 a 55.000 € anuales. Se debe tener en cuenta sin embargo, las diferencias que hay entre diversos sectores y empresas.

Para esta nueva formación en data management, todavía no disponemos de datos sobre la integración profesional de los aprendices. De hecho, la primera promoción de Data Management de datos comenzó en enero de 2021.

Nuestros servicios de ayuda post-formación:

Para profundizar sus conocimientos en data incluso después del final de la formación, damos acceso a unos Beta-tests a todos nuestros aprendices y exalumnos. También se le enviarán regularmente newsletters redactadas por nuestros científicos de datos y estas son una fuente confiable de información especializada en la data.

Por último, la comunidad DataScientest no para de crecer, y con ella, el conjunto de sus exalumnos.

Para mantener contacto y la comunicación entre los nuevos y antiguos aprendices, DataScientest ha lanzado un grupo de LinkedIn para todos sus Alumni en donde compartir e intercambiar sobre diversos temas relacionados con la Data Science

La comunidad DatAlumni es una comunidad de LinkedIn que reúne a ex alumnos de DataScientest. En esta página, se comparten preguntas, consejos y novedades tecnológicas para beneficio de todos.

Sumado a esto, DataScientest lanzará en las próximas semanas un trombinoscopio que conectará exalumnos, este incluirá la empresa y el puesto de cada uno.

Inicialmente, DataScientest apoyó la transición data de las empresas.

Esto ha permitido crear fuertes vínculos entre los grandes grupos que han asegurado el crecimiento de nuestra estructura.

Posteriormente, son ellos quienes motivaron el lanzamiento de nuestra oferta a particulares con el fin de compensar la falta de perfiles competentes.

Esta necesidad de buenos perfiles se refleja en la encuesta que realizamos entre alrededor de cincuenta Chief Data Officer y gerentes de 30 empresas CAC 40. Incluso con grandes restricciones presupuestarias, solo el 4% cree que reduciría su número de científicos de datos: en comparación, el 28% todavía buscaría aumentar su número en más del 20% …

Aprovechando nuestro pasado con grandes empresas, firmamos alianzas relacionadas con la contratación de nuestros egresados. Todas las empresas asociadas se comprometen a incluir a todos nuestros estudiantes al final de su formación en sus procesos: esto, junto con la ayuda para crear currículums y pasar entrevistas, significa que usted estará en la mejor posición para conseguir el trabajo de sus sueños! No solo podemos ayudarlo, sino que también estamos en una posición ideal para hacerlo.

Durante su formación, se organizan talleres profesionales todos los meses para ayudarlo a escribir un buen CV orientado a la data y capacitarlo para los tests de reclutamiento en data science. También puede beneficiarse del asesoramiento personalizado de nuestro equipo de carrera.

Dependiendo del sector en el que desee orientarse, nuestro equipo podrá asesorarle y orientarle gracias a su colaboración con numerosas empresas

Para descubrir la lista de nuestras empresas asociadas, haga clic aquí

Para conocer todas las acciones de DataScientest de apoyo a la carrera, haga clic en este enlace

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