Jornada de puertas abiertas 15 de septiembre

FORMACIÓN PROFESIONAL

Curso Analista de datos

Bootcamp (9 meses)
O
Tiempo parcial​ (6 meses)

Conviértete en Analista de datos con nuestro curso
y obtén un certificado de la Universidad París Sorbonne

PRÓXIMO INICIO
7 de noviembre 2022
9 de enero 2023
logo sorbonne
Certificado expedido por la Universidad París Sorbonne

Contenido del curso

1. Introducción a Python

Fundamentos Python, Numpy, Pandas

2. Dataviz

Matplotlib, Seaborn, Bokeh

3. Machine Learning

Scikit-learn

4. Extracción y gestión de datos

Text Mining, Webscraping

5. Big Data / Database

PySpark

6. Business intelligence

Power Bi, Tableau

2. Dataviz

Matplotlib, Seaborn, Bokeh

4. Extracción y gestión de datos

Text Mining, Webscraping

6. Business intelligence

Power Bi, Tableau

Tendrás la oportunidad de prepararte para obtener la certificación Microsoft PL-900 y convertirte en Microsoft Certified Power Platform Fundamentals.

Los objetivos del Data Analyst

Un analista de datos procesa los datos con el fin de extraer información para abordar cuestiones específicas. Utilizan herramientas de inteligencia empresarial para analizar los datos y crear cuadros de mando que ayuden a la organización a tomar decisiones.

Estudiar

Limpiar e identificar los datos para el análisis

Desarrollar

Explotar e interpretar los datos para abordar cuestiones específicas

Recuperar

Identificar nuevas tendencias y oportunidades

Modelizar

Construir cuadros de mando para proporcionar una visión relevante de los resultados empresariales

¿Tienes preguntas? Tenemos las respuestas.

Contenido del acordeón

Las nuevas tecnologías han evolucionado de tal modo que ahora tenemos una cantidad astronómica de datos. ¿Una de las primeras fuentes? Las empresas. Por ese motivo, su desafío se ha convertido en lograr comprender y clasificar todos esos datos. Para ello, han surgido nuevos perfiles profesionales. Entre ellos, tenemos el perfil de Data Analyst que es uno de los primeros que surgió  en el ámbito de los Data, y que las empresas han valorado mucho.

Para identificar mejor las competencias más importantes para un Data Analyst en 2020, hemos entrevistado a 25 responsables de Data de los grupos del CAC40 (Crédit Agricole, BNP Paribas, AXA, etc.)

Entre las competencias del Data Analyst más demandas, priorizan por este orden :

  • El conocimiento de la empresa y de su puesto de trabajo
  • Las estadísticas, la realización cálculos en grandes cantidades de datos
  • La programación con Python que es uno de los lenguajes de programación más populares
  • La ofimática

Además de estas habilidades técnicas, también el necesita fuertes habilidades de comunicación y presentación.

Soft-skills : marketing, inglés y nociones jurídicas. 

Herramientas : Hay muchas herramientas para la ciencia de datos destinadas a ayudar con la ingeniería de datos, incluyendo bases de datos SQL, bibliotecas de aprendizaje automático y hojas de cálculo. Las hojas de cálculo son especialmente útiles para recopilar y analizar datos.

Las hojas de cálculo están disponibles en varios formatos, como Microsoft Excel, Google Sheets y Apple Numbers.

Evidentemente, el objetivo del Data Analyst es dominar al máximo cada una de esas competencias: lo imprescindible, por supuesto, es una formación específica para este perfil profesional que te ayude a profesionalizarte y a destacar cada uno de esos aspectos.

Descubre nuestro folleto si deseas conocer el perfil profesional de Data Analyst en su totalidad: proyectos, competencias necesarias, salario. Haz clic aquí

Para obtener más información, consulta el vídeo.

Las tareas típicas del Data Analyst son variadas y requieren diversas competencias:

Recogida, tratamiento y análisis de datos.

Diseño de visualizaciones/dataviz de datos y difusión de informes para una toma de decisiones

Detección de modelos y de oportunidades partir de datos recopilados

Adquisición de datos en colaboración con otros profesionales de datos (Data Architect, Data Steward, etc.)

Dependiendo del tipo y tamaño de la estructura en la que trabaja el Data Analyst, sus funciones y tareas pueden obviamente cambiar o inclinarse más hacia una forma de acción.

Las tareas del Data Analyst también se basan en los cuatro tipos de análisis diferentes:

“Análisis descriptivo”: ¿Qué ha pasado?

“Análisis de diagnóstico”: ¿Por qué ha pasado de esta manera?

“Análisis predictivo”: ¿Qué es probable que pase?

“Análisis prescriptivo”: ¿Qué acciones se deben tomar?

¿Quieres saber más sobre las tareas del Data Analyst? Haz clic aquí.

Para obtener más información, consulta el vídeo.

Contenido del acordeón

Para recibir el plan de estudios completo, haz clic aquí.

Todos los cursos han sido creados por nuestros Data Scientists expertos. DataScientest se compromete a no recurrir nunca a prestatarios externos o a comprar contenidos. El contenido es fruto de un trabajo riguroso elaborado en estrecha colaboración con los grandes grupos europeos.

El plan de estudios de Data Analyst está compuesto por:

Introducción a Python

Dataviz o visualización de datos

Machine Learning

Database/Big Data

Extracción y gestión de datos de texto

Business Intelligence

La duración total de un curso es de 300 horas.

Aunque el contenido se mantiene igual, el número de horas de clase difiere en función del formato: 35 h por semana para el formato bootcamp y 10 h para la formación continua.

¡Evidentemente! Y quién mejor para ayudarte que nuestros profesores, que son también quienes han diseñado el programa. Están disponibles y atentos a cualquier pregunta, ya sea teórica o práctica.

Hacen un seguimiento de cerca del progreso de los alumnos, para que nadie se descuelgue ni se quede atrás. Se comunicará cada desconexión de una determinada duración al tutor, quien se interesará por saber qué te ocurre y se asegurará de que no dejarte solo.

Por último, nuestros profesores cualificados se encargan de corregir a mano los trabajos, exámenes y orales, de tal modo que nuestros alumnos puedan progresar a su propio ritmo de forma eficaz.

¡En DataScientest estamos convencidos de que solo un seguimiento personalizado garantiza un aprendizaje de calidad!

Para descubrir el itinerario en Bootcamp visto por una alumna, descubre este artículo.

Según los responsables de Data de los grandes grupos del CAC40, para un Data Analyst es más importante saber comunicar, tanto oralmente como por escrito, que controlar el negocio principal de la empresa.

Por lo tanto, hemos adaptado nuestro plan de estudios para poder practicar esas soft skills con:

  •   Data Classes en torno a la gestión de proyectos o incluso las herramientas de gestión.
  • Para quienes lo deseen, la posibilidad de participar en talleres de CV y ​​coaching profesional con nuestros asesores laborales y el equipo de RR. HH. de DataScientest

A lo largo de tu formación, y a medida que vayas desarrollando tus competencias, tendrás que sacar adelante un proyecto de Data Analyst.

No será un proyecto de Data Science estandarizado e impuesto: seréis vosotros (por parejas o en grupos de 3) quienes decidiréis el tema y lo presentaréis a nuestro equipo quién decidirá validarlo o no. Obviamente, esto añade dificultad: datos sin procesar, modelos no entrenados previamente, pero nuestros profesores están aquí para ayudaros en cada etapa de este proyecto.

Esta es una forma muy eficaz de pasar de la teoría a la práctica y de asegurar que aplicáis  los temas tratados en clase.

También es un proyecto muy apreciado por las empresas porque da fe de la calidad de la formación y los conocimientos adquiridos al finalizar el curso de Data Analyst. Conocimientos no solo técnicos, ya que también se destacan las soft skills adquiridas como:

  •     Transmitir información
  •     Presentar y divulgar el trabajo
  •     Mejorar los datos a través de la visualización de datos (panel, etc.)

En resumen, es un proyecto que requerirá mucha dedicación: al menos un tercio del tiempo que dediques al curso será en este proyecto.

Cada etapa importante trata un nuevo aspecto discutido en clase. Durante el proyecto intercambiarás correcciones y comentarios con tu director pedagógico para asegurar que estás progresando y que comprendes todo durante toda la formación profesional

Nuestro curso de Data Analyst te permitirá obtener un certificado de formación expedido por La Sorbonne.

Por tanto, podrás beneficiarte del reconocimiento de una universidad de escala mundial. Estos certificados de formación son una prueba de calidad que garantizan un contenido completo y adaptado para cada uno de nuestros alumnos.

Además, como líder B2B en formación en Data Science, DataScientest goza de gran notoriedad entre las empresas que le confían la formación en Data Science para sus equipos.

Con el fin de que se reconozcan las competencias desarrolladas en la formación, se está tramitando la solicitud de inscripción de la certificación “Data Analyst” en el RNCP a France Compétences (órgano de reconocimiento de titulaciones francés).

Financia cualquiera de nuestros cursos con Fundae. 

Te ofrecemos la posibilidad de pagar en 3, 6, 10 o 12 cuotas mensuales. Para conocer las condiciones de este sistema de pago, haz clic aquí.

Descubre todas las posibilidades de financiación fácilmente: hemos creado una página dedicada al tema. Descúbrela haciendo clic aquí.

Contenido del acordeón

Proponemos este curso a las personas que tengan un nivel de diplomatura en empresariales o ciencias. Se valoran las nociones de marketing y estadística.

Para comprender y conocer todos los requisitos previos necesarios, ¡descubre este artículo!

Después de la inscripción en el sitio web, un miembro de nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para presentarte DataScientest, nuestras ofertas y hablar sobre tu recorrido y proyecto profesional. Todo ello con el fin de asegurarnos de que el curso que quieres hacer sea coherente con tus expectativas.

Para identificar tu nivel al principio del curso, tendrás que hacer una prueba técnica de posicionamiento. Incluye nociones matemáticas de probabilidad o estadística y de álgebra básica (nivel matemático L1/L2).

Posteriormente, un miembro de nuestro equipo de admisión se pondrá en contacto contigo para comunicarte el resultado y hablar de tus motivaciones y la pertinencia de tu proyecto.

Hasta aquí, no hay ningún compromiso con DataScientest y puedes decidir en cualquier momento no seguir con tu solicitud.

La inscripción no se concreta hasta que el proyecto esté confirmado. Desde ese momento, nuestro equipo se encargará de que empieces el bootcamp de Data Analyst y de organizarlo contigo en todos los aspectos prácticos, ya sea la formación continua o en formato bootcamp.

Para combinar flexibilidad y motivación, la pedagogía de DataScientest se basa en una formación profesional híbrida. Esto permite combinar flexibilidad y rigor sin comprometer ningún aspecto. Una formación 100 % a distancia que combina clases en directo (master classes) y grabadas (clases y ejercicios en la plataforma lista para programar) para que la motivación siempre esté presente. Esto se traduce en un 85 % de aprendizaje en la plataforma con asistencia de profesores y un 15 % en sesiones de master classes por videoconferencia.

¡En este artículo encontrarás más información sobre los beneficios de estas modalidades de aprendizaje!

Las clases se imparten por videoconferencia, pero el seguimiento sigue siendo el mismo con profesores disponibles y pendientes de tu progreso a lo largo de tu formación.

Para descubrir el itinerario en Bootcamp visto por una de nuestras alumnas, descubre este artículo.

Nuestro curso de Analista de datos está diseñado para que aprendas a:

  • Leer y comprender el código Python
  • Manipular y administrar tablas de datos (competencia clave en Machine Learning)
  • Aprovechar las ventajas de la visualización de datos para el análisis de datos
  • Crear gráficos estadísticos simples cruzando la visualización y el análisis de datos
  • Implementar un algoritmo clásico de Machine Learning y utilizarlo en datos de texto
  • Evaluar un modelo con la ayuda de la validación cruzada y diferentes métricas
  • Identificar problemas de Machine Learning no supervisado
  • Procesar conjuntos de datos masivos y aplicar modelos de Machine Learning a grandes bases de datos
  • Dominar las herramientas avanzadas de Data Analysis para encauzar la estrategia empresarial

Haz clic aquí para descargar nuestra ficha del perfil profesional de Data Analyst

En la actualidad, cada vez más empresas buscan un medio sencillo y eficaz de crear su propio solución para gestionar mejor su compañía, superar los retos a los que se enfrentan y reforzar su productividad. A través de diferentes servicios como Power BI, Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents, Microsoft te ofrece la posibilidad de generar paneles de mando sencillos, crear aplicaciones sin pasar por la programación, automatizar diferentes procesos y crear chatbots controlados por inteligencia artificial.

Con el itinerario de Data Analyst, DataScientest te propone formarte para aprobar esa certificación para permitirte aprender a descubrir los diferentes servicios de Microsoft Power Platform. Al finalizar este curso, tendrás la elección de hacer el examen de la certificación oficial de Microsoft y convertirte en Microsoft Certified Power Platform Fundamentals.

Contenido del acordeón

La capacidad de dominar los datos resulta cada vez más valiosa y demandada en ciertas profesiones de la actualidad. Así es como las Data Sciences son cada vez más esenciales para la transformación de las empresas. Formarse en estos perfiles profesionales es abrirse a nuevas oportunidades y muchas ventajas.

El salario de un Data Analyst Junior es de media de 41 000 € anuales según el sector y la empresa.

La horquilla se extiende entre 35 y 45 000 € anuales.

Después de 3 años de experiencia, el puesto de Data Analyst Senior va de la mano de un mejor salario, situado entre 50 y 55 000 € anuales. Estos datos proceden de la encuesta efectuada y que puedes consultar más en detalle en este artículo.

Al terminar el curso, el Data Analyst puede ampliar más la formación y formarse como Data Scientist, formación disponible tanto en DataScientest.com como en otras plataformas,

Para más información, consulta este vídeo.

Según la encuesta realizada entre nuestras promociones de 2019 y 2020 del curso de Data Analyst, el 82 % de ellos ha encontrado trabajo de Data Analyst en los 6 meses siguientes a finalización la formación.

Enviamos regularmente newsletters redactados por nuestros Data Scientists y suponen una fuente fiable de información especializada en Data Science.

Paralelamente, la comunidad DataScientest no deja de crecer y con ella sus antiguos alumnos.

Para mantener el contacto y permitir que los antiguos alumnos se comuniquen entre ellos, DataScientest ha creado un grupo de LinkedIn para todos sus antiguos alumnos, que comparte y debate sobre diversos temas relacionados con la Data Science.

La comunidad DatAlumni es una comunidad de LinkedIn que reúne a antiguos alumnos de DataScientest. En esa página, se comparten preguntas, consejos y novedades tecnológicas de las que todos pueden beneficiarse.

Además, DataScientest lanzará en las próximas semanas un directorio que permitirá conectar a los antiguos alumnos, e incluirá la empresa y el puesto de cada uno.

Inicialmente, DataScientest acompañó la transición data de las empresas. Esto permitió crear fuertes vínculos entre los grandes grupos que han asegurado el crecimiento de nuestra estructura.

 Gracias a nuestra experiencia con las grandes empresas, organizamos de manera regular salones de contratación con nuestros colaboradores, dirigidos a nuestros alumnos y antiguos alumnos.

El día que empieces el curso, te presentaremos una plataforma dedicada a los servicios laborales que contiene los talleres esenciales para la búsqueda de empleo.

Podrás acceder a ella de manera continua, incluso una vez terminado el curso.

Mathilde y Morgane, nuestras asesoras laborales, están a tu disposición a lo largo de tu formación. Puedes concertar una cita individual con una de ellas para que te asesore y responda a las preguntas que puedas tener sobre tu proyecto de carrera.

Además, organizamos talleres laborales todos los meses.

  • Un taller para ayudarte a redactar un buen CV y un buen perfil de LinkedIn orientado al sector de los Data
  • Un taller para trazar tu estrategia de búsqueda de empleo con diferentes temas sobre la presentación, el cambio de carrera, la negociación de salario y el entrenamiento a las pruebas técnicas.

A estos temas se añaden otros talleres que se definirán en función de las necesidades de cada uno.

A todo lo anterior se unen otros talleres por definir en función de las necesidades de cada uno. Además, ponemos en marcha acciones concretas para acompañarte en tu búsqueda de empleo: salón de contratación organizado por DataScientest con sus empresas colaboradoras, organización de webinarios con ponentes expertos en data, acciones de comunicación para impulsar tu visibilidad (concurso de CV, DataDays, artículos sobre proyectos publicados en el blog y medios externos de referencia).

Para estar al día de todas las acciones de DataScientest en el acompañamiento profesional,

haz clic en este enlace.

Contenido del acordeón

Las nuevas tecnologías han evolucionado de tal modo que ahora tenemos una cantidad astronómica de datos. ¿Una de las primeras fuentes? Las empresas. Por ese motivo, su desafío se ha convertido en lograr comprender y clasificar todos esos datos. Para ello, han surgido nuevos perfiles profesionales. Entre ellos, tenemos el perfil de Data Analyst que es uno de los primeros que surgió  en el ámbito de los Data, y que las empresas han valorado mucho.

Para identificar mejor las competencias más importantes para un Data Analyst en 2020, hemos entrevistado a 25 responsables de Data de los grupos del CAC40 (Crédit Agricole, BNP Paribas, AXA, etc.)

Entre las competencias del Data Analyst más demandas, priorizan por este orden :

  • El conocimiento de la empresa y de su puesto de trabajo
  • Las estadísticas, la realización cálculos en grandes cantidades de datos
  • La programación con Python que es uno de los lenguajes de programación más populares
  • La ofimática

Además de estas habilidades técnicas, también el necesita fuertes habilidades de comunicación y presentación.

Soft-skills : marketing, inglés y nociones jurídicas. 

Herramientas : Hay muchas herramientas para la ciencia de datos destinadas a ayudar con la ingeniería de datos, incluyendo bases de datos SQL, bibliotecas de aprendizaje automático y hojas de cálculo. Las hojas de cálculo son especialmente útiles para recopilar y analizar datos.

Las hojas de cálculo están disponibles en varios formatos, como Microsoft Excel, Google Sheets y Apple Numbers.

Evidentemente, el objetivo del Data Analyst es dominar al máximo cada una de esas competencias: lo imprescindible, por supuesto, es una formación específica para este perfil profesional que te ayude a profesionalizarte y a destacar cada uno de esos aspectos.

Descubre nuestro folleto si deseas conocer el perfil profesional de Data Analyst en su totalidad: proyectos, competencias necesarias, salario. Haz clic aquí

Para obtener más información, consulta el vídeo.

Las tareas típicas del Data Analyst son variadas y requieren diversas competencias:

Recogida, tratamiento y análisis de datos.

Diseño de visualizaciones/dataviz de datos y difusión de informes para una toma de decisiones

Detección de modelos y de oportunidades partir de datos recopilados

Adquisición de datos en colaboración con otros profesionales de datos (Data Architect, Data Steward, etc.)

Dependiendo del tipo y tamaño de la estructura en la que trabaja el Data Analyst, sus funciones y tareas pueden obviamente cambiar o inclinarse más hacia una forma de acción.

Las tareas del Data Analyst también se basan en los cuatro tipos de análisis diferentes:

“Análisis descriptivo”: ¿Qué ha pasado?

“Análisis de diagnóstico”: ¿Por qué ha pasado de esta manera?

“Análisis predictivo”: ¿Qué es probable que pase?

“Análisis prescriptivo”: ¿Qué acciones se deben tomar?

¿Quieres saber más sobre las tareas del Data Analyst? Haz clic aquí.

Para obtener más información, consulta el vídeo.

Contenido del acordeón

Para recibir el plan de estudios completo, haz clic aquí.

Todos los cursos han sido creados por nuestros Data Scientists expertos. DataScientest se compromete a no recurrir nunca a prestatarios externos o a comprar contenidos. El contenido es fruto de un trabajo riguroso elaborado en estrecha colaboración con los grandes grupos europeos.

El plan de estudios de Data Analyst está compuesto por:

Introducción a Python

Dataviz o visualización de datos

Machine Learning

Database/Big Data

Extracción y gestión de datos de texto

Business Intelligence

La duración total de un curso es de 300 horas.

Aunque el contenido se mantiene igual, el número de horas de clase difiere en función del formato: 35 h por semana para el formato bootcamp y 10 h para la formación continua.

¡Evidentemente! Y quién mejor para ayudarte que nuestros profesores, que son también quienes han diseñado el programa. Están disponibles y atentos a cualquier pregunta, ya sea teórica o práctica.

Hacen un seguimiento de cerca del progreso de los alumnos, para que nadie se descuelgue ni se quede atrás. Se comunicará cada desconexión de una determinada duración al tutor, quien se interesará por saber qué te ocurre y se asegurará de que no dejarte solo.

Por último, nuestros profesores cualificados se encargan de corregir a mano los trabajos, exámenes y orales, de tal modo que nuestros alumnos puedan progresar a su propio ritmo de forma eficaz.

¡En DataScientest estamos convencidos de que solo un seguimiento personalizado garantiza un aprendizaje de calidad!

Para descubrir el itinerario en Bootcamp visto por una alumna, descubre este artículo.

Según los responsables de Data de los grandes grupos del CAC40, para un Data Analyst es más importante saber comunicar, tanto oralmente como por escrito, que controlar el negocio principal de la empresa.

Por lo tanto, hemos adaptado nuestro plan de estudios para poder practicar esas soft skills con:

  •   Data Classes en torno a la gestión de proyectos o incluso las herramientas de gestión.
  • Para quienes lo deseen, la posibilidad de participar en talleres de CV y ​​coaching profesional con nuestros asesores laborales y el equipo de RR. HH. de DataScientest

A lo largo de tu formación, y a medida que vayas desarrollando tus competencias, tendrás que sacar adelante un proyecto de Data Analyst.

No será un proyecto de Data Science estandarizado e impuesto: seréis vosotros (por parejas o en grupos de 3) quienes decidiréis el tema y lo presentaréis a nuestro equipo quién decidirá validarlo o no. Obviamente, esto añade dificultad: datos sin procesar, modelos no entrenados previamente, pero nuestros profesores están aquí para ayudaros en cada etapa de este proyecto.

Esta es una forma muy eficaz de pasar de la teoría a la práctica y de asegurar que aplicáis  los temas tratados en clase.

También es un proyecto muy apreciado por las empresas porque da fe de la calidad de la formación y los conocimientos adquiridos al finalizar el curso de Data Analyst. Conocimientos no solo técnicos, ya que también se destacan las soft skills adquiridas como:

  •     Transmitir información
  •     Presentar y divulgar el trabajo
  •     Mejorar los datos a través de la visualización de datos (panel, etc.)

En resumen, es un proyecto que requerirá mucha dedicación: al menos un tercio del tiempo que dediques al curso será en este proyecto.

Cada etapa importante trata un nuevo aspecto discutido en clase. Durante el proyecto intercambiarás correcciones y comentarios con tu director pedagógico para asegurar que estás progresando y que comprendes todo durante toda la formación profesional

Nuestro curso de Data Analyst te permitirá obtener un certificado de formación expedido por La Sorbonne.

Por tanto, podrás beneficiarte del reconocimiento de una universidad de escala mundial. Estos certificados de formación son una prueba de calidad que garantizan un contenido completo y adaptado para cada uno de nuestros alumnos.

Además, como líder B2B en formación en Data Science, DataScientest goza de gran notoriedad entre las empresas que le confían la formación en Data Science para sus equipos.

Con el fin de que se reconozcan las competencias desarrolladas en la formación, se está tramitando la solicitud de inscripción de la certificación “Data Analyst” en el RNCP a France Compétences (órgano de reconocimiento de titulaciones francés).

Financia cualquiera de nuestros cursos con Fundae. 

Te ofrecemos la posibilidad de pagar en 3, 6, 10 o 12 cuotas mensuales. Para conocer las condiciones de este sistema de pago, haz clic aquí.

Descubre todas las posibilidades de financiación fácilmente: hemos creado una página dedicada al tema. Descúbrela haciendo clic aquí.

Contenido del acordeón

Proponemos este curso a las personas que tengan un nivel de diplomatura en empresariales o ciencias. Se valoran las nociones de marketing y estadística.

Para comprender y conocer todos los requisitos previos necesarios, ¡descubre este artículo!

Después de la inscripción en el sitio web, un miembro de nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para presentarte DataScientest, nuestras ofertas y hablar sobre tu recorrido y proyecto profesional. Todo ello con el fin de asegurarnos de que el curso que quieres hacer sea coherente con tus expectativas.

Para identificar tu nivel al principio del curso, tendrás que hacer una prueba técnica de posicionamiento. Incluye nociones matemáticas de probabilidad o estadística y de álgebra básica (nivel matemático L1/L2).

Posteriormente, un miembro de nuestro equipo de admisión se pondrá en contacto contigo para comunicarte el resultado y hablar de tus motivaciones y la pertinencia de tu proyecto.

Hasta aquí, no hay ningún compromiso con DataScientest y puedes decidir en cualquier momento no seguir con tu solicitud.

La inscripción no se concreta hasta que el proyecto esté confirmado. Desde ese momento, nuestro equipo se encargará de que empieces el bootcamp de Data Analyst y de organizarlo contigo en todos los aspectos prácticos, ya sea la formación continua o en formato bootcamp.

Para combinar flexibilidad y motivación, la pedagogía de DataScientest se basa en una formación profesional híbrida. Esto permite combinar flexibilidad y rigor sin comprometer ningún aspecto. Una formación 100 % a distancia que combina clases en directo (master classes) y grabadas (clases y ejercicios en la plataforma lista para programar) para que la motivación siempre esté presente. Esto se traduce en un 85 % de aprendizaje en la plataforma con asistencia de profesores y un 15 % en sesiones de master classes por videoconferencia.

¡En este artículo encontrarás más información sobre los beneficios de estas modalidades de aprendizaje!

Las clases se imparten por videoconferencia, pero el seguimiento sigue siendo el mismo con profesores disponibles y pendientes de tu progreso a lo largo de tu formación.

Para descubrir el itinerario en Bootcamp visto por una de nuestras alumnas, descubre este artículo.

Nuestro curso de Analista de datos está diseñado para que aprendas a:

  • Leer y comprender el código Python
  • Manipular y administrar tablas de datos (competencia clave en Machine Learning)
  • Aprovechar las ventajas de la visualización de datos para el análisis de datos
  • Crear gráficos estadísticos simples cruzando la visualización y el análisis de datos
  • Implementar un algoritmo clásico de Machine Learning y utilizarlo en datos de texto
  • Evaluar un modelo con la ayuda de la validación cruzada y diferentes métricas
  • Identificar problemas de Machine Learning no supervisado
  • Procesar conjuntos de datos masivos y aplicar modelos de Machine Learning a grandes bases de datos
  • Dominar las herramientas avanzadas de Data Analysis para encauzar la estrategia empresarial

Haz clic aquí para descargar nuestra ficha del perfil profesional de Data Analyst

En la actualidad, cada vez más empresas buscan un medio sencillo y eficaz de crear su propio solución para gestionar mejor su compañía, superar los retos a los que se enfrentan y reforzar su productividad. A través de diferentes servicios como Power BI, Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents, Microsoft te ofrece la posibilidad de generar paneles de mando sencillos, crear aplicaciones sin pasar por la programación, automatizar diferentes procesos y crear chatbots controlados por inteligencia artificial.

Con el itinerario de Data Analyst, DataScientest te propone formarte para aprobar esa certificación para permitirte aprender a descubrir los diferentes servicios de Microsoft Power Platform. Al finalizar este curso, tendrás la elección de hacer el examen de la certificación oficial de Microsoft y convertirte en Microsoft Certified Power Platform Fundamentals.

Contenido del acordeón

La capacidad de dominar los datos resulta cada vez más valiosa y demandada en ciertas profesiones de la actualidad. Así es como las Data Sciences son cada vez más esenciales para la transformación de las empresas. Formarse en estos perfiles profesionales es abrirse a nuevas oportunidades y muchas ventajas.

El salario de un Data Analyst Junior es de media de 41 000 € anuales según el sector y la empresa.

La horquilla se extiende entre 35 y 45 000 € anuales.

Después de 3 años de experiencia, el puesto de Data Analyst Senior va de la mano de un mejor salario, situado entre 50 y 55 000 € anuales. Estos datos proceden de la encuesta efectuada y que puedes consultar más en detalle en este artículo.

Al terminar el curso, el Data Analyst puede ampliar más la formación y formarse como Data Scientist, formación disponible tanto en DataScientest.com como en otras plataformas,

Para más información, consulta este vídeo.

Según la encuesta realizada entre nuestras promociones de 2019 y 2020 del curso de Data Analyst, el 82 % de ellos ha encontrado trabajo de Data Analyst en los 6 meses siguientes a finalización la formación.

Enviamos regularmente newsletters redactados por nuestros Data Scientists y suponen una fuente fiable de información especializada en Data Science.

Paralelamente, la comunidad DataScientest no deja de crecer y con ella sus antiguos alumnos.

Para mantener el contacto y permitir que los antiguos alumnos se comuniquen entre ellos, DataScientest ha creado un grupo de LinkedIn para todos sus antiguos alumnos, que comparte y debate sobre diversos temas relacionados con la Data Science.

La comunidad DatAlumni es una comunidad de LinkedIn que reúne a antiguos alumnos de DataScientest. En esa página, se comparten preguntas, consejos y novedades tecnológicas de las que todos pueden beneficiarse.

Además, DataScientest lanzará en las próximas semanas un directorio que permitirá conectar a los antiguos alumnos, e incluirá la empresa y el puesto de cada uno.

Inicialmente, DataScientest acompañó la transición data de las empresas. Esto permitió crear fuertes vínculos entre los grandes grupos que han asegurado el crecimiento de nuestra estructura.

 Gracias a nuestra experiencia con las grandes empresas, organizamos de manera regular salones de contratación con nuestros colaboradores, dirigidos a nuestros alumnos y antiguos alumnos.

El día que empieces el curso, te presentaremos una plataforma dedicada a los servicios laborales que contiene los talleres esenciales para la búsqueda de empleo.

Podrás acceder a ella de manera continua, incluso una vez terminado el curso.

Mathilde y Morgane, nuestras asesoras laborales, están a tu disposición a lo largo de tu formación. Puedes concertar una cita individual con una de ellas para que te asesore y responda a las preguntas que puedas tener sobre tu proyecto de carrera.

Además, organizamos talleres laborales todos los meses.

  • Un taller para ayudarte a redactar un buen CV y un buen perfil de LinkedIn orientado al sector de los Data
  • Un taller para trazar tu estrategia de búsqueda de empleo con diferentes temas sobre la presentación, el cambio de carrera, la negociación de salario y el entrenamiento a las pruebas técnicas.

A estos temas se añaden otros talleres que se definirán en función de las necesidades de cada uno.

A todo lo anterior se unen otros talleres por definir en función de las necesidades de cada uno. Además, ponemos en marcha acciones concretas para acompañarte en tu búsqueda de empleo: salón de contratación organizado por DataScientest con sus empresas colaboradoras, organización de webinarios con ponentes expertos en data, acciones de comunicación para impulsar tu visibilidad (concurso de CV, DataDays, artículos sobre proyectos publicados en el blog y medios externos de referencia).

Para estar al día de todas las acciones de DataScientest en el acompañamiento profesional,

haz clic en este enlace.

¿Cómo financiar la formación?

Precio de la formación : 4500€

DataScientest ofrece diferentes opciones de financiación para darte la oportunidad de hacer nuestras formaciones con tranquilidad absoluta. Nuestro objetivo es adaptarnos a tus necesidades y posibilidades financieras.
  • Puedes financiar el curso con Student FinanceNo pagarás nada hasta que encuentres trabajo y tu cuota dependerá de lo que ganes.
  • Gracias a nuestros estrechos vínculos con las empresas y nuestra elevada tasa de empleo, puedes bonificar nuestros cursos con Fundae.
  • Puedes financiar nuestros cursos hasta en 12 meses con Pledg.
  • Financiar el curso con Quotanda sin intereses.
 

¿Estás interesado?​

Jornada de puertas abiertas :